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文档简介
第1章行列式第1章行列式第2章矩阵第3章矩阵的初等变换与线性方程组第4章向量组的线性相关性第5章矩阵的特征值、特征向量和相似矩阵第6章
二次型全套可编辑PPT课件1.1二阶与三阶行列式
目录01二元线性方程组与二阶行列式02三阶行列式1引例:用消元法解二元线性方程组为消去未知数
,以
与
分别乘两方程的两端,然后两个方程相减,得类似地,消去
,得1引例:二元线性方程组当
时,求得方程组
的解为,为便于叙述和记忆这个表达式,引入记号1.二阶行列式记号称为二阶行列式,简记为
.如何利用二阶行列式表示方程组(1.1)的解?1思考,若记,,那么解可记为,例1
求解二元线性方程组.1.二阶行列式解:由于因此应用案例(行列式的应用——平行四边形的面积)
给定平面上一个平行四边形(如图1.1),假设一个顶点为
,相邻两条边的顶点分别为
,则平行四边形的面积可表示为
.图1.1平行四边形应用案例(行列式的应用——平面上任意三角形的面积).
给定平面上一个任意三角形(如图1.2),假设顶点按逆时针顺序分别为
则三角形的面积可表示为:图1.2
任意三角形应用案例(行列式的应用——平面上任意四边形的面积)图1.3
任意四边形
给定平面上一个任意凸四边形(如图1.3),假设顶点按逆时针顺序分别为
,
则四边形的面积可表示为.2.三阶行列式定义1设有个9数排成3行3列的数表(1.4)式称为数表(1.3)所确定的三阶行列式.记2.三阶行列式
图1.4三阶行列式的对角线法则
规律遵循图1.4所示的对角线法则:图中有三条实线看作是平行于主对角线的连线,三条虚线看作是平行于副对角线的连线,实线上三元素的乘积冠正号,虚线上三元素的乘积冠负号.例2
计算三阶行列式.解:按对角线法则,有2.三阶行列式例3
求解方程.2.三阶行列式解:方程左端的三阶行列式令
,解得
或.应用案例(爱情行列式)1.2全排列及其逆序数
1引例:用
三个数字,可以组成多少个没有重复数字的三位数?解:百位上可以从
三个数字中任选一个,所以有3种放法;十位上只能从剩下的两个数字中选一个,所以有2种放法;而个位上只能放最后剩下的一个数字,所以只有1种放法.因此,共有3×2×1=6种放法.这六个不同的三位数是:在数学中,把考察的对象,例如上例中的数字
称为元素。全排列
把n个不同的元素排成一列,叫做这n个元素的全排列(也简称排列).n个不同元素的所有排列的个数,通常用表示.由引例的结果可知。仿照引例可知:逆序数
对于n个不同的元素,先规定各元素之间有一个标准次序(例如个n不同的自然数,可规定由小到大为标准次序),于是在这n个元素的任一排列中,当某两个元素的先后次序与标准次序不同时,就说有1个逆序.
一个排列中所有逆序的总数叫做这个排列的逆序数.
逆序数为奇数的排列叫做奇排列,逆序数为偶数的排列叫做偶排列.例1
求排列32514的逆序数.逆序数解:在排列32514中,3排在首位,逆序数为
0
;2的前面比2大的数有一个(3),故逆序数为3;5是最大数,逆序数为0;1的前面比1大的数有三个(3、2、5),故逆序数为3;4的前面比4大的数有一个(5),故逆序数为1;于是这个排列的逆序数为:1.3n阶行列式的定义
1引例:
为了作出n阶行列式的定义,先来研究三阶行列式的结构。三阶行列式定义为:1引例:容易看出:(1)(1.5)式右边的每一项都恰是三个元素的乘积,这三个元素位于不同的行、不同的列。因此,(1.5)式右端的任一项除正负号外可以写成。这里第一个下标(行标)排成标准次序123,而第二个下标(列标)排成,它是1、2、3三个数的某个排列。这样的排列共有6种,对应(1.5)式右端共含6项.1引例:(2)各项的正负号与列标的排列对照:带正号的三项列标排列是:123,231,312,它们均为偶排列;带负号的三项列标排列是:132,213,321,它们均为奇排列。因此各项所带的正负号可以表示为,其中为列标排列的逆序数。n阶行列式定义1.2
设有
个数,排成n行n列的数表作出表中位于不同行不同列的n个数的乘积,并冠以符号
n阶行列式得到形如的项,其中
为自然数1,2,…,n的一个排列,t为这个排列的逆序数。由于这样的排列共有n!个,因而形如(1.6)式的项共有n!项。所有这n!项的代数和n阶行列式称为n阶行列式,记为简记为
。数
称为行列式的i行j列的元素.n阶行列式例1
证明对角行列式满足(其中对角线上的元素是
,未写出的元素都是0):证明:n阶行列式第一式是显然的,下面只证第二式,若记
,则依行列式定义=n阶行列式其中t为排列
的逆序数,故结论得证。例2
证明下三角形行列式n阶行列式n阶行列式在所有排列
中,能满足上述关系的排列只有一个自然排列12…n,所以D中可能不为0的项只有一项,
,此项的符号
,所以证明:由于当时
,
,故分析D中可能不0为的项,其各个元素
的下标应满足
,即
同时成立.1.4对换
对换
在排列中,将任意两个元素对调,其余的元素不动,这种作出新排列的顺序称为对换。将相邻两个元素对换,称为相邻对换。对换定义1.1一个排列中的任意两个元素对换,排列改变奇偶性.1定义证明过程证明:先证相邻对换的情形。
设排列为
,对换
与
,变为
。显然,
这些元素的逆序数经过对换并不改变,而
两元素的逆序数改变为:当
时,经对换后
的逆序数增加1而
的逆序数不变;当时
,经对换后
的逆序数不变而
的逆序数减少1.所以排列
与排列
的奇偶性不同.1定义证明过程再证一般对换的情形.
设排列为
把它作
次相邻对换,调成
,再作
次相邻对换,调成
。总之,经
次相邻对换,排列
调成排列
,所以这两个排列的奇偶性相反.对换推论1.1
奇排列调成标准排列的对换次数为奇数,
偶排列调成标准排列的对换次数为偶数.n阶行列式定理1.2
n阶行列式也可定义为其中t为行标排列
的逆序数.1定义证明过程证明:按行列式定义有记按上面讨论知:对于D中任一项
,总有且仅有
中的某一项
与之对应并相等;反之,对于
中的任一项
也总有且仅有D中的某一项
与之对应并相等,于是
D与
中的项可以一一对应并相等,从而.1.5行列式的性质
转置行列式记,行列式
称为行列式
的转置行列式.行列式的性质性质1.1行列式与它的转置行列式相等,即
.
1行列式的性质证明:记
的转置行列式即
,按定义故而由定理1.2,有行列式的性质性质1.2互换行列式的两行(列),行列式变号.
推论1.2如果行列式有两行(列)完全相同,则此行列式等于零.行列式的性质性质1.3行列式的某一行(列)中所有的元素都乘以同一数
,等于用数
乘此行列式.第i行(或列)乘以
,记为
(或
).行列式的性质推论1.3
行列式中某一行(列)的所有元素的公因子可以提到行列式符号的外面.第i行(或列)提出公因子
,记为
(或
).
行列式的性质性质1.4行列式中如果有两行(列)元素成比例,则此行列式等于零.行列式的性质性质1.5若行列式的某一列(行)的元素都是两数之和.例如第i列的元素都是两数之和:则D等于下列两个行列式之和:行列式的性质则D等于下列两个行列式之和:行列式的性质性质1.6把行列式的某一列(行)的各元素乘以同一数然后加到另一列(行)对应的元素上去,行列式值不变.行列式的性质例1
计算.解:
行列式的性质
通过上述运算,我们可以归结出一般的化行列式为上三角行列式的一般方法:1思考
(1)利用第一行
作为工具行,选择合适的数值
,采用
(其中
),将元素
下方各元素化为0
[
注意:若元素
的数值不利于计算,可通过交换两行(列),或者
等变形方式将元素化为1或-1,以方便变形].
(2)第一步完成后,利用第二行
作为工具行,选择合适的数值
,采用(其中
),将元素
下方各元素化为0.思考
(5)注意交换两行(列)后,行列式要变号.
(3)同理,利用第j行
作为工具行,选择合适的数值
,采用
(其中
),将元素
下方各元素化为0.
(4)若变形过程中出现
,而其下方元素不为0,可交换两行.行列式的性质例2
计算.
解:这个行列式的特点是各列4个数之和都是6。把第2、3、4行同时加到第1行,提出公因子6,然后各行均减去第一行:行列式的性质
解:从第4行开始,后行减前行:例3
计算.行列式的性质例4
设
行列式的性质
证明:.
行列式的性质证明:对
作运算
,把
化为下三角形行列式,设为
对
作运算
,把
化为下三角形行列式,设为
行列式的性质于是,对D的前k行作运算
,再对后n列作运算
,把D化为下三角形行列式
故
==1.6行列式的按行(列)展开目录01余子式与代数余子式02行列式的按行(列)展开余子式与代数余子式
在n阶行列式中,把元素所在的第
行和第
列划去后,留下来元素按照原先的位置排列成的n-1阶行列式称为元素的余子式,记作
.
记
则
称为元素
的代数余子式.1余子式与代数余子式例如,四阶行列式中元素
的余子式和代数余子式分别为引理1.1
余子式与代数余子式
一个n阶行列式,如果其中第
行所有元素除
外都为零.那么这个行列式等于
与它的代数余子式的乘积,即定理1.3
行列式等于它的任一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积之和,即或行列式的按行(列)展开这个定理叫做行列式按行(列)展开法则.1行列式的按行(列)展开证明:1行列式的按行(列)展开根据引理,即得类似地,若按列证明,可得利用这一法则并结合行列式的性质,可以简化行列式的计算1思考下面结合此法则和行列式的性质来计算例1.71行列式的按行(列)展开保留
,把第3行其余元素变为0,然后按第3行展开:例1
计算
行列式的按行(列)展开解:按第1行展开,有
行列式的按行(列)展开以此作递推公式,即可得
行列式的按行(列)展开例2
证明范德蒙德(Vandemlonde)行列式
行列式的按行(列)展开=其中记号“
”表示全体同类因子的乘积.
行列式的按行(列)展开证明:用数学归纳法.因为
所以当
n=2时(1.7)式成立.现在假设(1.7)式对于
n-1阶范德蒙德行列式成立,要证式对
n阶范德蒙德行列式也成立.
为此,设法把
降阶:从第
n行开始,后行减去前行的
倍,有
行列式的按行(列)展开按第1列展开,并把每列的公因子(
)提出,就有
行列式的按行(列)展开
上式右端的行列式是
n-1阶范德蒙德行列式,按归纳法假设,它等于所有
因子的乘积,其中,
.故
推论1.4
行列式某一行(列)的元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和等于零.
即行列式的按行(列)展开或例3
已知三阶行列式.试求
.解:
我们将
转化成一个新的行列式
行列式的按行(列)展开1.7克拉默法则克拉默法则
含有
n个
未知数的
n个线性方程的方程组为与二、三元线性方程组相类似,它的解可以用阶行列式表示,即有克拉默法则
如果线性方程组
的系数行列式不等于零,
即那么,方程组
有唯一解克拉默法则其中
(
)是把系数行列式D中第
列的元素用方程组右端的常数项替代后所得到的n阶行列式
1例1解线性方程组克拉默法则解:1克拉默法则1克拉默法则于是得克拉默法则定理1.4
如果线性方程组
的系数行列式
,则
一定有解,且解是唯一的.
线性方程组
右端的常数项
不全为零时,线性方程组
叫做非齐次线性方程组,当全为零时,线性方程组
叫做齐次线性方程组.1克拉默法则对于齐次线性方程组
一定是它的解,这个解叫做齐次线性方程组
的零解.如果一组不全为零的数是它的解,则叫做齐次线性方程组的非零解.
齐次线性方程组一定有零解,但不一定有非零解.定理1.5
克拉默法则
如果齐次线性方程组的系数行列式
,则齐次线性方程组没有非零解.如果齐次线性方程组有非零解,则它的系数行列式必为零.定理1.5的等价表示:
1有非零解?例1.15问
取何值时,齐次线性方程组解:由定理1.5的等价表示可知,若齐次线性方程组
有非零解,则
的系数行列式
.
而克拉默法则1克拉默法则由
,得
或不难验证,当
、5、8时,齐次线性方程组有非零解。应用案例(行列式的应用——支路电流问题)
ⅠⅡ已知直流电路如图所示,求各支路电流
解:由电路理论知,在每一结点处,流入的电流的和等于流出的电流的和;在每一个闭合回路,电压的代数和等于电压降的代数和.
故有:(B点处与A点处方程相同)应用案例(行列式的应用——支路电流问题)此方程的系数行列式
,又
故得谢谢第2章矩阵2.1矩阵的概念目录01矩阵的定义02几种特殊类型的矩阵03矩阵与线性变换1引例1:田忌赛马
田忌赛马是一个广为人知的故事,传说中战国时期,齐王及其手下大将田忌各有上、中、下三匹马,同等级的马中,齐王的马比田忌的马强,但田忌的上、中等马分别比齐王的中、下等马强。有一天,齐王要与田忌赛马,双方约定:比赛三局,每局各出一匹马,每匹马赛一次,赢得两局者为胜。田忌采用了孙膑的建议:用下等马对付齐王的上等马,用上等马对付齐王的中等马,用中等马对付齐王的下等马.结果三场比赛完后,田忌1负2胜,最终赢得齐王的千金赌注.1
为事实上这是一个对策问题,在比赛中,齐王和田忌的马可以随机出阵,每次比赛双方的胜负情况,要根据双方的对阵情况来定。双方出阵的可能策略为:策略1(上、中、下)、策略2(中、上、下)、策略3(下、中、上)、策略4(上、下、中)、策略5(中、下、上)、策略6(下、上、中).引例1:田忌赛马
说明策略1(上、中、下)表示按照先后出阵的顺序派上等马、中等马、下等马,其他策略解释类似。每场比赛中,如果齐王的马三战全胜,则用数“3”表示;如果两胜一负,则用数“1”表示;如果一胜两负、则用数“-1”表示。如果齐王和田忌依次使用上面6种策略进行比赛,那么齐王的胜、负情况就可以用下面数表形式表示出来。其中齐王采用的策略用横向行表示,田忌采用的策略用纵向列表示.1引例1:田忌赛马田忌策略齐王策略1引例2:四城市间的航班图情况可用表格来表示:
某航空公司在A,B,C,D四城市之间开辟了若干航线,如图2-1所示表示了四城市间的航班图,并且四个城市之间的连线和箭头表示城市之间航线的线路及方向.1引例2:
表格中如果某两个城市之间有航线即可用数“1”表示,如果无航线可用“0”表示,那么表格就对应着如下一个4行4列的数表,从这个数表中也可以清楚的看到这四个城市之间的航线情况.1引例3
线性方程组
的解由未知量的系数和常数项决定,即方程组与矩形数表
一一对应,故对方程组的研究可转化为对此数表的研究.1.矩阵的定义定义2.1
由
个数
排成m行n列的矩形数表称为m×n矩阵,记作
,其中
称为矩阵A第
i行第
j列的元素,简称为矩阵的
元.1.矩阵的定义
一般情况下,我们用大写字母
A、B、C表示矩阵,为了表明矩阵的行数
m和列数
n,可用
表示,或记作
或
.
特别地,当
m=n时,矩阵
或
称为
n阶方阵,记作
.
方阵从左上角元素到右下角元素这条对角线称为主对角线,从右上角元素到左下角元素这条对角线称为次对角线.方阵在矩阵理论中占有重要地位.1.矩阵的定义
两个矩阵的行数相等、列数也相等时,就称它们是同型矩阵.如果
,
,并且它们的对应元素相等,即
则称矩阵A与B相等,记作12.几种特殊类型的矩阵
①
行矩阵和列矩阵
仅有一行的矩阵
仅有一列的矩阵称为行矩阵,又称为n维行向量.称为列矩阵,又称为m维列向量.12.几种特殊类型的矩阵
②
零矩阵注:不同型的零矩阵含义不同.例如
和
均为零矩阵.
若矩阵
的所有元素都为零,则称该矩阵为零矩阵.记作
或.12.几种特殊类型的矩阵
③对角矩阵
若一个n阶方阵的主对角线以外的元素均为零,则称该矩阵为对角矩阵,简称对角阵,简记为
即
,有时也简记作12.几种特殊类型的矩阵
④数量矩阵
若一个阶方阵主对角线上的元素都相等且不为零,则称该对角矩阵为数量矩阵,即
当
时,12.几种特殊类型的矩阵
⑤单位矩阵
若一个n阶数量矩阵主对角线上的元素均为1,则称该矩阵为单位矩阵,记作
或
.
即或注:同样不同阶的单位矩阵含义不同.12.几种特殊类型的矩阵
⑥三角矩阵或
若一个n阶方阵主对角线以下(上)的元素均为零,则称该方阵为上(或下)三角矩阵,即上三角矩阵和下三角矩阵统称为三角矩阵.12.几种特殊类型的矩阵
⑧反对称矩阵,如
显然,
反对称矩阵中主对角线上的元素均为0且关于主对角线对称位置的元素互为相反数.
若n阶方阵
,满足
则称
为n阶反对称矩阵,简称反对称阵,即3.矩阵与线性变换n个变量
与m个变量
之间的线性关系式
称为一个从变量
到变量
的线性变换,其中
为常数,线性变换(1.1)的系数
构成矩阵
,称为系数矩阵.2.2矩阵的运算目录01矩阵的线性运算02矩阵的乘法03矩阵的转置04方阵的行列式1一.矩阵的线性运算
引例
2014年5月中国南部地区大范围暴雨天气,导致甲、乙、丙三个城市遭受洪水灾害,某慈善机构决定向这三个城市分三天发放棉被、饼干、饮用水三种救援物资,第一天的发放情况如下:1.矩阵的加法1
我们把甲乙丙三个城市分别记做1,2,3;棉被、饼干、饮用水三种物资分别记做1,2,3,那么上面的信息可以用下列矩阵表示:一.矩阵的线性运算
其中
表示向第
i个城市发放第
j
种救援物资的数量.1一.矩阵的线性运算
也用矩阵表示为如果把第二天的发放情况1一.矩阵的线性运算
可用矩阵表示为则前两天累计发放救援物资量为一.矩阵的线性运算
设
,
为同型矩阵,则A与B的和A+B定义为定义2.2一.矩阵的线性运算容易验证矩阵的加法满足下述运算规律(A,B,C,O均为同型矩阵):(1)加法交换律:(2)加法结合律:(3)零矩阵满足:1一.矩阵的线性运算例1设
,
,求
.解:
因为矩阵
A与
B均是2×3矩阵,所以1一.矩阵的线性运算解:
例2设
,
,求
.
+1一.矩阵的线性运算
在例1中,如果第三天发放的每种救援物资量都是第一天发放量的3倍,则很显然第三天发放的救援物资量可以用如下矩阵来表示:2.数与矩阵的乘法一.矩阵的线性运算定义2.3设矩阵
,
是一个实数,则
是实数
乘以矩阵的每一个元素而形成的矩阵,称为数与矩阵的乘法,简称数乘矩阵,记作
,即一.矩阵的线性运算
特别地,
,其中
称为
的
负矩阵.
显然利用负矩阵,矩阵的减法可定义为一.矩阵的线性运算
根据定义容易验证,数与矩阵的乘法满足如下运算律(设
为实数,
为同型矩阵):(1)数对矩阵的分配律(2)矩阵对数的分配律(3)数乘矩阵的交换律(4)矩阵对数的结合律(5)左边是数1解:
1一.矩阵的线性运算例3设
,
,计算
.1一.矩阵的线性运算例4设
,
,计算
.解:
1一.矩阵的线性运算例5已知
,
,求矩阵
,使
.
解:将方程
两边同时加上
得
,两边再同时乘以
,则有
1一.矩阵的线性运算应用矩阵的加法及数乘,线性方程组可以表示成
的形式,其中列矩阵1二.矩阵的乘法
在引例中,如果已知棉被的价格为100元/床,运费为0.5元/床;饼干的价格为200元/箱,运费为0.5元/箱;饮用水的价格为20元/箱,运费为0.3元/箱。我们可以把上面的价格和运费用一个矩阵表示为运费为1二.矩阵的乘法
第一天发放的三种物资量为显然,第一天慈善机构向甲城市发放的物资价值为1二.矩阵的乘法
用同样的方法可以算出向乙、丙两个城市发放的救援物资价值和运费。这样,慈善机构第一天向三个城市发放救援物资的价值和运费写成矩阵的形式为二.矩阵的乘法定义2.4设矩阵
的列数等于矩阵
的行数,
,
,定义矩阵
为矩阵
与
的乘积,记作
,其中即
为
的第
行元素与
的第
列对应元素乘积之和.1二.矩阵的乘法
从定义2.4可知,计算
的法则的要点是:
(1)
的列数等于
的行数时,
才有意义,且
的行数等于
的行数,
的列数等于
的列数,可用下列式子来帮助记忆:
(2)
中元
由左边矩阵
的第
行各元素与右边矩阵
的第
列的对应元素的乘积的和所确定,即1二.矩阵的乘法例6设,求.解:1二.矩阵的乘法例7设,求,.解:1二.矩阵的乘法解:例7设,求,.1二.矩阵的乘法解:例8设,求,.1二.矩阵的乘法解:例9设,求,.注:如果两矩阵
与
相乘,也有
,则称矩阵
与
矩阵
是可交换矩阵.1二.矩阵的乘法解:例10设,求与.例10设,求与.1二.矩阵的乘法解:二.矩阵的乘法
此例中,两个非零矩阵
与
的乘积
矩阵为零矩阵,这时称
是
的右零因子,
是
的左零因子.由于可以取不同的实数,所以一个非零矩阵的右零因子与左零因子可以是不唯一的,这种现象在数的乘法中是不可能出现的,这说明矩阵的乘法运算不同于数的乘法运算.此外由于
,说明一个数量矩阵可以与任何的同阶方阵交换.例11设,求.1二.矩阵的乘法解:例12(生产成本问题)某工厂生产三种产品.每种产品的原料费、工资支付、管理费等见表1,每季度生产每种产品的数量见表2.1二.矩阵的乘法1二.矩阵的乘法该公司希望在股东会议上用一个表格展示出(1)每一季度中每一类成本的数量;(2)每一季度三类成本的总数量;(3)四个季度每类成本的总数量.1二.矩阵的乘法
解:我们用矩阵的方法考虑这个问题。这两个表格的每一个均可表示为一个矩阵
的第一列表示夏季生产三种产品的总成本,
的第二列表示秋季生产三种产品的总成本,
的第三列表示冬季生产三种产品的总成本,
第四列表示春季生产三种产品的总成本.1二.矩阵的乘法
计算
得
第一行元素表示四个季度中每一季度原料的总成本,第二行元素表示四个季度中每一季度工资的总成本,第三行元素表示四个季度中每一季度管理的总成本.例13试用矩阵乘法表示线性方程组1二.矩阵的乘法解:记
,
,
分别称为线性方程组的系数矩阵、未知量列矩阵、常数列矩阵,则由矩阵乘法及矩阵相等的定义,该线性方程组可以表示为
,或简记为
.1二.矩阵的乘法
例14(婚姻状况)
美国某个城镇中,每年有30%的已婚女性离婚,20%的单身女性结婚.城镇中有8000位已婚女性和2000位单身女性.假设所有女性的总数为一常数,有多少已婚女性和单身女性呢?2年后呢?1二.矩阵的乘法
解:可如下构造矩阵
:第一行元素分别为1年后仍处于婚姻状态的已婚女性和已婚的单身女性的百分比.第二行元素分别为1年后离婚的已婚女性和未婚的单身女性的百分比.因此1二.矩阵的乘法
解:可如下构造矩阵
:第一行元素分别为1年后仍处于婚姻状态的已婚女性和已婚的单身女性的百分比.第二行元素分别为1年后离婚的已婚女性和未婚的单身女性的百分比.一年后已婚女性和单身女性人数可以用
乘以
计,令1二.矩阵的乘法
一年后将有6000位已婚女性和,4000位单身女性.
要求两年后已婚女性和单身女性人数的数量,计算一般地
,
年后已婚女性和单身女性人数的数量为
.三.矩阵的转置定义2.5矩阵的行与列互换,并且不改变原来行、列中各元素的顺序得到的矩阵称为的转置矩阵,记作或.若,则三.矩阵的转置对称矩阵定义可知,对称矩阵满足.而反对称矩阵=-,矩阵的转置也是一种运算,满足下述运算规律:(假设运算都是可行的)(1);(2);(3);(4).三.矩阵的转置例15已知,,求.解法1:
所以例15已知,,求.三.矩阵的转置解法2:四.方阵的行列式定义2.6由阶方阵的元素所构成的行列式(各元素的位置不变),称为方阵A的行列式,记作或.方阵的行列式满足下述运算规律(设为阶方阵,为实数):(1);(2);(3).三.矩阵的转置解:例16设为2阶方阵,,,求,.2.3逆矩阵目录01逆矩阵的概念及性质02矩阵可逆的条件一.逆矩阵的概念及性质定义2.7
对于
阶方阵
,如果存在
阶方阵
,满足则称矩阵
为可逆矩阵,简称
可逆.这时称
为
的逆矩阵,记作
,且
,于是
.因为定义中
与
的地位是等同的,所以也称
是
的逆矩阵,且
.所以通常称
互为逆矩阵,或
互逆.一.逆矩阵的概念及性质例如,因为,则与互为逆矩阵,即有一.逆矩阵的概念及性质定义2.8
若方阵可逆,则称是非奇异矩阵;反之,若矩阵不可逆,则称是奇异矩阵.一.逆矩阵的概念及性质例1设,求矩阵的逆矩阵.解:因为,所以
即此时,.一.逆矩阵的概念及性质例2设对角矩阵满足,可以验证其逆矩阵存在,为,所以是非奇异矩阵.一.逆矩阵的概念及性质利用逆矩阵的定义容易验证,逆矩阵满足下列性质:(1)可逆矩阵的逆矩阵是唯一的;(2)可逆矩阵的逆矩阵也可逆,并且;(3)若阶方阵、均可逆,则称也可逆,并且;(4)可逆矩阵的转置矩阵也可逆,并且;一.逆矩阵的概念及性质(6)可逆矩阵的逆矩阵的行列式.(5)非零常数与可逆矩阵的乘积也可逆,并且;一.逆矩阵的概念及性质例3证明:若是可逆的对称矩阵,则也是对称矩阵;若是可逆的反对称矩阵,则也是反对称矩阵.证明:因为若是对称矩阵,则,所以,即是对称矩阵.又因为若是反对称矩阵,则,所以
,即是反对称矩阵.二.矩阵可逆的条件定义2.9设阶方阵由的行列式中元素的代数余子式构成的一个阶方阵,记为,二.矩阵可逆的条件称为的伴随矩阵。二.矩阵可逆的条件定理2.1阶方阵可逆的充分必要条件是行列式(或为非奇异矩阵),且当可逆时,的逆矩阵为证明:充分性二.矩阵可逆的条件由于,又,故按逆矩阵的定义可知,可逆,且.必要性二.矩阵可逆的条件因为可逆,故存在,使得,两边取行列式,得故.二.矩阵可逆的条件对于有下列结论成立,读者应牢记之:(1);(2);(3);(4);(5).二.矩阵可逆的条件例4判断矩阵是否可逆?若可逆,求其逆矩阵.解:因为,所以可逆.又因为的各元素的代数余子式为,二.矩阵可逆的条件于是从而二.矩阵可逆的条件例5判断矩阵是否可逆?若可逆,求其逆矩阵.解:因为,所以可逆,又因为的各元素的代数余子式为二.矩阵可逆的条件例5判断矩阵是否可逆?若可逆,求其逆矩阵.二.矩阵可逆的条件例5判断矩阵是否可逆?若可逆,求其逆矩阵.于是故二.矩阵可逆的条件例6设阶方阵满足方程,证明可逆,并求.证明:由得,两边取行列式,得于是,所以可逆.且由,得即二.矩阵可逆的条件例7设矩阵满足,其中,,求矩阵.解:因为,所以可逆,且二.矩阵可逆的条件故将
右乘矩阵方程
两边,得二.矩阵可逆的条件例8设,其中,,求.解:由,得类似推出又则二.矩阵可逆的条件例9(密码编译与破解问题)矩阵在密码学中有着广泛的应用,经常用来加密和解密密码.例如我们可以把汉字和数字之间建立一一对应的关系,如事先规定二.矩阵可逆的条件现在我们要发送信息“开会”,只需发送代码“”即可.收信息者只要根据编码规则,就可以知道“”两个代码所代表的汉字.但是我们知道,汉语中汉字较多,如果在汉字和数字之间建立编码规则,比较繁琐,而英语中,所有的单词均是由26个字母构成,建立编码规则相对来说比较简单.因此下面我们就以英语为例讲述加密和解密密码的问题.二.矩阵可逆的条件如或二.矩阵可逆的条件等等。
如果我们要发送信息TEST,根据编码规则(1),只需要发送代码2051920即可;根据编码规则(2),只需要发送代码72287即可.收信息者按照指定的编码规则,就可以根据代码的内容译出发送过来的信息.二.矩阵可逆的条件
若要发送信息action,此信息的编码为132091514.用这种方法,在一个长信息中,根据数字出现的频率,容易估计它所代表的字母.因此容易被破译,利用矩阵乘法来对这个信息进行进一步加密.
现任选一个行列式等于
的整数矩阵,如二.矩阵可逆的条件将传出信息的编码132091514写出两个传出信息向量
,.因为所以将传出信息向量经过乘
编成“密码”后发出,受到信息为674443815243.又因为二.矩阵可逆的条件
所以,将受到的信息写出两个信息向量后,经过乘
给予解码为132091514.最后,利用使用的代码将密码恢复为明码,得到信息action.而经过这样变换过的信息就难以按照其出现的频率来破解了.2.4分块矩阵目录01分块矩阵的概念02分块矩阵的计算一.分块矩阵的概念
将矩阵
用若干条纵线和横线分成许多个小矩阵,每一个小矩阵称为
的子块,由这些子块作为元素组成的矩阵称为分块矩阵.例如矩阵一.逆矩阵的概念及性质其中
表示二阶单位矩阵,而
,
,
、
和
都是
的子块.同一块矩阵,根据其特点及不同的需求,可将其进行不同的分块.如上述矩阵还可以有如下的分法:(1)(2)(3)1.
分块矩阵的加法
二.分块矩阵的计算
设
和
都是
矩阵,并且以相同方式分块:其中
与
的行列数相同
,则
二.分块矩阵的计算
则2.数与分块矩阵相乘
二.分块矩阵的计算
3.分块矩阵的乘法
二.分块矩阵的计算
设
是
矩阵,
是
矩阵,将
与
分块,使
的列的分法与
的行的分法一致,得
二.分块矩阵的计算
其中
的列数分别与
的行数相同,则
其中
二.分块矩阵的计算
例1设
,
,求
.解:将
分块:
二.分块矩阵的计算
则
二.分块矩阵的计算
而
二.分块矩阵的计算
所以
二.分块矩阵的计算
例2
设
,试用分块矩阵求.解:由于
,故
存在.将
分块,设
二.分块矩阵的计算
于是有
二.分块矩阵的计算
或
即所以4.分块矩阵的转置
二.分块矩阵的计算
若
,则
.5.若n阶矩阵
的分块形式为
二.分块矩阵的计算
其中
都是方阵时,则称为分块对角矩阵.若
都可逆时,则
也可逆,且
二.分块矩阵的计算
谢谢第3章矩阵的初等变换与线性方程组3.1矩阵的初等变换与初等矩阵目录01矩阵的初等变换02初等矩阵03用初等行变换求矩阵的逆一.矩阵的初等变换
引例求解线性方程组.一.矩阵的初等变换
解:Step1对调方程组中的
式和
式,得一.矩阵的初等变换
Step2用(-2)乘方程式
加到方程式
上,用(-4)乘方程式
加到方程式
上,得一.矩阵的初等变换
Step3方程式
减去方程式
,得一.矩阵的初等变换
Step4方程式
左右两端同除以3,得一.矩阵的初等变换
Step5方程式
减去方程式
,得一.矩阵的初等变换上述方程组
是同解方程组.
从方程组
可以看出,这是一个含有三个未知量两个有效方程的方程组,应有一个自由未知量.由于方程组
呈阶梯形,可把每个台阶的第一个未知量(
)选为非自由未知量,剩下的
选为自由未知量.
这样,就只需用“回代”的方法便能求出线性方程组的解:
一.矩阵的初等变换
其中,
可任意取值.
令
,则方程组的解可记作
即
其中
为任意常数.
一.矩阵的初等变换
定义3.1下面三种变换称为矩阵的初等行变换:
(3)把某一行所有元素的
倍加到另一行对应的元素上去(第
行的
倍加到第
行上,记作
).
(1)对调两行(对调
,
两行,记作
);
(2)以数
乘某一行中的所有元素(第
行乘
,记作
);
把定义中的“行”换成“列”,即得矩阵的初等列变换的定义(所用记号是把“
”换成“
”).
一.矩阵的初等变换
矩阵的初等行变换与初等列变换,统称为矩阵的初等变换.
显然,矩阵的三种初等变换都是可逆的,且其逆变换是同一类型的初等变换:
的逆变换为
,
的逆变换为
,(也可记作
),
的逆变换为
(或记作
).
一.矩阵的初等变换
定义3.2如果矩阵
经有限次初等变换变成矩阵
,就称矩阵
与矩阵
等价,记作
.
矩阵之间的等价关系具有如下性质:
(1)反身性
;
(2)对称性
若
,则
;
(3)传递性
若
,
,则
.下面我们用矩阵的初等行变换来解方程组
,其过程可与方程组
的消元过程一一对照:
一.矩阵的初等变换一.矩阵的初等变换一.矩阵的初等变换矩阵
对应线性方程组取
为自由未知量,并令
(其中为任意常数),即得:一.矩阵的初等变换
矩阵
和
都称为行阶梯形矩阵,其特点是:可画出一条阶梯线,线的下方全为0;每个台阶只有一行,台阶数即是非零行的行数,阶梯线的竖线(每段竖线的长度为一行)后面的第一个元素为非零元,也就是非零行的第一个非零元.
行阶梯形矩阵
还称为行最简形矩阵,其特点是:非零行的第一个非零元为1,且这些非零元所在的列的其他元素都为0.由此我们给出如下定义:一.矩阵的初等变换
定义3.3如果一个矩阵具有如下特征,则这个矩阵称为行阶梯形矩阵:
(1)零行(即元素全为零的行)位于全部非零行的下方(如果存在非零行的话);
(2)非零行的首个非零元(即位于最左边的非零元)的列下标随其行下标的递增而严格递增.一.矩阵的初等变换
定义3.4如果一个行阶梯形矩阵具有如下特征,则该矩阵称为行最简形矩阵:(1)非零行的首个非零元为1;(2)非零行的首个非零元所在列的其余元素均为零.
定理3.1任何非零矩阵
总可经过有限次的初等行变换变为行阶梯形矩阵和行最简形矩阵.一.矩阵的初等变换
对行最简形矩阵再施以初等列变换,可变成一种形状更简单的矩阵,称为标准形.
例如:矩阵
称为矩阵
的标准形,其特点是:
的左上角是一个单位矩阵,其余元素全为0.一.矩阵的初等变换
定理3.2任何非零矩阵
总可经过有限次的初等变换变为标准形矩阵,即矩阵的标准形由m、n、r三个数完全确定,其中r就是行阶梯形矩阵中非零行的行数.所有与
等价的矩阵组成的一个集合,称为一个等价类,标准形
就是这个等价类中形状最简单的矩阵.当
时,则
与
具有相同的等价标准形.二.初等矩阵
定义3.5由单位矩阵
经过一次初等变换得到的矩阵称为初等矩阵.
定理3.3设
是一个
矩阵.对
施行一次初等行变换,相当于在
的左边乘以相应的m阶初等矩阵;对
施行一次初等列变换.相当于在的右边乘以相应的n阶初等矩阵.二.初等矩阵
定理3.4设
为可逆矩阵.则存在有限个初等矩阵
,
,
,
,使
.
推论3.1
矩阵
的充分必要条件是:存在m阶可逆矩阵
及n阶可逆矩阵
,使
.
三.用初等行变换求矩阵的逆
当
时,由
,有
(ⅰ)式表明
经一系列初等行变换可变成
,(ⅱ)式表明
经这同一系列初等行变换即变成
.利用分块矩阵形式,(i)、(ii)两式可合并为
(2)对
连续施行初等行变换,直至左边子块
变成
,则此时右边的子块
就变成
.即
三.用初等行变换求矩阵的逆
因此,我们得到一个求解逆矩阵的简便方法,具体步骤如下:
(1)构造
矩阵
;
三.用初等行变换求矩阵的逆例3.1求矩阵
的逆矩阵.
解:
三.用初等行变换求矩阵的逆
三.用初等行变换求矩阵的逆
所以
三.用初等行变换求矩阵的逆
设
为n阶可逆方阵,
为
矩阵,若
可逆,在方程
的两边左乘
,得
根据定理3.4,可构造分块矩阵对
连续施行初等行变换,直至左边子块
变成
,则此时右边的子块
就变成
.即
三.用初等行变换求矩阵的逆例3.2设矩阵
,
,求
,使得
.解:由
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