数据基础编程应用5

API-matoplotlib组件1234Python可视化

API组件

统计函数图像的介绍01Python可视化

01Python可视化1、MatplotlibMatplotlib是一个强大的工具，它是Pandas’builtin-plotting和Seaborn的基础。Matplotlib能够绘制许多不同的图形，还能调用多个级别的许多API。发现pyplotapi非常好用，可能用不上Transforms或者artists，将从pandas和seaborn开始介绍，然后介绍如何调用pyplot的API。matplotlib并不局限于处理DataFrame数据，它支持所有使用getitem作为键值的数据类型。图01-012、BokehBokeh是一款针对浏览器开发的可视化工具。和matplotlib一样，Bokeh拥有一系列API接口。比如glpyhs接口，该接口matplotllib中的Artists接口非常相似，它主要用于绘制环形图、方形图和多边形图等。最近Bokeh又开放了一个新的图形接口，该接口主要用于处理词典数据或DataFrame数据，并用于绘制罐头图。图01-0201Python可视化3、pariplotpariplot是PairGrid的一个包装函数，它提供了seaborn一个重要的抽象功能——Grid。Seaborn的Grid将matplotlib中Figure和数据集中的变量联系起来了。图01-0301Python可视化4、pyechartspyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。用Echarts生成的图可视化效果非常棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图。使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask、django中集成使用。pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。01Python可视化图01-045、JPype5.1JPype是什么？JPype是一个能够让python代码方便地调用Java代码的工具，从而克服了python在某些领域（如服务器端编程）中的不足。5.2JPype与Jython(JPython后继者)的区别？运行环境不同：jython运行在jvm上，而JPype的实际运行环境仍然是pythonruntime，只是在运行期间启动了一个嵌入的jvm；2）使用者不同：Jython是给java程序员玩的，JPype是给python程序员玩的。01Python可视化图01-0502API组件

02API组件图02-011、什么是API？

API就是应用程序编程接口。它是能用来操作组件、应用程序或者操作系统的一组函数。典型的情况下，API由一个或多个提供某种特殊功能的DLL组成。DLL是一个文件，其中包含了在MicrosoftWindows下运行的任何应用程序都可调用的函数。运行时，DLL中的函数动态地链接到调用它的应用程序中。2、API的传统开发

API传统上是为开发Windows应用程序的C和C++程序员编写的，但其他的编程语言（包括VBA）也可以调用DLL中的函数。因为大部分DLL主要是为C和C++程序员编写和整理说明的，所以调用DLL函数的方法与调用VBA函数会有所不同。02API组件图02-023、使用API的注意事项

在使用API时必须了解如何给DLL函数传递参数。警告：在调用WindowsAPI和其他DLL函数可能会给的应用程序带来不良影响。从自己的代码中直接调用DLL函数时，绕过了VBA通常提供的一些安全机制。如果在定义或调用DLL函数时出现错误（所有程序员都不可避免），可能会在应用程序中引起应用程序错误（也称为通用性保护错误，或GPF）。最好的解决办法是在运行代码以前保存该项目，并确保了解DLL函数调用的原理。02API组件图02-034、Vue.js组件的三个API：prop、event、slot

一个再复杂的组件，都是由三部分组成的：prop、event、slot。它们构成了Vue.js组件的API。如果你开发的是一个通用组件，那一定要事先设计好这三部分，因为组件一旦发布，后面再修改API就很困难了，使用者都是希望不断新增功能，修复bug，而不是经常变更接口。如果你阅读别人写的组件，也可以从这三个部分展开，它们可以帮助你快速了解一个组件的所有功能。02API组件图02-0403统计函数

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统计函数1、统计函数概念统计函数是指统计工作表函数，用于对数据区域进行统计分析。例如，统计工作表函数可以提供由一组给定值绘制出的直线的相关信息，如直线的斜率和y轴截距，或构成直线的实际点数值。图03-012、算术平均值AVERAGE和AVERAGEAAVERAGE计算选中区域中所有包含数值单元格的平均值。图03-0203

统计函数3、数据集的内部平均值TRIMMIAN

函数TRIMMEAN先从数据集的头部和尾部除去一定比例的数据点，然后再求余下数据平均值。图03-0303

统计函数4、区域中数据的频率分布FREQUENCY

frequency函数的语法格FREQUENCY(data_array,bins_array)Data_array是一组数值，然后根据Bins_array中对data_array中的数值进行分组的情况，统计频率。图03-0403

统计函数5、极值（最值）/较值/中值

极值（最值）MAX/MAXA，MIN/MINAMAX返回一组数值中的最大值语法：MAX(number1,[number2],...),只对数值进行计算MAXA返回数据集中的最大值，语法同MAX，与MAX的区别在于将文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)作为数字参与计算，TURE按1计算，FALSE按0计算；MIN和MINA都是计算最小值，MIN语法和用法同MAX，MINA用法同MAXA。图03-0503

统计函数6、排名RANK

rank函数的语法:rank(number,ref,[order])number—参与排名的数值ref—排名的数值区域order—有1和0两种。0—从大到小排名（降序），1—从小到大排名（升序）。0默认不输入，就是从大到小的排名。如有排名相同，下一名次直接跳过，如图03-06所示，两个第四名，没有第五名。图03-0603

统计函数7、众数：数据集中出现频率最多的数/MODE返回这个区域内数值出现最多的值。语法：MODE(number1,[number2],...])一般情况求出众数，还需求众数出现次数，用COUNTIF函数。图03-0703

统计函数8、计数函数COUNT/COUNTACOUNT函数和COUNTA函数都是计算非空单元格个数。COUNT只计算数字所在单元格个数（日期和时间是数字），文本、符号、逻辑值、错误值所在单元格不计入在内。图03-0803

统计函数04图像的介绍04

图像的介绍图04-011、柱状图柱状图(barchart)，是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。04

图像的介绍图04-022、条形图条形图（bar

chart）是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图（columnchart）。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。条形图是统计图资料分析中最常用的图形。主要特点有：1、能够使人们一眼看出各个数据的大小。2、易于比较数据之间的差别。04

图像的介绍图04-033、饼图饼图英文学名为SectorGraph,有名PieGraph。常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。04

图像的介绍图04-044、极线图在数学中，极线通常是一个适用于圆锥曲线的概念，如果圆锥曲线的切于A,B两点的切线相交于P点，那么P点称为直线AB关于该曲线的极点(pole)，直线AB称为P点的极线(polar)。04

图像的介绍图04-055、气泡图气泡图（bubblechart）是可用于展示三个变量之间的关系。它与散点图类似，绘制时将一个变量放在横轴，另一个变量放在纵轴，而第三个变量则用气泡的大小来表示。04

图像的介绍图04-066、误差棒图误差棒是以被测量的算术平均值为中点，在表示测量值大小的方向上画出的一个线段，线段长度的一半等于（标准或扩展）不确定度。它表示被测量以某一概率（68%