CN115148306B 一种预测聚氨酯材料中添加剂最优剂量的方法 （华东理工大学）_第1页
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US2015169802A1,2015.06.18一种预测聚氨酯材料中添加剂最优剂量的本发明公开了一种预测聚氨酯材料中添加别计算了增塑剂的量对体系性能的影响以及固2使用MaterialsStudios构建单体3,3-双（叠氮甲基）氧杂环丁烷(BAMO)和四氢呋喃使用BuildPolymers工具建立起35~50聚合度的无规共聚物，并对随机构建的5~10条分子链先后进行GeometryOptimization最大迭代数为5000~10000步的能量最小化和能量同样使用MaterialsStudios进行小分子添加剂的构建，并使用Geometry使用MaterialsStudios中的AmorphousCell模块将上述构建的无规共聚物以及增塑其中，增塑剂A3为2,2-二硝基丙醇缩甲醛和2,2-二硝基丙醇缩乙醛的等摩尔比混合使用MaterialsStudios的AmorphousCell模块按羟基数比异氰酸酯数比例为1:1至构建5~10个无定形结构的晶胞，并且通过上述步骤S2之后通过上述的步骤S2中的退火弛豫手段进行系统通过Perl交联脚本程序，识别反应官能团中的活性原子，通过识别输出交联构型后，将通过上述步骤S2的方式对构型退火弛豫处将上述步骤S2中输出的平衡构型进行动力学模拟，分析组元间的相互作用，其中在选取S3过程中不同固化参数下构建的随机交联网络，首先进行上述步骤S3骤S2的增塑剂/高分子链混合模型构建中，所述的无规共聚物和增塑剂A3都是物理相互作4[0008]使用BuildPolymers工具建立起35~50聚合度的无规共聚物，并对随机构建的5~10条分子链进行了GeometryOptimization最大迭代数为5000~10000步的能量最小化以及硝基丙醇缩甲醛）和双（2，2-二硝基丙醇缩乙醛）等摩尔比混合物并使用Geometry[0011]使用MaterialsStudios中的AmorphousCell模块将上述构建的无规共聚物以及[0012]将筛选出能量最低的构型作为初始模型进行退火弛豫处理，300-600K进行3次的5[0016]使用MaterialsStudios的AmorphousCell模块按羟基数比异氰酸酯数比例为1:[0028]进一步地，所述的无定形晶胞是在MaterialsStudios中构建，所选用的力场是6的5~10条分子链先后进行GeometryOptimization最大迭代数为5000~10000步的能量最小[0044]S103：同样使用MaterialsStudios进行小分子添加剂的构建，并使用Geometry[0047]S201：使用MaterialsStudios中的AmorphousCell模块将上述构建的无规共聚[0053]S301：使用MaterialsStud

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