2026年城市智慧气象体系建设方案

2026年城市智慧气象体系建设方案为落实《气象高质量发展纲要（2022-2035年）》《全国智慧气象建设实施方案（2023—2025年）》及本市城市数字化转型总体部署，构建“感知泛在、预报精准、服务精细、联动高效、安全可控”的城市智慧气象体系，全面提升极端天气应对、城市运行保障、公共服务供给能力，支撑城市安全韧性发展，制定本2026年城市智慧气象体系建设方案。一、总体建设目标到2026年12月底，全面建成符合本市发展定位的智慧气象体系，核心指标达到国内领先水平：一是气象感知能力全面升级，城市核心区气象观测站间距≤1km，郊区≤3km，涉农偏远区域≤5km，多源观测数据融合时效≤5分钟，观测数据可用率≥99%；二是预报预警精度显著提升，100米分辨率城市本地化数值模式平稳运行，分钟级降水预报准确率≥85%，强对流天气预警提前量≥45分钟，预警命中率≥92%，漏报率≤5%；三是服务覆盖范围全域拓展，公众气象服务满意度≥92分，重点行业气象服务覆盖率100%，预警信息公众覆盖率≥98%；四是联动处置效能大幅提升，气象预警与多部门应急响应联动时间≤5分钟，气象次生灾害事故发生率下降25%以上，城市运行气象支撑保障效率提升30%。二、重点建设任务（一）泛在互联的智慧气象感知体系建设1.地面固定观测网升级。按照“分类布设、按需加密”原则，完成全市217个现有自动气象站的多要素升级，新增布设123个智能气象观测站，实现核心区1km、郊区3km、涉农区域5km的观测网格覆盖。针对城市运行薄弱环节，在全市142个易涝点100%布设超声波水位计、分钟级雨量计，在87处山区地质灾害隐患点布设土壤湿度、位移、雨量一体化观测设备，在32处交通枢纽、112公里高速路段布设能见度、路面温度、团雾监测设备，在20个城市核心功能区布设热岛效应、碳通量观测站，所有站点数据采样频率统一为1分钟/次，数据回传延迟≤30秒。2.高空立体观测网建设。新增布设2部边界层风廓线雷达、3部毫米波云雷达、4部激光测风雷达，实现城市边界层0-3km高度气象要素的逐6分钟连续观测，覆盖临空经济区、重点林区、大气污染防控重点区域。对接国家风云卫星地面接收站，实现FY-4B/FY-3E系列气象卫星数据的实时接收、处理，分辨率提升至500米，更新频率≤10分钟，补充地面观测盲区的气象数据获取能力。3.移动应急观测网配置。采购8台集成多要素气象传感器、毫米波测雨雷达、无人机探测系统的移动气象观测车，配套20套便携式自动气象站、15套手持气象观测终端，满足极端天气现场应急观测、重大活动现场保障的需求，移动观测数据回传时效≤1分钟，应急响应到场时间≤30分钟（主城区）、≤60分钟（郊区）。4.行业观测数据协同共享。建立跨部门气象观测数据共享机制，打通与应急、交通、住建、水利、生态环境、农业农村等12个部门的观测数据接口，整合交通部门路面结冰监测数据、住建部门工地大风监测数据、水利部门河道水位监测数据、生态环境部门大气污染物监测数据、农业农村部门农田土壤墒情数据，实现行业观测数据100%共享接入，统一纳入气象观测数据资源池管理。（二）智能高效的预报算力支撑体系建设1.本地化数值预报模式研发。耦合本市城市下垫面、建筑分布、路网水系等基础数据，优化WRF中尺度数值模式，模式空间分辨率提升至100米，时间分辨率提升至10分钟，预报时效覆盖0-72小时，针对降水、温度、大风、能见度等核心要素的预报准确率较通用模式提升15%以上。针对强对流、内涝、重污染天气等极端场景，开发专项数值预报模块，其中城市内涝数值模式可精准模拟不同降雨情景下的积水深度、淹没范围、退水时间，模拟精度≤0.1米。2.AI智能预报模型训练。基于历史气象观测数据、多源融合数据，构建Transformer架构的AI预报模型，重点研发分钟级降水预报、强对流预警、高温热浪预报、重污染天气扩散预报4类专项AI模型，实现分钟级降水预报准确率≥85%，强对流预警提前量≥45分钟，高温过程预报准确率≥90%，重污染天气等级预报准确率≥88%。建立模型迭代优化机制，每月基于新增观测数据开展模型调优，确保模型精度持续提升。3.气象算力节点建设。按照“本地为主、云边协同”的原则建设本地化气象算力中心，CPU算力不低于20PFlops，GPU算力不低于50PFlops，分布式存储容量不低于10PB，满足多源数据实时处理、数值模式运算、AI模型训练、服务产品生成的算力需求。对接本市政务云平台，建设1:1算力冗余备份节点，核心业务系统切换时间≤5分钟，算力可用性≥99.99%。（三）精细分众的智慧气象服务体系建设1.公众气象服务。搭建基于LBS的精准气象服务平台，对接本市政务服务APP、新媒体矩阵、应急广播体系，针对不同人群提供分众化服务：针对老年人、残疾人等特殊群体，推送大字体、语音播报版的高温、寒潮、暴雨预警信息；针对户外劳动者、快递员、外卖骑手，推送逐小时紫外线、高温、大风提醒，精准匹配停工避雨时段建议；针对学生群体，推送上下学时段、上下学路径的精细化气象预报；针对市民日常出行，推送道路积水、交通管制、公共交通调整的联动气象提示。实现气象服务信息的“千人千面”精准推送，公众气象服务满意度≥92分。2.重点行业定制化服务。针对交通、住建、农业、文旅、能源等10个重点行业开发专项气象服务产品：交通行业方面，提前30分钟推送路面结冰、团雾、强降水预警，精准定位影响路段，支撑交管部门提前采取交通管制措施，实现交通气象诱因事故下降15%以上；住建行业方面，提前1小时推送大风、暴雨预警，针对全市892个在建工地实现精准推送，支撑施工单位提前采取停工、加固措施，实现工地气象次生事故下降20%以上；农业行业方面，针对特色种植、养殖产业开发病虫害气象等级预报、灌溉气象指数预报、冻害预警产品，覆盖全市127个农业园区、1.2万户种植养殖户，实现农业气象灾害损失下降25%以上；文旅行业方面，提前40分钟推送景区雷雨、大风、高温预警，支撑景区提前采取限流、闭园措施，实现文旅场所气象安全事故零发生；能源行业方面，开发用电负荷气象预测、新能源发电功率预测产品，预测准确率≥90%，支撑电网精准调度、新能源消纳效率提升10%以上。3.政务决策支撑服务。建设城市运行气象保障决策平台，对接城市运行管理“一网统管”体系，针对内涝、高温、寒潮、重污染天气、森林火险5类极端事件，自动生成应急处置预案建议：比如暴雨红色预警发布后，自动匹配易涝点位置、预计积水深度、影响范围、受影响人群数量，推送至应急、交管、水利、住建等部门，同步提出排涝调度、交通管制、人员转移的具体建议，支撑应急响应效率提升30%以上。针对重大赛事、展会等活动，提供定制化的逐小时气象预报、现场移动观测保障服务，重大活动气象保障满意率100%。（四）协同高效的预警联动处置体系建设1.一体化预警发布平台升级。升级本市气象预警信息发布中心，对接全市2172块户外大屏、123个应急广播站点、三大运营商短信基站、政务新媒体矩阵，实现预警信息的多渠道一键发布，发布延迟≤1分钟，预警信息公众覆盖率≥98%。建立预警信息靶向发布机制，针对极端天气影响区域实现精准推送，避免非影响区域的信息骚扰。2.跨部门联动响应机制建设。制定《气象预警联动响应责任清单》，明确14个部门在不同等级气象预警下的处置职责、响应流程、反馈要求，比如暴雨红色预警发布后，教育部门自动触发停课通知、交管部门自动触发易涝点交通管制预案、水利部门自动触发河道排涝调度预案、住建部门自动触发在建工地停工指令，实现预警发布到多部门响应的联动时间≤5分钟。建立联动处置反馈机制，各部门处置进展实时回传至气象预警发布平台，实现预警处置的全流程闭环管理。3.智能值守体系建设。开发AI辅助值守系统，自动识别异常观测数据、极端天气信号，自动生成预警初报信息并提醒值守人员，实现值守响应效率提升40%以上。建立7*24小时值班值守机制，极端天气过程期间实行双岗值守，确保预警信息及时发布、联动响应及时触发。（五）安全可控的标准规范体系建设1.数据安全保障。严格落实网络安全等级保护2.0三级要求，所有观测数据、服务数据传输采用SM2/SM4国密算法加密，存储加密率100%，访问权限实行分级管控，建立数据全流程安全审计机制，实现数据访问、使用、共享的全程可追溯，确保数据泄露事件零发生。建立核心系统容灾备份机制，数据备份频率≤1小时，数据恢复时间≤30分钟。2.标准规范制定。编制《本市智慧气象观测数据共享规范》《智慧气象服务产品输出规范》《气象预警联动响应操作规范》《气象算力中心运行管理规范》等12项地方标准，实现智慧气象体系建设、运行、服务、管理的全流程标准化，为后续功能迭代、跨城市对接提供标准支撑。三、建设进度安排1.筹备阶段（2024年10月-2025年3月）：完成全市气象服务需求调研、方案论证、项目招投标、资金落实等工作，组建项目建设专班，明确各部门责任分工。2.基础建设阶段（2025年4月-2025年12月）：完成80%的观测站点布设、算力中心搭建、本地化数值模式初步调优、核心服务产品开发，完成跨部门数据共享接口打通。3.试点运行阶段（2026年1月-2026年9月）：选取3个核心城区、2个涉农区县开展试点运行，持续优化预报模型精度、服务产品适配性、联动响应流程，累计开展不少于5次极端场景应急演练，解决试点过程中发现的各类问题。4.全面验收阶段（2026年10月-2026年12月）：完成所有建设任务，邀请第三方机构开展性能测评、安全测评，通过气象主管部门、政务服务管理部门联合验收，正式全面上线运行。四、保障措施1.组织保障：成立由市政府分管领导任组长，市气象局、发改委、财政局、应急管理局、交管部门、住建委等14个部门负责人为成员的建设领导小组，每月召开调度会议，协调解决项目建设中的问题。建立与中国气象科学研究院、南京信息工程大学的产学研合作机制，为项目建设提供技术支撑。2.资金保障：项目总投资2.18亿元，其中市级财政资金安排1.5亿元，社会资本参与投入0.68亿元，分3个年度拨付到位。每年安排不低于总投资5%的运维资金，纳入年度财政预算，确保体系稳定运行。3.人才保障：引进数值模式研发、AI算法、大数据分析等领域高端人才8名，培养本地技术骨干20名，定期开展业务人员技能培训，建立稳定的技术运维队伍。4.监督考核：建立项目建设进度台账，每月通报建设进展，将各部门数据共享、联动响应落实情况纳入年度绩效考核，确保各项建设任务按