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文档简介

创新驱动、智能升级:高职煤矿智能开采技术专业高产高效矿井建设教学设计

一、课程总览与背景分析

本教学设计针对高职煤矿智能开采技术专业二年级学生,核心聚焦于“创新引领高产高效矿井产能建设”这一行业前沿课题。在“双碳”目标与能源安全并重的新时代背景下,煤炭行业正经历从传统劳动密集型向技术密集型、从机械化向智能化、从粗放式向精益化的深刻变革。本课程旨在打破单一技能传授的局限,以跨学科的视野,融合采矿工程、机电自动化、工业工程及数据分析等多维度知识,培养能够适应并引领未来智慧矿山发展的复合型技术技能人才。课程不仅关注“如何采煤”,更深入探究“如何更聪明、更安全、更经济地采煤”,将创新思维内化为学生的职业本能。

二、教学目标设计(基于核心素养)

本课程严格对标矿山智能化建设的高级人才需求,确立以下三维教学目标:

(一)知识与技能目标(基础)

学生能精准阐述高产高效矿井的核心特征与评价指标体系;系统掌握综合机械化采煤、智能化掘进、煤流运输、通风与安全等关键系统的设备配套原理与智能化控制逻辑;【重要】能熟练操作矿井仿真软件或智能化综采工作面虚拟仿真系统,完成从设备一键启停、记忆割煤参数设定到远程故障诊断的全流程模拟;【基础】掌握基于大数据的矿山设备全生命周期管理理念,并能运用基本的数据分析工具(如Excel或简易数据分析软件)对给定的生产数据进行效率分析与问题诊断。

(二)过程与方法目标(重要)

通过引入真实企业案例(如阳泉五矿、中能袁大滩矿业等标杆矿井的技改实例)-2-3,引导学生采用“项目化学习”模式,模拟成立“产能攻关项目组”。培养学生从“发现问题(如设备配套瓶颈、工时利用率低)”,到“分析问题(运用工业工程中的浪费识别、设备OEE分析等方法)”,再到“提出创新解决方案(如技术改造、工艺优化、管理创新)”的系统化思维能力。【难点】鼓励学生运用跨界思维,将物联网、数字孪生、AI视觉识别等新技术与采矿工艺深度融合,培养其解决复杂工程问题的综合素养。

(三)情感态度与价值观目标(核心)

深刻理解“优化设计是最大的降本”这一行业金律-4,树立“精益求精”的工匠精神和“全员创新”的主人翁意识。【非常重要】通过剖析冲击地压防治、水害预警等智能化安全案例-3,强化“人民至上、生命至上”的安全价值观,理解技术创新对于实现本质安全型矿井的核心支撑作用。激发学生投身煤炭事业、立志为行业高质量发展贡献力量的职业使命感与家国情怀。

三、教学重点、难点与创新点

(一)教学重点

1.智能化采掘系统核心工艺:综采工作面“三机”(采煤机、液压支架、刮板输送机)的智能协同控制原理(如跟机自动化、记忆截割);智能快速掘进系统的工艺匹配与效率提升路径。

2.数据驱动下的精益生产管理:基于“20+4”精益生产时间管控模型-4、设备全生命周期管理等现代管理手段,如何通过数据挖掘生产潜力。

3.全流程价值流优化:从“地质透明化”精准设计,到“产洗销联动”动态调控的全价值链优化逻辑-3-4。

(二)教学难点

4.抽象设备的空间想象与原理内化:井下庞大的采掘系统、复杂的地下空间关系及设备内部结构难以直观呈现,学生理解困难。【难点破解】依托三维建模、VR/AR技术及3D打印模型,构建“沉浸式”认知场景-8。

5.系统性创新思维的建立:学生往往局限于单一知识点,难以将地质、采掘、机电、管理等多个环节串联起来进行全局性的创新优化。【难点破解】采用“总-分-总”的教学策略,先建立全矿井宏观认知,再分模块精细学习,最后通过综合项目实训实现知识融会贯通。

6.技术与经济、安全的综合平衡决策:任何技术创新都必须兼顾经济性与安全性,如何在教学案例中引导学生进行多目标权衡决策。

(三)创新亮点

7.跨界融合的“T型”知识结构:以采矿技术为“竖杆”,以工业工程、数据分析、人工智能应用为“横杆”,构建复合型知识体系。

8.源于一线、高于一线的“真案教学”:精选山东能源、陕煤集团等头部企业的真实技改、管理创新案例-4-7,将其转化为教学项目,让学生在校内即接触最前沿的行业实践。

9.“教学-竞赛-创新”三位一体:将行业技能大赛标准、“互联网+”大学生创新创业大赛要求融入课程考核,鼓励学生基于企业痛点进行微创新,并推动优秀成果申报专利或转化为教具-6。

四、教学准备与环境创设

(一)硬件环境

依托校内“一井一面一中心”智能化煤矿实训基地-6,配备真实比例的综采工作面设备、智能化集控中心。利用3D打印机,打印采煤机摇臂、液压支架控制器等关键部件模型,用于结构拆解与分析-8。

(二)软件环境

部署矿井虚拟仿真软件、设备全生命周期管理系统、大数据分析平台。引入“千眼”视频监控系统demo版,让学生体验AI违章识别的逻辑-3-7。

(三)教学资源

建设“企业案例库”,收录包含阳泉五矿ZF7000支架推移千斤改造-2、双欣矿业煤泥截粗工艺改善-4、中能袁大滩矿业超长工作面智能开采-3等在内的20个以上真实技改案例,形成PDF文档、技术图纸、讲解视频等多媒体资源包。

五、教学实施过程(核心环节,详案)

本课程共计16学时,分四个阶段推进,其中“教学实施过程”占12学时,确保核心环节的绝对比重。

(一)第一阶段:观念导入与系统认知(2学时)

1.创设情境,引出课题(0.5学时)

【教师活动】播放对比视频:20年前炮采工作面的人拉肩扛vs.当前智能化矿井的一键启停、煤流滚滚。提出问题:“从年产几十万吨到千万吨,是什么力量改变了煤矿?创新如何具体作用于产能建设?”

【学生活动】观看视频,思考并讨论,初步感知技术创新的力量。

2.核心概念解析与标准解读(1学时)

【教师讲授,结合PPT图示】讲解“高产高效矿井”的定义、发展历程及当前国家级智能化矿井建设标准。重点阐释“设计优化是最大的效益”这一核心理念-4。【重要】引入“价值流”概念,说明从地质勘探到洗选销售的全链条中,每个环节都存在创新降本的空间。展示龙华矿业“十年粗排,五年详排,两年精排”的接续规划理念-9,强调超前规划的战略价值。

3.组建项目团队(0.5学时)

【学生活动】班级分为若干“项目攻关小组”,每组5-6人,分别模拟矿长、总工程师、采掘队长、机电科长、数据分析员等角色。发布本课程终极项目任务:为一座面临产能瓶颈的虚拟矿井(提供基础资料)设计一套“创新引领产能提升综合技改方案”。

(二)第二阶段:模块化探究与技能习得(6学时)

本阶段围绕产能建设的四大核心子系统展开,每个模块均遵循“理论精讲-案例剖析-仿真演练”的闭环。

模块一:地质保障与采掘系统智能化(2学时)【非常重要】【高频考点】

4.理论精讲(0.5学时)

讲解透明地质技术(钻孔成像、千米定向钻探)-3、智能综采工艺(记忆截割、液压支架跟机自动化)、智能快掘系统(掘锚一体机、连续运输系统)的核心原理。强调采掘失衡是制约产能的主要矛盾,【难点】分析“掘支同步”的技术关键-4-7。

5.案例剖析(0.5学时)

深度解析阳泉五矿8313工作面技术改造案例-2。引导学生对比分析:原有设备(截深630mm,行程700mm)为何无法满足高产要求?将滚筒截深增至800mm、推移油缸行程增至900mm,涉及哪些系统的连锁改造(供液系统、运输能力、顶板支护)?通过计算题形式,让学生量化评估改造前后的日产能提升(原每天5刀,推进3米,日产量6000吨;改造后参数变化对产量的影响)。【热点】讨论中能袁大滩矿业400米超长工作面如何通过“地质透明化+超前防控”体系,在复杂地质条件下实现单产提升20%-3。

6.仿真演练(1学时)

【学生活动】在虚拟仿真系统中,分组操作智能化综采工作面。任务一:根据给定的煤层厚度、硬度等条件,尝试设定采煤机的最佳截割参数与滚筒转速。任务二:模拟在推进过程中遇到断层,系统如何通过三维地质模型自动调整割岩路径。任务三:操作半煤岩智能快掘系统,体验“1米1循环”快速掘进模式,记录并分析影响掘进效率的关键工序-7。

模块二:主运输与辅助运输系统智能化(1学时)【基础】

7.理论精讲(0.2学时)

讲解矿井主运输(胶带运输)的集中控制与智能调速原理;辅助运输(单轨吊、无轨胶轮车)的智能化调度系统。介绍“混合井”设计在中小型矿井中的适用性与效率优势-1。

8.案例剖析(0.3学时)

结合双欣矿业案例,分析如何通过永磁直驱电动滚筒替代老旧设备,实现能耗降低30%-4。讨论基于“设备全生命周期管理系统”的预测性维护如何将故障响应效率提升40%-3。分析“一条巷道一部皮带”4000米超长距离运输的实现条件-4。

9.仿真演练(0.5学时)

【学生活动】在运输集控系统仿真平台上,模拟煤流负荷波动时,皮带速度的自动调节过程。针对给定的故障报警(如电机温度过高、皮带跑偏),模拟远程诊断与处置流程。

模块三:洗选加工与煤质管理系统智能化(1学时)【热点】

10.理论精讲(0.2学时)

讲解重介洗选、跳汰选煤等工艺原理,以及智能选矸(TDS、XRT)、煤泥脱水等新技术。强调“精煤战略”下的产洗销联动机制-4。

11.案例剖析(0.3学时)

深度解析双欣矿业“贫煤质”下的精煤战略-4。重点剖析三个子案例:(1)智能煤矸分拣机器人+五连仿生机械手如何实现精准选矸;(2)煤泥截粗工艺改善如何使精煤回收率提升0.3%-1%,创效超千万;(3)超高压压滤技术如何将煤泥水分再降8%-10%,发热量提升400大卡左右,实现变废为宝。

12.仿真演练(0.5学时)

【学生活动】在虚拟洗煤厂中,调整重介质悬浮液密度、分选床角度等参数,观察精煤产率与灰分的变化,寻找最佳经济平衡点。根据原煤煤质波动数据,模拟调整配煤方案以稳定最终产品质量。

模块四:安全生产与职业健康保障系统(1学时)【重要】

13.理论精讲(0.2学时)

讲解矿井通风、瓦斯抽采、粉尘防治、顶板动态监测、水文监测等安全系统的智能化升级。重点介绍AI视频分析技术在“三违”行为识别中的应用-3-7。

14.案例剖析(0.3学时)

分析“千眼”视频监控系统如何实现安全帽佩戴、区域入侵等64种AI监测-7。讲解“九全九双”安全管理体系、“十加十”安全排查模式如何将职工身心状态纳入监测-3。讨论如何通过“长掘长探”技术让掘进地质成为“透明盒子”,提前规避灾害-4。

15.仿真演练(0.5学时)

【学生活动】在通风仿真系统中,模拟局部通风机故障,进行风流紊乱分析与应急调控。观看AI识别违章视频片段,讨论算法逻辑与防作弊策略。

(三)第三阶段:综合实训与创新工作坊(3学时)

本阶段是知识向能力转化的关键,也是体现“创新引领”核心的环节。

16.综合实训:产能瓶颈诊断与优化(1.5学时)【难点】【非常重要】

【任务发布】每组收到一套完整的虚拟矿井一周生产数据包,包含:采煤机割煤速度记录、液压支架移架时间、设备故障停机日志、掘进进尺记录、运输皮带空载率、原煤灰分与发热量小时数据等。

【小组活动】各“项目攻关组”需在1.5小时内完成:

(1)数据清洗与可视化:利用Excel或简易数据分析工具,绘制设备OEE(综合效率)分析图、生产时序图、故障帕累托图。

(2)问题识别:精准定位制约产能的核心瓶颈。例如,是采煤机效率低?还是运输环节频繁卡堵?还是因煤质波动导致洗选环节频繁调整?还是“七大浪费”中的哪一类-4?

(3)方案构思:基于问题诊断,至少提出三项创新性的改进建议。建议可涵盖技术微改造(如参照阳泉五矿截深改造)、工艺优化(如调整采煤机牵引速度曲线)、管理创新(如推行“6+6”无缝式交接班-4)等不同层面。

【教师巡回指导】引导学生不仅要“看病”,更要“开药方”,并初步评估方案的经济性与可行性。

17.创新工作坊:跨界融合,奇思妙想(1.5学时)

【头脑风暴】教师抛出引导性问题:“除了行业内已有的做法,我们还能怎么创新?”引导学生进行跨界联想。

【学生活动】各小组选择一个煤矿生产中的痛点(如井下设备精准定位、皮带跑偏监测、锚杆支护质量检测等),尝试引入其他领域的新技术进行概念设计。例如:

(1)借鉴特斯拉的电池管理技术,设计矿用蓄电池机车的健康管理系统。

(2)借鉴无人机编队技术,构想井下无人机巡检系统,用于快速探查灾变区域。

(3)借鉴无针注射技术,探讨高效、无伤的锚杆安装方式。

(4)借鉴城市地下管网机器人,设计用于疏通井下煤仓堵塞的特种机器人。

【成果展示】每组用5分钟,以“电梯演讲”形式,向全班推销自己的“微创新”概念,接受同学和老师的质询。此环节旨在打破思维定势,激发原始创新火花。

(四)第四阶段:成果汇报与总结提升(1学时)

18.项目成果终极汇报(0.6学时)

【非常重要】每组利用PPT,完整呈现针对虚拟矿井的“创新引领产能提升综合技改方案”。汇报需涵盖:矿井现状与问题诊断、技改目标、具体实施方案(技术/工艺/管理)、预期效益分析(增产多少、降本多少)、实施风险与应对措施。要求方案逻辑自洽,数据支撑有力,体现系统性思维。

19.多元评价与总结升华(0.4学时)

【评价机制】采取“小组互评(40%)+教师点评(60%)”的方式。评价维度包括:问题诊断的准确性、创新点的价值性、方案的系统性与可行性、汇报表达的清晰度。

【教师总结】教师结合各组方案,再次串联课程核心知识点。强调真正的创新不是天马行空,而是源于对现场细节的极致观察(如双欣矿业对矸石水分的执着)、对系统瓶颈的深刻洞察、以及对前沿技术的敏锐捕捉。引导学生认识到,作为未来的矿山技术骨干,他们不仅是操作者,更应是持续改进的参与者和创新变革的推动者。

六、

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