数据基础视化应用 10

大数据可视化技术与应用第4章

数据可视化工具本章学习目标了解Excel可视化了解ECharts可视化了解Tableau可视化了解魔镜可视化了解D3.js可视化4.1Excel

Excel是Microsoft为使用Windows和AppleMacintosh操作系统的计算机用户编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，再加上成功的市场营销，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。初学者可以使用Excel制作各种精美的图表，包括了条形图、饼图、气泡图、折线图、仪表图以及面积图等。4.2ECharts

ECharts是百度的一个开源的数据可视化工具，是一个使用JavaScript实现的开源可视化库。可以流畅地运行在PC和移动设备上，并能够兼容当前绝大部分浏览器。在功能上，ECharts可以提供直观、交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

ECharts官网上提供了大量的可视化图表，如折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、关系图、热力图、树图等。4.3TableauTableau作为一款十分流行的商业智能工具，它诞生于美国斯坦福大学，主要用于数据分析。Tableau操作十分简单，使用者不需要精通复杂的编程和统计原理，只需要把数据直接拖放到工作簿中，通过一些简单的设置就可以得到自己想要的数据可视化图形。使用Tableau可以绘制各种精美的图表。4.4魔镜

魔镜是中国国产的一个大数据可视化分析平台，该平台积累了大量来自内部和外部的数据，用户可以自由的对这些数据进行整合、分析、预测和可视化。登录魔镜的网址：/，用户可使用自行准备好的数据源，实现各种可视化图表的制作。4.5D3.js

D3的全称是（Data-DrivenDocuments），顾名思义是一个被数据驱动的文档，其实也就是一个JavaScript的函数库，开发者可使用该函数库来实现数据可视化。

D3.js可绘制各种图形。4.6可视化开发语言

使用可视化工具的目的是为了让开发者的工作变得简单而高效，但是如果能掌握了一门以上的编程语言，则可视化设计会变得更加容易。1）R语言R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，主要用于统计分析和绘图。R是由数据操作、计算和图形展示功能整合而成的套件，包括有效的数据存储和处理功能，因而为数据分析和显示提供了强大图形显示功能。2）PythonPython是一种计算机程序设计语言，是一种面向对象的动态类型语言。Python最早是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的，目前由一个核心开发团队在维护。3）HTML、CSS、Javascript

在可视化设计中，人们还可以使用HTML、CSS、Javascript来开发在浏览器中的数据展示。一般使用HTML设计网页内容，使用CSS设计网页格式及元素的排列，使用Javascript来控制网页的动态功能。HTML5是HTML的最新版本，在HTML5中包含了SVG技术，同时提供了实时二维绘图技术Canvas。

（1）SVG。SVG英文全称为Scalable

Vector

Graphics，由W3C制定，其基于可扩展标记语言XML。

（2）Canvas。Canvas最初是由苹果内部使用自己的MacOSXWebKit推出，苹果大力推广使用HTML5，促进了Canvas的发展和应用。HTML5提供了画布元素<Canvas>，同时HTML5定义了很多API支持脚本化客户端绘图操作4.7小结

（1）数据可视化工具较多，常见的有Excel、ECharts、Tableau、魔镜以及D3.js等。

（2）使用可视化工具的目的是为了让开发者的工作变得简单而高效，但是