CN115035607B 签名识别方法、装置、计算机设备及存储介质 (中国平安人寿保险股份有限公司)_第1页
CN115035607B 签名识别方法、装置、计算机设备及存储介质 (中国平安人寿保险股份有限公司)_第2页
CN115035607B 签名识别方法、装置、计算机设备及存储介质 (中国平安人寿保险股份有限公司)_第3页
CN115035607B 签名识别方法、装置、计算机设备及存储介质 (中国平安人寿保险股份有限公司)_第4页
CN115035607B 签名识别方法、装置、计算机设备及存储介质 (中国平安人寿保险股份有限公司)_第5页
已阅读5页,还剩22页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

质别签名图像的第一签名特征和注册签名图像的注重签名内容而忽略了签名风格导致的识别不2将所述待识别签名图像和所述注册签名图像输入签名识别模型中,通过所若所述第一风格特征和所述第二风格特征不相同,则生成指示若所述计算结果小于或等于所述预设欧氏距离时,则判若所述第一内容特征和所述第二内容特征不相同,则生成指示将若干所述样本签名图像输入初始签名识别模型中,通过所述初始通过所述初始内容识别模型对若干所述样本内容特征进行训练学习,通过所述初始风格识别模型对若干所述样本风格特征和若干所述样本内容特征进行3将包括所述风格识别模型和所述内容识别模型的初始签名识别模型标记为签名识别通过所述生成对抗网络的生成器对所述样本内容特征进行学习,生通过所述生成对抗网络的判别器计算所述新签名图像和与所述样本内容特征对应的根据所述图片相似度更新所述初始内容识别模型的第一网络参数特征提取模块,用于将所述待识别签名图像和所述注册签名图像输入签名识别模型风格特征判断模块,用于当所述第一内容特征和所述第二内容特征真实签名模块,用于当所述第一风格特征和所述第二风格特征相第二判定结果模块,用于若所述第一风格特征和所述第二第二预警措施模块,用于基于所述第二判定结果,触计算结果单元,用于计算所述第一内容特征8.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及9.一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质45识别模型提取所述待识别签名图像的第一签名特征和所述注册签名图像的第二签名特征;6名图像和注册签名图像;将所述待识别签名图像和所述注册签名图像输入签名识别模型7签名识别模型提取所述待识别签名图像的第一签名特征和所述注册签名图像的第二签名8[0037]可理解的,当确定待识别签名图像的签名内容和注册签括第一内容特征和第一风格特征;所述第二签名特征包括第二内容特征和第二风格特征;[0044]在步骤S301-S303中,通过计算第一内容特征和所述第二内容特征之间的欧氏距当第一判定结果指示待识别签名图像为错误签名时,可触发需要重新录入签名的预警措9别。[0060]S2032、通过所述生成对抗网络的判别器计算所述新签名图像和与所述样本内容[0063]在步骤S2031-S2032中,通过所述生成对抗网络的生成器对所述样本内容特征进的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限[0073]内容特征判断模块30,用于判断所述第一内容特征和所述第二内容特征是否相[0077]计算结果单元,用于计算所述第一内容特征和所述第二内容特征之间的欧氏距[0085]初始签名识别模型单元,用于将若干所述样本签名图像输入初始签名识别模型中,通过所述初始签名识别模型提取若干所述样本签名的样本内容特征和样本风格特征;所述初始签名识别模型包括初始内容识别模型和初始风格若干所述样本内容特征进行训练学习,直至所述初始风格识别模型的第二网络参数收敛,所述样本内容特征对应的样本签名图像之间的图片识别模型提取所述待识别签名图像的第一签名特征和所述注册签名图像的第二签名特征;质,本实施例所提供的可读存储介质包括非易失性可读

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论