CN115035010B 一种由卷积网络引导模型映射的水下图像增强方法 （杭州电子科技大学）_第1页
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一种由卷积网络引导模型映射的水下图像本发明公开了一种由卷积网络引导模型映种由卷积网络引导模型映射网络的水下图像增成像模型的水下场景理解能力和卷积网络的数2成像模型的映射具有水下先验知识的简单表达，比于单cc2.根据权利要求1所述的一种由卷积网络引导模型映射的水下图像增强方法，其特征3.根据权利要求1所述的一种由卷积网络引导模型映射的水下图像增强方法，其特征3像转化成一种更适合人或者机器进行分析和处理的像训练数据集。Li等人提出了一种通过介质传输引导的多色空间嵌入的水下图像增强网4层的输出特征层都是之后所有层的输入，目的是缓解梯度消失问题和增强特征前向传播，5c[0038]从UIEB水下图像增强数据集中随机选取800对水下图像，包括了真实水下图像和6且使用评价指标进行定量分析。对于Test-R90数据集，选取均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)、学习感知图像块相似度(LPIPS)作为全参考评价指标。R90数据集上的PSNR和SSIM分别提升了11.9％和2.2MSE和LPIPS指标分别下降了[0045]将Color-Checker7数据集的图像依次输入网络中(数据集中的人物拿着标准色卡7

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