【答案】《人工智能导论》(国家高等教育智慧教育平台)章节期末中国大学慕课答案

第一讲人工智能概述第一讲人工智能概述单元测试1.单选题：人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。

选项：

A、具有智能

B、和人一样工作

C、完全代替人的大脑

D、模拟、延伸和扩展人的智能

答案：【模拟、延伸和扩展人的智能】2.单选题：人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则。

选项：

A、图灵机

B、图灵测试

C、中文屋思想实验

D、人类智能

答案：【图灵测试】3.多选题：2022年北京冬奥会也称为“AI奥运”，以下哪些属于弱人工智能？

选项：

A、首钢园区的L4级自动驾驶班车

B、AI手语主播“数字人”

C、场馆智能向导

D、AI自动跟拍机器人

答案：【首钢园区的L4级自动驾驶班车;AI手语主播“数字人”;场馆智能向导;AI自动跟拍机器人】4.多选题：人工智能研究的基本内容包括（）。

选项：

A、机器行为

B、机器感知

C、机器思维

D、机器学习

答案：【机器行为;机器感知;机器思维;机器学习】5.多选题：以下关于“人工智能（AI）的说法”，正确的是（）

选项：

A、AI已经达到了与人类智能水平相当的程度。

B、AI具有较大的社会影响力。

C、需要谨慎思考AI对现实世界带来的影响。

D、AI诞生于1956年达特茅斯学院研讨会。

答案：【AI具有较大的社会影响力。;需要谨慎思考AI对现实世界带来的影响。;AI诞生于1956年达特茅斯学院研讨会。】6.多选题：人类智能的特征包括（）。

选项：

A、感知能力

B、记忆与思维能力

C、学习能力

D、行为能力

答案：【感知能力;记忆与思维能力;学习能力;行为能力】7.单选题：电子计算机的诞生为人工智能的研究奠定了物质基础。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】8.单选题：一般认为人类智能是知识与智力的总和，其中知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】9.目前人工智能的主要学派有、连接主义学派和行为主义学派。

答案：【符号主义学派/符号学派/符号主义】第二讲一阶谓词逻辑表示法第二讲一阶谓词逻辑知识表示法单元测试1.单选题：李明的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（father（Liming））这里father（Liming）是（）

选项：

A、常量

B、变元

C、函数

D、一元谓词

答案：【函数】2.单选题：（）表示“每个人都有喜欢的人”。

选项：

A、

B、

C、

D、

答案：【】3.单选题：对于谓词公式，以下说法错误的是（）。

选项：

A、上述公式中的所有y是自由变元。

B、P(x,y)中的x是约束变元。

C、R(x,y)中的x是约束变元。

D、Q(x,y)中的x是约束变元。

答案：【R(x,y)中的x是约束变元。】4.单选题：表达“人人爱劳动”正确的谓词公式是（)

选项：

A、

B、

C、

D、

答案：【】5.单选题：在谓词公式中，连接词的优先级别从高到低排列是（）。

选项：

A、﹁，∨，∧，→，

B、∧，∨，﹁，→，

C、﹁，∧，∨，，→

D、﹁，∧，∨，→，

答案：【﹁，∧，∨，→，】6.多选题：一阶谓词逻辑表示的优点是（）

选项：

A、自然性

B、精确性

C、严密性

D、易实现

答案：【自然性;精确性;严密性;易实现】7.多选题：下列（）是谓词公式。

选项：

A、P(x)

B、P(x)

C、P(x)Q(x)

D、P(x)+Q(x)R(x)

答案：【P(x);P(x);P(x)Q(x)】8.单选题：一个命题不能同时既为真又为假，但可以在一种条件下为真，在另一种条件为假。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】9.单选题：命题逻辑可以把所描述的事物的结构及其逻辑特征反映出来，也能把不同事物间的共同特征表述出来。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】10.单选题：一阶谓词逻辑表示法可以表示不确定的知识。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】第三讲产生式表示法和框架表示法第三讲产生式表示法和框架表示法单元测试1.单选题：不适合用产生式表示法表示的知识是（）

选项：

A、由许多相对独立的知识元组成的领域知识

B、可以表示为一系列相对独立的求解问题的操作

C、具有结构关系的知识

D、具有经验性及不确定性的知识

答案：【具有结构关系的知识】2.单选题：下列不是框架表示法特点的是（）

选项：

A、结构性

B、模块性

C、继承性

D、自然性

答案：【模块性】3.单选题：产生式是蕴含式。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】4.单选题：框架表示法不能表示具有因果关系的知识。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】5.单选题：产生式系统求解问题的过程是一个反复进行“匹配--冲突消解--执行”的过程。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】6.单选题：框架的槽值或侧面值不能是另一个框架的名字。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】7.单选题：一个产生式系统由规则库、推理机、综合数据库三部分组成。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】8.单选题：产生式有固定的格式，每一条产生式规则都由前提与结论（操作）两部分组成。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】第四讲知识图谱及其应用第四讲知识图谱单元测试1.多选题：下面有关知识图谱的描述，正确的是（）。

选项：

A、知识图谱是一种互联网环境下的知识表示方法。

B、知识图谱的目的是为了提高搜索引擎的能力，改善用户的搜索质量以及搜索体验。

C、Google、百度和搜狗等搜索引擎公司构建的知识图谱，分别称为知识图谱、知心和知立方。

D、三元组是知识图谱的一种通用表示方式。

答案：【知识图谱是一种互联网环境下的知识表示方法。;知识图谱的目的是为了提高搜索引擎的能力，改善用户的搜索质量以及搜索体验。;Google、百度和搜狗等搜索引擎公司构建的知识图谱，分别称为知识图谱、知心和知立方。;三元组是知识图谱的一种通用表示方式。】2.多选题：有关知识图谱的构建，下面正确的是（）

选项：

A、知识图谱的逻辑结构可以分为模式层与数据层，其中模式层构建在数据层之上，是知识图谱的核心。

B、知识图谱的数据层主要是由一系列的事实组成，而知识以事实为单位进行存储。

C、知识图谱的构建方式一般分为自顶向下和自底向上，其中自顶向下指的是先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库。

D、知识图谱构建的数据来源只有非结构化数据。

答案：【知识图谱的逻辑结构可以分为模式层与数据层，其中模式层构建在数据层之上，是知识图谱的核心。;知识图谱的数据层主要是由一系列的事实组成，而知识以事实为单位进行存储。;知识图谱的构建方式一般分为自顶向下和自底向上，其中自顶向下指的是先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库。】3.单选题：知识图谱本质上是一种语义网络，其结点代表实体（entity）或者概念（concept），边代表实体/概念之间的各种语义关系。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】4.单选题：知识抽取是从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取，形成知识(结构化数据)存入知识图谱。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】第五讲基于谓词逻辑的推理方法第五讲基于谓词逻辑的推理方法单元测试1.单选题：对于一阶谓词逻辑，若子句集是不可满足的，则必存在一个从该子句集到空子句的归结演绎。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】2.单选题：对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足的。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】3.单选题：从初始证据出发，按某种策略不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程称为推理。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】4.单选题：任何文字的合取式称为子句。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】5.单选题：空子句是可以满足的。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】6.单选题：谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】第六讲可信度方法和证据理论第六讲可信度方法和证据理论单元测试1.单选题：如果证据E的出现使得结论H一定程度为真，则可信度因子（）

选项：

A、

B、

C、

D、

答案：【】2.单选题：在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0,这意味：（）

选项：

A、证据A不可信

B、对证据A一无所知

C、证据A可信

D、没有意义

答案：【对证据A一无所知】3.单选题：假设考生考试成绩的论域为{A，B，C，D，E}，小王成绩为A、为B、为A或B的基本概率分别分配为0.3、0.1、0.2。若Bel({C,D,E})=0.3，则对{A,B}不知道的程度为（）。

选项：

A、0

B、0.1

C、0.2

D、0.3

答案：【0.1】4.单选题：在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（）

选项：

A、A为真

B、对A一无所知

C、A为假

D、对A为真有一定信任

答案：【A为假】5.多选题：不确定推理中，除了需要解决推理方法、推理方向、控制策略外，还需解决（）

选项：

A、不确定的表示与度量

B、不确定性的传递算法

C、组合证据不确定性的算法

D、结论不确定性的合成

答案：【不确定的表示与度量;不确定性的传递算法;组合证据不确定性的算法;结论不确定性的合成】6.多选题：以下关于证据理论的说法不正确的是（）

选项：

A、M({红，黄})=M({红})+M({黄})。

B、证据理论使用集合表示命题。

C、Bel(A)表示命题为非真的总的信任程度。

D、Pl(A)=1-Bel(A)。

答案：【M({红，黄})=M({红})+M({黄})。;Bel(A)表示命题为非真的总的信任程度。;Pl(A)=1-Bel(A)。】7.单选题：基本概率分配函数之值是概率。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】8.设有如下一组推理规则:R1:IFE2ANDE3THENE4(0.7)R2:IFE4THENH(0.8)R3:IFE5THENH(0.9)且已知CF(E2)=0.3,CF(E3)=0.6,CF(E5)=0.7,那么CF(E4)=（），要求保留小数点之后两位。

答案：【0.21】9.设有如下一组推理规则:R1:IFE2ANDE3THENE4(0.7)R2:IFE4THENH(0.8)R3:IFE5THENH(0.9)且已知CF(E2)=0.3,CF(E3)=0.6,CF(E5)=0.7,那么CF(H)=（），要求保留小数点之后两位。

答案：【0.69】第七讲模糊推理方法第七讲模糊推理方法测试1.单选题：若模糊推理结果为根据最大隶属度平均法，模糊决策的结果为（）

选项：

A、-1.42

B、-2

C、-1

D、-1.5

答案：【-1.5】2.单选题：模糊性是由事物的概念界限模糊和人的主观推理与判断产生的。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】3.单选题：模糊逻辑是一种朦胧的、含糊的思维方式。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】4.单选题：二元模糊关系是指两个模糊集合的元素间所具有关系的程度。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】5.单选题：模糊推理是利用模糊性知识进行的一种不精确推理。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】6.单选题：一个模糊性的概念可用一个模糊集合来表示，并用一个隶属函数来刻画。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】7.单选题：模糊集合与其隶属函数是等价的。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】8.单选题：隶属函数是对模糊概念的定量描述。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】9.单选题：隶属函数的确定不带有主观性。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】第八讲搜索求解策略第八讲搜索求解策略单元测试1.单选题：在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（）

选项：

A、open表用于存放所有已生成的节点。

B、open表用于存放已扩展过的节点。

C、closed表表用于存放所有已生成而未扩展的节点。

D、closed表用于存放已扩展过的节点。

答案：【closed表用于存放已扩展过的节点。】2.单选题：以下哪项任务不适合采用AI中的搜索算法进行求解

选项：

A、地图导航路径规划

B、最小旅行商问题

C、图像分类

D、迷宫寻路问题

答案：【图像分类】3.单选题：依据估价函数f(x)=g(x)+h(x)(其中g(x)为初始节点到节点x已实际付出的代价，h(x)是节点x到目标节点的最优路径的估计代价）对OPEN表中的节点进行排序，并且要求启发函数满足()，则称这种状态空间图的搜索算法为A*算法。

选项：

A、h(x)≤h*(x)

B、h(x)≥h*(x)

C、h(x)≠h*(x)

D、h(x)>h*(x)

答案：【h(x)≤h*(x)】4.单选题：如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

选项：

A、宽度优先搜索

B、深度优先搜索

C、有界深度优先搜索

D、启发式搜索

答案：【启发式搜索】5.多选题：在估价函数中，对于g(x)和h(x)下面描述正确的是（）

选项：

A、g(x)是从初始节点到节点x的最优路径的估计代价

B、h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价

C、g(x)是从初始节点到节点x的实际代价

D、h(x)是从节点x到目标节点的实际代价

答案：【h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价;g(x)是从初始节点到节点x的实际代价】6.单选题：在图搜索算法中，如果按估价函数作为OPEN表中的结点排序的依据，则该算法就是深度优先算法。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】7.使用A*算法求解八数码问题。下图左侧表示初始状态，右侧表示目的状态，如果启发函数定义为不在位的数码数（这里数码表示含有数字的格子），那么初始状态的启发函数值为（）

答案：【4】第九讲遗传算法第九讲遗传算法单元测试1.单选题：基本遗传算法的基本遗传算子不包括()算子。

选项：

A、变异

B、交叉

C、杂交

D、选择

答案：【杂交】2.单选题：在遗传算法中，适应度大的个体被选择的概率大，但不是说一定能够被选上。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】3.单选题：遗传算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】4.单选题：生物进化过程中选择通过遗传和变异起作用，同时又使变异和遗传向着适应环境方向发展。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】5.单选题：生物进化过程中遗传控制变异与选择的方向，变异为选择提供资料，遗传巩固与积累选择的资料。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】6.单选题：在遗传算法中，将所有妨碍适应度值高的个体产生，从而影响遗传算法正常工作的问题统称为欺骗问题。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】7.单选题：在遗传算法应用中，适应度函数的设计要结合问题本身的要求而定，但适应度函数和问题的目标函数没有关系。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】8.单选题：遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】9.单选题：遗传算法中起核心作用的是变异算子。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】10.单选题：遗传算法采用群体搜索策略，同时对搜索空间中的多个解进行评估，因此遗传算法具有较好的全局搜索性能。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】11.单选题：遗传算法能够保证每次都得到全局最优解。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】12.利用基本遗传算法求解旅行商问题，假设有8个城市，分别是12345678。由于交叉，可能会出现不满足约束条件的非法染色体，请使用部分匹配交叉策略解决非法染色的问题。如下所示，A和B表示父串，竖线表示交叉点，A=134|827|56B=863|125|74那么交叉后的子串A’’=83412576，B’’=（），填写时注意数字之间不要有空格、竖线等其他字符。

答案：【16382754】第十讲群智能算法第十讲群智能算法及其应用单元测试1.单选题：下面说法错误的是（）

选项：

A、粒子群优化算法与遗传算法都属于全局优化方法

B、粒子群优化算法中最好的个体通过产生更多的后代来传播基因

C、粒子群优化算法强调“协同合作”，不好的个体通过学习向好的方向转变

D、粒子群优化算法中的个体除了有位置和速度外，还有着过去的历史信息（pBest、gBest）

答案：【粒子群优化算法中最好的个体通过产生更多的后代来传播基因】2.多选题：下面属于群体智能优化算法的是（）

选项：

A、粒子群优化算法

B、蚁群优化算法

C、布谷鸟优化算法

D、A星搜索算法

答案：【粒子群优化算法;蚁群优化算法;布谷鸟优化算法】3.多选题：关于蚁群算法，下面叙述正确的是（）

选项：

A、蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。

B、蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。

C、蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。

D、蚂蚁系统是一种增强型学习系统。

答案：【蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。;蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。;蚂蚁系统是一种增强型学习系统。】4.多选题：关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（）

选项：

A、信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。

B、信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。

C、期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快。

D、期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值。

答案：【信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。;信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。】5.多选题：对于信息素挥发度，下面叙述正确的是（）

选项：

A、信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。

B、信息素挥发度过大时，以前搜索过的路径被再次选择的可能性会变小，这会影响算法的随机性能和全局搜索能力。

C、通过减小信息素挥发度可以提高算法随机性能和全局搜索能力。

D、信息素挥发度减小时，算法的收敛速度也会降低。

答案：【信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。;通过减小信息素挥发度可以提高算法随机性能和全局搜索能力。;信息素挥发度减小时，算法的收敛速度也会降低。】6.单选题：粒子群优化算法是受鸟群行为启发的一种群智能优化算法。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】7.单选题：粒子群优化算法将每个个体看作n维搜索空间中一个没有体积质量的粒子，在搜索空间中以一定的速度飞行。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】8.单选题：粒子群优化算法中，个体认知分量表示粒子本身的思考，它是在对粒子现有的位置和群体经历过的最优位置进行比较后得到的。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】9.单选题：粒子群优化算法中，群体社会分量表示粒子间的信息共享与相互合作，如果没有群体社会分量，只有个体认知分量，那么得到最优解的概率就会非常小。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】10.单选题：蚂蚁在运动过程中，根据各条路径上的信息素决定转移方向。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】第十一讲人工神经网络第十一讲人工神经网络单元测试1.单选题：Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是（）

选项：

A、单层的非全互连的反馈型神经网络

B、单层的全互连的反馈型神经网络

C、多层的非全互连的反馈型神经网络

D、多层的全互连的反馈型神经网络

答案：【单层的全互连的反馈型神经网络】2.单选题：以下关于神经网络的说法错误的是（）

选项：

A、神经元数学模型包括加权求和、线性动态系统和非线性函数映射三部分。

B、BP神经网络是一种多层前向网络。

C、Hopfield神经网络只有一个稳定状态。

D、人工神经网络中，隐层神经元的激活函数作用是实现非线性化的变换。

答案：【Hopfield神经网络只有一个稳定状态。】3.单选题：BP神经网络是什么网络？（）

选项：

A、单层无反馈网络

B、单层有反馈网络

C、多层无反馈网络

D、多层有反馈网络

答案：【多层无反馈网络】4.多选题：关于离散型Hopfield神经网络的稳定性，下面叙述正确的是（）

选项：

A、只要连接权值构成的矩阵是非负定矩阵，该网络就具有串行稳定性

B、只要连接权值构成的矩阵是非负定矩阵，该网络就具有并行稳定性

C、只要连接权值构成的矩阵是非负对角元的对称矩阵，该网络就具有串行稳定性

D、只要连接权值构成的矩阵是非负对角元的对称矩阵，该网络就具有并行稳定性

答案：【只要连接权值构成的矩阵是非负定矩阵，该网络就具有并行稳定性;只要连接权值构成的矩阵是非负对角元的对称矩阵，该网络就具有串行稳定性】5.多选题：Hopfield神经网络用于联想记忆时，网络的记忆容量与（）有关

选项：

A、神经元个数

B、连接权值的设计

C、所要求的联想范围大小

D、记忆样本的性质

答案：【神经元个数;连接权值的设计;所要求的联想范围大小;记忆样本的性质】6.多选题：决定人工神经网络性能的三大要素是（）

选项：

A、神经元的特性

B、神经元之间相互连接的形式即拓扑结构

C、为适应环境而改善性能的学习规则

D、神经网络的稳定性

答案：【神经元的特性;神经元之间相互连接的形式即拓扑结构;为适应环境而改善性能的学习规则】7.多选题：隐层人工神经元常用的激活函数（也称激励函数）有（）

选项：

A、sigmoid函数（也称s型函数）

B、tanh函数（也称双曲正切s型函数）

C、ReLU函数（也称线性修正单元）

D、line函数（也称线性函数）

答案：【sigmoid函数（也称s型函数）;tanh函数（也称双曲正切s型函数）;ReLU函数（也称线性修正单元）】8.单选题：实现Hopfield神经网络联想记忆的关键是网络到达记忆样本能量函数极小点时，确定网络的神经元间连接权值和阈值等参数。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】9.单选题：如果将Hopfield神经网络的稳态作为一个优化问题的目标函数极小点，那么初态朝稳态的收敛过程就是优化计算的过程。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】第十二讲机器学习第十二讲机器学习单元测试1.单选题：对没有标签的数据进行分类的问题属于机器学习中哪一类问题？

选项：

A、回归

B、分类

C、聚类

D、强化

答案：【聚类】2.单选题：关于逻辑回归算法，以下描述不正确的是（）

选项：

A、逻辑回归是一种无监督学习方法

B、逻辑回归能解决二分类问题

C、逻辑回归训练问题是凸优化问题

D、逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解

答案：【逻辑回归是一种无监督学习方法】3.单选题：关于线性回归，以下说法错误的是（）

选项：

A、线性回归是一种有监督学习算法

B、线性回归能够求解直线（或超平面）拟合问题

C、线性回归能够求解二次曲线拟合问题

D、线性回归模型能够通过梯度下降策略训练

答案：【线性回归能够求解二次曲线拟合问题】4.单选题：以下哪个问题不属于机器学习分类问题（）。

选项：

A、判别电子邮件是否为垃圾邮件

B、预测明天天气（晴天、阴天、多云等）

C、拍照识别植物名称

D、房价预测

答案：【房价预测】5.多选题：机器学习的主要目标是解决以下哪些问题?

选项：

A、分类

B、回归

C、聚类

D、自动定理证明

E、知识表示

答案：【分类;回归;聚类】6.多选题：与有监督学习相比，下面哪些属于半监督学习的优势?

选项：

A、能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销

B、在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型

C、半监督学习的数学优化问题更容易求解

D、半监督学习的模型推理时间更短

答案：【能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销;在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型】7.多选题：以下哪些机器学习算法是有监督学习算法?

选项：

A、逻辑回归

B、线性回归

C、k-means

D、Q学习算法

E、决策树

F、随机森林

答案：【逻辑回归;线性回归;决策树;随机森林】8.单选题：在机器学习中，过拟合是指所构建的机器学习模型在训练集上表现的很好，但在测试集上表现很差，推广泛化能力差

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】第十三讲深度学习第十三讲深度神经网络及其应用单元测试1.单选题：在卷积神经网络的卷积层中，如果输入是32*32*3（其中3为通道数）的花卉图片，采用6个大小为5*5的卷积核进行卷积，那么输出的特征图有（）个？

选项：

A、3

B、6

C、5

D、32

答案：【6】2.单选题：下列神经网络体系结构中，哪个会有权重（参数）共享？

选项：

A、BP神经网络

B、卷积神经网络

C、Hopfield神经网络

D、以上都不对

答案：【卷积神经网络】3.多选题：下列有关BP神经网络与卷积神经网络的描述，正确的是（）

选项：

A、BP神经网络与卷积神经网络都是多层、前馈、无反馈的神经网络

B、BP神经网络与卷积神经网络的学习过程都一样，包括前向传播、梯度计算和反向传播，反向传播算法都可以采用梯度下降法进行参数的学习调整。

C、BP神经网络和卷积神经网络都是局部连接的，而且是参数共享的。

D、局部感知结构的构思理念来源于动物视觉的皮层结构，其指的是动物视觉的神经元在感知外界物体的过程中起作用的只有一部分神经元。

答案：【BP神经网络与卷积神经网络都是多层、前馈、无反馈的神经网络;BP神经网络与卷积神经网络的学习过程都一样，包括前向传播、梯度计算和反向传播，反向传播算法都可以采用梯度下降法进行参数的学习调整。;局部感知结构的构思理念来源于动物视觉的皮层结构，其指的是动物视觉的神经元在感知外界物体的过程中起作用的只有一部分神经元。】4.多选题：下列关于人工神经网络描述正确的是（）

选项：

A、卷积神经网络可以通过多卷积核提取图片的不同特征，也可以通过池化对特征图进行降维。

B、利用梯度下降法训练深度神经网络时，如果发现训练损失函数值不随迭代步数变化，很有可能是梯度消失了。

C、生成对抗网络包括生成网络和判别网络。

D、生成对抗网络采用博弈学习进行训练，容易收敛。

答案：【卷积神经网络可以通过多卷积核提取图片的不同特征，也可以通过池化对特征图进行降维。;利用梯度下降法训练深度神经网络时，如果发现训练损失函数值不随迭代步数变化，很有可能是梯度消失了。;生成对抗网络包括生成网络和判别网络。】5.单选题：卷积是一种有效提取图片特征的方法。一般用一个正方形卷积核，遍历图片上的每一个像素点。图片与卷积核重合区域内相对应的每一个像素值乘卷积核内相对应点的权重，然后求和，再加上偏置后，最后得到输出图片中的一个像素值。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】6.单选题：卷积神经网络中，对不同位置的特征进行聚合统计,称为池化(pooling)。池化不会丢失图像的信息，也不会降低其空间分辨率。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】7.单选题：胶囊网络是由胶囊组成的，一个胶囊就是一个神经元。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】8.单选题：胶囊网络中，胶囊会学习检测给定区域(例如一个矩形)图像的特定目标,它输出一个向量(例如一个八维向量)，向量的长度代表目标存在的概率估计。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】9.单选题：卷积神经网络是一个全连接的神经网络，中间隐层通常包含多个卷积层。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】10.单选题：生成对抗网络（GAN）在训练过程中，生成网络G的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而D的目标就是尽量辨别出G生成的假图像和真实的图像。这样，G和D构成了一个动态的“博弈过程”，最终的平衡点即纳什均衡点。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】11.单选题：深度神经网络中的深度指除了输入层之外的层数。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】12.卷积神经网络的四个关键技术是局部连接、权值共享、（）和池化。

答案：【多卷积核】第十四讲专家系统第十四讲专家系统单元测试1.单选题：关于专家系统，下列说法不正确的是（）

选项：

A、专家系统是依据知识和推理求解问题的，这是专家系统与传统程序的最大区别。

B、专家系统不具有解释功能。

C、专家系统的知识库与推理机是分离的。

D、知识库用来存放专家提供的知识，一般来说，用户可以通过改变、完善知识库中的知识内容来提高专家系统的性能。

答案：【专家系统不具有解释功能。】2.多选题：专家系统与计算机程序的区别是（）

选项：

A、专家系统研究的是符号表示的知识而不是以数值数据为研究对象

B、专家系统通常采用启发式搜索方法而不是普通的算法

C、专家系统的控制结构与知识是分离的

D、专家系统不允许出现不正确的答案

答案：【专家系统研究的是符号表示的知识而不是以数值数据为研究对象;专家系统通常采用启发式搜索方法而不是普通的算法;专家系统的控制结构与知识是分离的】3.多选题：专家系统的基本结构除了人机界面、解释模块，还有（）

选项：

A、知识库

B、推理机

C、动态数据库

D、知识库管理系统

答案：【知识库;推理机;动态数据库;知识库管理系统】4.单选题：专家系统的瓶颈是知识的获取。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】5.单选题：专家系统是一个大型的软件，它的功能应该不低于人类专家解决问题的能力。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】第十五讲智能体系统第十五讲智能体系统单元测试1.单选题：以下不属于智能体的体系结构的是()

选项：

A、反应式体系结构

B、慎思式体系结构

C、复合式体系结构

D、自动式体系结构

答案：【自动式体系结构】2.多选题：智能体的特性包括()

选项：

A、主动性

B、反应性

C、自主性

D、社会性

答案：【主动性;反应性;自主性;社会性】3.单选题：智能体嵌入于环境当中，能够通过感知器感知环境，并且通过效应器影响环境，自主完成给定的设计目标。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】4.单选题：反应式体系结构使用符号来表示外部环境，能够利用历史环境信息。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】5.单选题：复合式体系结构根据分层方式不同可以分为水平分层和垂直分层结构。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】人工智能导论考试人工智能导论考试1.设有如下一组推理规则:R1:IFE2ANDE3THENE4(0.7)R2:IFE4THENH(0.8)R3:IFE5THENH(0.9)且已知CF(E2)=0.3,CF(E3)=0.6,CF(E5)=0