CN115082422B 一种基于图像的建筑钢管横截面尺寸测量方法 （华北理工大学）_第1页
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一种基于图像的建筑钢管横截面尺寸测量本发明公开一种建筑钢管横截面尺寸测量域处理，最后对处理后的边缘图像先获得Hough圆检测的初始半径及圆心，取初始圆心的八邻半径做八个圆，分别计算这八个圆和初始运用Hough圆检测得到的圆与图像中圆的重复度，其发明解决了建筑钢管检测在实际应用中对环境2圆心计算得到的半径做八个圆，分别计算这八个圆和初始运用Hough圆检测得到的圆与图所述主干网络实现了边缘特征的自动提取，主干网络提取建筑钢管图像的多尺度特所述深监督模块对每一个stage进行监督学习，使得每一个stage输出一张边缘图像，所述特征融合模块利用1*1的卷积层将每一个stage生成的特征图进达到获取多种混合信息的能力，在特征融合模块中运用了sigmoid激活函数和交叉熵损失3。4物体的边缘图像，然后再利用像素当量将边缘图像中的像素距离转化为实际的物理距离，56的边缘图像，最后对处理后的边缘图像利用优化的Hough圆检测算法确定建筑钢管横截面使得每一个stage输出一张边缘图像。特征融合模块则利用1*1的卷积层将每一个stage生进行增强充分感知全局上下文信息，该模型的网络结构兼具了底层和高[0032]S13，使用训练集对已构建的边缘检测模型进行训练；在特征融合模块中运用了7分别计算这八个圆和初始运用Hough圆检测得到的圆与图像中圆的重复度，其重合度最高为使用腐蚀和连通域处理后的图像，图3的d(右)改进Hough圆检测之后的结果图，图3的d(左)Hough圆检测的图像。从图3的b中可以看出得到的边缘图像比较粗糙且圆形也并不规

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