电商基础及实战 2

认识AIGC时代下的电子商务营销AI+电商营销技能实战（智能伴学版）项目一认识AIGCAIGC与电子商务营销任务一任务二AIGC时代的电子商务营销岗位任务三使用百度文心助手搜索AIGC营销行业数据AI助训目录/CONTENTS任务描述Taskdescription可灵AI的应用让小赵惊讶于AIGC的能力，也激发了他对AIGC的浓厚兴趣。老李趁热打铁，引入AIGC的基础知识，并制作了任务单（见表），让小赵体验AIGC的应用。一、AIGC的概念及技术原理AIGC是指运用人工智能技术，尤其是深度学习技术，创建各类数字内容的新型内容创作模式。作为一种革命性、创新性的内容创作模式，AIGC能够实现从简单文本到复杂多媒体内容的全面自动化生成。这种自动化的内容生成模式主要基于深度学习、自然语言处理、计算机视觉和大语言模型等技术。一、AIGC的概念及技术原理1．深度学习深度学习为AIGC提供了强大的技术支持，使机器能够处理复杂的任务，如生成文本、图像和音频等。深度学习是一种特殊的机器学习方法，可以通过构建多层神经网络模型来学习数据的内在规律和表示。其核心在于利用深度神经网络模型捕捉数据中的复杂模式和关系，从而实现高效地学习和预测。深度神经网络模型主要包括以下部分。前馈神经网络（FNN）FNN作为最基本的神经网络结构，通过多层感知机的设计实现从输入到输出的非线性映射，在回归、分类等基础任务中具有广泛应用。卷积神经网络（CNN）CNN在图像处理领域具有重要地位，通过卷积层、池化层和全连接层处理空间数据，可以完成图像分类、目标检测等任务。循环神经网络（RNN）RNN及其变体长短期记忆网络（LSTM）擅长处理序列数据，可以完成时间序列预测、自然语言处理等任务。生成对抗网络（GAN）GAN通过生成器和判别器的对抗训练可以生成逼真的数据，在图像生成、艺术创作等领域展现出巨大的潜力。一、AIGC的概念及技术原理2．属性规划自然语言处理是AIGC在文本生成与理解领域的核心支柱，赋予计算机处理自然语言的能力，使计算机不仅能识别文本中的词汇与语法结构，更能深入解析语义关系、情感倾向及上下文逻辑，从而实现从简单字符识别到复杂语义理解的跨越。自然语言处理涵盖文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等多元化任务。其中，文本分类通过特征提取与模式识别，可以将海量文档自动归类；情感分析通过挖掘文本背后的情绪倾向，可以为舆情监测提供数据支撑；机器翻译可以突破语言壁垒，实现跨语种的信息传递；问答系统通过模拟人类对话逻辑，可以构建智能交互界面。这些任务相互交织，共同构建起NLP技术的知识图谱。一、AIGC的概念及技术原理3．计算机视觉计算机视觉技术作为人工智能领域的重要分支，赋予计算机“看”和“理解”图像与视频内容的能力，使计算机能够像人类一样解析视觉信息中的细节、结构与语义。计算机视觉技术通过模拟人类视觉系统的感知机制，可以将图像或视频数据转化为计算机可处理的数字信号，并利用深度学习、模式识别等技术提取特征、理解场景，最终实现从“看到”到“看懂”的跨越。在AIGC的框架下，计算机视觉技术被广泛应用于图像与视频的生成、编辑及分析等环节。一、AIGC的概念及技术原理4．大语言模型大语言模型通过在大规模文本数据上进行无监督训练，展现出非凡的语言理解与生成能力。这些模型通常拥有数十亿乃至数千亿个参数，使得它们能够捕捉到语言中微妙的差别和复杂的模式，从而生成高质量且富有创意的文本和视觉内容。常见的大语言模型如下。百度自主研发的产业级知识增强大模型体系，以“知识增强”为核心突破点。文心大模型的核心优势在于通过多源知识图谱与大规模预训练数据的深度融合，显著提升了对实体关系、逻辑推理、专业术语的理解能力，并支持文本、图像、语音、视频的跨模态交互与联合建模。文心大模型字节跳动旗下火山引擎推出的AI大模型，具备“三多”（即多任务、多语境与多模态）能力，可处理文本、图片、视频等多种数据类型，实现跨模态的理解与生成，在训练和推理过程中响应迅速，可根据不同应用场景和需求，灵活调整模型参数与行为。豆包大模型阿里云计算有限公司自主研发的超大规模语言模型系列，兼具技术深度与人文关怀，在中文语境理解、文化感知和生成质量方面表现突出，已广泛应用于智能客服、内容创作、医疗、司法、教育及智能座舱等多个领域。通义大模型杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司研发的大语言模型，在中文处理、推理能力和代码生成方面表现卓越。DeepSeek主要有DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两大核心模型。DeepSeek大模型二、AIGC的发展历程自2022年ChatGPT问世以来，AIGC逐步走向爆发式增长阶段，AIGC产品层出不穷。例如，第三届中国AIGC产业峰会现场发布的《2025年中国AIGC应用全景图谱报告》中显示，我国面向企业和个人用户的AI产品已超千款。而早在20世纪50年代，关于AIGC的探索便已经开始。早期萌芽阶段（20世纪50年代至90年代中期）20世纪50年代，随着计算机科学的初步建立，人类开始探索机器模仿人类智能的可能性，AIGC的雏形形成。这一阶段，科学家们的主要探索方向是AIGC的理论框架与技术路径。快速发展阶段（21世纪10年代中期至21世纪20年代初）21世纪10年代中期，随着深度学习技术的突破性革新，特别是生成对抗网络的问世，AIGC迎来新的发展机遇。这一技术革新打破了AIGC的发展瓶颈，使得AIGC能够创造出满足人类需求且多样化的文本、图像乃至视频内容。二、AIGC的发展历程与此同时，我国深刻意识到AIGC在推动经济发展中的巨大潜力，提出了“人工智能+”行动，并印发了《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将“人工智能+”提升至国家战略的高度。沉淀积累阶段（20世纪90年代中期至21世纪10年代中期）从20世纪90年代中期开始，随着互联网技术的兴起，计算机性能也得到显著提升，这为AIGC从理论走向实践提供了技术基础。这一时期，AIGC主要通过优化流程、提高效率等方式，为内容创作提供间接支持。随着技术的不断积累，AIGC的潜力不断被挖掘。爆发普及阶段（2022年至今）2022年，ChatGPT正式发布，引发了全球范围内对AIGC的广泛关注与热烈讨论。2023年，AIGC从实验阶段加速走向落地应用。2024年，智能化应用迎来爆发式增长，多模态AI模型备受瞩目。2025年，随着DeepSeek、ChatGPT更新版本及Grok3等成果相继问世，这些模型展现出更为强大的“智能”。AIGC以不可阻挡之势，深度融入工作、生活的方方面面，“人机协同”正逐步成为新常态。三、AIGC的工作流程0102040305数据收集。01数据预处理。02模型训练。03内容生成。04评估与优化。05四、AIGC的使用规范与风险防范1．AIGC的使用规范近年来，随着AIGC问题频发，我国陆续出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等法律法规，以加强对AIGC行业的监管，规范市场秩序。作为AIGC的使用者，应当严格遵守相关法律法规，了解AIGC使用规范，确保AIGC应用的合规性。明确用途与责任归属。01保护知识产权。02数据隐私与安全。03内容审核与质量控制。04四、AIGC的使用规范与风险防范2．AIGC风险防范AIGC在使用过程中存在一定的风险，稍有不慎，就可能给自己或他人带来麻烦。作为使用者，应当了解潜在的使用风险及相应的防范措施，如表所示。五、智能体的概念及工作原理1．智能体的工作流程智能体（Agent）是一种能够自主感知环境、做出决策并采取行动的计算实体。随着AIGC技术的发展，智能体能够基于AIGC技术完成更具创造力、更复杂的工作，实现从传统的“被动工具”向“主动伙伴”的角色升级。智能体在电子商务营销中的应用比较常见。行动。规划。感知。五、智能体的概念及工作原理2．智能体开发通用流程智能体的开发非常简单，虽然因平台的不同而存在细微的差异，但大多数情况下都可按照以下流程展开。规划智能体一是为什么开发智能体，即需要智能体达成什么效果或解决什么问题，这一点可通过梳理业务流程及需求痛点来确定；二是开发什么智能体，即明确智能体的应用场景定位、用户定位、人设定位、功能定位；三是如何实现智能体的功能，即确定智能体是否需要配置专有知识库以增强特定领域的大模型输出能力、是否需要将工作流分解为多个子任务、是否需要调用插件等。设计智能体大致为：先设计需要的提示词，用以指导智能体调用大模型执行任务，相关提示词可在开发平台的说明文档中查看；然后配置智能体的技能，包括配置插件、工作流、知识库、数据库等；接着设计用户沟通页面，包括设计开场白、引导/预设问题、快捷指令、背景图片等，这些可自行设置，也可借助AIGC工具或开发平台的AI功能来实现。上线智能体这一阶段需要对智能体进行测试和调优，通过与智能体对话，了解智能体的实际输出效果，识别智能体存在的问题，进而改进。确认无误后，即可发布智能体。发布渠道主要有3种：开发平台的智能体商店，微信、抖音等第三方平台，通过API调用将智能体集成到其他商品或服务中。根据任务单中的要求，先了解文心一言的使用规范，再体验文心一言的使用流程。具体操作如下。01选择“关于”/“用户协议”选项AI任务实施TaskimplementationAI任务实施：体验文心一言的使用AI任务实施：体验文心一言的使用03个人信息保护规则（部分）02服务使用规范（部分）04输出结果（部分）目录/CONTENTS认识AIGCAIGC与电子商务营销任务一任务二AIGC时代的电子商务营销岗位任务三AI助训使用百度文心助手搜索AIGC营销行业数据任务描述Taskdescription接下来，老李让小赵使用AIGC搜索并分析手机品牌AIGC电子商务营销案例，一方面加深小赵对AIGC在电子商务营销中应用的了解，另一方面为后续开展电子商务营销积累经验。老李让小赵基于任务单（见表），在AIGC的辅助下完成案例搜集与分析。一、电子商务营销的概念及特点电子商务营销能够突破时间和空间的限制，借助互联网覆盖全球市场，接触更广泛的消费群体。范围广电子商务营销是一种以消费者为导向的营销，是指企业通过洞察消费者心理特征、消费偏好等，识别不同消费者的个性差异，为消费者提供个性化的商品和服务，并制定有针对性的营销策略。个性化电子商务营销可以通过网上商城、社交媒体平台、移动应用程序等渠道开展，使得消费者在任何渠道都能获得一致的信息和服务，企业则能取得更好的营销效果。渠道多样化一方面，企业可以通过互联网展示商品，并与消费者就商品设计、包装、定价、服务和营销活动等沟通互动；另一方面，消费者可以自主通过互联网查看与搜索企业或商品信息，并通过与企业的沟通反馈意见或建议，甚至参与内容或商品共创。交互性电子商务营销能够实时监测市场需求变动，快速响应市场需求，及时更新商品或调整价格等。同时，电子商务营销能够借助电子商务平台或系统，自动储存和分析海量数据，提高数据处理的效率。高效性二、电子商务营销策略1．商品策略商品策略是企业营销策略体系的核心构成部分，指企业基于目标市场需求、竞争环境及自身资源能力，对商品从定位、开发到销售全链条进行系统性规划与决策。采取商品策略时，营销人员应做好以下3点。精准定位商品严格把控选品优化商品组合二、电子商务营销策略2．价格策略价格策略是企业设定和调整商品价格所运用的策略。在电子商务营销中，价格是消费者感知企业和商品价值的一大因素，也是影响消费决策的重要因素，企业要想在价格上取胜，就需要采取合适的价格策略。定价策略基于成本定价策略01差别定价策略05撇脂定价策略04竞争导向定价策略02渗透定价策略03二、电子商务营销策略调价策略折扣策略动态定价策略渠道策略直接营销渠道间接营销渠道二、电子商务营销策略多渠道融合策略是当前电子商务营销中常用的渠道策略之一。该策略旨在通过整合企业多种不同的渠道，使渠道间资源共享、优势互补、协同工作，达到提高销售效率、提升企业竞争力和盈利能力的目的。多渠道融合策略注重渠道资源的整合，其整合要点如下。01渠道协同02数据整合03内容协调二、电子商务营销策略促销策略促销策略是指企业在特定时期内，通过短期性、刺激性的手段，激发消费者购买欲望、提升商品销量的策略，主要包括以下形式。网络广告

促销活动推广

网络公关

站点推广

三、电子商务营销方法1．事件营销事件营销是指利用新闻传播的规律，将营销活动制造成具有新闻价值或营销价值的事件，从而引起公众的关注，并使营销活动广泛传播，进而提升品牌知名度与美誉度或促成商品销售的过程。成功的事件营销可以快速打开品牌知名度、提升商品销量。具体而言，事件营销主要有两种方式。借事新闻事件01艺人事件02热门事件03体育事件04实事事件05三、电子商务营销方法造事造事就是自主策划、组织、制造出有新闻价值的事件，从而开展营销。造事时，营销人员需要打造事件的核心亮点。核心亮点可以从两个方面来设计，一是事件切中消费者的需求，二是事件比较新颖。三、电子商务营销方法2．借势营销借势营销是指借助备受关注的社会新闻、热点事件等，宣传品牌或商品。找准借势对象可预测的借势对象不可预测的借势对象三、电子商务营销方法找准借势对象与品牌或商品的关联性是借势营销的重点，因为所有的营销内容都将围绕二者的关联性进行策划。此时营销人员需要深度挖掘借势对象、品牌或商品的共同点，并按照一定的逻辑构建关系，具体可参考以下公式。找准关联性关联性=品牌价值理念+消费者生活方式和价值观+“势”的主题三、电子商务营销方法3．IP营销IP是包括音乐、文学和其他倾注了创作者心血的词语、符号和设计等在内的，法律赋予其独享权利的作品。IP营销是指通过打造独有的情感、情怀、趣味等内容，持续输出价值，聚拢消费者，使消费者认同企业的价值观，对企业产生信任，从而获得长期流量的营销方式。IP营销的关键是要塑造好IP，有效传播IP，并推动IP变现。塑造IP打造IPIP人格化传播IP内容输出01推广引流02三、电子商务营销方法IP变现变现是指将IP积累的热度转化为实际收益。IP变现的方法很多，常见的有以下3种。研发其他内容业态和综合业态IP授权和联名出售衍生品三、电子商务营销方法4．场景营销场景营销是指在移动互联网环境下，根据消费者所处的地点、时间和情景，进行场景分析和信息沟通，将线上和线下连接，精准识别场景化需求并以场景触发消费行为，为企业获取消费者，为消费者建立场景认知和使用习惯提供支持。场景营销以特定场景下消费者的情感需求为基础，其本质是消费者导向，核心逻辑是借助场景激活情感需求，以情感触发消费行为，通过提供与场景适配的商品或服务实现即时转化。因此，场景营销需要基于商品的使用场景，深度挖掘消费者在该场景下的情感需求，并提供可以满足该情感需求的商品或服务。三、电子商务营销方法5．情感营销情感营销是指从消费者的情感需求出发，在营销中聚焦情感，唤起消费者的情感需求，激起消费者的情感共鸣。也就是说，情感是情感营销的基础，亲情、爱情、友情、自我价值的肯定等情感都可用于情感营销。利用情感搭建好情感营销的基础后，还需要通过有效的载体传递情感，如定制化服务、具有特殊内涵的商品包装、直击人心的广告语、全方位服务、品牌故事等，并通过各种方式有效传播情感，如发布品牌宣传片/纪录片、开展公益活动、开展互动活动等。五、AIGC在电子商务营销中的应用场景在电子商务营销中，AIGC的主要应用场景如下。资料搜索与整合内容创作营销推广虚拟直播客户服务团队搭建数据分析五、AIGC在电子商务营销中的应用场景“营销”相关智能体搜索结果先使用文心一言搜索案例，再使用文心一言总结案例亮点。具体操作如下。（1）根据任务要求，可明确本次任务搜索范围为：3～5个2025年内使用AIGC开展电子商务营销的笔记本电脑品牌营销案例。（2）进入文心一言官网并登录账号，打开对话页面，选择文心4.5Turbo模型，在文本框中单击鼠标定位文本插入点，输入“搜索3～5个2025年内使用AIGC开展电子商务营销的笔记本电脑品牌营销案例”，单击“发送”按钮。任务实施TaskimplementationAI任务实施：使用文心一言搜索并分析电子商务营销案例（3）查看搜索结果。检查案例中的品牌是否为笔记本电脑品牌、案例时间是否正确、案例是否真实、是否为面向消费者的电子商务营销、是否应用AIGC辅助营销，复制案例名称到浏览器中进行搜索，根据搜索结果，案例一、案例三、案例四和案例五均不符合需求，可排除。（4）针对符合需求的案例二，输入“请搜索更多关于案例二的信息，并从营销方法、营销策略及AIGC参与环节等方面总结案例亮点，同时给出案例启示”，单击“发送”按钮。（5）查看案例亮点总结和案例启示，优化文字表述，并整理内容，结果如表所示。AI任务实施：使用文心一言搜索并分析电子商务营销案例AI任务实施：使用文心一言搜索并分析电子商务营销案例目录/CONTENTS认识AIGCAIGC与电子商务营销任务一任务二AIGC时代的电子商务营销岗位任务三AI助训使用百度文心助手搜索AIGC营销行业数据任务描述Taskdescription接下来，老李让小赵使用AIGC搜索并分析手机品牌AIGC电子商务营销案例，一方面加深小赵对AIGC在电子商务营销中应用的了解，另一方面为后续开展电子商务营销积累经验。老李让小赵基于任务单（见表），在AIGC的辅助下完成案例搜集与分析。一、电子商务营销岗位的工作职责虽然不同企业的电子商务营销岗位名称有所差异，但主要工作职责类似，大体如下。数据分析运营管理内容创作营销策划市场调研与分析二、电子商务营销策略随着AIGC与电子商务营销的不断融合，其对电子商务营销岗位带来的影响日益加大。一方面，AIGC有效提升了工作效率，让传统的人工处理转向人机协同处理，大大节省了时间和精力。例如，2025年9月，快手面向创作者推出AIGC超级员工Kwali，帮助创作者解决优质短视频素材创作难题。Kwali也可以和快手3大核心商业化工具协同运作，实现企业内容创作、直播运营和消费者服务的全链路赋能。另一方面，AIGC的出现催生出一些新职业，如AI内容创作者、AI指令工程师、AI美学工程师、人工智能训练师等，并为从业人员带来了新的就业机会和更广阔的发展空间。此外，AIGC的出现也对从业人员的工作能力提出了更高要求，除了掌握原有知识和技能，还要掌握AIGC相关知识和技能，以做到更高效、更精准、更综合、更有效。三、AIGC对电子商务营销岗位的素质要求要成为这样的AIGC人才，需要具备以下素质要求。01掌握AIGC行业专业知识和技能。02具备问题解决能力。03具备学习能力和创新能力。04具备安全意识。05具备跨学科能力。先整理小赵个人信息，再使用文心一言确定职业目标和制订行动计划，搭建职业框架。具体操作如下。任务实施TaskimplementationAI任务实施：使用文心一言辅助职