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能源路由器能量优化调度分析 1 1 1 2 3 4 4 8 10率的约束。优化在求解各个单元的输出功率，对系统进行能量调度[73,使系统1.1基于直流微网的能源路由器优化模型构建1.1.1系统优化目标函数P₁(t)表示微源t时刻发出的功率。根据系统的运行状态，目标函数的约束条件分为单元某时刻的出力大小，储能系统吸收功率时Pba(t)>0,释放功率Pba(t)<0;从符号符号充放电功率下限充放电功率上限形成全局一致性[741,算法中每个粒子在多维搜索空间中的运动和位置表达式如(0,1)上。图5-2是根据公式5-7粒子群算法的位置调整示意图。速度更新有动量表示粒子自身的思考行为，自身对过往经历的思索为媒这是粒子自身强化能力的历程；第三项c₂r₂(P₈a(t)-xa(t)是一种社会认知部分，种群和参数初始化随机初始化粒子速度和位置计算每个粒子目标函数值是否YYX光伏电池的等效电路如图5-3所示，可以看成是恒流源构成放入单二极管电参数符号参数符号A光生电流KI电池工作温度T电子电荷量q串联电阻二极管电流并联电阻理理实际运在实际运在符号符号叶片半径y桨距角的大小β空气密度P叶尖速比λV行中，风机的输出功率与风速大小有关，其关系如图5-4所示：根据图5-4所示，风机实际输出功率的表达，如下式所示：符号符号符号符号天燃气单价天然气低热值参数符号参数符号电池自放电率δ电池工作时间串联电池数目N时间t/h时间t/h模型进行功率预测，能源路由器与大电网进行能量交换时的费用如表5-3所示。时间t/h负荷kW负荷kW表5-7光伏电池参数STC下最大功率额定工作温度(℃)工作温度(℃)工作温度系数(%/℃)表5-8风机参数风叶直径时间/t负荷购电价格(元/KWCh)负荷低谷正常负荷负荷高峰正常负荷正常负荷负荷低谷图5-9日售电、购电曲线图5-10日风、光出力曲线本文以一天为调度总周期，每个小时为一个调度段。即一天可以分为24个图5-11优化后各个发电单元出力曲线72,算法中设定种群大小取值60,最大迭代

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