卫生统计学试题库及答案

卫生统计学试题库及答案一、单项选择题1.卫生统计学研究的对象是（）。A.确定性现象B.随机现象C.必然现象D.所有现象2.欲比较某地成年男子的身高和体重两项指标的变异程度，宜选用（）。A.方差B.标准差C.变异系数D.极差3.正态分布曲线下，横轴上从均数μ到μ+A.95%B.47.5%C.97.5%D.2.5%4.在抽样研究中，样本均数的标准误（）。A.比标准差大B.比标准差小C.与标准差无关D.等于标准差5.假设检验中，若P<A.接受，拒绝B.拒绝，接受C.接受，可能接受D.拒绝，可能接受6.两样本均数比较，经t检验，差别有统计学意义时，P值越小，说明（）。A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同7.完全随机设计方差分析中，组间均方反映的是（）。A.某处理因素的效应B.随机误差C.处理因素的效应和随机误差D.抽样误差8.计数资料常用的统计指标是（）。A.均数B.标准差C.率D.中位数9.在四格表资料检验中，若1<T<5A.普通检验B.校正检验C.Fisher确切概率法D.不能作检验10.若要评价某地一名5岁男孩的身高是否发育正常，应运用的统计方法是（）。A.样本均数与总体均数比较的t检验B.配对样本t检验C.单样本z检验D.计算该男孩身高的95%参考值范围11.直线回归分析中，回归系数b的符号反映（）。A.散点的分布形态B.相关关系的密切程度C.两变量间相关的方向D.两变量间依存的数量关系12.积矩相关系数r的取值范围是（）。A.−B.0C.rD.r无特定范围13.在参数估计中，若要求置信程度更高（即更可靠），则置信区间将（）。A.更宽B.更窄C.不变D.视具体情况而定14.下列哪种情况适合使用非参数统计方法（）。A.正态分布资料，样本含量较小B.偏态分布资料，样本含量较大C.等级资料D.计量资料15.某资料算得=0.5，则其标准差S为（）。（假设样本量nA.2.5B.0.1C.0.5D.12.516.作两样本均数比较的t检验，要求两样本方差齐性，若方差不齐，可采用（）。A.检验B.u检验C.F检验D.检验17.在同一总体中随机抽样，样本含量n越大，则（）。A.样本均数越大B.标准差越大C.标准误越大D.标准误越小18.某病患者中，男性占80%，女性占20%，该指标属于（）。A.构成比B.发病率C.患病率D.相对比19.某地调查了20岁男大学生的身高，结果¯X=171.5cmA.171.5B.171.5C.171.5D.171.520.生存分析中的“终点事件”是指（）。A.失访B.随访截止C.研究者规定的特定结果D.死亡21.Logistic回归分析中，因变量Y的取值通常是（）。A.连续数值B.二分类或多分类离散值C.等级数据D.任意数据22.多个样本均数间的两两比较，若直接使用t检验，则（）。A.结果更准确B.增大了第一类错误的概率C.增大了第二类错误的概率D.检验效能降低23.相对危险度（RR）主要应用于哪种研究设计？（）A.横断面研究B.病例对照研究C.队列研究D.实验性研究24.在医学科研中，最常见的“混杂因素”是指（）。A.与研究因素无关的因素B.与结局变量无关的因素C.既与研究因素有关，又与结局变量有关的因素D.只与研究因素有关的因素25.某一特定疾病的发生率，随年龄增长而增加，但在比较不同地区发病率时，两地年龄构成不同，为消除年龄影响，应进行（）。A.标准化B.分层分析C.剔除老年组D.直接比较粗率26.统计表的基本结构不包括（）。A.标题B.标目C.线条D.备注27.在实验设计中，设立对照组的目的是（）。A.减少样本量B.排除非处理因素的干扰C.增加组间均衡性D.避免抽样误差28.下列关于I类错误和II类错误的说法，正确的是（）。A.I类错误是“接受了错误的”B.II类错误是“拒绝了正确的”C.样本量固定时，α越小，β越大D.样本量固定时，α越小，β越小29.对于一组呈正偏态分布的资料，描述其集中趋势最好的指标是（）。A.算术均数B.几何均数C.中位数D.众数30.某研究者想探讨吸烟与肺癌的关系，收集了100名肺癌患者和100名健康人的吸烟史，这种研究属于（）。A.队列研究B.病例对照研究C.实验研究D.横断面研究二、多项选择题1.描述集中趋势的统计指标包括（）。A.均数B.中位数C.几何均数D.标准差E.变异系数2.假设检验的一般步骤包括（）。A.建立假设，确定检验水准B.选定检验方法和计算检验统计量C.确定P值并作出推断结论D.计算均数和标准差E.建立数学模型3.t检验的应用条件包括（）。A.样本来自正态分布总体B.各样本相互独立C.方差齐性（两样本比较时）D.样本量必须大于30E.计量资料4.相对数常用的指标包括（）。A.率B.构成比C.相对比D.均数E.标准差5.直线回归方程的应用条件有（）。A.线性关系B.独立性C.正态性D.方差齐性E.因变量是正态分布6.完全随机设计方差分析的总变异可以分解为（）。A.组间变异B.组内变异C.抽样误差D.个体变异E.测量误差7.非参数统计方法的优点包括（）。A.不受总体分布形式的限制B.适用于等级资料C.适用于未知分布型的资料D.检验效能通常高于参数检验E.计算简便8.下列关于标准差与标准误的叙述，正确的是（）。A.标准差越小，样本均数代表性越好B.标准误越小，样本均数代表性越好C.标准差描述个体值的离散程度D.标准误描述样本均数的离散程度E.标准误与样本量的平方根成反比9.统计图表绘制的基本要求包括（）。A.标题简明扼要B.坐标轴应有标目和单位C.纵坐标尺度必须从0开始D.比较不同事物时宜用直条图E.描述连续变量的变化趋势宜用线图10.Logistic回归分析中，回归系数β的意义包括（）。A.β>B.β<C.|βD.表示OR值E.β等于0表示该因素无作用三、填空题1.卫生统计工作的基本步骤包括：设计、收集资料、整理资料和\_\_\_\_\_\_\_\_。2.常用的抽样误差指标是\_\_\_\_\_\_\_\_。3.某地调查了100名健康成年男子的红细胞数，算得均数为4.77×/L，标准差为0.384.在假设检验中，拒绝了实际上成立的，这类错误称为\_\_\_\_\_\_\_\_错误（第一类错误），其概率用\_\_\_\_\_\_\_\_表示。5.均数的标准误与标准差成正比，与\_\_\_\_\_\_\_\_成反比。6.四格表检验的专用公式为=，其自由度为\_\_\_\_\_\_\_\_。7.用均数和标准差可以描述\_\_\_\_\_\_\_\_分布资料的集中趋势和离散程度。8.在直线回归分析中，S=9.要比较两组等级资料的疗效（无效、好转、显效、治愈），宜选用\_\_\_\_\_\_\_\_检验。10.某研究者计算得到r=0.8，n=10，经四、名词解释1.计量资料2.总体3.抽样误差4.P值5.置信区间五、简答题1.简述标准差与标准误的区别与联系。2.简述假设检验的基本思想。3.简述参数检验与非参数检验的优缺点及适用条件。4.简述直线相关与直线回归的区别与联系。5.在医学研究中，为什么要进行率的标准化？六、计算分析题1.某地随机抽样调查了部分健康成年男性的红细胞数，结果如下（单位：/L4.80,5.10,4.70,5.20,4.90,4.60,5.30,4.80,5.00,4.70(1)试计算其均数、标准差和变异系数。(2)已知正常成年男性红细胞数的总体均数为4.84×/L2.某医院用某药治疗高血压患者，治疗前和治疗后舒张压的变化情况如下表。问该药是否有降压效果？（采用配对t检验，α=患者编号12345678治疗前981021109510510810092治疗后9095100889810292853.某研究欲分析三种不同饲料对大白鼠体重增加的影响，将24只同种系同性别的大白鼠随机分为三组，分别喂养三种饲料，4周后体重增加量（g）如下。问不同饲料对大白鼠体重增加有无影响？（α=A组：50.1,47.8,53.2,51.5,52.2,48.9,49.8,51.0B组：58.2,60.5,59.0,61.2,57.8,60.0,59.5,58.8C组：65.0,63.5,66.2,64.8,62.5,65.5,64.0,63.04.某医生欲比较甲乙两种疗法治疗某病的疗效，结果如下表。问两种疗法的疗效有无差别？（α=组别治愈未愈合计甲法453580乙法255580合计7090160参考答案及解析一、单项选择题1.B解析：卫生统计学主要研究医学领域（包括卫生、医疗、科研等）中的随机现象，通过数据挖掘其内在规律。2.C解析：比较不同度量衡单位或均数相差悬殊的两组资料的变异程度时，不能直接比较标准差，应使用变异系数（CV3.B解析：标准正态分布曲线下，μ到μ+1.96σ的面积为0.4750（即47.5%），μ4.B解析：标准误。由于n>15.B解析：P<0.01表示在成立的条件下，获得当前样本（或更极端样本）的概率小于0.01，属于小概率事件。根据小概率原理，我们拒绝，接受。6.C解析：P值越小，说明越有理由拒绝，即越有理由认为两总体均数不同。注意P值大小不直接反映差异的大小，只反映差异是否有统计学意义。7.C解析：在单因素方差分析中，S既包含处理因素的效应，也包含随机误差。S仅反映随机误差。8.C解析：计数资料（定性资料）通常通过计算率、构成比、相对比等相对数指标进行描述。9.B解析：四格表检验时，当总样本量n>40但有理论频数1<T10.D解析：评价个体指标是否正常，通常应使用该指标的医学参考值范围。对于正态分布资料，常用¯X11.C解析：回归系数b>0表示正相关，b<12.A解析：积矩相关系数r介于-1和1之间。13.A解析：置信程度（1−α）越高，对应的临界值（如t值或14.C解析：非参数统计方法（如秩和检验）特别适用于等级资料（有序分类资料），因为这类资料不能计算均数，且参数检验对正态性要求严格。15.A解析：S=16.A解析：两样本均数比较，若方差不齐，应采用近似t检验（检验）或变量变换后进行检验，或直接采用非参数检验。17.D解析：标准误。在同一总体中，总体标准差σ趋于稳定，样本量n越大，标准误越小，样本均数越接近总体均数。18.A解析：男性占80%是描述患者内部构成的指标，属于构成比。19.D解析：小样本（n<30）且总体标准差未知，估计总体均数置信区间应使用t分布公式：¯X±·20.C解析：生存分析中的终点事件（失效事件）是指研究者规定的、研究者所关心的结果，如死亡、复发、痊愈等，不一定仅指死亡。21.B解析：Logistic回归主要用于处理二分类或多分类因变量（如患病与否：1/0）与自变量之间的关系。22.B解析：多个样本均数两两比较若直接使用t检验，会增加犯第一类错误的概率（假阳性率膨胀），因此需要使用专门的多重比较方法（如SNK-q检验、LSD-t检验、Bonferroni法等）。23.C解析：相对危险度（RR）是队列研究中分析暴露与疾病关联强度的指标。病例对照研究一般无法直接计算发病率，故使用比值比（OR）。24.C解析：混杂因素是指同时与研究因素和结局变量均有关的第三变量，它能歪曲（夸大或缩小）研究因素与结局变量之间的真实联系。25.A解析：当比较两个总体的率（如发病率），而两组内部某构成（如年龄）不同且该构成会影响率时，需要进行率的标准化（标化）以消除构成影响。26.D解析：统计表的基本结构包括标题、标目（纵标目、横标目）、线条、数字。备注不是必须的结构，若有通常放在表外。27.B解析：设立对照组的主要目的是为了通过对比，鉴别处理因素与非处理因素（混杂因素）的效应，从而排除非处理因素的干扰。28.C解析：I类错误是“拒绝了正确的”（假阳性），II类错误是“接受了错误的”（假阴性）。在样本量固定的情况下，α减小，β会增大，两者呈反变关系。29.C解析：正偏态分布（右偏态）数据中，大部分数值较小，少数数值很大，拉均数向右。此时中位数位于中间，比均数更能代表数据的典型水平。30.B解析：这是典型的病例对照研究设计：已确诊患病（病例组）和未患病（对照组），回顾其暴露史。二、多项选择题1.ABC解析：D、E属于描述离散程度的指标。2.ABC解析：假设检验的步骤通常为：建立假设并确定水准；计算统计量；确定P值并推断。D属于资料整理阶段，E过于宽泛。3.ABCE解析：t检验适用于计量资料，理论上要求正态总体和方差齐性，且样本相互独立。样本量小于30时更严格，但并非“必须”大于30（大样本可用z检验近似）。4.ABC解析：相对数主要包括率、构成比和相对比。D、E是计量资料的统计指标。5.ABCDE解析：经典线性回归（OLS）的假设条件包括：线性关系、独立性、正态性（残差）、方差齐性（等方差）。因变量理论上要求是连续型且服从正态分布。6.AB解析：单因素方差分析中，总变异分解为组间变异和组内变异。7.ABCE解析：非参数检验优点是应用范围广（不限分布）、适用于等级资料、计算简单。缺点是若资料符合正态分布，其检验效能通常低于参数检验（损失信息）。8.BCDE解析：标准差（S）越小，个体观察值越集中，样本均数的代表性越好，A项描述有误（应为标准差越小，均数代表性越好）。B、C、D、E描述均正确。9.ABDE解析：纵坐标尺度必须从0开始是直条图的要求，对于线图、散点图等，纵坐标不一定从0开始（为了显示变化趋势），C项错误。10.ABCDE解析：Logistic回归中，β>0时OR>1为危险因素；β<0时O三、填空题1.分析资料2.标准误3.0.038计算：。4.第一类（或I型）；α5.样本量的平方根6.17.正态8.S9.秩和（或非参数）10.有统计学意义（或存在）四、名词解释1.计量资料：亦称数值变量资料，是指对每个观察单位用测量方法测得的数值，该数值通常具有度量单位，表现为连续的数值。如身高、体重、血压等。2.总体：是指根据研究目的确定的、同质的全部观察单位某种观测值的集合。分为有限总体和无限总体。3.抽样误差：是指在抽样研究中，由于个体变异的存在，即使样本来自同一总体，样本统计量与总体参数之间或样本统计量之间存在的差异。抽样误差不可避免，但有其规律性。4.P值：是指在成立的条件下，从假设的总体中随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于）现有样本统计量的概率。P值反映了拒绝所冒风险的大小。5.置信区间：是指按预先给定的概率（1−α）确定的包含未知总体参数的一个范围。该范围包含总体参数的可信程度为五、简答题1.简述标准差与标准误的区别与联系。区别：1.意义不同：标准差（S）描述个体观察值的离散程度（变异大小）；标准误（）描述样本均数的抽样误差大小（即样本均数与总体均数的接近程度）。2.用途不同：标准差用于计算参考值范围、变异系数等；标准误用于估计总体均数的置信区间、进行假设检验。3.与样本量n的关系不同：标准差随n的增大逐渐趋于稳定；标准误随n的增大而减小。联系：1.都是描述变异程度的指标。2.数学关系：标准误等于标准差除以样本量的平方根（）。当n一定时，S越大，也越大。2.简述假设检验的基本思想。假设检验利用小概率反证法的思想。首先根据研究目的对总体的特征建立一个假设（）。然后在成立的前提下，利用样本数据计算出一个检验统计量（如t值、值）。根据该统计量的分布，求出获得当前样本（或更极端样本）的概率，即P值。如果P值很小（小于预先设定的显著性水平α，如0.05），这表明在成立条件下发生了小概率事件。根据小概率原理（小概率事件在一次抽样中几乎不可能发生），我们有理由怀疑的正确性，从而拒绝，接受其对立假设；反之，若P值不小于α，则没有理由拒绝。3.简述参数检验与非参数检验的优缺点及适用条件。参数检验（如t检验、F检验）：优点：若资料符合应用条件（正态性、方差齐性），检验效能高。缺点：对资料分布要求严格，应用受限。适用条件：总体分布为正态分布（或近似正态），样本量较大，或方差齐性。非参数检验（如秩和检验）：优点：不受总体分布形式限制，应用范围广；适用于等级资料、未知分布型资料、两端无确切数值的资料；计算简便。缺点：若资料符合正态分布，其检验效能低于参数检验（损失信息）。适用条件：偏态分布资料、等级资料、方差不齐且无法变换的资料、个别数据偏离过大。4.简述直线相关与直线回归的区别与联系。区别：1.目的不同：相关分析研究两个变量之间双向的线性关系的密切程度；回归分析研究一个变量（自变量）依存另一个变量（因变量）变化的数量关系（单向）。2.变量要求不同：相关要求X,Y都是随机变量，地位平等；回归要求Y是随机变量，3.指标意义不同：相关系数r无单位，取值-1到1；回归系数b有单位，反映X每变化一个单位Y的平均变化量。联系：1.方向一致：r与b的正负号相同。2.假设检验等价：对同一组资料，r与b的假设检验（t检验）结果等价（=）。3.数值换算：r=5