人工智能时代背景下的大学生劳动教育研究

人工智能时代背景下的大学生劳动教育研究人工智能时代背景下的大学生劳动教育研究摘要新一轮人工智能技术变革重塑劳动形态、劳动关系与劳动价值内涵，重复性劳动逐步被智能机器替代，人机协同、数字劳动、创造性劳动成为主流劳动范式，对新时代大学生劳动教育提出全新挑战。当前高校劳动教育存在劳动观念引导滞后、课程体系与数字劳动脱节、实践模式单一、评价机制固化、师资数字素养不足等现实难题。立足马克思主义劳动观，坚持价值为魂、技术为器，厘清人工智能时代劳动教育“变与不变”：劳动育人根本目标不变，劳动形态、劳动能力要求、实践场域持续变革。高校需要重塑劳动教育理念，重构融合数字伦理与人机协同能力的课程体系，打造虚实共生劳动实践平台，建立智能多元评价体系，完善支撑保障机制，引导大学生确立正确劳动观，驾驭智能技术、守住人的劳动主体性，成长为适应新质生产力发展的创新型劳动者。

关键词：人工智能；大学生；劳动教育；人机协同；数字劳动；劳动价值观一、绪论（一）研究背景随着生成式人工智能、大数据、智能制造快速普及，劳动场景发生深刻转型：程序化体力劳动、标准化脑力劳动不断被AI替代，劳动重心转向创新创造、统筹决策、情感沟通、人机协作。与此同时，部分大学生滋生“技术万能论”“劳动无用论”，过度依赖人工智能工具，出现逃避劳动、轻视体力劳动、学术劳动失范、数字劳动伦理缺失等问题。

国家持续推进德智体美劳全面培养教育体系建设，《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》《“人工智能+教育”行动计划》明确要求结合产业新业态更新劳动教育内容，推动人工智能赋能劳动教育创新。在此背景下，探索适配人工智能时代的大学生劳动教育模式，具有重要理论价值与现实意义。（二）研究意义理论意义：拓展新时代劳动教育理论边界，丰富数字文明、人工智能视域下马克思主义劳动观当代阐释，厘清人机关系下劳动教育的核心内涵，构建“AI+劳动教育”理论分析框架。实践意义：为高校劳动教育改革提供可行路径，破解传统劳动教育与数字时代脱节困境，帮助大学生平衡人与智能工具关系，培育劳动精神、数字劳动素养、创新实践能力，契合中国式现代化对高素质人才的需求。（三）国内外研究现状（简述）国外研究侧重人工智能冲击下就业结构变迁、劳动者技能转型，聚焦技术伦理、数字劳工议题，但缺少面向高校系统化劳动育人体系研究。

国内学界围绕新时代劳动教育开展大量研究，近年逐步关注数智化转型挑战，但部分研究仍存在两种偏向：一是单纯将人工智能视作教学工具，忽视技术异化风险；二是割裂技术发展趋势，固守传统劳动教育范式，缺少价值引领与技术赋能的统一研究。（四）研究思路与方法研究思路：理论阐释→现实变革分析→困境梳理→成因剖析→实践路径构建。

研究方法：文献研究法、问卷调查法、访谈法、比较研究法。二、核心概念与理论基础（一）核心概念界定人工智能时代：以大模型、人机交互、智能生产为特征，智能系统深度参与生产、学习、生活，劳动模式由人单独劳动转向人机协同劳动的发展阶段。大学生劳动教育：高校有目的、有计划组织大学生参与各类劳动实践，树立正确劳动观念、培育劳动精神、掌握劳动技能、涵养劳动品德，实现全面发展的教育活动，涵盖体力劳动、专业脑力劳动、创新劳动、志愿服务、数字劳动等。数字劳动：依托网络、智能平台开展的信息生产、内容创作、数据加工、线上协作等新型劳动形态，是人工智能时代重要劳动类型。（二）理论基础马克思主义劳动观：劳动创造人本身，劳动是人的本质活动。人工智能只是延伸人类劳动工具，不能替代人的创造性劳动；警惕技术异化，防止人沦为机器附庸。人的全面发展理论：劳动教育是实现人的全面发展重要途径，AI时代更需要通过劳动平衡技术工具理性与人的价值理性。技术伦理理论：任何技术应用必须恪守人文底线，规范人工智能使用边界，树立人机协同伦理准则。三、人工智能发展对大学生劳动教育带来的机遇与挑战（一）人工智能为大学生劳动教育带来新机遇丰富劳动教育内容形态：催生数字创作、智能运维、数据治理、人机协同创新等新型劳动，可以将智能制造、智慧农业、数字文创纳入劳动课程。拓展劳动实践场域：依托VR/AR、数字孪生搭建虚拟劳动场景，打破时空、场地限制，低成本开展高危、大型项目模拟实践，构建“线上虚拟劳动+线下实体劳动+社会真实劳动”三元场域。创新教育教学方式：AI助教、智能资源推荐、劳动行为大数据分析，实现因材施教，推动劳动教育从统一化教学走向个性化育人。革新劳动教育评价方式：依托全过程数据记录，改变单一考勤、书面总结模式，实现过程性、综合性动态评价。（二）人工智能时代大学生劳动教育面临的现实挑战劳动价值认知危机

智能机器替代大量劳动岗位，算法文化、流量经济冲击价值观念。部分大学生认为“简单劳动不再有价值”，轻视体力劳动；过度依赖AI完成课程作业、实践报告，滋生劳动惰性；存在“不劳而获”功利思想，忽视长期踏实劳动的意义。劳动形态变革带来能力标准转型困境

传统劳动教育偏重体力劳动、单一操作技能培养。当下社会更加需要统筹规划、创新思辨、人机协作、技术批判、数字伦理综合素养，现有课程内容难以匹配新能力要求。劳动教育实践体系存在结构性短板

多数高校劳动实践仍停留在校园保洁、农耕体验等传统形式，缺少数字劳动、智能项目实践；校企协同的智慧劳动实训基地不足，学生缺少参与真实产业人机协同劳动的机会。人工智能诱发新型劳动失范风险

生成式AI滥用带来学术造假、抄袭；数字平台中的无偿数字劳动、信息泄露、算法剥削等问题，大学生缺少清晰辨别能力，数字劳动伦理教育缺位。师资与治理体系适配不足

不少劳动教育教师缺乏人工智能基础知识与人机协同教学思维；学校缺少“劳动教育+数字素养”一体化培训机制；劳动教育管理制度未针对数字劳动、线上劳动制定规范。四、人工智能时代大学生劳动教育现存困境及成因分析（一）现实困境理念困境：存在两种极端认知

一部分高校片面技术崇拜，简单将AI当作“减负工具”，重技能训练、轻价值引领；另一部分高校排斥新技术，劳动教育内容长期固化，无视劳动形态数字化转型。二者共同问题是未能把握\\“技术服务于人，人始终居于主体地位”\\。课程困境：课程体系碎片化、时代性不足

劳动教育通识课偏重理论说教，缺少数字劳动、人工智能伦理、人机协同专题；专业教育与劳动教育融合不深，理工类缺少智能制造劳动项目，文科缺少数字内容创作实践。实践困境：虚实融合机制尚未建立

线下劳动场景老旧，虚拟劳动实践平台建设滞后；线上劳动活动流于打卡任务，缺少完整劳动流程、深度反思环节，出现“有劳动活动，缺少教育内化”现象。评价困境：评价标准单一、重结果轻过程

依旧依靠提交心得、签到考勤，难以量化考察学生劳动态度、协作能力、创新思维、AI工具规范使用素养，无法区分“自主劳动”与单纯依靠人工智能完成任务。主体困境：大学生劳动内生动力不足

劳动任务被动安排，缺少自主选择空间；未能结合专业、兴趣设计劳动项目，学生难以体会劳动获得感与成就感。（二）困境成因认知层面：对AI时代劳动变革规律把握不足，未能更新劳动教育内涵认知制度层面：劳动教育顶层设计更新滞后，缺少数字劳动相关实施细则资源层面：智慧劳动教育平台、跨学科师资、校企合作实践基地供给不足文化层面：社会浮躁风气、算法短视频营造“捷径思维”，弱化崇尚劳动的文化氛围五、人工智能时代大学生劳动教育创新发展路径总体原则：坚守立德树人根本任务，坚持马克思主义劳动观引领；守住人的主体性，避免技术异化；做到传统劳动与新型数字劳动并举、价值塑造与技能培养并重、线上虚拟实践与线下真实实践互补。（一）理念重塑：厘清人机关系，树立新时代劳动育人观明确“变与不变”：不变的是劳动育人目标、崇尚劳动、尊重劳动者的价值内核；变化的是劳动类型、劳动工具、能力要求。强化主体教育：引导学生认识人工智能是劳动延伸工具，创造性思维、价值判断、共情能力、责任担当是人不可被机器替代的核心优势。融入技术伦理教育：开设专题辨析算法偏见、数字剥削、AI滥用危害，树立规范使用智能工具的底线意识。（二）课程重构：搭建分层分类、融合化劳动教育课程体系通识基础模块：开设《马克思主义劳动观》《人工智能与劳动伦理》《数字劳动素养》，解决价值认知问题。专业融合模块：推进“专业+劳动教育”嵌入课程。工科开设智能设备调试、机器人协同创新；文科开展数字文创、线上社会调研；经管类开展数字化创业实践。拓展创新模块：设置项目式劳动课程，围绕乡村振兴、智慧社区、非遗数字化等课题，组建团队开展人机协同创新实践。（三）实践创新：构建“实体—虚拟—社会”三位一体实践平台校内实体劳动阵地：建设智慧工坊、智能实验室、校园智慧农场，开展现代科技劳动，保留必要体力劳动体验，避免完全“去体力化”。虚拟仿真劳动场景：运用VR/AR搭建虚拟工厂、数字工程场景，开展高成本、高风险劳动模拟。校外协同实践网络：联动智能制造企业、数字平台、基层社区，建立校外劳动基地，参与真实场景下人机协同生产、数字化社会服务。规范数字劳动实践：组织合规的内容创作、数据志愿服务、线上公益劳动，同时明确禁止利用AI进行学术作弊等行为。（四）评价改革：构建人工智能赋能的多元动态评价体系评价内容多维化：不只考察劳动成果，同时评价劳动态度、协作能力、创新思考、AI工具合理运用水平、劳动反思成果。评价方式过程化：依托劳动教育数字平台，持续记录劳动轨迹、任务参与、反思日志。评价主体多元化：实行学生自评、小组互评、教师评价、实践单位评价相结合。守住评价底线：AI仅作为数据采集辅助手段，不依靠算法单一判定劳动成效，防止算法偏见。（五）队伍建设：培育兼具劳动育人能力与数字素养的师资队伍常态化开展培训：内容涵盖劳动教育理论、人工智能基础、数字劳动教学方法。打造多元师资库：吸纳行业工程师、劳动模范、数字领域从业者、企业导师担任兼职教师，形成专兼结合队伍。设立教研课题，鼓励教师探索“人工智能+劳动教育”教学模式。（六）文化营造：打造崇尚劳动、理性看待智能技术的校园文化举办人机协同创新竞赛、劳动榜样宣讲、数字伦理辩论赛；借助校园新媒体宣传新时代劳动者形象，破除“轻视劳动、依赖技术”的不良风气。六、保障机制制度保障：将数字劳动、人工智能伦理相关要求纳入学校劳动教育实施办法，完善AI工具使用规范。资源保障：加大经费投入，建设虚拟劳动实践平台、智慧劳动空间，拓展校企合作资源。监督保障：建立劳动教育质量督查机制，定期评估课程、实践、育人成效，动态优化方案。七、结论与展望人工智能浪潮持续重塑劳动世界，大学生劳动教育不能固守旧模式，也不能被技术裹挟迷失价值方向。高校必须以马克思主义劳动观为根本遵循，平衡技术赋能与人文价值，引导大学生正确处理人与人工智能的关系：善用智能工具、坚守人的主体地位，在传统劳动与数字创新劳动中锤炼品格、增长才干。

面向未来，随着通用人工智能持续迭代，劳动形态还将持续演化。劳动教育需要保持动态调整能力，持续探索数字文明下育人新模式