数据基础可视 7

DATAVISUALIZATION数据可视化项目8设计数据驾驶舱目录页/Contentsone01搭建数据驾驶舱框架two02实施数据驾驶舱动态管理项目导图项目情境王奕担任遵义特色产品馆的企业运营负责人，多年来深耕地方特色产品领域，凭借丰富的产品种类与优质的服务，在市场上树立了良好的口碑。随着业务的蓬勃发展，企业在运营过程中积累了海量数据，传统的数据处理与分析模式已难以满足企业需求。王奕发现，仅依靠常规的数据报表，无法深入了解客户需求变化趋势，也难以科学评估业务员工作成效。为打破数据困局，实现企业的高效运营与精准决策，王奕决定借助数据驾驶舱可视化技术，对企业三年来积累的产品销售、客户及业务员相关数据进行系统性分析，通过学习数据驾驶舱可视化知识与技能，王奕期望全面把握企业运营状况，精准识别业务发展中的机遇与挑战，为企业制定科学合理的发展战略，进一步提升市场竞争力与经济效益。项目情境1.了解数据驾驶舱的常见类型，明确不同类型驾驶舱的特点和应用场景；2.熟练掌握用PowerBI绘制驾驶舱布局的基本方法，包括选择合适的画布尺寸、合理安排可视化元素的位置和大小等；3.掌握用PowerBI实现驾驶舱数据可视化的方法，熟练运用表格、图表等可视化元素；4.掌握用PowerBI美化数据驾驶舱的方法，包括选择合适的颜色方案、字体样式等；5.了解报表发布与共享方法。知识目标1.能够运用合适的数据建模方法，根据已知数据源，构建准确、有效的数据模型；2.能够在PowerBI画布中绘制驾驶舱框架，设计背景配色；3.能够对数据完成可视化并进行交互处理，具备良好的数据表达能力；4.能够对数据图表、切片器、小图标等驾驶舱元素进行美化。能力目标1.在数据可视化过程中，具备数据安全意识，严格遵守数据安全相关法规，防止数据泄露和滥用；2.严格遵守《中华人民共和国统计法》《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规，确保数据的采集、处理、存储和展示符合法律要求；3.具备审美意识，在驾驶舱制作过程中培养美学素养。素养目标项目目标搭建数据驾驶舱框架任务一活动1驾驶舱分类与设计需求分析项目情境数据驾驶舱框架搭建是实现高效数据可视化分析的基础。因此，王奕首先需要深入学习数据驾驶舱设计流程与设计原则，掌握驾驶舱类别，在此基础上，进行数据驾驶舱的需求分析，通过科学的需求分析方法，明确企业对数据展示、分析的具体要求；掌握数据驾驶舱页面排版方法，完成数据驾驶舱基础框架搭建；最后，借助PowerBI工具，依据基础框架，完成数据驾驶舱各功能模块设计、数据关联及可视化图表制作等工作；掌握这些技能，王奕将能够系统、全面地分析企业运营数据，为企业制定精准的经营策略提供有力的数据支撑。任务分析需求分析明确使用场景、预期目标，梳理现有数据资源，制定数据采集与清洗计划数据准备从多数据源采集数据，进行清洗、转换与整合，构建适合可视化分析的数据模型可视化设计根据数据特点与分析目标选择合适图表，合理规划布局，注重视觉设计并添加交互功能开发与实现运用专业工具将设计方案转化为实际驾驶舱，设置交互与更新机制部署与维护将驾驶舱部署至生产环境，建立数据更新机制，根据业务和需求变化进行定期维护升级0102030405数据驾驶舱设计流程1战略型驾驶舱数据驾驶舱分类2适用角色为高层决策者，如CIO。主要作用：帮助决策者迅速了解企业的运营情况，并依据数据快速做出科学决策。通常仅展示关键任务信息。分析型驾驶舱数据驾驶舱分类2主要作用：不仅能够展示表层信息，还支持用户运用联动、钻取、过滤等功能，以便在发现异常时进一步追查原因。适用角色为中层管理人员，如部门经理。操作型驾驶舱数据驾驶舱分类2适用角色为业务人员，如销售、财务、运营人员。特点：这类驾驶舱对实时性要求极高。主要作用：及时监控自身任务的完成进度，便于及时发现问题并做出反应。通常会设置预警线，当业务出现异常时发出警报，以便相关人员及时采取措施。驾驶舱设计需求分析3清晰界定数据大屏的使用对象，区分不同角色对数据的关注点。界定数据驾驶舱的使用场景，明确是对外公开演示，还是企业内部使用，以及使用的具体方向探究数据展示背后的目的与意义，挖掘对业务决策和发展的价值。明确数据大屏的展示时间与更新频率，保障数据时效性规划数据展示的方式与技术手段，包括图表选择、交互设计和视觉风格。明确数据驾驶舱的核心主题、具体分析内容，以及期望达成的目标与结果。数据大屏设计需求分析是确保数据驾驶舱精准满足业务需求的关键环节目前，企业已在全国各地设立了4个发货仓，随着业务版图不断扩张，市场影响力持续提升。王奕作为运营负责人，需要清晰地了解各产品销售情况、目标客户群体特征，以及各业务人员的销售能力状况。为了设计出满足企业运营需求的数据驾驶舱，实现多维度、实时性的数据分析，以及具备数据权限控制、数据更新维护等功能的数据管理，从而为企业运营决策提供有力支持，首先，需要确定驾驶舱设计需求，完成基础框架搭建。案例实操实操背景案例实操8-1-1案例实操步骤1明确What——确定主题、内容与目标。“企业全维度运营分析”产品销售4个发货仓产品销售金额、销售数量、利润等地域、年龄、职业等数据，构建客户画像订单成交量、销售额业绩等客户群体业务人员步骤2界定Who——明确受众群体。案例实操步骤3剖析Why——阐述分析目的。高层中层业务人员该数据驾驶舱的使用对象为企业内部人员。整合多源数据全面剖析运营现状明确产品优化清单制定客户管理策略确定人员提升计划步骤4确定Where——明晰使用场景。案例实操内部主要用于高层战略会议、中层运营例会、业务部门工作会外部则在企业展厅、客户接待会议室，用于成果展示与合作洽谈步骤5规划When——安排演示时间与时长。根据企业运营管理需求拟定演示时间演示时长驾驶舱页面布局4文字数字图表切片器导航控件图标企业LOGO自定义参数核心展示内容辅助元素合理布局充分考虑画布利用率提高驾驶舱的观赏性和层次结构。清晰展示重点信息，呈现设计者想要传达的信息。（1）页面布局原则聚焦将用户的注意力集中到关键数据区域，将重要的数据信息凸显出来，抓住用户的注意力，提升用户信息解读的效率。平衡合理地利用可视化的设计空间，在确保核心数据位于视觉中心的情况下，保证整个页面的不同元素在空间位置上处于平衡，提升设计美感。简洁在可视化整体布局中，应当以数据的呈现为重点，避免过于复杂或影响数据呈现效果的冗余元素。驾驶舱页面布局4（2）页面布局常见分类常规布局沉浸布局等比例布局定义适用场景基于数据重要性和展示需求进行布局，通过区域面积差异区分数据主次的布局方式。需明确区分数据主次的场景，如电商行业展示销售额、订单量等核心指标，同时呈现流量来源、客户转化率等辅助指标。驾驶舱页面布局4常规布局沉浸布局等比例布局定义适用场景在整个展示区域内平均分配每块展示区域，无明显面积差异的布局方式。数据间关系平等、无明显主次之分的场景，如政务领域展示不同部门工作成果，以体现公平性和一致性。驾驶舱页面布局4常规布局沉浸布局等比例布局定义适用场景扩大中心重点区域以突出核心信息，仅在左侧或右侧合放置少量辅助指标的布局方式。需要突出重点信息、提供沉浸式观感的场景，如智慧园区/工厂/智慧城市的地图展示、三维模型展示等。驾驶舱页面布局4（3）确定分析维度搭建基础框架页面可视化分析维度数据驾驶舱设计从不同的角度对数据进行观察、分析和解读的方式，它能够帮助用户全面、深入地了解数据背后的信息。将数据以直观、易懂的表格、图表等形式在页面上进行展示的工具。提升数据展示的效果和信息传达的效率包括时间、空间、业务流程、用户群体等驾驶舱页面布局4近三年的销售数据业务员产品客户驾驶舱页面布局44驾驶舱页面布局步骤1画布设置。选择绘制等比例驾驶舱布局，使数据展示区域均匀分布，适用于需要平等展示各类数据的场景，有助于实现驾驶舱布局的视觉平衡。具体操作步骤如下。打开PowerBI，单击右侧“可视化”窗格下的“设置报表页的格式”，选择“画布设置”，将类型设置为16:9，垂直对齐方式设置为“上”。单击“视图”，选中“网格线”，网格线可以帮助我们更准确地定位和布局各个元素，提高布局的精准度。4驾驶舱页面布局步骤2整体布局绘制。单击“插入”，选择“文本框”，然后在文本框中输入“标题”，作为提示。在“设置文本框格式”窗格中，展开“效果”下拉菜单，打开“视觉对象边框”选项，设置边框颜色（如蓝色），使其在驾驶舱布局中更加醒目。4驾驶舱页面布局复制标题文本框，拖入每个分析图表的位置，并修改名称，即可完成驾驶舱基础布局。活动2驾驶舱设计制作原

则驾驶舱设计制作战略一致性指标全面性因果明确性确保指标规划与企业战略目标一致。结果性指标过程性指标驾驶舱通常围绕一个主题，指标之间存在关联。结果性指标：反映业务最终成果的指标，用于衡量企业在一定时期内的经营绩效，如销售额、利润、市场占有率等。过程性指标：关注业务开展过程中的关键环节和活动，用于监控业务流程的执行情况和效率，形成完整分析闭环。王奕经前期调研与沟通，明确企业对数据驾驶舱的功能、内容要求等，完成基础框架搭建。随后获取涵盖产品销售、客户信息等多方面数据。基于这些，将围绕数据指标、可视化展示及交互功能，开展驾驶舱设计工作。案例实操实操背景实操数据案例实操8-1-2项目8素材\任务8.1设计数据驾驶舱-源数据\企业运营数据分析驾驶舱数据-原始数据案例实操在PowerBI的模型视图中，将“订单表”分别与“客户表”的“客户代码”字段、“产品表”的“产品代码”字段、“时间表”的“时间”字段建立数据关联。步骤1将原始数据表中的4张工作表全部导入PowerBI，实施分析的操作步骤如下。数据建模。案例实操创建度量值步骤2统计订单的总销售金额统计销售产品的总数量反映销售所获利润展示利润与销售金额的比例关系统计参与交易的客户数量销售金额=SUM(‘订单表’[销售金额（元）])销售数量=SUM(‘订单表’[销售数量（件）])销售利润=SUM(‘订单表’[利润（元）])利润率=DIVIDE([销售利润],[销售金额])客户数=COUNTROWS(VALUES(‘订单表’[客户代码]))案例实操步骤3设置KPI核心指标。在设置销售金额为KPI核心指标时，选择“卡片图”来展示。依据上述方法步骤，依次创建“销售利润”“利润率”“客户数”的卡片图，将“利润率”修改为百分数形式，并按照数据驾驶舱的布局需求，将这些卡片图放置在对应位置。案例实操步骤4产品品类贡献度通过各品类销售利润占比来体现，选择“饼图”来展示，设置标题为“产品品类贡献度”。步骤5（1）产品结构可借助波士顿矩阵进行分类，基于产品的销售金额和利润率，将产品划分为金牛产品、问题产品、明星产品和瘦狗产品。案例实操步骤5（2）单击“可视化”窗格，在“度量值汇总表”中选中“销售数量”，并在“产品表”中选中“产品类别”字段，最后对图标进行简单美化。步骤6（1）设置客户品类偏好图。首先，使用SWITCH函数对客户进行年龄分类。单击进入“报表视图”，选择“客户表”设置“新建列”。年龄段=SWITCH(

TRUE(),

[出生年份]<1980,"70后及以上",

[出生年份]<1990,"80后",

[出生年份]<2000,"90后",

[出生年份]<2010,"00后",

[出生年份]<2020,"10后",

"20后")案例实操切换至报表视图，添加“堆积柱形图”图标，选择“年龄段”“客户代码”“产品类别”字段；开启“图例”和“数据标签”功能，关闭“图例”标题，启用“丝带”功能，以提升图表的美观度。步骤6步骤7设置“销售金额”“销售数量”“销售利润”三个度量值，关闭“列小计”和“行小计”，调整列宽。案例实操步骤8（1）单击“可视化”窗格中的“折线和簇状柱形图”图标，在“度量值汇总表”中选中