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文档简介
质别签名图像的第一签名特征和注册签名图像的注重签名内容而忽略了签名风格导致的识别不2将所述待识别签名图像和所述注册签名图像输入签名识别模型中,通过所若所述第一风格特征和所述第二风格特征不相同,则生成指示若所述计算结果小于或等于所述预设欧氏距离时,则判若所述第一内容特征和所述第二内容特征不相同,则生成指示将若干所述样本签名图像输入初始签名识别模型中,通过所述初始通过所述初始内容识别模型对若干所述样本内容特征进行训练学习,通过所述初始风格识别模型对若干所述样本风格特征和若干所述样本内容特征进行3将包括所述风格识别模型和所述内容识别模型的初始签名识别模型标记为签名识别通过所述生成对抗网络的生成器对所述样本内容特征进行学习,生通过所述生成对抗网络的判别器计算所述新签名图像和与所述样本内容特征对应的根据所述图片相似度更新所述初始内容识别模型的第一网络参数特征提取模块,用于将所述待识别签名图像和所述注册签名图像输入签名识别模型风格特征判断模块,用于当所述第一内容特征和所述第二内容特征真实签名模块,用于当所述第一风格特征和所述第二风格特征相第二判定结果模块,用于若所述第一风格特征和所述第二第二预警措施模块,用于基于所述第二判定结果,触计算结果单元,用于计算所述第一内容特征8.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及9.一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质45识别模型提取所述待识别签名图像的第一签名特征和所述注册签名图像的第二签名特征;6名图像和注册签名图像;将所述待识别签名图像和所述注册签名图像输入签名识别模型7签名识别模型提取所述待识别签名图像的第一签名特征和所述注册签名图像的第二签名8[0037]可理解的,当确定待识别签名图像的签名内容和注册签括第一内容特征和第一风格特征;所述第二签名特征包括第二内容特征和第二风格特征;[0044]在步骤S301-S303中,通过计算第一内容特征和所述第二内容特征之间的欧氏距当第一判定结果指示待识别签名图像为错误签名时,可触发需要重新录入签名的预警措9别。[0060]S2032、通过所述生成对抗网络的判别器计算所述新签名图像和与所述样本内容[0063]在步骤S2031-S2032中,通过所述生成对抗网络的生成器对所述样本内容特征进的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限[0073]内容特征判断模块30,用于判断所述第一内容特征和所述第二内容特征是否相[0077]计算结果单元,用于计算所述第一内容特征和所述第二内容特征之间的欧氏距[0085]初始签名识别模型单元,用于将若干所述样本签名图像输入初始签名识别模型中,通过所述初始签名识别模型提取若干所述样本签名的样本内容特征和样本风格特征;所述初始签名识别模型包括初始内容识别模型和初始风格若干所述样本内容特征进行训练学习,直至所述初始风格识别模型的第二网络参数收敛,所述样本内容特征对应的样本签名图像之间的图片识别模型提取所述待识别签名图像的第一签名特征和所述注册签名图像的第二签名特征;质,本实施例所提供的可读存储介质包括非易失性可读
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