试验设计及统计分析教案西南大学

《试验段计与统计分析》教案

课程名林试验设计与统计分析学分数3

总学时:54

必修课(V)选修课()

课型讲课：42学时

实险课

a:68(V)(V)实聆课：12学时

任课教师取栋盟教授

授源对象12林学

教材：1.朱明哲主编.试盼设计与统计分析.中国农业，1992.

2.萱钧笛主编.试验统计方法.中国农业,2000

参考书：1.春喜主编.生物统计学(第三版).科学,2005

2.盖内站主编,试舞统计方法.中国农业,2000

基本教材3.袁志.周静苹主编.试验设it与介折.高等教育，2000

和王要参4.杜荣骞壬编.生物统计学.高等教育,2003

考资料

5.于洪彦主轨EXCEL统计分析与决策.高等教育,2001

6.王文中主编.EXCEL在统计分析中应用.中国扶道，2003

6.王文中主编.EXCEL在统计分析中应用.中国铁道，2003

试髓设计与统计号所是运用数理统计理论与方法研究农业科学研究和技术工作中，所需的

试验设计设计、实施和试验资料就计分折方法的一口应用学科，是农学类、植物保护类专业的

专亚基础课。本课程在高等数学、慨率论与数理统计等课程的基砒上，介绍数理箜计的基本料

念和基本原理，讲解试验设计的基本要求、设it实施和试哈资料统计分析方法，附涉及一些严

遒的数学理论和方法，又聚密结合农业生产和科学的究实践。

作为农学类、精枷保护类等专业专科生必修的一门专业基础课，教学目的是为进一步学习

教学目的

遗传学、作物栽培学、作物育神学等专业基册课和专业课更定必备的基础，为开展农业科学研

和要求

究和技术工作啜供统计分析工具，同时，还要培养学生分析问题和解决间题的能力。要求学生

掌握常用的跳外分析方法，基本的试验设计方法，Excel的筑升分析功能。

作为农学类、植物保护类等专业专科生必修的一门专业基崩课，教学目的是为进一步学习

遗传学、作物栽培学、作物育神学等专业基础课和专业课奠定必备的基朋，为开展农业科学研

究和技术工作提供统计分析工具，同时，还要培养学生分析问题和陋决问题的能力。要求学生

掌樨常用的统计分析百法，基本的试盼设计方法，Excel的统计分析功能。

本课程从样本试验数粕最基本的描述筑计开始，逐渐引入到统计理论分布，进而介绍这些

城计理论在农业科学试脸中的应用。课程的重点是试验设计设计方法和常用的统计分析方法，

但也注意到实裳室Excel统计分析功能的应用。由于课程容中涉及到一些严迤的就学理论和方

教学重点、法，教学避点表现为轨念多、符号多、公式多、计算量大，理论抽象，系统性徵；本课程的另一

理点特点是紧密结合农业生产和科学研究实践，所以教学又一难点是实践性慑，需要学习者有较好

的专叱背景知识。

教学进程

第次课S论课授课章节学H备注

第一章络论及科学试验及其误差控制3本课程采用

多媒体课件教

第二章田间试监的设it与实施3

学，理论课讲

第三章次数分布和平均数、变异数3

授安排在多媒

第四卓统计假技检验3

体故室进行。实

第五章方差分析6

验课安排在微

第大章单因素方差分析3

机房进行。

第七章多因素力差分析6

第八章直线则与相关3

第九章多元承月与相关3

第十章曲线回归与相关3

第十一草聚类分析3

第十二章壬成介分析3

合it42

第次课实验课授课容学时

1实验一数据的整理与特征数的计算3

2实验二统计假设测验3

3实验三常用试驱设计结果的统计分析3

4实验四直线回归和相关3

合计

512

《试验设计与统计分析》教案（章节备课）

章节第一章结论及科学试照及其误差控制（3学时）

通过讲解，使学生朝后了解《试建设计与统计分析》的研究对象、主要研究容，理

教学目的解该课程与其它课程的关系，了解本课程学习的特点与要求，培养学生对本门课程学习

和要求的兴趣，为后续学习打下基需。

重点：1.试验设it与统计分折的研究对象和容

2.试聆放计与统计分析与其他学科的关系

重点

3.试验一差及其控制

难点

4试.聆方案

4.试验方案

教学方法多媒体课件教学

新课导入：对于我们学农业的来说，不管是农学、中药、资可专必还是园

艺、植保专必都离不开试验研究。研究的对象是复杂的生物有机体（作物、

中药材、蔬菜、果㈱、昆虫等），农业试验很多都是在田间进行，生物有机

体的生长发育、生理活动、生长变化及有机体受外界环境因素的影帛等（光

黑、温度、水分、土壤条件等），都使生物学怖究的试验结果有较大的差异

性，这种差异性往往会掩盖该生物体本身的特殊规律。同时，我力得到的结

果往往是一堆杂乱无章的数据。如何通过这些杂乱无章的数据，找出试验资

教

料在的规律性呢？生物学物究实践证明，只有正确地应用生物统计的原

学

理和分析方状对试验进行合理设计，对数据进行客观分析，才能得到科学的

进

结论。那么如何进行合理的试验设计和科学客观的统计分析呢？这就是

程

《试验设计与统计分析》这口课程要给大家介绍的容。

新傀讲授：

一、《试脸设计与统计分析》的主要容

《试聆设计与统计分析》是运用数理猊it的理论与方法研究试验设计用设计、实

随机数据资腌计分折方法的科学。

二、《试验设计与统计分析》基本作用

1.提供整理和描述数据资料的科学方法

2.判断试盼结果的可靠性

3提供由后本推断忠体的方法

4.提供试电段计的一些重要原剧

三、《员险设计与统计分析》特点、要求和学习方法

特点：慨念多、符号多、公式多、计算量大、理论抽象、系统性强、实践性林

着重基本19念、基本方法的介绍，有选择地介绍基本公式及其推证过程，更多地从

应用角度理解。

要求：1.熟拣掌樨几抻基本的试验设计方法，能独立、正询进行试盼设计；

2秘缥掌握几伸基本的生㈱统计方法，能独立进行试脸结果的获计分所；

学

3.培养严if精绢的治学态度,培养独立刻苦的治学能力。

进

四、科学试验及其强差控制

程

1.科学根究与科学试险

2.试脸方案

3.试验误差及其控制

建议学习方法：

1.弄懂基本原理和公式、理解其含义和应用条件

2.认真做作业，加深对公式及统计步骤的了解。

3.培养科学的疑计思维方法

4邯系实标，结合专业，了解城计方法的实尿期用。

4.妖系实标，结合专业，了解赞计方法的实麻应用。

4.既系实尿，结合专业，了解统计方法的实麻应用。

通过结论的介招同学们了解了《试脸设屿统计分析》这门课程研究的壬要容和

它的基本作用c同时也了解了课程的特点和老师对大家的要求，希望同学们在以后的

总结学习过程中能杨照要求和建议的学习方法，认认真真此听课、触立刻苦的学习，真正地

做到学有所胤有所收获。

1.简述控制试验误差的几种方法?

作业

《试验设计与统计分析》教案（章节备课）

章节第二章田间试聆的设计与实楠（3学时）

了解田间试聆的意义、要求和作用；理解田间试般的种类和效应、互作的曲比T

教学目的解田间试验的布置与管理的要求和技术；理解试盼误差以及与准燃度、精端度的关系，

和要求比较的可靠性与误差大小的关系，误差的来源及徽小误差的方法。

重点：田间试盼的布置与管理、试盼误差的微念、准确度与精确度的概念

重点

难点：试脸误差及其控制途径

难点

难点：试验误差及其控制途径

直接讲法、示由法、提问、启示法，

教学方法主要运用多媒体课件展示，重要容采用书写板书

主要运用多媒体课件展示，重要容采用书写板书

第一节田间试聆的任务和要求（1学时）

田同试盼的任务，Bl同试盼的实验室试盼、盆栽试舞等的关系。田同试党的要求：

（一）试聆目的更明确；（二）试验结果要可靠；（三）试验条件要有代表性；（四）试

验结果要能砥重复。

教第二节试匿方案（1学时）

试验方案的例念，田间试验的抻类一单因素试验、多因素试验和综合性试验。

学

试聆因素的效应在交互作用，端定试验方案的要点。

进

第三节田间试股的布置与管理（1学用）

程田间试验计却的制订。试验地准备和田间区划，种子准备，描神或移栽，君培管理，

观察记载，收获及脆粒。

第四节贡脸误差及其控制途径（1学时）

试盼误差的树念，试盼误差的来源分为：（一）试聆材料固有的差异；（二）农事操

作和管理技术不一致；（三）土壤差异以及生力不均、病虫害梗袭等。控制误差的

途径

可修编•

1.举制说明田间试验的特点和对田间试脸的要求；

2.分析试验地土填差异的特点，如何通过小区技术和试骗设计控制土壤差异？

3.一个长江中下流地区的棉花品抻试验，供试品种10个，采用四次重复随机区组设比

本章思考题

小区面板10平方米，试商出田间抻植图。

3.一个长江中下游地区的棉花品种试验，供试品桃10个，采用四次重复做机区组设计，

小区面枳10平方米，试画出田间神植图。

《试验设计与统计分析》教案（章节备课）

章节第三章次数分布和平均数、变异数（3学时）

1.了解总体与样本、参数与统计数等常用统计木谙的概念和试脸资料的分类；

教学目的2.掌握次数分布表和次数分布图的制作方法；

和要求3.掌握平均数和变异数的意义和计算方法。

3.掌根平均数和变异数的意义和计算方法。

重点：各种资料的次数分布表和次数分而图的方法及其步骤、平均数、变异数的it算

重点

难点：平均数、变异数应用

难点

难点：平均数、变异数应用

直接讲法、示m、提问、启示法，

教学方法主要运用多媒体课件展示，重要容采用书写板书

主要运用多媒体课件展示，重要容采用书写板书

新翼导入：试验资料的搜集整理是数据资料处理的首要环节。数据的收集是

统计分析的第一员也是全部统计工作的基砒，基砒工作做的不好，1%后的

统计分析就无法开展。

通过调查或试验可以获得大帚试取数龈这些数垓在未整理之前，一般是分散的、零星的

和孤立的，是一加无序的数字。直接用它，是不能反映任何阿翘曲。只有通过对资料的

整理分机强行I日类，使其系赞匕才能把数据中余含的客观规律挖掘出来。

新课讲授：第一节数据的收集（1学时）

一、几个常用的统计术培

总体、有限总休、无限总体、观察值、变量、疑计数、参数

教

二、数据的收集

学间接来海：利用别人调查或试验的数据

直接来耻直接的调查和科学试验

进

统计调台的方式：

程1.普直

2.统计报表

3.抽样调查（1）机械抽样（2）典型抽样（3）随机抽样

三、效据的检查与核对

数据本身是否有错误、取样是否有差错、不合理数据的修订；

从而保证数据资料的完整、真实和可靠。

第二节资料的整理（1学时）

一、试鬟资料的分类（连续性资利离散性资料）

（一）数量竹状的资料：（1）用计数方法获得的不连续或间断性变数；

（2）用量测方法获得的连续性变数。

（二）质疑性状的资料：（1）用计数方法用得的资料；

（2）给予每类性状以相当等级方法所得资料。

二、次数分布表:

制作次数分布表的意义;间断性变数资料的整理，连续性变数的整理；懈定组数、组

明、组限、组中点值和数据归组的方法，做成次敢分布表。圆性变数资料的整理。

三、次数分布图:

方柱形图、多边形图适用于表示连续性变数的次数分布资料。条形图适用于问

断性变数和属性变数的资料。三种图形的绘制方法。

第三节平均数（1学时）

一、算术平均数

（-）算术平均数的计算方法

1.直接法■■

2.加权沫・

（二）算术平均数的主要特性：

I.离均差的总和等于零；■

2.离均差平力的总和较各观察值与任意数值的差数平方的总和为小。■

学二、几何平均数

G=yX]X2..A

三、中数

进

我四、余数

第四节变异教（1学时）

一、极差（又在全机）

利用两个权辑观察值的相差来岱洲资料的变异度。R=rnax-min

二、方差

以样本平身效作为共同比较的标准，利用全部观察值与平均效的差数平方的总

和，再被其自由度除后的商数来度量资料的变异度。

2>-222Z（x-〃）2

、=-----------（7----------------------------

n-1N

三、标准差：为方差的平方根值

（-）自由度的意义；

（二）标由差的计算方法：

1.直接it算法

_

Ssyn-1Vn-1

2加.权法

s_JZf（x-a①x）Z

Syn-1n-1

四、变异系数：样本的标准差对其平均数的百分数，用以比较两个样本的变异

®o

CV=-xlOO%

X

数据的搜集和整理分析是试验工作的重要组成部分。数据的收集常用的方法有调

查和试盼，资料的整理一般需要通过对原始数ttiiSH检查、核对，制作次数分布表和

次数分布图来完成。定量的来描述数据资料的分布特征，则需要计算它的特征数，平

总结

均数是反映集中性的特征数，主要包括算术平支数、几何平均数、中数和众数；而反

映离散性的变异U主要包括极差、方差、标准差和变异系数。

1.什么叫总体、样本、随机样本、样本容量、参数和统计数？

2.为什么随机样本具有总体的代表性？由随机数字表取得随机样本的基本方米？

3.试验数据资料可以分为那几类?

4.编制次数分布表的好处何在？

本章思考题5.常用的统计图各有什么特点？

6.度量集中趋势与岗散趋势的指标各有哪些？

7.平均数、方差、标注差和变异系数的统计学含义是什么？应用上各有什么特点？

7.平均数、方差、标准差和变异系数的统计学含义是什么？应用上各有什么特点？

7.平均数、方差、标准差和变异系数的统计学含义是ft么？应用上各有ft么特点？

作业P134题、6霞、7题

《试验设计与统计分析》教案（章节备课）

草节第四章统计假设检验3学时

1.了解统计假设则盼的意义和容

2.掌握获计假设利脸的基本原理和步骤、一尾刚鬟与两尾测脸的区别；

我学目的3.理解假设测验的两类错误及减小两类错误的方法；

和要求4.掌握单个样本、两个样本平均数间差异显著性测相的方法

5.学根单个百分数假设测验的方法,了蝌两个百分数服设测验的方法；

6.掌握参数区间估计的原理和方法。

重点：平均数、百分数假设溃盼的方法，各类参教区间估计方法

重点难点：统计假设澧验的基本原理，一尾费脸与两尾制峻的区肌参数区间估计的原理

难点难点：统计假设同验的基本原理，一尾测验与两尾羽■的区别，参数区间估计的原理

难点：城计假设测验的基本原理，一尾溯验与两尾测验的区别,参数区间佰计的原理

直接讲法、示例法、提阿、启示法，

教学方法本课程主要运用多媒体课件教学，重要容结合书写板书讲授

本课程主要运用多媒体课件教学，重要容结合书写板书讲授

新课导入：我们知道总体和样本的关系是两个方向的，南面访了由总体T样本即抽样

分布问题，从本章起时坨由样本一总体，即统计推断的问题，由样本IS计总体。统计推

断僦是根据抽样分布JS律和祗率理论，由一个或一系列样本的结果推论总体将征。

新课浒授：第一节统计假段测驳的基本原理（2学时）

一、统计假设fl嬖的实例

二、有一个小麦品种亩产量总体是正态分航总体平均亩产360kg,标准差40kg。

此品种经过多年抻植后出现退匕必须对其进行改良，改良后的品利抻植了16

个小区，获得其平均亩产为380kg,试问改良后品种在产量性状上是否和原品神

教有显著差异？

三、假设测聆的基本步骤

学

（-）提出假设无效假设H。备择假设HA

进（二）确定显著水平a=0.05Sa=0.01

（三）计算料率在H0正确的前提下，依统计数的抽样分布，计算实标差异由误差

程

适应的慨率。

（四）推断H。的正误根据“小概率事件实际不可能性”原理来接受或否定假设。

三、一尾刚聆加两尾刚盼

（-）接受区和否定区

（二）一尾风脸和两尾测盼两尾测验和一尾测聆的区别及其应用

四、假设刚驳的两类错误

（-）第一类错误

（二）第二类错误假设测验中的两类错误及具控制途径。

第二节单个平均数的假设满验和区间俗廿（1.5学时）

一、单个样本平均数的暇我测验

（一）测盼方法

复习样本平切数的抽样分布知识：

1.U2已笈的总体抽样，无论样本容量的大小，具样本平均数■的抽样介布必做

正态分布，具有平均数■和方差,。

2.U2未知的总体抽样,当样本容量足的大时（n>30）,其样本平均数■的抽样分

布趋于近正态分布，具有平均数■和方差,。

3.H2未知的总体抽样,样本容量n<30的，其样本平均数■的的抽样介布服从

t分布。

由抽样分布可知，单个平均数的假段刚驳方法有U测驰和t测验两世

教U测脸：。2已知（无论05:30,还是n<30）,■；

。2未UI,ffln^30（大样本），・。

学t测盼：从2未知的总体抽样，样本容量n<30时，・。

H（二）测验步骤

进

P42例3.13.31B解

程二、总体平期数的区间估计

参数的区间拮计概念点估计和区间估比置信区同和置信限,置信度的柢念。

参数的区间估计原理

（一）符合u分布的区间伍计

Id已知

2.。2未矶但（1注30（大样本）

（二）符合t分布的区间估计

P45例3.4讲解

三、第响估计误差围的因素

1.样本容nn超大，误差围版小。

2.显著水平a,a他小，ua（ta）他大，误差围越大。

3.样本林选差S,S越大，误差围越大。

3.样本标利差S,S超大，误差围超大。

3.样本标格差S,S越大，误差围越大。

第三节两个平均数的僧设酒吩和区间估计（2.5学时）

按数据资料由来源，分为成组数据和应对数据，举例说明成纲数据和应对数据。

一、成组数揖的假设涸验和区间估计

息习样本平均数差数的抽样分布规律，引出成组数据的平均数的测盼方法

（一）成组覆根的平均数比数分为三种测哙方法：

1.在两个样本的总体方差■和■为已知时，用U测哙；

P48例3.7»解

2.在两个样本的总体力差■和■为未知，但可假定相等，用t测脸；

2_s；（ri[-l）+s；（r）2—1）

n1-l+n2-1

P50-51:3.93.10讲解

3.两个样本的总体方差■和■为未知,且不相等，仍用tmi验，但须另伍计t的

学自由度（又称近假的t测验）O

进

程n1=n2=n时，用df=n-1时的11界值。

n1#n2时，先计算k值，再用kfl计算矫正的自由度。

（二）两总体平均数差数的区间佰计（=级数据）

二、成对数揖的假设谓验和区间估计

当试卷单元间差舁较大，用完全虬机试脸将对试验指标有明显的咱。把条件一

致的两个供试单元配成一机并设多个配对，再对每一配对两个单元随机独立实施一处

理,这就是配对试聆。得到的数据称为应对数据。（x11,x21）,（x12,x22）,-（x1i.

x2i）…，（x1n,x2n）各配对间供试单元差异较大，可由di=x1i-x2i消除不同土耳间试

验单元的差异。

sd

P54例3.15访解

列表比较成成组数据应对数据

组数据和成

对数据假设

砌脸的特点：

名栋

依据条件两个处理为完全随机设比处理却供两个样本观察值因某种联系

试的单位相互独立而一一对立，彼此相关

样本容量可以相等，也可以不等必须相等

52和02?已知或未知不受.2和。2?的第咱

（假设12=22.12#22）

（眼设OI2=O22、Ol2002）

标准差

刚验方法用U刚盼或t刚般用t»脸

第四节百分数的假设窗盥和区间估计（2学时）

一、单个样本百分数的假段羽殿和区间佰计

（-）单个侔本百分数的假设刚验

1.np,nq小于5时,按二项分布直接进行检』;

2.np,nq大于5,小于30时，可以进.ui（验.，但要作连续性矫正

3.np,nq大于30时，进行Ui则脸，无需作连续矫正

教（二）单个样本百分数的国间估计

学二.两个样本百分数的假段测聆和区间侪计

u（-）两个样本百分数的假设刚装

jj

一1.np,nq小于5时，技二项分布直接进打枪的；

程2.np,nq大于5,小于30时，可以也u浏.代刚验.，但要作连续性矫正

3.叩,nq大于30时，进行u利脸，无需作连读矫正

（二）两个样本百分数差数的区间估升

UT验”2已知

单个样本平日数U-测脸：未知，大样本

的假设测驱t-测验：未知,小样本

平均数的假段刚聆U-刚验：已知或未知，大样本

成组数据t—测验：未加小样本1=2

t—测裳：未知，小样本1*2

两个样本平切

数的假设测龄

总结

成对数据t—测验

np,nq<5BJ,通过二项展开式计算微率；

单个样本百分数5<np,nq<30时，进行u测验，但要能正；

的假设测验np,nq>3001,进斤u洲取。

百分数的假段测脸

两个样本百分数的假设测监

1.何谓假设检验？作假设检验的基本步骤是什么？

2.统计假设有哪两种？各有何含义？但设测盼直接刚验的假设是哪一种，为什么？

3.什么是显著水¥,=0.05的显著水平的含义是什么？

4.什么是双恻枪取和单俯检照？它们各在什么情况下应用？

5.什么是假是他匿的I类错误和II类错误？如何才能降低它『〕发生的祗率？

本章思考题

6.对单个或两个总体的平均数作假设检盼，用乙检盼还是用t检脸的根据是什么？

7.什么样的资料是配对资料?它和非配对资料的主要区别是什么?

8.如果将配对资料用在配对资料的检驳方法来枪驳可能有什么情况出现?

9.对两个总体的平均数作假设检盼时为什么必须先检验两总体的方差是否相

等？

作业P62-635题、6题、7题、8题

《试验设计与统计分析》教案（章节备课）

章节第五章方差分析的基本原理（6学时）

1.理解方差分析的基本照理和步骤；

教学目的2.掌握平均数间的多重比较的方法;

和要求3.了解方差分析基本假定和数据转换方法。

3.了解方差分析基本假定和数据我换方底。

重点：方差分析的基本原理和步兼：平方和自由度的分解、FJI验和平均数的多重比较

重点

难点：用标记字母法表示多重比较的结果

难点

难点：用标记字母法表示多重比较的结果

直接说法、示例法、也间、启示法，多媒体教学与板书相结合的方式

教学方法

新课导入：对于单个样本平均数或两个样本平均数的差异显著t验，我们可以利用第

四章统计推断中介绍的t窗脸或uj（聆的方法。在实标研究中我们经常会遇到5个品种、

6种农药、7种化肥的用较试验，此时如果仍用t测验或u覆验对其平均数进行两两的

比较，就会出现以下问题（1）检验过程繁琐；（2）推断的可靠性降低，犯a转误的概

率增加；（3）误差估计的精询性和检验的灵敏性低。因此，我们要学习一种新的统计分

析方法，来进行多个平均数的差异显著测验。这就是第穴章一方差分析。

新课拼授：第一节方差分析的基本原理（4学时）

一、数学模型

二、平方和和自由度的分解；

教

三、F测验

学四、多重比较

（-）最小显（差数法

进

（二）新复极差法

程第二节方差分析的基本假定与数据转换（5学时）

一、方差分析的基本假定

1.处理效应与误差（环境）效应是可加的；

2、试验误差是独立的随机变量，且作正态分布；

3.所有处理的堤差方差都是同质的。

二、数据转换

1.平方根转换

2.对数转换

3.反正弦转换

方差分析是对多个平均数也行差异显著创验的方法。它的用途非常广泛，对于单因素试

聆，通过方差分眄以分辨出最优的水平；对于多因素试盼可以分辨出最优的处理组

合。rant,方差分析是科学实验设计和分析中十分重要的工具，同学们一定要掌握。方

差分所的基本步牌包括总平方和和自由度的分解和F浏蒙，若F测验显著，需进行多重

比较。常用的名用比较方法有曷小显著差数法和最小显著法。

总结

1.多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用常用的t检验法?

2.什么是方差分M?方差分折在科学册究中有何意义？

3.进行方差分析的一半有哪些基本步骤？

4.什么是多重比较？多重比较有哪些方法？如何决定选用啷仲多重比较法？

5.多重比较的结果如何表示.

本章思考题

6方差分析眄些基本假定？为什么有些数IO经过特换后才能进行方差分析？

7.数据转换的常用方法有哪些?

7.数据转换的常用方法有哪些?

7.教据转换的常用方法有哪些?

作业

备注

《试验设计与统计分析》教案（章节备课）

章节第六章单因素方差分析（3学时）

1.掌握依序排列试验段计结果分析；

2.掌握完全随机试验豉计结果的获计分析方法;

教学目的

3.拿根单因素随机区组试脸设计结果的统计分析方法；

和要求

4.了解裂区设计的统计分析方法。

4.了解裂区设计的统计分析方法。

重点：11序排列试验、随机区组、完全随机试脸设计的统计分析

»

H

难点：完全随机和随机区组试盼设计结果的方差分析

祥

难点：完全随机和的机区组试脸段计结果的方差分析

直接讲法、示例法、提问、启示法，多媒体教学与板书相结合的方式

教学方法

新翼导入：上一章讲述了如何根据具体的实奥条件合理的设计试匿，对于捋到的试

■结果，还要采用相应的统计分析方法进打分析，才能得到正确的试验结论。本章主要

计没常用fit验结果的统it分析方法。

新课浒授：第一节B序排列比验段计结果的统计分析（0.5学时）

一、对比法试验设计统计分析

二、同比法试验设计统计分析

第二节完全随机试唆结果的统计分析（2学时）

教

一、单因素完全恤机试盼结果的力差分析

学二、两因素完全施机试验结果的方差分折

进第三节隙机区组试验结果的统计分析（1.5学时）

一、单囚索幽机区组试验设计结果的方差分

程M

二、两因素随机区组试盼结果的方差分析

三、完全随机区组试验的截值估计

第四节裂区试验设计结果的统计分析（1学时）

一、试盼结果曲整理

二、平方和与自由度的分解

三、多重比较

这一章介绍了5抻常用实验设计结果的统计分折，其中对比法和间比法试验设计，为瓶

序排列试验设计,其结果不能进行方差方分析。三抻随机排列的试舱段计结果叫更进行

方差万分析。四种类型的完全随机试验段H和两仲类型的的机区组实脸设it结果的统计

分析在平时的实脸中用到的最多,要求同学TJ由「要掌握。

总结

1.对比法和同比法的试验结果能不能进行方差分机为什么？如何分析？

2.完全I®机试盼段计的四种类型结果应如何进打分析？

3.单因素的机区组试验和单因素完全的机试验结果的分析方法有何区别？

本章思考题4.裂区试验结果分析中把试取误差分解成哪两个部分？

P110-P1117匙、9题、10题、12题、13题

P1394@

作t

《试验设计与统计分析》教案（章节备课）

章节第六章多因素方差分析（6学时）

1.掌握依序排列试验段计结果分析；

2.掌握完全随机试验豉计结果的获计分析方法;

教学目的

3.拿根单因素随机区组试脸设计结果的统计分析方法；

和要求

4.了解裂区设计的统计分析方法。

4.了解裂区设计的统计分析方法。

重点：11序排列试验、随机区组、完全随机试脸设计的统计分析

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难点：完全随机和随机区组试盼设计结果的方差分析

祥

难点：完全随机和的机区组试脸段计结果的方差分析

直接讲法、示例法、提问、启示法，多媒体教学与板书相结合的方式

教学方法

新翼导入：上一章讲述了如何根据具体的实奥条件合理的设计试匿，对于捋到的试

■结果，起要采用相应的统计分析方法进行分析，才能得到正确的试验结论。本章主要

计没常用fit验结果的统it分析方法。

新课浒授：第一节B序排列比验段计结果的统计分析（0.5学时）

一、对比法试验设计统计分析

二、同比法试验设计统计分析

教

第二节完全随机试验结果的统计分析（2学时）

学一、两因素完全恤机试盼结果的力差分析

进第三节随机区组试盼结果的统计分析（1.5学时）

程二、两因素随机区组试盼结果的方差分析

三、完全随机区组试验的缺值伍计

第四节裂区试验设计结果的统计分析（1学时）

一、试盼结果的整理

二、平方和与自由度的分解

三、多重比较

这一章介绍了5抻常用实盼设计结果的统计分机其中对比法和间比法试盼设计，为瓶

序排列试验设计,其结果不能进行方差方分析。三仲随机排列的试晶段计结果则要进行

方差万分析。四种类型的完全虬机试鬟设H和两仲类型的的机区组实脸设计结果的统计

分析在平时的实聆中用到的最多，要求同学们业须要掌握。

总结

1.对比法和同比法的试验结果能不能进行方差分析，为什么？如何分析？

2.完全陆机试脸设计的四种类里结果应如何进行分析?

3.单因素随机区组试验和单因素完全随机试验结果的分析方法有何区别?

本章思考题4.裂区试验结果分析中把试验误差分解成哪两个部分？

P110-P1117题、9P、10题、12题、13题

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作t

《试验设计与统计分析》教案（章节备课）

章节第八章直线回归与相关分析（3学时）

1.了解回回与相关的概念、回1月和相关分析的种类；

2.掌握直线回归分析方法；

我学目的3.掌握线性相关分析方法。

和要求4.掌握多元回归分析方深

5.掌握曲线回归分析方法

5.掌握曲线回归分析方法

重点：散点图、最小二乘法、离回归平方和、回日拈计标准误、条件总体平均效、置信

垂点区间与覆费区间、相关系数和决定系数

难点难点：回归模型与相关模型区别、回归方程的建立及显著性枪验、条件总体含义

施点：回归模型与相关模型区别、回归方程的建立及显著性检盼、条件总体含义

直接讲法、示用法、批间、启示法，

教学方法本课程主要运用多媒体课件教学，重要容结合书写极书讲授

本课程主要运用多媒体保件教学，重要容结合书写板书讲授

教

新课导入：前面所拉纳的统计方法，通常只涉及一个变量。例如，两个品种的产量比较

学试险中，每一个品种的平均数反映了产量的集中点，标准差反映了产量的离散程度，方

差分析及多重比袋则是签刖多个品种产量平均教间的差异是否显著，研究的对象只涉

进

及到产量一个性状。而产量不仅与品种有关，还与施肥量、播期、播种密度等多种因素

有关。因此，在实验研究的过程中经常要研究两个或两个以上变量之间的关系。研究多

程

个变量之间的关表常用到回归和相关的方法，直线回归和相关是最基本和曷简单的

回归和相关分析方法。

新图讲授：第一节回归与相关的概念（1学时）

一、回归与相关的慨念

二、回归和相关分析的抻类

第二节直线回归（（1学时）

一、回归方程

二、回归方程的建立

三、回归的估计标准误

四、回归方程的显著性检验

五、回归的置信区间

穴、利用回归方程进行估计和u洲;

第三节直城相关（2!学时）

一、相关系数和决定系数

二、相关系数的暇段创验

三、回归与相关分机的区别和玳系

四、回归与相关分析的注意事项

1.什么叫相关分机相关系数和决定系数各具有什么意义？

2.i1行相关与05分析应注意哪一些I可题?

本章思考题

作ftP1685@

备注

《试验设计与统计分析》教案（章节备课）

章节第九章多元回归与相关分析（3学时）

1.了解回归与相关的慨念、回归和相关分析的种类；

2.掌握直线回归分析方法;

教学目的3.掌根线性相关分析方法。

和要求4.掌握多元回归分析方法

5.掌握曲线回।月分柝方法

5.掌握曲线回归分析方法

重点：散点图、最小二乘法、离回归平方和、回日估计标准误、条件总体平均数、置信

重点