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文档简介

数据工程师绩效评定表考核人部门职务周期评定标准：总分采用100分制A100-95优秀--超出预计标准，超质超量完成工作。B94-80良好--达到预期标准，保质保量完成工作。C79-70合格--能够按照要求完成工作，但个人能力需要提高。D70以下不合格--未能按照标准完成工作，可能不胜任本职工作。考核指标权重能力指标衡量标准分值得分数据质量25%数据准确性评估数据在入库、处理和输出过程中的准确性，包括但不限于数据格式错误、数据缺失、数据不一致等。5数据质量25%数据完整性评估数据完整性，包括关键数据是否齐全，是否满足业务需求。5数据质量25%数据一致性评估数据在不同系统、不同时间点的数据是否保持一致。5数据质量25%数据安全性评估数据在存储、传输和处理过程中的安全性，包括访问控制、加密等。5数据质量25%数据可追溯性评估数据变更记录的完整性，包括变更原因、变更时间、变更人等信息。5数据处理25%数据处理效率评估数据处理的速度和效率，包括数据清洗、转换、加载等环节。5数据处理25%数据处理准确性评估数据处理过程中的准确性，包括数据清洗、转换、加载等环节。5数据处理25%数据处理稳定性评估数据处理系统的稳定性，包括系统可用性、故障率等。5数据处理25%数据处理安全性评估数据处理过程中的安全性，包括数据访问控制、加密等。5数据处理25%数据处理可扩展性评估数据处理系统的可扩展性，包括系统架构、性能优化等。5数据分析25%数据分析深度评估数据分析的深度，包括分析方法的适用性、分析结果的准确性等。5数据分析25%数据分析广度评估数据分析的广度，包括分析内容的全面性、分析方法的多样性等。5数据分析25%数据分析时效性评估数据分析的时效性，包括分析报告的生成时间、数据分析的响应速度等。5数据分析25%数据分析准确性评估分析结果的准确性，包括分析方法的正确性、分析数据的可靠性等。5数据分析25%数据分析实用性评估分析结果对业务决策的实用性，包括分析结果的易理解性、易应用性等。5数据应用25%数据应用创新性评估数据应用方案的创新性，包括方案的独特性、方案的先进性等。5数据应用25%数据应用效果评估数据应用的实际效果，包括对业务的影响、对效率的提升等。5数据应用25%数据应用推广度评估数据应用方案的推广程度，包括方案的使用频率、方案的满意度等。5数据应用25%数据应用反馈评估数据应用方案的业务反馈，包括业务部门的满意度、方案的改进建议等。5数据应用25%数据应用可持续性评估数据应用方案的可持续性，包括方案的技术可行性、成本效益等。5本考核表用于评估数据工程师在数据质量、数据处理、数据分析和数据应用等方面的绩效表现。评分（分）指标一指标二指标三指标四指标五员工评分合计最终得分员工自评主管意见绩效面谈直接主管签名：被考核者签名：

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