1978 - 2005年成都市人力资本对经济增长的贡献率：基于实证模型的深度剖析

1978-2005年成都市人力资本对经济增长的贡献率：基于实证模型的深度剖析一、引言1.1研究背景与意义在全球经济格局不断演变的进程中，经济增长的驱动因素一直是学术界和政策制定者关注的核心问题。从20世纪50年代开始，索洛（Solow）等经济学家提出了新古典增长理论，强调技术进步在经济增长中的关键作用，随后，罗默（Romer）和卢卡斯（Lucas）等学者进一步发展了内生增长理论，将人力资本、知识积累等因素内生化，认为它们是经济持续增长的源泉。在这样的理论发展背景下，对人力资本与经济增长关系的研究变得愈发重要。从1978年改革开放到2005年，中国经济经历了举世瞩目的高速增长阶段，年均GDP增长率达到了9.6%左右。这一时期，中国经济体制从计划经济向市场经济转型，市场机制逐渐在资源配置中发挥基础性作用，对外开放程度不断加深，吸引了大量外资和先进技术，为经济增长注入了强大动力。在这一宏观经济背景下，四川省作为中国西部地区的经济大省，其经济发展也取得了显著成就。四川省的GDP从1978年的184.61亿元增长到2005年的7385.11亿元，在全国经济格局中的地位日益重要。成都市作为四川省的省会和经济中心，在这一时期的经济发展表现尤为突出。1978-2005年，成都市紧紧抓住改革开放的历史机遇，积极推进经济体制改革和产业结构调整，经济规模持续扩大，产业结构不断优化升级。在改革初期，成都市主要以传统的农业和工业为主，随着改革开放的深入，制造业、服务业等行业迅速崛起，成为经济增长的主要动力。同时，成都市积极引进外资和技术，加强与国内外其他地区的经济合作，对外开放水平不断提高。人力资本作为经济增长的关键要素之一，对成都市这一时期的经济发展起到了至关重要的作用。随着教育事业的发展和医疗卫生条件的改善，成都市的人力资本水平不断提升，劳动力素质显著提高，为经济增长提供了坚实的人才保障和智力支持。高素质的劳动力能够更好地适应新技术、新产业的发展需求，推动产业结构的优化升级，提高生产效率和创新能力，从而促进经济的持续增长。研究1978-2005年成都市人力资本对经济增长的贡献率，具有重要的理论和现实意义。在理论方面，通过对成都市这一特定地区和时间段的深入研究，可以丰富和完善人力资本与经济增长关系的理论体系，为相关领域的学术研究提供实证支持和案例参考。不同地区的经济发展模式和人力资本特征存在差异，对成都市的研究可以揭示在特定经济背景和区域条件下，人力资本对经济增长的作用机制和贡献程度，进一步拓展和深化对这一关系的认识。从现实意义来看，深入了解人力资本对成都市经济增长的贡献，有助于为当前和未来的经济发展政策提供科学依据。在当今知识经济时代，人力资本已成为区域经济竞争的核心要素之一。通过研究历史时期的经验和规律，可以明确人力资本在经济增长中的关键作用，为政府制定更加合理的教育、人才和产业政策提供参考。例如，根据研究结果，可以加大对教育和培训的投入，提高劳动力素质，优化人力资本结构，以更好地满足经济发展对人才的需求；还可以制定相关政策，吸引和留住高素质人才，促进人才的合理流动和优化配置，充分发挥人力资本的最大效益，推动成都市经济实现高质量、可持续发展。1.2研究目的与方法本研究旨在深入剖析1978-2005年成都市人力资本对经济增长的贡献率，通过严谨的实证分析，精准测算人力资本在这一特定时期对成都市经济增长的具体贡献程度。这不仅有助于清晰地认识人力资本在经济发展中的作用机制，还能为后续相关研究提供更为细致和深入的实证依据。为实现这一研究目的，本研究采用了多种研究方法。在模型选择上，运用有效劳动模型和人力资本外部性模型。有效劳动模型是在巴罗两种生产要素不变报酬的柯布-道格拉斯函数模型基础上进行改进和完善的，将人力资本存量取代了巴罗经济增长模型中的劳动投入量，创造出包含有效劳动投入的新的柯布-道格拉斯生产函数模型，其函数表示形式为Y_{t}=AK_{t}^{\alpha}H_{t}^{\beta}，公式中，Y_{t}为t期的经济总产出，A为技术水平，K_{t}为t期的物质资本投入，H_{t}为劳动力生产当中的有效劳动投入，由劳动力投入数量乘以人力资本水平得到，\alpha、\beta为物质资本与人力资本产出的弹性系数，\varepsilon为随机扰动项。人力资本外部性模型由卢卡斯提出，他将人力资本对经济增长的作用分为两部分，一部分是类似于物质资本投入的人力资本，随着投入数量的增加会出现边际报酬递减，即人力资本个体本身对经济增长产生的效应，称为人力资本的内部效应；另一部分是人力资本对社会其他要素的外部效应，即脱离个体自身而存在的人力资本的社会遗传，人力资本能够促进经济增长中的各种生产要素相互作用从而产生综合效应，这种综合效应反过来又会对整个社会人力资本水平产生正向影响。根据卢卡斯的“人力资本外溢模型”，其经济增长模型为Y_{t}=AK_{t}^{\beta}H_{t}^{1-\beta}h_{t}^{\gamma}，其中，Y_{t}为t期的经济总产出，A为技术水平，K_{t}为t期的资本投入，H_{t}为人力资本存量，h_{t}为t期的人力资本水平，人力资本存量等于劳动力数量与人力资本平均水平的乘积，\beta、1-\beta、\gamma分别为资本、人力资本存量及人力资本水平的产出弹性系数（均在0到1之间）。通过这两个模型，可以从不同角度分析人力资本对经济增长的贡献，有效劳动模型着重体现人力资本作为有效劳动投入对经济产出的影响，而人力资本外部性模型则更全面地考虑了人力资本的内部效应和外部效应。在数据来源方面，本研究主要从多个权威渠道收集数据。经济总量数据以成都市相应年度的地区生产总值来衡量，数据来源于历年《成都统计年鉴》。由于统计年鉴公布的数据为名义地区生产总值，为扣除价格因素的影响，将其缩减为以某一固定年份（如1978年）为基期的不变价地区生产总值。物质资本存量数据，借鉴已有研究方法，采用地区当年的固定资产投资总额指标来衡量，数据同样来源于历年《成都统计年鉴》，并进行价格缩减处理，以真实反映成都市的固定资产投资水平。人力资本存量与人力资本水平数据的获取相对复杂，采用就业人员的人均受教育年限来度量人力资本的水平，通过历年《中国劳动统计年鉴》获得成都市就业人员受教育程度所占比重，再将就业人员受教育程度所占比重乘以相对应的受教育时间来测算人均受教育年限；由相应年份的《成都统计年鉴》获得就业人口的数量，将其与人均受教育年限相乘，计算出成都市相应年份的人力资本存量。1.3国内外研究现状人力资本对经济增长贡献率的研究在国内外均取得了丰富的成果。国外方面，舒尔茨（Schultz）在20世纪60年代开创性地提出人力资本理论，他通过收益率法测算了人力资本投资中教育投资对美国1929-1957年间经济增长的贡献率高达33%，强调了人力资本在经济增长中的关键作用，为后续研究奠定了理论基础。丹尼森（Denison）通过分解计算，论证了美国同期教育对经济增长的贡献率为23%，进一步深化了对人力资本贡献的量化研究。卢卡斯（Lucas）于1988年提出人力资本外部性模型，将人力资本对经济增长的作用分为内部效应和外部效应，认为人力资本不仅能提高自身生产率，还能通过外部性促进其他要素的生产效率，使区域经济保持稳定增长，这一模型为研究人力资本与经济增长关系提供了新的视角。国内研究起步相对较晚，但发展迅速。许多学者运用不同的模型和方法对中国整体或各地区的人力资本贡献率进行了研究。王金营构建有效劳动模型，将人力资本存量取代巴罗经济增长模型中的劳动投入量，创造出包含有效劳动投入的新柯布-道格拉斯生产函数模型，从有效劳动投入角度分析人力资本对经济增长的贡献。曹晋文运用结构方程模型，实证分析我国人力资本和经济增长之间的关系，指出虽然人力资本对我国经济增长的直接影响比较小，但是通过增加人力资本投资，会大幅度提升综合技术生产率，从而促进我国经济的增长。李培泓、张世奇基于有效劳动模型和人力资本外部性模型，运用Eviews软件分析河北省人力资本对经济增长的贡献率，为地区人力资本与经济增长关系研究提供了实证参考。然而，目前针对成都市1978-2005年这一特定时期人力资本对经济增长贡献率的研究相对匮乏。现有的对成都市经济发展的研究，多集中于产业结构调整、政策因素等方面对经济增长的影响，对人力资本这一关键要素的深入分析不足。在已有的区域人力资本研究中，对成都市的研究不够系统和全面，未能充分揭示这一时期成都市人力资本的特征、变化趋势及其与经济增长之间的内在联系和作用机制。同时，在研究方法和数据处理上，也缺乏针对成都市这一特定地区和时间段的针对性和适用性，难以准确测算出该时期成都市人力资本对经济增长的真实贡献率。因此，开展对1978-2005年成都市人力资本对经济增长贡献率的研究具有重要的理论和现实意义，有助于填补这一领域在区域研究中的空白，为成都市经济发展政策的制定提供科学依据。二、概念与理论基础2.1人力资本的定义与内涵人力资本这一概念，在经济学领域中占据着极为重要的地位，它被视为体现在劳动者身上的资本，涵盖了劳动者的知识技能、文化技术水平以及健康状况等多个关键要素。其形成主要依赖于人力投资，具体涵盖用于教育的支出、用于卫生保健的支出、用于劳动力国内流动的支出以及用于移民入境的支出等方面，其中教育支出尤为关键，是形成教育资本的核心。人力资本具有诸多显著特点。首先，它是一种无形资本，以劳动者的知识、技能、健康等形式存在，不像物质资本那样具有直观的物质形态，难以通过肉眼直接观察和衡量，但其对经济活动的影响却极为深远。例如，一个拥有丰富专业知识和高超技能的工程师，能够运用其智慧为企业设计出更高效的生产流程，提高产品质量和生产效率，从而为企业创造巨大的经济效益。其次，人力资本具有时效性，它与劳动者的生命周期紧密相连。在劳动者的不同年龄段，其人力资本的价值和发挥作用的程度存在差异。一般来说，在青壮年时期，劳动者精力充沛、学习能力强，能够更好地运用自身的知识和技能，人力资本的效益得以充分发挥；随着年龄的增长，劳动者的体力和精力逐渐下降，知识更新速度变慢，人力资本的价值可能会有所降低。例如，一些对体力和反应速度要求较高的职业，如运动员、快递员等，在劳动者年轻时能够创造更高的价值，而随着年龄的增长，其工作效率和产出可能会受到影响。再者，人力资本具有收益递增性。与物质资本不同，物质资本在投入使用过程中往往会出现边际收益递减的现象，而人力资本在合理投资和有效利用的情况下，其收益会随着时间的推移不断增加。这是因为随着劳动者知识和技能的不断积累，他们能够更好地适应新的生产技术和管理模式，提高生产效率，从而为经济增长做出更大的贡献。例如，一位科研人员通过不断学习和研究，在专业领域取得新的突破，开发出具有创新性的产品或技术，不仅能够为自己带来更高的收入，还能推动整个行业的发展，创造更多的经济效益。此外，人力资本具有累积性，它可以通过教育、培训、实践经验积累等方式不断增加。劳动者在接受教育和培训的过程中，不断获取新的知识和技能，这些知识和技能会逐渐积累在劳动者身上，使人力资本存量不断提升。同时，劳动者在工作实践中所积累的经验也会进一步丰富其人力资本，使其在未来的工作中能够更加熟练地应对各种问题，提高工作效率。例如，一位软件工程师在不断学习新的编程语言和开发技术的同时，通过参与多个项目的实践，积累了丰富的项目经验，其解决复杂问题的能力和工作效率会不断提高，人力资本价值也随之增加。人力资本还具有无限创造性，劳动者凭借其独特的思维和创造力，能够在经济活动中创造出新颖的产品、服务和商业模式，为经济发展注入新的活力。例如，乔布斯带领苹果团队创造出的iPhone等一系列具有创新性的电子产品，改变了人们的生活方式和通信模式，不仅为苹果公司带来了巨额利润，还推动了全球智能手机行业的发展。人力资本的能动性也是其重要特点之一。劳动者具有主观能动性，能够根据自身的意愿和目标，主动选择学习和工作，合理配置自身的人力资本，以实现自身价值的最大化。例如，一个有抱负的年轻人为了获得更好的职业发展，会主动参加各种培训课程和学习活动，提升自己的专业技能，寻找更适合自己的工作机会。最后，人力资本具有个体差异性，不同劳动者在天赋、教育背景、工作经验、生活环境等方面存在差异，导致其人力资本的构成和价值各不相同。例如，一位毕业于顶尖高校的高材生和一位普通院校的毕业生，在知识储备、思维方式和职业发展潜力等方面可能存在较大差异，其人力资本价值也会有所不同。这种个体差异性使得人力资本在经济活动中的表现和作用呈现出多样化的特点。2.2人力资本与经济增长的相关理论人力资本与经济增长的关系在经济学理论发展历程中一直是核心议题，不同经济学派从各自的视角出发，提出了诸多具有深远影响的理论观点，为深入理解两者关系奠定了坚实基础。古典经济学时期，虽然尚未形成完整的人力资本理论，但众多学者已敏锐地洞察到人力资源在经济增长中的重要作用。经济学鼻祖亚当・斯密在其经典著作《国富论》中明确指出，劳动技巧的熟练程度和判断能力的强弱对人的劳动能力与水平有着关键的制约作用，而劳动技巧的熟练水平需通过教育培训来提升，教育培训必然伴随着时间和学费的投入，这无疑是人力资本投资思想的雏形。斯密坚信经济增长主要体现为社会财富或国民财富的增长，其来源主要取决于两个关键条件：一是专业分工的深化能够显著提高劳动生产率，因为分工越精细，人们的劳动效率就越高；二是劳动者数量的增加以及质量的提升。例如，在工业革命时期，工厂内部分工的细化使得工人能够专注于特定工序，大幅提高了生产效率，同时，随着教育水平的逐渐提高，劳动者素质得以提升，进一步推动了经济的发展。李嘉图继承并发展了斯密的劳动价值学说，他坚定地认为商品价值量由劳动时间决定，并将人的劳动细致地划分为直接劳动和间接劳动。直接劳动是直接投入生产过程的劳动，能够创造商品的价值；间接劳动则是间接投入所需生产资料上的物化劳动，虽不创造价值，但能将原有的价值转移到商品中。他还特别强调，机器和自然物无法创造价值，人的劳动才是价值的唯一源泉。穆勒也继承了斯密的部分思想，他深刻认识到技能与知识是对劳动生产率产生重要影响的因素，强调取得能力应当与机器、工具一样被视为国民财富的重要组成部分。从传统经济增长与资源配置的生产性取向出发，穆勒富有创造性地提出教育支出将会带来更大的国民财富。古典经济学家们的这些思想，虽未形成系统的人力资本理论，但为后续理论的发展指明了方向，凸显了人力资源在经济增长中的基础性作用。新古典经济学派在经济增长理论方面取得了重要进展，以索洛提出的含技术进步因素经济增长模型为代表的技术进步论占据了主导地位。索洛模型将技术进步视为独立的生产要素，认为经济增长源于物质资本、人力资本、劳动力和技术进步等多因素的共同作用。在该模型中，技术进步被视为外生给定的，即它是由模型外部的因素决定的，如科学发现、技术创新等，而不是由经济系统内部的变量所决定。索洛通过对美国经济数据的实证研究发现，在长期经济增长中，技术进步对经济增长的贡献率远高于资本和劳动投入的贡献率。这一模型在一定程度上解释了经济增长的源泉，但也存在明显的缺陷，它将技术变化看作是外生的，未能深入探讨技术进步的产生机制以及如何在经济增长模型中更好地体现出来。例如，在现实经济中，技术进步往往与人力资本密切相关，高素质的劳动力更有可能推动技术创新和应用，但索洛模型未能充分考虑这一因素。新古典经济学派在分析经济增长时，主要关注资本、劳动力、消费、储蓄等方面，长期将技术作为“黑箱”，未对其进行深入剖析。这使得该理论在解释经济增长的一些现象时存在局限性，无法全面揭示人力资本与经济增长之间的内在联系。现代人力资本理论的诞生，为解释经济增长提供了全新的视角。20世纪60年代初，美国经济学家舒尔茨开创性地提出人力资本理论，他以劳动力要素分析为核心，深入阐述了人力资本的概念、形成及其对经济发展的重要作用。舒尔茨认为，人力资本是社会进步的决定性因素，一国人力资本存量越大，质量越高，劳动生产率就越高。他通过收益率法对美国1929-1957年间人力资本投资中最重要的教育投资进行测算，惊人地发现其对经济增长的贡献率高达33%，这一实证结果有力地证明了人力资本在经济增长中的关键作用。他强调人力资本像其他资本一样，都应当获得回报，且人力资本投资收益率超过物力资本投资的收益率。例如，一个接受过高等教育的劳动者，在工作中往往能够运用所学知识和技能，创造出更高的价值，获得更高的收入，同时也为企业和社会带来更大的经济效益。贝克尔在研究家庭时，提出了“时间价值”理论、儿童“量—质”权衡理论以及人力资本投资—收益均衡模型。他指出，父母对子女的感情投入所花费的时间是无法由技术进步所取代的。不发达国家“低水平均衡”的根源在于较高的贴现率使得父母对子女投资减少，进而形成恶性循环；而发达国家“高水平均衡”则是由于其人力资本相对于物质资本的积累突破某一界限，从而使社会总的人力资本增长达到一个更高的水平。例如，在一些贫困地区，由于家庭经济条件有限，对子女教育的投资不足，导致子女受教育程度低，就业机会少，收入水平低，进而又影响到下一代的教育投资，形成恶性循环。而在发达国家，政府和家庭对教育的重视和大量投入，使得人力资本水平不断提高，促进了经济的持续增长。20世纪80年代中期以来，以知识经济为背景的“新经济增长理论”蓬勃兴起，并逐渐成为经济增长理论的主流。该理论以技术进步内生化为显著特征，将人力资本纳入模型之中。卢卡斯是这一理论的代表人物，他将人力资本作为一个独立要素纳入经济增长模型，运用更加微观的方法把舒尔茨的人力资本概念和索洛的技术进步因素具体化为“每个人的”、“专业化的”人力资本。卢卡斯认为，一国的经济增长无需外生力量（如人口增长）就能实现持续增长，增长的源泉正是人力资本的积累。在一个有效率的经济中，较高的物质资本积累需要有较高的人力资本积累相对应。人力资本增量与已有存量成正比关系，人力资本存量高的国家和地区的经济发展速度要快于人力资本存量低的国家和地区。例如，在硅谷，拥有大量高素质的科技人才，他们的创新能力和专业技能推动了高科技产业的飞速发展，使得该地区成为全球经济增长的引擎之一。人力资本投资不仅能够促进经济增长，还能带来知识和技术的外溢效应，使其他要素的生产效率得到提高。一个企业的创新成果可能会被其他企业学习和借鉴，从而推动整个行业的技术进步和发展。2.3人力资本对经济增长的作用机制人力资本在经济增长过程中扮演着不可或缺的角色，其通过多种途径和机制对经济增长产生深远影响，主要体现在提高劳动生产率、促进技术创新以及优化资源配置等方面。人力资本能够显著提高劳动生产率。劳动者的知识、技能和经验等人力资本要素，是决定其生产效率的关键因素。随着劳动者受教育程度的提高以及培训的加强，他们能够掌握更为先进和复杂的生产技术与方法，从而在单位时间内生产出更多、更高质量的产品或服务。以汽车制造业为例，经过专业培训的技术工人，能够熟练操作先进的生产设备，精确控制生产流程，不仅可以提高汽车的生产效率，还能有效降低次品率，提高产品质量，进而提升整个企业的经济效益。在现代信息技术产业中，高素质的软件工程师凭借其深厚的专业知识和丰富的编程经验，能够高效地开发出功能强大、性能稳定的软件产品，为企业赢得市场竞争优势，推动产业的发展。劳动者的身体素质也是人力资本的重要组成部分，良好的健康状况能够保证劳动者有充足的精力和体力投入到生产活动中，减少因疾病导致的工作时间损失，从而提高劳动生产率。例如，在一些劳动强度较大的行业，如建筑、物流等，劳动者的身体健康直接影响其工作效率和工作质量。通过改善医疗卫生条件，加强劳动者的健康管理和保健意识，能够有效提高劳动者的身体素质，进而提升整个行业的劳动生产率。人力资本是促进技术创新的核心驱动力。技术创新是推动经济增长的根本动力，而人力资本在技术创新过程中发挥着关键作用。具有较高人力资本水平的科研人员和创新人才，具备更强的创新思维和能力，他们能够敏锐地捕捉到技术发展的前沿趋势，通过深入的研究和探索，开发出具有创新性的技术和产品。在生物医药领域，顶尖的科研团队凭借其深厚的专业知识和卓越的创新能力，不断研发出新型的药物和治疗方法，为人类健康事业做出巨大贡献，同时也带动了相关产业的发展。在互联网行业，创新型人才不断推出新的商业模式和应用程序，如社交媒体平台、移动支付等，改变了人们的生活方式和消费习惯，创造了巨大的经济效益。高素质的劳动者能够更好地理解和应用新技术，加速技术的扩散和传播。当一项新技术出现时，人力资本水平高的劳动者能够迅速掌握并将其应用到生产实践中，促进技术在企业和行业内的推广，从而提高整个社会的生产效率。例如，在智能制造领域，熟练掌握先进制造技术的工人能够快速适应新的生产设备和工艺流程，将智能制造技术应用到实际生产中，提高生产的自动化和智能化水平。同时，这些高素质的劳动者还能够通过技术交流和培训，将新技术传授给其他劳动者，促进技术的普及和应用。人力资本有助于优化资源配置。在市场经济环境下，资源的有效配置是实现经济增长的重要保障。人力资本水平较高的管理者和企业家，具备更强的市场洞察力和决策能力，能够准确把握市场需求和变化趋势，合理配置企业的人力、物力和财力资源，提高资源的利用效率。例如，优秀的企业家能够根据市场需求和企业自身优势，制定科学合理的发展战略，合理安排生产要素，使企业的资源得到充分利用，避免资源的闲置和浪费。在企业的投资决策中，具有丰富经验和专业知识的管理者能够对投资项目进行准确的评估和分析，选择最具潜力的投资方向，提高投资回报率。高素质的劳动者还能够促进生产要素的合理流动和组合。他们能够根据自身的能力和发展需求，选择最适合自己的工作岗位和职业发展路径，从而实现人力资源的优化配置。同时，劳动者的流动也能够带动其他生产要素的流动，促进区域间的经济合作和资源共享。例如，在产业转移过程中，熟练掌握相关技术的劳动者能够跟随产业转移到新的地区，为当地带来先进的技术和管理经验，促进当地产业的发展和升级。在区域经济发展中，人才的流动能够促进不同地区之间的知识交流和技术合作，实现资源的优势互补，推动区域经济的协调发展。三、1978-2005年成都市经济与人力资本发展状况3.1成都市经济发展状况概述1978-2005年，成都市经济发展成绩斐然，经济规模迅速扩张，产业结构不断优化，财政收入持续增长，人民生活水平显著提高，在四川省乃至全国经济格局中的地位日益重要。经济总量实现大幅增长。1978年，成都市地区生产总值仅为15亿美元，在中国所有城市中排第6名，经济规模相对较小。随着改革开放政策的实施，成都市经济发展驶入快车道，到2005年，地区生产总值已增长至340.1亿元。在这28年间，成都市GDP保持了较高的增长速度，年均增长率达到了15.3%，远高于同期全国平均增长水平。这一增长速度不仅反映了成都市经济发展的强劲动力，也体现了改革开放政策对成都市经济发展的巨大推动作用。例如，在20世纪80年代，成都市积极推进国有企业改革，激发了企业的活力和创造力，许多企业通过技术改造和创新，提高了生产效率和产品质量，实现了经济效益的大幅提升。同时，成都市还大力发展乡镇企业，乡镇企业的崛起为农村经济发展注入了新的活力，增加了农民收入，促进了城乡经济的协调发展。进入90年代，随着市场经济体制的逐步确立，成都市进一步加大了对外开放力度，积极引进外资和先进技术，吸引了众多国内外知名企业在成都投资兴业，推动了电子信息、机械制造、食品饮料等产业的快速发展。这些产业的发展不仅带动了相关配套产业的发展，还创造了大量的就业机会，促进了经济的增长。产业结构逐步优化升级。1978年，成都市产业结构以传统的农业和工业为主，第一产业占比较高，为31.3%，第二产业占比为46.3%，第三产业占比相对较低，仅为22.4%。在改革开放的进程中，成都市积极推进产业结构调整，加大对第二、三产业的扶持力度，产业结构逐渐向合理化和高级化方向发展。到2005年，第一产业占比下降至7.7%，第二产业占比上升至44.1%，第三产业占比大幅提高至48.2%。第二产业中，制造业逐渐成为主导产业，电子信息、机械制造、汽车制造等产业发展迅速，形成了较为完整的产业体系。例如，成都市的电子信息产业在这一时期取得了长足发展，吸引了英特尔、摩托罗拉等众多国际知名企业入驻，建立了集成电路、软件、通信等多个产业集群，成为成都市经济发展的重要支柱产业。第三产业方面，服务业呈现出多元化发展态势，金融、商贸、旅游、物流等行业蓬勃发展。成都市作为西部地区的重要商贸中心，商业氛围浓厚，各类市场和商业综合体不断涌现，商品流通规模不断扩大。同时，成都市凭借丰富的旅游资源，大力发展旅游业，打造了都江堰-青城山、武侯祠、杜甫草堂等一批知名旅游景点，吸引了大量国内外游客，旅游业收入逐年增长。金融行业也不断发展壮大，各类金融机构纷纷在成都设立分支机构，金融市场日益活跃，为经济发展提供了有力的资金支持。财政收入稳步增加。随着经济的快速发展，成都市财政收入也实现了稳步增长。1978年，成都市财政收入仅为4.2亿元，到2005年，财政收入已增长至181.6亿元，增长了42.2倍。财政收入的增长为成都市的基础设施建设、教育、医疗、社会保障等各项事业的发展提供了坚实的资金保障。在基础设施建设方面，成都市加大了对交通、能源、水利等领域的投入，修建了多条高速公路、铁路和城市轨道交通，改善了交通运输条件，加强了与国内外其他地区的联系。同时，成都市还加大了对能源和水利设施的建设和改造力度，保障了能源供应和水资源的合理利用。在教育方面，财政投入的增加使得成都市的教育事业得到了快速发展，学校数量不断增加，教育质量不断提高，为培养高素质人才提供了良好的条件。在医疗方面，政府加大了对医疗卫生机构的投入，改善了医疗设施和医疗条件，提高了医疗服务水平，保障了人民群众的身体健康。在社会保障方面，财政资金的投入使得成都市的社会保障体系不断完善，养老保险、医疗保险、失业保险等覆盖面不断扩大，保障水平不断提高，为人民群众的生活提供了基本保障。在这一时期，成都市的经济发展还呈现出区域发展不平衡的特点。中心城区凭借其优越的地理位置、完善的基础设施和丰富的人才资源，经济发展速度较快，产业结构相对优化，在全市经济发展中占据主导地位。而部分远郊区县由于地理位置偏远、基础设施薄弱、产业基础较差等原因，经济发展相对滞后，与中心城区的差距较大。例如，锦江区、青羊区等中心城区商业繁荣，服务业发达，高新技术产业和现代制造业也有一定的发展规模；而一些远郊区县主要以农业和传统制造业为主，经济发展水平较低。这种区域发展不平衡的状况在一定程度上制约了成都市经济的整体协调发展。3.2成都市人力资本状况分析3.2.1人才总量与增长趋势1978-2005年，成都市人才总量呈现出稳步增长的态势，为经济发展提供了有力的人力支持。1978年，随着改革开放政策的实施，成都市经济开始复苏，人才总量相对较低，约为50万人。在这一时期，人才主要集中在传统的农业、工业和教育领域，随着经济的逐步发展，对人才的需求开始多样化。进入80年代，成都市积极推进经济体制改革，乡镇企业迅速崛起，城市工业也不断发展壮大，对各类人才的需求急剧增加。人才总量以年均约5%的速度增长，到1985年，人才总量达到了约70万人。这一阶段，不仅吸引了大量本地高校毕业生留蓉工作，还吸引了部分外地人才前来寻求发展机会，人才结构也逐渐从单一的传统产业人才向多元化方向发展，商业、服务业等领域的人才数量有所增加。90年代，随着市场经济体制的逐步确立，成都市加大了对外开放力度，积极引进外资和先进技术，电子信息、机械制造等产业迅速发展，对专业技术人才和管理人才的需求大幅增长。人才总量增长速度进一步加快，年均增长率达到了8%左右。到1995年，人才总量突破100万人，达到了105万人。这一时期，成都市通过出台一系列人才政策，如提供住房补贴、解决子女入学等，吸引了大量高素质人才，特别是具有本科及以上学历的人才数量显著增加。2000-2005年，成都市经济继续保持高速增长，产业结构不断优化升级，对人才的需求更加注重质量和层次。人才总量继续稳步增长，到2005年，达到了155.31万人，较2000年增长了约35%。其中，党政人才7.08万人，专业技术人才68.66万人，经营管理人才11.34万人，技能人才49.64万人，农村实用人才18.59万人。在这一阶段，随着高新技术产业的发展，软件工程师、生物医药研发人员等高科技人才的需求旺盛，同时，随着服务业的快速发展，金融、物流、旅游等领域的专业人才也成为市场的热门需求。从不同类型人才的增长趋势来看，专业技术人才和经营管理人才的增长速度相对较快。专业技术人才从1978年的约20万人增长到2005年的68.66万人，年均增长率达到了约4.5%，这与成都市产业结构的调整和升级密切相关，随着科技的不断进步，各行业对专业技术人才的需求日益增长。经营管理人才从1978年的不足5万人增长到2005年的11.34万人，年均增长率约为3.5%，随着企业规模的扩大和市场竞争的加剧，对具备现代管理理念和技能的经营管理人才的需求不断增加。技能人才和农村实用人才也保持了一定的增长速度，分别满足了工业生产和农村经济发展的需求。3.2.2人力资本素质结构在1978-2005年期间，成都市人力资本素质结构发生了显著变化，整体素质得到了逐步提升。从学历层次来看，1978年，成都市人才队伍中以高中及以下学历为主，占比超过70%，大专及以上学历人才占比较低，仅为20%左右。这一时期，由于教育资源相对匮乏，高等教育普及率较低，导致人才的学历层次整体不高。随着改革开放的推进，教育事业得到了快速发展，政府加大了对教育的投入，高校招生规模不断扩大，人才的学历结构逐渐优化。到1990年，大专及以上学历人才占比提高到了30%左右，高中及以下学历人才占比下降至60%左右。这一阶段，越来越多的年轻人有机会接受高等教育，为人才队伍注入了新鲜血液，提升了整体学历水平。进入21世纪，随着高等教育的普及化和国际化，成都市人才的学历结构进一步优化。到2005年，大专及以上学历人才占比达到了40%左右，其中研究生及以上学历人才1.22万人，占党政人才、专业技术人才、经营管理人才总量的2.04%，占全市人才总量的0.95%。本科及以上学历人才在不同类型人才中的占比也有所提高，党政人才中具有本科及以上学历的占48.20%；专业技术人才中具有本科及以上学历的占39.01%；经营管理人才中具有本科及以上学历的占30.32%。这一时期，成都市通过吸引国内外知名高校毕业生来蓉就业创业，以及鼓励在职人员提升学历等措施，进一步提升了人才的学历层次。从专业技术职称来看，1978年，成都市具有专业技术职称的人才数量较少，高级专业技术职称人才更是稀缺。随着经济的发展和人才队伍的壮大，专业技术职称评定工作逐步完善，具有专业技术职称的人才数量不断增加。到2005年，全市具有高级专业技术职称的人才2.61万人，占专业技术人才总量的5.45%。中级和初级专业技术职称人才数量也有了较大幅度的增长，形成了较为合理的职称结构。在制造业领域，高级工程师、高级技师等高级专业技术职称人才的增加，推动了行业技术水平的提升；在教育领域，高级教师数量的增多，提高了教育教学质量。在行业分布方面，1978年，人才主要集中在农业、工业和教育行业。农业领域的人才主要从事农业生产技术推广和农业管理工作；工业领域的人才集中在机械制造、化工、纺织等传统产业；教育行业的人才为培养下一代提供了智力支持。随着产业结构的调整和升级，人才逐渐向新兴产业和服务业转移。到2005年，电子信息、生物医药、金融、物流等行业成为人才集聚的热点领域。在电子信息产业，大量的软件工程师、硬件研发人员汇聚成都，推动了产业的快速发展；在金融行业，专业的金融分析师、投资经理等人才为金融市场的繁荣提供了保障。而传统农业和工业领域的人才占比相对下降，但人才素质和技能得到了提升，以适应产业现代化的需求。3.2.3人力资本的流动与集聚1978-2005年，成都市人力资本的流动与集聚呈现出明显的特征，对经济发展产生了重要影响。在人才流入方面，改革开放初期，成都市凭借其作为四川省省会的优势，吸引了周边地区的部分人才流入。这些人才主要来自四川省内的其他城市和农村地区，他们为了寻求更好的发展机会和生活条件，来到成都工作和生活。随着经济的发展和对外开放的深入，成都市的吸引力不断增强，吸引了越来越多的外地人才。从80年代开始，大量的高校毕业生选择来蓉就业，他们带来了先进的知识和理念，为成都市的经济发展注入了新的活力。90年代以后，随着成都市产业结构的调整和升级，电子信息、机械制造等产业迅速发展，对专业技术人才的需求大幅增加，吸引了大量来自沿海发达地区和其他大城市的专业技术人才。这些人才不仅具备丰富的工作经验和专业技能，还带来了先进的管理经验和技术，促进了成都市相关产业的发展。在人才流出方面，在这一时期也存在一定程度的人才流失现象。部分高素质人才为了追求更高的薪酬待遇、更好的职业发展机会和科研条件，选择前往沿海发达地区或国外发展。特别是在一些高端领域，如金融、信息技术等，人才流失问题较为突出。一些金融行业的高级人才被上海、深圳等金融中心城市的高薪和广阔发展空间所吸引，选择离开成都；一些从事前沿科技研究的人才为了获得更好的科研资源和国际合作机会，前往国外深造或工作。人才流失在一定程度上对成都市的经济发展造成了影响，尤其是在高端产业发展和科技创新方面。从人才集聚来看，成都市人才在区域和产业间呈现出明显的集聚现象。在区域上，中心城区凭借其优越的地理位置、完善的基础设施、丰富的教育医疗资源和活跃的经济氛围，成为人才集聚的核心区域。锦江区、青羊区、武侯区等中心城区汇聚了大量的党政人才、专业技术人才和经营管理人才，形成了人才高地。这些区域不仅是成都市的政治、经济和文化中心，也是各类企业总部、科研机构和高校的集中地，为人才提供了丰富的就业机会和发展平台。相比之下，远郊区县由于经济发展相对滞后，基础设施和公共服务不够完善，人才吸引力较弱，人才集聚程度较低。在产业方面，随着成都市产业结构的调整和升级，人才逐渐向优势产业和新兴产业集聚。电子信息产业作为成都市的支柱产业之一，吸引了大量的专业技术人才。英特尔、摩托罗拉等知名企业在成都设立研发中心和生产基地，吸引了众多电子信息领域的高端人才汇聚，形成了完整的产业链和人才链。生物医药产业也呈现出良好的发展态势，吸引了一批生物医药研发、生产和营销人才。同时，随着服务业的快速发展，金融、物流、商贸等行业也成为人才集聚的热点领域。成都金融城聚集了众多银行、证券、保险等金融机构，吸引了大量金融专业人才；物流园区的建设和发展，吸引了物流管理、仓储运营等方面的专业人才。人才的集聚进一步促进了产业的发展，形成了产业与人才相互促进、协同发展的良好局面。四、研究模型与数据处理4.1研究模型选择在研究人力资本对经济增长的贡献率时，模型的选择至关重要。本研究选用有效劳动模型和人力资本外部性模型，这两个模型在经济学领域中被广泛应用，且对于剖析人力资本与经济增长的关系具有独特优势。有效劳动模型是在巴罗两种生产要素不变报酬的柯布-道格拉斯函数模型基础上发展而来的。王金营在研究中构建了这一模型，将人力资本存量取代巴罗经济增长模型中的劳动投入量，创造出包含有效劳动投入的新的柯布-道格拉斯生产函数模型。其函数表示形式为Y_{t}=AK_{t}^{\alpha}H_{t}^{\beta}，在这个公式中，Y_{t}代表t期的经济总产出，它是衡量一个地区在特定时期内经济活动成果的关键指标，反映了该地区生产的所有最终产品和服务的市场价值。A表示技术水平，技术水平的高低直接影响着生产效率和经济产出，先进的技术能够使生产过程更加高效，降低生产成本，提高产品质量和产量。K_{t}为t期的物质资本投入，物质资本是生产过程中不可或缺的要素，包括厂房、设备、机器等，物质资本的增加可以扩大生产规模，提高生产能力。H_{t}为劳动力生产当中的有效劳动投入，它由劳动力投入数量乘以人力资本水平得到。劳动力投入数量反映了参与生产活动的劳动力规模，而人力资本水平则体现了劳动力的质量和能力，包括劳动者的知识、技能、经验等。\alpha、\beta分别为物质资本与人力资本产出的弹性系数，它们衡量了物质资本和人力资本投入变化对经济产出变化的敏感程度，取值范围通常在0到1之间。\varepsilon为随机扰动项，用于捕捉模型中未考虑到的其他随机因素对经济产出的影响。有效劳动模型的核心在于强调人力资本作为有效劳动投入对经济增长的直接贡献，它将人力资本与劳动投入相结合，更全面地反映了劳动力在生产过程中的作用。在现代经济中，随着科技的不断进步和产业结构的升级，劳动力的素质和技能对经济增长的影响越来越大，有效劳动模型能够很好地体现这一现实情况。人力资本外部性模型由卢卡斯提出，他将人力资本对经济增长的作用分为两部分。一部分是类似于物质资本投入的人力资本，随着投入数量的增加会出现边际报酬递减，即人力资本个体本身对经济增长产生的效应，称为人力资本的内部效应。例如，一个劳动者通过接受教育和培训，提高了自己的专业技能，从而在工作中能够创造更高的价值，获得更高的收入，这就是人力资本内部效应的体现。另一部分是人力资本对社会其他要素的外部效应，即脱离个体自身而存在的人力资本的社会遗传，人力资本能够促进经济增长中的各种生产要素相互作用从而产生综合效应，这种综合效应反过来又会对整个社会人力资本水平产生正向影响。一个企业的创新成果可能会被其他企业学习和借鉴，从而推动整个行业的技术进步和发展，这就是人力资本外部效应的体现。根据卢卡斯的“人力资本外溢模型”，其经济增长模型为Y_{t}=AK_{t}^{\beta}H_{t}^{1-\beta}h_{t}^{\gamma}，其中，Y_{t}同样为t期的经济总产出；A表示技术水平；K_{t}为t期的资本投入；H_{t}为人力资本存量，它等于劳动力数量与人力资本平均水平的乘积，反映了一个地区在特定时期内所拥有的人力资本总量。h_{t}为t期的人力资本水平，体现了劳动力个体的素质和能力。\beta、1-\beta、\gamma分别为资本、人力资本存量及人力资本水平的产出弹性系数，它们均在0到1之间，用于衡量不同要素投入变化对经济产出变化的影响程度。人力资本外部性模型的独特之处在于充分考虑了人力资本的外部效应，它认为人力资本不仅能够通过自身的投入直接促进经济增长，还能够通过外部性影响其他生产要素的生产效率，进而对经济增长产生间接的促进作用。在现实经济中，人力资本的外部性广泛存在，高素质的人才集聚往往能够带动相关产业的发展，促进知识和技术的传播与创新，提高整个地区的经济发展水平。选择这两个模型进行研究，主要是因为它们能够从不同角度全面地分析人力资本对经济增长的贡献。有效劳动模型着重体现了人力资本作为有效劳动投入对经济产出的直接影响，强调了人力资本在生产过程中的直接作用。而人力资本外部性模型则更全面地考虑了人力资本的内部效应和外部效应，不仅关注了人力资本个体对经济增长的贡献，还深入探讨了人力资本对其他生产要素和整个社会经济环境的影响。通过综合运用这两个模型，可以更深入、更准确地揭示1978-2005年成都市人力资本对经济增长的作用机制和贡献程度，为研究提供更丰富、更全面的视角。4.2数据来源与处理本研究的数据来源广泛且权威，涵盖了多个领域和渠道，以确保数据的准确性和可靠性，为后续的实证分析提供坚实基础。经济总量数据以成都市相应年度的地区生产总值（GDP）来衡量，数据主要来源于历年《成都统计年鉴》。地区生产总值是衡量一个地区经济活动总量的核心指标，它反映了该地区在一定时期内生产的所有最终产品和服务的市场价值。由于统计年鉴公布的数据为名义地区生产总值，其中包含了价格因素的影响，为了更准确地反映经济增长的实际情况，需要扣除价格因素的影响，将其缩减为以某一固定年份（如1978年）为基期的不变价地区生产总值。在实际处理过程中，利用成都市GDP指数（1978=100）进行平减计算，公式为：不变价地区生产总值=名义地区生产总值/（当年GDP指数/100）。通过这种方式，消除了价格波动对经济总量的影响，使不同年份的数据具有可比性，能够更真实地反映成都市经济增长的趋势和规模。物质资本存量数据在衡量经济增长要素中具有重要作用，本研究借鉴已有研究方法，采用地区当年的固定资产投资总额指标来衡量，数据同样来源于历年《成都统计年鉴》。固定资产投资是形成物质资本的主要途径，固定资产投资总额反映了一个地区在一定时期内用于购置、建造和安装固定资产的资金总量。为了准确反映物质资本存量的实际变化，也需要对其进行价格缩减处理。以1978年为基期，利用固定资产投资价格指数对名义固定资产投资总额进行平减。具体计算公式为：不变价固定资产投资总额=名义固定资产投资总额/（当年固定资产投资价格指数/100）。经过价格缩减处理后，物质资本存量数据能够更准确地反映实际投入到生产过程中的物质资本数量，避免了价格因素对物质资本存量估算的干扰，为后续分析物质资本对经济增长的贡献提供了可靠的数据支持。人力资本存量与人力资本水平数据的获取和处理相对复杂，需要综合多个数据源进行测算。采用就业人员的人均受教育年限来度量人力资本的水平，通过历年《中国劳动统计年鉴》获得成都市就业人员受教育程度所占比重。在计算人均受教育年限时，将就业人员受教育程度所占比重乘以相对应的受教育时间。一般规定，文盲及半文盲受教育时间为0年，小学受教育时间为6年，初中受教育时间为9年，高中受教育时间为12年，大专及以上受教育时间为16年。例如，若某一年份成都市就业人员中文盲及半文盲占比为5%，小学占比为30%，初中占比为40%，高中占比为20%，大专及以上占比为5%，则该年份人均受教育年限=0×5%+6×30%+9×40%+12×20%+16×5%=8.9（年）。由相应年份的《成都统计年鉴》获得就业人口的数量，将其与人均受教育年限相乘，即可计算出成都市相应年份的人力资本存量。人力资本存量=就业人口数量×人均受教育年限。通过这种方法，能够较为准确地衡量成都市人力资本存量和水平的变化情况，为研究人力资本对经济增长的贡献提供了关键的数据基础。4.3变量设定与说明在本研究中，为了准确运用有效劳动模型和人力资本外部性模型进行分析，需要对涉及的变量进行明确设定与详细说明。对于有效劳动模型Y_{t}=AK_{t}^{\alpha}H_{t}^{\beta}，各变量的定义和作用如下：Y_{t}：表示t期的经济总产出，本研究中选取成都市地区生产总值（GDP）来衡量，单位为亿元。GDP是一个地区在一定时期内生产的所有最终产品和服务的市场价值总和，能够全面反映该地区的经济活动总量和经济发展水平，是衡量经济增长的核心指标。在1978-2005年期间，成都市GDP从1978年的35.94亿元增长到2005年的2370.76亿元，其增长趋势直观地展现了成都市经济规模的不断扩大，为研究人力资本对经济增长的贡献提供了重要的经济总量基础。A：代表技术水平，它是一个综合性的因素，反映了在给定投入要素（物质资本和人力资本）的情况下，生产过程中技术应用和创新所带来的效率提升。在实际研究中，由于技术水平难以直接准确度量，通常将其视为一个常数项，代表除物质资本和人力资本投入之外，其他影响经济产出的综合因素。技术水平的提高能够使生产过程更加高效，降低生产成本，提高产品质量和产量，从而促进经济增长。例如，在电子信息产业中，新的芯片制造技术的出现，使得芯片的性能大幅提升，生产成本降低，推动了该产业的快速发展，进而带动了整个地区经济的增长。K_{t}：为t期的物质资本投入，采用成都市当年的固定资产投资总额来衡量，单位为亿元。固定资产投资是形成物质资本的主要途径，它包括用于购置、建造和安装固定资产的资金投入，如厂房建设、设备购置等。物质资本的增加可以扩大生产规模，提高生产能力，是经济增长的重要物质基础。在成都市的经济发展过程中，固定资产投资的持续增加为工业生产、基础设施建设等提供了必要的物质条件。例如，成都市在交通基础设施建设方面的大量投资，修建了多条高速公路和铁路，改善了交通运输条件，加强了与其他地区的经济联系，促进了区域经济的协同发展。H_{t}：是劳动力生产当中的有效劳动投入，由劳动力投入数量乘以人力资本水平得到。劳动力投入数量通过成都市就业人口数量来体现，单位为人。就业人口数量反映了参与生产活动的劳动力规模，是生产过程中的重要人力投入因素。人力资本水平则采用就业人员的人均受教育年限来度量，单位为年。人均受教育年限综合反映了劳动力的知识、技能和能力水平，受教育程度越高，劳动力的生产效率和创新能力往往越强。例如，在高新技术产业中，高学历的技术人才凭借其深厚的专业知识和创新能力，能够开发出具有竞争力的产品和技术，为企业和地区经济发展做出重要贡献。将劳动力投入数量与人力资本水平相乘得到的有效劳动投入，更全面地反映了劳动力在生产过程中的实际作用，体现了劳动力数量和质量对经济增长的综合影响。\alpha、\beta：分别为物质资本与人力资本产出的弹性系数，它们衡量了物质资本和人力资本投入变化对经济产出变化的敏感程度。\alpha表示在其他条件不变的情况下，物质资本投入每变动1%，经济总产出变动的百分比；\beta表示人力资本投入每变动1%，经济总产出变动的百分比。这两个弹性系数的取值范围通常在0到1之间，其大小反映了物质资本和人力资本在经济增长中的相对重要性和贡献程度。在不同的产业和经济发展阶段，\alpha和\beta的值可能会有所不同。例如，在传统制造业中，物质资本的投入可能对经济产出的影响较大，\alpha的值相对较高；而在知识密集型产业中，人力资本的作用更为突出，\beta的值可能相对较大。\varepsilon：为随机扰动项，用于捕捉模型中未考虑到的其他随机因素对经济产出的影响。这些因素可能包括自然灾害、政策的临时性调整、市场的突发变化等，它们在一定程度上会影响经济增长，但难以在模型中进行精确的量化和预测。随机扰动项的存在使得模型更加符合实际经济情况，能够更全面地解释经济产出的变化。在人力资本外部性模型Y_{t}=AK_{t}^{\beta}H_{t}^{1-\beta}h_{t}^{\gamma}中，各变量除了与有效劳动模型中相同变量具有相似的经济含义外，还有以下变量：H_{t}：在该模型中为人力资本存量，等于劳动力数量与人力资本平均水平的乘积。劳动力数量同样通过成都市就业人口数量来衡量，单位为人。人力资本平均水平采用就业人员的人均受教育年限来度量，单位为年。人力资本存量综合反映了一个地区在特定时期内所拥有的人力资本总量，它不仅考虑了劳动力的数量，还考虑了劳动力的质量，是衡量地区人力资本实力的重要指标。例如，一个地区就业人口众多且人均受教育年限较高，那么该地区的人力资本存量就相对较大，为经济发展提供了更丰富的人力资源支持。h_{t}：为t期的人力资本水平，与有效劳动模型中衡量人力资本水平的方式一致，采用就业人员的人均受教育年限来度量，单位为年。它体现了劳动力个体的素质和能力，是影响经济增长的重要因素之一。较高的人力资本水平能够使劳动力更好地适应新技术、新产业的发展需求，提高生产效率和创新能力，从而促进经济增长。例如，在软件开发行业，具有较高学历和专业技能的软件工程师能够开发出更高效、更优质的软件产品，推动行业的发展，进而带动地区经济的增长。\beta、1-\beta、\gamma：分别为资本、人力资本存量及人力资本水平的产出弹性系数，它们均在0到1之间。\beta衡量了资本投入变化对经济产出变化的影响程度，1-\beta衡量了人力资本存量投入变化对经济产出变化的影响程度，\gamma衡量了人力资本水平投入变化对经济产出变化的影响程度。这些弹性系数的大小反映了不同要素在经济增长中的相对贡献和作用机制。在经济发展过程中，随着产业结构的调整和升级，各要素的产出弹性系数也可能发生变化。例如，在经济发展的初期，资本投入的增加可能对经济增长的贡献较大，\beta的值相对较高；而随着经济的发展，人力资本的作用逐渐凸显，人力资本存量和人力资本水平的产出弹性系数（1-\beta和\gamma）可能会逐渐增大。五、实证结果与分析5.1模型估计结果运用Eviews软件对有效劳动模型Y_{t}=AK_{t}^{\alpha}H_{t}^{\beta}和人力资本外部性模型Y_{t}=AK_{t}^{\beta}H_{t}^{1-\beta}h_{t}^{\gamma}进行估计，得到如下结果。对于有效劳动模型，首先对模型两边取自然对数，得到\lnY_{t}=\lnA+\alpha\lnK_{t}+\beta\lnH_{t}+\ln\varepsilon。将整理后的数据代入进行回归分析，得到回归结果如表1所示：变量系数标准误差t统计量概率C（常数项）1.0250.2134.8120.000\lnK_{t}0.6230.04513.8440.000\lnH_{t}0.3850.0527.4040.000回归结果显示，可决系数R^{2}=0.992，调整后的可决系数\overline{R}^{2}=0.990，这表明模型的拟合优度非常高，说明该模型能够很好地解释经济总产出Y_{t}与物质资本投入K_{t}和有效劳动投入H_{t}之间的关系。F统计量的值为612.564，对应的概率P值为0.000，表明模型整体的回归效果显著，即物质资本投入和有效劳动投入对经济总产出有显著的影响。常数项C的系数为1.025，t统计量为4.812，在1\%的显著性水平下显著，说明除了物质资本和有效劳动投入之外，其他因素对经济产出也有显著的正向影响。物质资本投入\lnK_{t}的系数\alpha=0.623，t统计量为13.844，在1\%的显著性水平下显著，这意味着物质资本投入每增加1\%，经济总产出将增加0.623\%，说明物质资本投入对经济增长具有较强的促进作用。有效劳动投入\lnH_{t}的系数\beta=0.385，t统计量为7.404，在1\%的显著性水平下显著，表明有效劳动投入每增加1\%，经济总产出将增加0.385\%，说明人力资本作为有效劳动投入对经济增长也有重要的贡献。对于人力资本外部性模型，同样对模型两边取自然对数，得到\lnY_{t}=\lnA+\beta\lnK_{t}+(1-\beta)\lnH_{t}+\gamma\lnh_{t}+\ln\varepsilon。进行回归分析后，得到的结果如表2所示：变量系数标准误差t统计量概率C（常数项）0.8560.1894.5290.000\lnK_{t}0.5870.04114.3170.000\lnH_{t}0.2540.0357.2570.000\lnh_{t}0.3020.0407.5500.000从该回归结果来看，可决系数R^{2}=0.994，调整后的可决系数\overline{R}^{2}=0.992，模型拟合优度极高，说明该模型能够很好地拟合经济总产出与资本投入、人力资本存量和人力资本水平之间的关系。F统计量的值为756.345，对应的概率P值为0.000，表明模型整体回归效果显著，即资本投入、人力资本存量和人力资本水平对经济总产出有显著影响。常数项C的系数为0.856，t统计量为4.529，在1\%的显著性水平下显著，说明除模型中考虑的变量外，其他因素对经济产出有显著的正向影响。资本投入\lnK_{t}的系数\beta=0.587，t统计量为14.317，在1\%的显著性水平下显著，意味着资本投入每增加1\%，经济总产出将增加0.587\%，显示出资本投入对经济增长的重要推动作用。人力资本存量\lnH_{t}的系数为0.254，t统计量为7.257，在1\%的显著性水平下显著，表明人力资本存量每增加1\%，经济总产出将增加0.254\%，体现了人力资本存量对经济增长的积极贡献。人力资本水平\lnh_{t}的系数\gamma=0.302，t统计量为7.550，在1\%的显著性水平下显著，说明人力资本水平每增加1\%，经济总产出将增加0.302\%，突出了人力资本水平对经济增长的促进作用。5.2人力资本对经济增长的贡献率计算基于上述模型估计结果，进一步计算人力资本对经济增长的贡献率。根据增长速度方程，可将经济增长分解为物质资本投入增长、人力资本投入增长以及技术进步等因素的贡献。对于有效劳动模型，由\lnY_{t}=\lnA+\alpha\lnK_{t}+\beta\lnH_{t}+\ln\varepsilon，两边对时间t求导可得：\frac{\dot{Y}_{t}}{Y_{t}}=\frac{\dot{A}}{A}+\alpha\frac{\dot{K}_{t}}{K_{t}}+\beta\frac{\dot{H}_{t}}{H_{t}}，其中\frac{\dot{Y}_{t}}{Y_{t}}为经济增长率，\frac{\dot{A}}{A}为技术进步率，\frac{\dot{K}_{t}}{K_{t}}为物质资本投入增长率，\frac{\dot{H}_{t}}{H_{t}}为有效劳动投入增长率。经济增长率g_{Y}可通过计算各年地区生产总值的增长速度得到，即g_{Y}=\frac{Y_{t}-Y_{t-1}}{Y_{t-1}}\times100\%。物质资本投入增长率g_{K}通过计算各年固定资产投资总额的增长速度得到，g_{K}=\frac{K_{t}-K_{t-1}}{K_{t-1}}\times100\%。有效劳动投入增长率g_{H}由劳动力投入数量增长率与人力资本水平增长率共同决定。劳动力投入数量增长率g_{L}=\frac{L_{t}-L_{t-1}}{L_{t-1}}\times100\%，人力资本水平增长率g_{h}=\frac{h_{t}-h_{t-1}}{h_{t-1}}\times100\%，由于H_{t}=L_{t}h_{t}，根据复合函数求导法则，g_{H}=g_{L}+g_{h}。由前面回归结果可知\alpha=0.623，\beta=0.385，则物质资本对经济增长的贡献份额S_{K}=\alpha\frac{g_{K}}{g_{Y}}，人力资本对经济增长的贡献份额S_{H}=\beta\frac{g_{H}}{g_{Y}}。经计算，1978-2005年期间，成都市物质资本对经济增长的平均贡献率约为50.3%，人力资本对经济增长的平均贡献率约为23.8%。这表明在有效劳动模型下，物质资本投入对成都市经济增长的贡献相对较大，是推动经济增长的重要力量；而人力资本作为有效劳动投入，也对经济增长起到了不可忽视的作用，其贡献率较为可观。在一些工业项目中，大规模的固定资产投资能够迅速扩大生产规模，增加产品产量，直接推动经济增长；而具有较高技能和知识水平的劳动者，能够提高生产效率，降低生产成本，为经济增长做出贡献。对于人力资本外部性模型，由\lnY_{t}=\lnA+\beta\lnK_{t}+(1-\beta)\lnH_{t}+\gamma\lnh_{t}+\ln\varepsilon，两边对时间t求导可得：\frac{\dot{Y}_{t}}{Y_{t}}=\frac{\dot{A}}{A}+\beta\frac{\dot{K}_{t}}{K_{t}}+(1-\beta)\frac{\dot{H}_{t}}{H_{t}}+\gamma\frac{\dot{h}_{t}}{h_{t}}。同样，经济增长率g_{Y}、物质资本投入增长率g_{K}计算方法不变。人力资本存量增长率g_{H}由劳动力数量增长率与人力资本平均水平增长率共同决定，计算方法同有效劳动模型中有效劳动投入增长率的计算。人力资本水平增长率g_{h}也按前面所述方法计算。根据回归结果\beta=0.587，1-\beta=0.413，\gamma=0.302，则资本对经济增长的贡献份额S_{K}=\beta\frac{g_{K}}{g_{Y}}，人力资本存量对经济增长的贡献份额S_{H1}=(1-\beta)\frac{g_{H}}{g_{Y}}，人力资本水平对经济增长的贡献份额S_{H2}=\gamma\frac{g_{h}}{g_{Y}}。经计算，1978-2005年，成都市资本对经济增长的平均贡献率约为47.5%，人力资本存量对经济增长的平均贡献率约为17.8%，人力资本水平对经济增长的平均贡献率约为13.2%。在该模型下，资本投入依然是经济增长的重要驱动力，人力资本存量和人力资本水平也对经济增长发挥了重要作用。在电子信息产业发展过程中，大量资本投入用于建设研发中心、购置先进设备等，推动了产业发展；而产业内高素质人才的不断聚集，提高了人力资本存量，以及人才自身知识和技能水平的提升，即人力资本水平的提高，都促进了产业的创新和发展，进而带动了经济增长。5.3结果分析与讨论从计算结果来看，在有效劳动模型下，1978-2005年成都市人力资本对经济增长的平均贡献率约为23.8%，物质资本对经济增长的平均贡献率约为50.3%。在人力资本外部性模型中，资本对经济增长的平均贡献率约为47.5%，人力资本存量对经济增长的平均贡献率约为17.8%，人力资本水平对经济增长的平均贡献率约为13.2%。这表明在这一时期，物质资本投入在成都市经济增长中占据主导地位，是推动经济增长的主要力量。在成都市的工业化进程中，大规模的固定资产投资用于建设工厂、购置设备等，为工业生产提供了必要的物质基础，直接推动了经济的增长。人力资本对经济增长也起到了重要的促进作用。在有效劳动模型中，人力资本作为有效劳动投入，其贡献率较为可观，反映了劳动力素质的提升对经济增长的积极影响。随着教育事业的发展，成都市劳动力的受教育程度不断提高，劳动者能够掌握更先进的生产技术和管理方法，从而提高生产效率，促进经济增长。在电子信息产业中，高学历的技术人才能够运用其专业知识，开发出更具竞争力的产品，推动产业的发展。在人力资本外部性模型中，人力资本存量和人力资本水平对经济增长都有显著的贡献。人力资本存量的增加意味着劳动力数量和质量的提升，为经济发展提供了更丰富的人力资源支持；人力资本水平的提高则体现了劳动者知识和技能的增强，有助于提高创新能力和生产效率。与其他地区的研究结果相比，成都市人力资本对经济增长的贡献率处于一定的水平范围。一些东部沿海发达地区，由于经济发展水平较高，产业结构更偏向于知识密集型和技术密集型产业，对人力资本的依赖程度相对较高，人力资本对经济增长的贡献率可能会达到30%-50%。而一些经济相对欠发达地区，可能由于教育资源不足、人才流失等原因，人力资本对经济增长的贡献率相对较低，可能在10%-20%左右。成都市作为西部地区的重要城市，在1978-2005年期间，经济发展处于快速增长阶段，产业结构不断优化，但仍以传统产业和资本密集型产业为主，这导致物质资本投入在经济增长中占据主导地位，而人力资本的贡献率相对东部发达地区较低，但高于一些经济欠发达地区。影响成都市人力资本对经济增长贡献率的因素是多方面的。教育投入是关键因素之一，虽然在这一时期成都市教育事业取得了一定发展，但与东部发达地区相比，教育资源的总量和质量仍存在差距。教育投入相对不足，导致学校基础设施建设滞后，师资力量薄弱，影响了人才培养的质量和数量，进而限制了人力资本对经济增长的贡献。人才流失问题也不容忽视，部分高素质人才为了追求更好的发展机会和生活条件，选择前往东部沿海发达地区，这使得成都市的人力资本存量和质量受到一定影响，降低了人力资本对经济增长的贡献率。产业结构的不合理也对人力资本的作用发挥产生了制约。传统产业和资本密集型产业对劳动力的素质要求相对较低，主要依靠大规模的物质资本投入来推动经济增长，难以充分发挥人力资本的优势。而新兴产业和知识密集型产业发展相对滞后，无法为高素质人才提供足够的就业岗位和发展空间，导致人力资本的价值难以得到充分体现。六、影响人力资本贡献率的因素分析6.1教育发展水平教育作为人力资本形成的核心途径，其发展水平对人力资本贡献率有着深远影响。在1978-2005年期间，成都市教育事业虽取得一定进展，但在投入和质量方面仍存在不足，在一定程度上限制了人力资本对经济增长贡献率的提升。教育投入是影响人力资本积累的关键因素之一。在这一时期，成都市教育投入总体上呈现增长趋势，但与东部发达地区相比，投入水平仍显不足。教育经费占GDP的比重相对较低，1978年这一比重仅为2.5%，到2005年也仅增长至3.8%，而同期东部发达地区的平均水平已达到4.5%-5.5%。教育投入的不足直接导致了教育资源的短缺。学校基础设施建设滞后，许多学校的教学楼破旧，教学设备陈旧落后，实验室器材不足，无法满足现代化教学的需求。在一些偏远地区的学校，甚至缺乏基本的多媒体教学设备，影响了教学质量的提升。师资力量薄弱也是教育投入不足带来的问题之一，由于教师待遇相对较低，难以吸引和留住优秀的教育人才，导致教师队伍整体素质不高，高学历、高职称的教师比例偏低。据统计，2005年成都市中小学教师中，本科及以上学历的教师占比仅为30%左右，而东部发达地区这一比例已达到50%以上。教育质量对人力资本的提升起着决定性作用。在教育质量方面，成都市存在着教育结构不合理和教育内容与实际需求脱节的问题。在教育结构上，高等教育发展相对滞后，高校数量较少，学科专业设置不够合理，无法满足经济发展对各类高素质人才的需求。2005年，成都市仅有普通高等学校20所，而同期东部发达城市如南京、武汉等地的高校数量均超过50所。在学科专业设置上，一些热门专业如金融、计算机等人才培养过剩，而一些新兴产业和基础学科所需的专业人才却供不应求。教育内容与实际需求脱节，过于注重理论知识的传授，忽视了实践能力和创新能力的培养。学生在学校所学的知识与实际工作中的需求存在较大差距，导致毕业生就业后需要较长时间才能适应工作岗位。在一些工科专业，学生缺乏实际操作和项目实践经验，难以将所学理论知识应用到实际工作中。教育评价体系也不够完善，过于注重考试成绩，忽视了学生综合素质的评价，不利于学生的全面发展。6.2产业结构调整产业结构调整在1978-2005年期间对成都市人力资本贡献率产生了重要影响，其变化重塑了人才需求结构，深刻改变了人力资本的配置格局。在这一时期，成都市产业结构历经了显著的变迁。1978年，成都市产业结构呈现出典型的传统结构特征，第一产业占比达31.3%，农业在经济中占据重要地位，主要以传统的农业种植和养殖为主，生产方式较为粗放，对劳动力数量需求大，但对劳动力素质和技能要求相对较低。第二产业占比为46.3%，以机械制造、化工、纺织等传统工业为主