2025年青岛市疾控中心招聘《卫生统计学》真题附答案_第1页
2025年青岛市疾控中心招聘《卫生统计学》真题附答案_第2页
2025年青岛市疾控中心招聘《卫生统计学》真题附答案_第3页
2025年青岛市疾控中心招聘《卫生统计学》真题附答案_第4页
2025年青岛市疾控中心招聘《卫生统计学》真题附答案_第5页
已阅读5页,还剩17页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

2025年青岛市疾控中心招聘《卫生统计学》练习题附答案一、单项选择题(共20题,每题1分,共20分)1.卫生统计学的核心研究内容是A.统计设计、数据整理、统计描述、统计推断B.收集数据、整理数据、描述疾病分布C.计算统计量、确定P值、得出结论D.研究疾病分布、探讨病因、制定防控策略答案:A解析:卫生统计学的基本流程与核心内容包括统计设计、数据收集、数据整理、统计描述和统计推断四个核心模块,选项A完整概括了核心研究内容。2.某研究者欲分析青岛市2024年12个区市新冠病毒感染发病率的离散趋势,宜选用的指标是A.算术均数B.四分位数间距C.极差D.标准差答案:D解析:发病率属于近似正态分布的相对数资料,正态分布资料描述离散趋势优先选用标准差,四分位数间距多用于偏态分布、开口资料,极差稳定性差仅用于初步观察,因此选D。3.下列属于分类资料的是A.青岛市成年男性高血压患者的收缩压(mmHg)B.青岛市社区居民的医保类型(职工医保/居民医保/异地医保)C.青岛市疾控中心职工的年度考核得分D.青岛市10个监测点蚊虫密度(只/灯)答案:B解析:分类资料是将观察对象按不同属性或类别分组得到的计数资料,医保类型为无序分类资料,其余选项均为定量资料,因此选B。4.二项分布满足下列哪个条件时近似正态分布A.n很大且π接近0B.n很大且π接近0.5C.n很小且π接近0.5D.n很小且π接近1答案:B解析:二项分布当n足够大,总体率π不接近0也不接近1时近似服从正态分布,π接近0.5时近似效果最好,因此选B。5.比较身高和体重两组数据变异程度大小宜采用A.变异系数B.方差C.标准差D.极差答案:A解析:变异系数用于比较单位不同或均数相差较大的两组资料的变异程度,身高和体重单位不同,因此需用变异系数比较,选A。6.对100例糖尿病患者空腹血糖检测值进行正态性检验,结果P>0.05,说明A.样本来自偏态总体B.样本来自正态总体C.不拒绝样本来自正态总体的原假设D.拒绝样本来自偏态总体的原假设答案:C解析:假设检验中P>α时,不拒绝原假设,本题正态性检验原假设为“样本服从正态分布”,因此P>0.05说明不拒绝原假设,不能直接推断肯定服从正态分布,因此选C。7.青岛市疾控中心开展学龄儿童生长发育调查,抽样方法为:先按城区/郊区分层,再分层内抽取街道,街道内抽取学校,学校内抽取班级,对抽中班级全部儿童进行调查,该抽样方法为A.分层抽样B.整群抽样C.分层整群多级抽样D.系统抽样答案:C解析:该方法先按区域分层,再逐级抽取群体(街道、学校、班级),最终对抽中群体全部调查,属于分层整群多级抽样,因此选C。8.两样本均数比较的t检验,差别有统计学意义时,P越小说明A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同答案:C解析:P值的含义是在原假设成立的条件下,出现当前统计量及更极端结果的概率,P越小说明越有理由拒绝原假设,即越有理由认为两总体均数不同,因此选C。9.以下检验方法中,不属于非参数检验的是A.Wilcoxon符号秩检验B.Kruskal-WallisH检验C.FriedmanM检验D.两独立样本t检验答案:D解析:非参数检验不依赖总体分布类型,两独立样本t检验要求总体服从正态分布、方差齐性,属于参数检验方法,因此选D。10.成组四格表卡方检验,当n≥40且1≤T<5时,应采用A.校正卡方检验B.Fisher确切概率法C.普通卡方检验D.配对卡方检验答案:A解析:成组四格表卡方检验的应用条件:n≥40且所有T≥5时用普通卡方;n≥40且1≤T<5时用校正卡方;n<40或T<1时用Fisher确切概率法,因此选A。11.直线回归分析中,反应回归平方和占总平方和比例的指标是A.相关系数rB.决定系数R²C.截距aD.回归系数b答案:B解析:决定系数R²=SS回归/SS总,反映了因变量总变异中可由回归方程解释的比例,因此选B。12.下列研究中,样本率的标准差也称为A.率的标准误B.率的方差C.率的极差D.率的变异系数答案:A解析:样本统计量的标准差称为标准误,样本率的标准差即率的标准误,反映率的抽样误差大小,因此选A。13.欲比较甲、乙两种疗法治疗原发性高血压的疗效,研究者将200名患者按性别、年龄分层后随机分配到两组,该设计属于A.完全随机设计B.配对设计C.随机区组设计D.交叉设计答案:C解析:随机区组设计又称配伍组设计,将受试对象按性质相同或相近划分为区组,每个区组内的受试对象随机分配接受不同处理,本题按性别、年龄分层即区组,属于随机区组设计,因此选C。14.某研究发现,青岛市居民饮用水氟含量与龋齿患病率呈负相关,r=-0.62,P<0.05,说明A.饮用水氟含量升高一定会导致龋齿患病率降低B.饮用水氟含量与龋齿患病率存在线性因果关系C.饮用水氟含量与龋齿患病率存在负线性相关关系D.饮用水氟含量与龋齿患病率没有线性相关关系答案:C解析:相关分析r<0说明负相关,P<0.05说明相关关系具有统计学意义,相关关系不代表因果关系,因此选C。15.生存率的标准误计算公式为A.Sₚ=√(p(1-p)/n)B.Sₛ(t)=S(t)√[Σ(dₙ/(nₙ(nₙ-dₙ)))]C.S_X̄=S/√nD.S_(p1-p2)=√(p_c(1-p_c)(1/n1+1/n2))答案:B解析:选项A是单个样本率的标准误公式,选项C是样本均数的标准误公式,选项D是两个样本率差的标准误公式,选项B是乘积极限法计算生存率标准误的Greenwood公式,因此选B。16.作ROC曲线分析时,最佳诊断界值通常选在曲线的A.最左下角点B.最右上角点C.约登指数最大点D.约登指数最小点答案:C解析:约登指数=灵敏度+特异度-1,取值范围为0~1,约登指数越大说明诊断试验的真实性越高,因此ROC曲线选最佳界值通常选约登指数最大的点,选C。17.下列关于Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的说法,正确的是A.α+β=1B.样本量增大时,α和β同时增大C.当α固定时,增大样本量可以减小βD.Ⅰ型错误是“不拒绝实际上不成立的原假设”答案:C解析:α和β是不同前提下的概率,α+β不一定等于1;Ⅰ型错误是“拒绝实际上成立的原假设”,Ⅱ型错误是“不拒绝实际上不成立的原假设”;当α固定时,增大样本量可以减小抽样误差,从而减小β,因此选C。18.欲分析不同工龄(<5年、5~10年、>10年)的作业工人高血压患病率(%)的变化趋势,应采用A.四格表卡方检验B.行×列表卡方检验C.Cochran-Armitage趋势卡方检验D.Fisher确切概率法答案:C解析:当有序分类自变量(工龄)分析分类因变量(患病与否)的趋势时,应采用Cochran-Armitage趋势卡方检验,普通行×列表卡方检验只能分析组间差异,不能检验趋势,因此选C。19.同一双变量正态分布资料,进行直线相关与回归分析,有A.r>0,b<0B.r>0,b>0C.r<0,b>0D.r和b的符号无关答案:B解析:同一双变量正态分布资料,相关系数r和回归系数b的符号一致,r>0说明正相关,b也大于0,r<0说明负相关,b也小于0,因此选B。20.寿命表中,反映刚出生的婴儿预期存活的平均年数的指标是A.年龄别死亡率B.预期寿命C.生存人年数D.生存概率答案:B解析:预期寿命(e₀)是指刚出生的0岁组婴儿预期可以存活的平均年数,是寿命表的核心指标之一,因此选B。二、多项选择题(共5题,每题2分,共10分)1.下列关于标准误和标准差的说法,正确的有A.标准差反映个体观察值的变异程度B.标准误反映样本统计量的抽样误差大小C.标准误大小与样本量n成正比D.当样本量n增大时,标准误逐渐减小E.标准差越大,标准误一定越大答案:ABD解析:标准差描述个体变异,标准误描述抽样误差;标准误S_X̄=S/√n,与√n成反比,n增大时标准误减小;若样本量n很大,即使S较大,标准误也可能很小,因此CE错误。2.满足下列哪些条件时,log-rank检验可用于生存资料的组间比较A.各组生存时间服从指数分布B.各组的风险比大致保持恒定C.存在截尾数据D.生存时间不满足正态分布E.各组样本量必须相等答案:BCD解析:log-rank检验是非参数检验方法,不要求生存时间服从特定分布,允许存在截尾数据,当满足比例风险假定(即各组风险比恒定)时检验效能较高,不要求各组样本量相等,因此AE错误。3.下列属于常见的统计资料偏倚的有A.选择偏倚B.信息偏倚C.混杂偏倚D.抽样误差E.系统误差答案:ABC解析:流行病学与卫生统计学研究中,常见的系统偏倚分为选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚三类,抽样误差是随机误差,不属于偏倚,因此选ABC。4.直线相关分析中,对相关系数r做假设检验,得到P<0.05,说明A.两变量之间存在相关关系B.两变量之间的相关关系具有统计学意义C.两变量之间一定是因果关系D.两变量的相关程度一定很高E.拒绝原假设ρ=0答案:BE解析:对r的假设检验原假设是总体相关系数ρ=0,备择假设ρ≠0,P<0.05说明拒绝原假设,认为总体相关系数不为0,即两变量的相关关系具有统计学意义,但不能说明相关程度高,也不代表因果关系,因此BE正确。5.下列关于正态分布曲线特征的说法,正确的有A.正态分布曲线位于X轴上方,以x=μ为中心左右对称B.正态分布的两个参数是均数μ和标准差σ,μ决定位置,σ决定形态C.σ越大,曲线越陡峭,越集中D.正态分布曲线下总面积为1E.正态分布是一簇对称分布答案:ABDE解析:σ越大,说明变异越大,正态分布曲线越扁平、越分散,σ越小曲线越陡峭,因此C错误,其余选项均正确。三、名词解释题(共4题,每题5分,共20分)1.抽样误差答案:由于个体变异的存在,抽样研究中样本统计量与总体参数之间、不同样本统计量之间存在的差异,称为抽样误差。抽样误差是随机抽样带来的,不可避免,但可以通过增大样本量减小抽样误差,其大小可以用标准误衡量。2.参考值范围答案:参考值范围是指绝大多数正常人的某项生理、生化指标的波动范围,用于判断某项指标是否正常,这里的“绝大多数”通常指90%、95%或99%,其中最常用的是95%参考值范围。根据指标的分布类型,正态分布资料采用正态分布法计算,偏态分布资料采用百分位数法计算。3.非参数检验答案:非参数检验是一类不依赖总体分布类型,也不对总体参数进行推断的假设检验方法,又称任意分布检验。适用于总体分布不明的资料、偏态分布资料、开口资料、等级资料等;缺点是当资料满足参数检验条件时,非参数检验的检验效能低于参数检验。4.相对危险度答案:相对危险度(RR)是暴露组发病率与非暴露组发病率的比值,反映暴露因素与疾病关联强度的大小。RR>1说明暴露因素是危险因素,RR<1说明暴露因素是保护因素,RR=1说明暴露因素与疾病无关联,常用于队列研究中分析暴露与疾病的关联。四、简答题(共3题,每题10分,共30分)1.假设检验中P值的含义是什么?请简述α与P的区别与联系。答案:P值的含义是:在原假设H₀成立的前提下,抽样得到当前样本统计量以及更极端情况统计量的概率,也就是H₀成立时,错误拒绝H₀的实际概率。α与P的区别与联系:(1)区别:①α是预先设定的检验水准,是犯Ⅰ型错误的最大允许概率,在研究设计阶段就需要确定,通常取α=0.05;P值是由样本数据计算得到的实际概率,反映样本信息与原假设的不一致程度。②α是判断是否拒绝原假设的标准,P是实际计算得到的概率值。(2)联系:假设检验通过比较P与α的大小做出推断结论:当P≤α时,拒绝H₀,接受H₁,认为差异有统计学意义;当P>α时,不拒绝H₀,认为差异无统计学意义。2.简述t检验的应用条件。答案:不同类型t检验的应用条件如下:(1)单样本t检验:①样本来自正态分布总体;②总体标准差未知,样本量较小(通常n<60)。(2)配对t检验:①配对设计的差值服从正态分布;②配对设计包括同源配对(同一对象两种处理、同一对象处理前后)和异源配对(按条件配对的两个对象分别接受不同处理)。(3)两独立样本t检验:①两个样本分别来自两个方差齐性的正态分布总体;②两样本相互独立;如果方差不齐,可以采用校正t检验(t’检验)或非参数检验。3.为什么多个样本率比较的R×C表卡方检验,当P<0.05时,只能说明总体率之间不全相同,不能说明任意两个总体率之间都有差异?答案:多个样本率比较的原假设是“多个总体率全相等”,备择假设是“多个总体率不全相等”。当检验得到P<0.05时,只能拒绝原假设,接受备择假设,即得出“多个总体率不全相等”的结论,不能说明所有两两总体率之间都存在差异,也不能说明任意两个总体率之间都不同。若要明确哪两个总体率之间存在差异,需要进一步进行两两比较,常用的方法是Bonferroni校正卡方检验,调整检验水准后再进行两两比较,否则会增大犯Ⅰ型错误的概率,因为多次重复检验会使总的Ⅰ型错误概率超过预先设定的α水平。五、综合分析题(共1题,20分)青岛市疾控中心欲研究国产乙肝疫苗与进口乙肝疫苗的抗体阳转率是否存在差异,将200名新生儿随机分为两组,每组100人,接种后检测抗体,结果国产疫苗组阳转85人,进口疫苗组阳转91人

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论