2025白酒行业智能工厂解决方案白皮书

序言当前.全球制造业正经历以数字化转型、智能化升级为核心特征的新一轮产业变革。白洒工业作为国家重要税收来源和食品工业的重要组成部分，正面临着保障生产安全、提高生产效率、提升酒品质量、降低能源消耗、实现绿色低碳发展的多重挑战与战略机遇。与此同时，新一代信息技术(如5G、工业互联网、大数据、人工智能等)的深度融合与应用，为白酒行业的转型升级提供了全新的路径与动能。作为流程工业智能制造整体解决方案供应商和以工业数据为基础、Al大模型为核心、全场景智能体为触手的工业AI平台型公司，中控技术(SUPCON)深耕流程工业领域三十余载，深刻洞察白酒行业在安全、质量、成本、绿色等方面的痛点与需求。我们始终致力于以创新技术赋能产业发展，推动白酒企业迈向更高效、更安全、更环保的智能制造新阶段。为此，我们特发布此《白酒行业智能工厂解决方案白皮书》。本白皮书旨在系统阐述中控技术对白酒行业数智化转型的深刻理解与前瞻思考，全面介绍我们基于“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构打造的、覆盖“安全、质量、低碳、效益”全价值链的智能工厂整体解决方案。我们希望借此与业界同仁共同探讨白酒智能工厂的建设蓝图与实践路径，分享中控技术的成功经验与最佳实践，携手推动中国白酒工业的高质量与可持续发展，共创智慧未来。白酒行业概述 2典型白酒生产工艺流程 3白酒行业痛点难点分析 6白酒行业数智化转型升级关键需求 6行业发展现状分析 8行业数智化发展趋势分析 9第四章：白酒行业“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构自动化篇 数字化篇 智能化篇 典型业绩清单 中控技术白皮书/SUPCONWHITEPAPER中国的酒有5000年以上的悠久历史。在漫长的发展过程中，形成了发酵、固态发酵或半固态发酵为特征，这成为东方酿酒业的典型代表。机械化生产，从发酵酒发展到蒸馏酒高度酒，再发展到蒸馏酒低度中技术白皮书/SUPCONWHITEPAPER白酒中国白酒是以富含淀粉质的粮谷类为原料，以中国酒曲为糖化发酵剂，采用固态、半固态或液态发酵，经蒸馏、贮存和勾调而成的含酒精的饮料。本文以主流香型典型代表酱香型白酒为例介绍白酒生产工艺流程。酱香型白酒酿造工艺独特且复杂，以茅台酒为代表，采用高温制曲、多次发酵、长期贮存工艺。原料主要是高粱和小麦，生产周期长，遵循“12987”原则，即一年一个生产周期、两次投料、九次蒸煮、八次发酵、七次取酒，再经多年窖藏后才上市。糙糙沙高粱破碎蒸粮堆积发酵入窖发酵开窖取酪蒸粮七轮次后丢糟下沙高粱破碎摊凉拌曲堆积发酵入窖发酵开窖取醅尾酒蒸粮尾酒尾酒水水图典型酱香型白酒工艺流程图场的消费需求，推动产品结构的转型与升级。因此行业整体的自动化、信息白酒行业的酿造装备大多比较落后，大部分工序还依靠人工操作，酿造技艺的传承沿袭师徒间口授心传的方式，传统的生产方式导致酿酒企业生产效率低、劳动强度大、酒质不稳定、能源消耗高、快速反应市场需求难等诸多问题，这些已阻碍了传统酿酒产业可持续发展和竞争力的提升。行业整体迫切需求通过数字化、智能化的技术来提升产业核心竞争力，实现白酒企业提质、降本、增效、安全、环保的管理目标：●智能酿造：白酒酿造上甑、蒸馏、摘酒等工序难以实现智能化自动化；●智能酒库：酒库规模大数量多管控难，传统输酒人工接管板控制方式效率低下；●工艺传承：工艺参数难以优化提升，传统工艺难以有●质量提升：传统手工操作质量不稳定，难以提升优质酒产酒率；●产量提升：老旧的工艺设备及操作控制技术无法满足快速增长的产能需求；设备优化、低碳优化工艺自动化运行智能化质量透明化设备可视化优质酒提升、偿评系统安全管控、环境治理配糟发酵、上甑蒸酒摊凉加曲、勾调储酒白酒行业经过“十三五”期间的快速增长阶段，自2021年起由政策调整、消费结构转型和存量竞争三重因素叠加驱动，进入新一轮调整周期，呈现出明显的量减价增特征，行业产量延续下降趋势，但销售收入和利润保持稳定增长，主要得益于消费结构升级与行业集中度提升的双重驱动。2024年规模以上白酒企业980家，总产量414.5万干升，同比下降1.8%。尽管产量持续走低，但销售收入和利润却实现增长，2024年行业销售收入7963.8亿元，同比增加5.3%;实现利润总额2508.7亿元，同比增长7.8%,凸显行业从粗放型向集约型发展的转变。行业集中度快速提升，行业前五名贵州茅台、五粮液、山西汾酒、泸州老窖、洋河股份市场集中度超过45%,强者恒强效应显著,头部酒企凭借品牌与渠道优势持续挤压中小酒企生存空间，市场加速向头部企业集中。白酒作为中国传统产业的代表，正经历着从经验驱动到数据驱动、从传统酿造到智能制造的深刻变革。在国家推进新型工业化与数字经济战略背景下，白酒行业的智能制造已从单点技术应用向全产业链协同创新方向发展，呈现出技术融合深化、绿色低碳转型、产业生态重构等多元趋势。白酒行业智能化转型在政策、市场和技术三重核心驱动叠加下正处于加速推进期，当前白酒白酒行业智能制造聚焦于三个方向：酿造生产流程的数智化改造、全产业链的数字化集成、营销服务的数智化创新。国家发改委《产业结构调整指导目录(2019年本)》将“白酒生产线”从“限制类”产业中移除，有利于酒业吸引优质资源进入酒类行业，有力推动酒业落后产能淘汰机制，促进酒业的产业升级和结构调整。《中国酒业“十四五”发展指导意见》、《食品工业数字化转型实施方案》等政策文件明确指出，要以智能酿造推动创新发展，深入推进关键工序智能化，生产控制自动化和供应链优化，推动产业科技创新，工艺创新和管理创新，助力产业转型升级。可以说，实现数字化转型已成为酒类行业构建现代化产业体系的重要路径。贵州茅台、泸州老窖、五粮液、国台、劲牌、今世缘等头部企业通过数年探索已建立起较为完整的智能制造体系，并取得显著成效。白酒智能制造已从早期的单机自动化阶段发展到系统智能化新阶白酒行业数智化转型是应对市场竞争、满足消费升级、实现可持续发展的必由之路。通过自动化、数字化、智能化、低碳化与柔性化的技术融合，企业可突破传统瓶颈，构建差异化竞争力。未来，行业需进一步强化技术投入与生态协作，推动中国白酒从“传统技艺”向“智能智造”跨越，续写千年酒文化的现代篇章。白酒行业“中投技来Beaecor10Al数据基座(supOS)工厂操作工厂操作图白酒行业“1+2+N”智能工厂解决方案架构面对白酒行业的难点痛点，中控凭借20余年智能化技术的深厚积累及白酒行业数智化工厂建设经验的总结提炼，创新性推出面向白酒行业客户的“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构，以实现白酒行业客户安全、质量、低碳、效益提升为建设原则，以切实解决白酒企业的难点痛点为抓手，通过构建一个中心、两个平台、智能优化、全面协同的白酒酿造车间智能化模型，在保持传统发酵核心工艺不变的前提下，将工业互联网平台技术、智能感知技术、智能控制技术、人工智能技术与传统白洒酿造工艺深度融合。基于中控“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构构建数智化的白酒酿造管控一体化平台，以DCS运行数据基座为核心，实现白酒酿造全流程生产控制的自动化、智能化转型；以supOS工厂操作系统平台为核心，以全新的智能酿造车间管理模型构建智能酿造中台，通过建设生产管理、设备管理、能源管理、质量管理等业务管理APP,并与企业资源计划系统(ERP)、供应链管理系统(SCM)、客户关系管理系统(CRM)等多维度的信息系统集成与协同，实现白酒酿造全流程生产计划、生产调度、生产指令执行实时追踪、生产追溯、设备管理、能源优化、质量管控的多维度智能管控。突破制约传统固态酿造工艺的技术短板，推动中国白酒行业数智化转型快速发展。基于中控“1+2+N”工业Al驱动的企业智能运行新架构构建数智化的白酒酿造管控一体运行数据基座为核心，实现上甑蒸酒、分段摘酒、摊凉加曲、堆积发酵、糟醅转运、分级储酒等关键工序生产控制的自动化、智能化；实现白酒酿造生产过程的工艺自动化、运行智能化、质量透明化、设备可视化。停联动控制；多台酒甑、摊凉机、RGV、智能行车无法实现自动协同调统一集中控制统一集中控制原辅料系统统一运行调度统一协同管理酒库系统统一数据集成摊凉加曲系统制曲系统动力/公辅系统酿酒中心全流程智能运行管理与控制系统连续蒸粮系统拌和加糠系统上甑蒸馏系统智能行车系统通讯集成发酵WCS系统智能摘酒系统通讯集成以酿酒机械化生产线为基础，以DCS控制系统平台为核心构建酿酒中心级一体化管控平台；通过DIRECT智能操作导航实现PA层生产工单解析、批次自动执行、酒甑、摊凉机、智能行车、RGV等自动调度运行；整合白酒酿造全流程，实现包括入窖发酵、出窖配料、上甑蒸馏、分段摘酒、摊凉加曲等全流程一键启停自动运行、智能运行管控。白酒酒库规模大、酒罐陶坛数量多、产区广，传统白酒酒库输酒采用人工接管板跨接进行管路切换，效率低下；各酒库之间导酒输送路径复杂，自由度高，人工管控疏忽易出现混酒的情况。以收酒罐区、中转库区、盘勾库区、陶坛库、成品库等罐区采用全自动阀阵设计为基础，以DCS运行数据基座为核心，基于对罐区及阀阵的建模生成路径数据库，基于调酒任务单实现进酒、出酒、倒酒过程阀阵路径自动匹配、阀阵及酒泵的自动开关及联动联锁控制；管道余酒自动清理；阀阵防止串酒自动联锁控制。路径匹配合成配方人机交互人机界面现场设备路径生成摊凉机温度控制大时滞特性易出现控制不均匀、不稳定；冷却风采用自然风，季节变化、天气变化对其影响较大；摊凉糟醅固态物料容易出现输送不均匀，厚度、粘度、含水变化。中控技术推出针对性的摊凉机APC温度优化控制模型，通过摊凉机前、中、后多段多点在线温度检测构建摊凉机温度场模型，并根据季节变化引入环境温度作为前馈控制变量；通过板链糟醅厚度检测、糟醅均匀度检测、板链输送速度检测实时计算糟醅体积流量，基于以上检测变量及风机风量、数量、变频设置等控制变量采用多模态模糊模型前馈串级分程控制算法对摊凉机进行建模，可有效实现多季节、多品类糟醅的摊凉温度稳定均匀控制。A8儿A8儿到进盖(15ml酿酒生产过程中需要消耗大量的蒸汽、水和电力，双碳管控推动酒企节能降碳；酿酒生产能源数据自动采集不全面，部分存在人工填报准确性无法保证；酿酒生产能耗波动大，存在高负荷低使用率，没有有效的能源调度管能源统计拓扑图能源统计拓扑图能源管理工作流能源管理能源绩效评价2.酒甑能效4.汽轮机效率6.空调机组能效6.水系统图能源实时监控大屏展示山南酒厂位于黄石黄金山开发区劲牌健康产业园，占地1000余亩，规划分三期建成，主要担负劲牌公司除劲酒系列以外的保健酒生产，初期，将以生产追风八珍酒、十全酒和韵酒为主，三期全部建成后，年生产能力将达到15万吨，成为继劲牌酒厂后劲牌公司第二大集成品包装、基潜调配、保健酒调配于一体的自动化生产厂.能源计量信息化管理系统对山南酒厂的电、水蒸汽、压缩空气等能源实现精细化计量、标准化采集、智能化分析，形成了一套专注于能源管理和节能减排的应用系统。本系统已于2013年8月投入运行，通过能源统计、分析、管理，考核、预警等功能，可以为全厂节省10%的能源成本。今日各项能源实时用量用电01332.019千瓦时用水00260.000吨蒸汽00003.000吨节能尽一份力环保多一点心明星用户■[山南酒门本月在线50分钟■[包装车间本月在线33分钟空气00945.335EQ\*jc3\*hps29\o\al(\s\up3(立),本)EQ\*jc3\*hps29\o\al(\s\up3(方),月车)EQ\*jc3\*hps29\o\al(\s\up3(米),间)用[EQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up1(动),电)力车间本月在线32分钟1号罐区总用电：3337.86千时通防站总用电，390.01千瓦时2013年9月用能成本总成本电峰电：28638.83千瓦时单价：0.6947元成本：19895.4元46978.0元平电：33850.51千瓦时单价：0.4742元成本：16051.91元谷电；40975.84千瓦时单价：0.2692元成本：11030.7元总用电：103465.18千瓦时水7250.00吨单价：0.8元成本：5800.0元5800.0元蒸汽158.0吨单价：1.0元成本：158.0元158.0元压缩空气11306.5立方米单价：1.0元成本：11306.55元11306.55元成本合计65692.55元2013-09-102013-05-102013-04-242013-04-242012-10-042012-09-282012-09-272012-09-06劲酒为保健酒标准化生产创造了可能保健酒联盟成立行业标准有望出台劲牌被国家工商总局商标局认定为“中国批名商标”[劲酒集团保健酒品牌-劲牌公司喜获两项国家专利保健酒品牌]冬年进补手把手教你泡药酒保健酒品牌健康科学喝保健酒可以安神补脑保健酒品牌]保健酒你该怎么喝保健酒品牌饮用保健酒须知基于DCS运行数据底座构建的全厂能源数据一张网，通过线上能源管理系统对酿酒工厂能耗状态进行监测、分析和预测，达到深挖节能潜力，合理计划和利用能源，实时监测和推送能耗异常信息，有效节能减排减碳的精细化能源管控目标。白酒酿造上下游各车间生产计划难以实现有效协同，生产执行与生产节拍容易受到影响；酿造中心协同上下游业务没有线上数字化，依靠纸质单据及人工通讯，导致酿造生产出现要料慢、来料多等问题。■成品原辅料生产计划■原辅料需求计划■曲药需求计划■包装生产计划糠壳采购计划(年、月)原料备料计划原材料处理生产计划制曲生产计划(年、月)其他计划曲药需求计划(日)原料预处理(日)酿酒生产计划序号计划开始日期计划结束日期车间计划总产量1酿酒八中心2酿酒八中心白酒酿造工艺需要大量的物料转运，现场仪表要配置先进的定位、温度、有无料检测、压力等传感器，实现生产现场数据实时采集。●无线温度传感器：实时监测窖池发酵温度，替代人工巡检；●红外热成像仪：实现甑内温度场可视化。糟顶温度℃糟顶温度℃X在线水分、酒度、理化指标等仪表和分布式实验室系统，利用大数据分析和统计过程控制(SPC)工具，为产品质量提供全程监控支撑；图糟醅识别图智能摘酒白酒行业生产制造属于典型的同时具备流程与批次生产的混合工业生产；基于中控“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构，可完美打通白酒生产的前段与后段工艺，实现整个白酒生产过程的完美融合；协同数字化产品实现产、供、销财业一体化，提升生产的灵活性与营销的高效性。supOS工厂操作系统作为一款先进的工业操作系统，为白酒行业提供了全面的数字化解决方案，赋能企业实现高效发展。supOS工厂操作系统涵盖了从数据采集、处理、存储到应用的完整流程。系统包括多个模块，如X-Link数据采集器、X-Lake数据湖、X-IDE开发环境、X-BD大数据分析平台等，支持不同用户角色(如工艺工程师、IT工程师、运营用户等)通过桌面端、移动端等进行操作。工业操作系统多组织访问控制、工作流引擎统一通知、容器化、API网关1.周期批量抽取2.CDC流式计算X-Lake数据湖数据共享交换工程师桌面端数据库看板/报表低代码开发数据中台即席查询数据X-BD大数据分析平台内置服务手机端采集器自助分析指标场景化平台自控表单数字化加工萃取在白酒行业的应用主要体现在以下几个方面：●数据采集与监控：通过X-Link数据采集器，实时采集白酒生产过程中的温度、酸度、酒精度等关键数据，实现对生产过程的全面监控。量生产数据，结合Al模型对发酵过程进行预测与调控，优化发酵条件，提高出酒率和酒品质量。●供应链协同：通过X-ETL数据共享交换模块，实现供应链各环节的数据集成和协同，优化库存管理和物流配送。●质量追溯与管理：利用X-DAM数据资产管理模块，实现从原料到成品的全流程质量追溯，确保产品质量的稳定性和一致性。●能源管理与节能减排：通过X-BD大数据分析平台，实时监测能耗数据，优化能源使用，降低生产成本。●构建智能化酿造车间：通过supOS平台实现酿造车间的自动化和智能化，减少人工干预，提高生产效率和车间人均产能。●应用开发与定制：通过X-IDE开发环境，企业可以根据自身需求开发定制化工业应用，如智能工厂App、工艺流程图组态配置等。通过上述这些应用，supOS工厂操作系统为白酒行业提供了全面的数字化解决方案，助力企业实现高效生产、品质提升和可持续发展。设备管理缺少科学手段对制度执行情况进行有效的监管和评估；设备维修保养计划管理难度较大，无法达到最优的设备使用效率；设备缺少全生命周期的的管理规范及措施，设备信息缺乏，综合分析利用率低。PRIDE全设备智能感知平台，旨在为工厂建立一个全面透明的设备健康数据平台。PRIDE产品通过实时监测和分析设备的运行状态，帮助工厂实现设备的智能感知和管理，从而提高设备的可靠性和运行效率。设备前期管理关键机组状态监控静设备腐蚀管理电气仪表设备管理专项设备管理检维修管理巡检系统实时数据库智慧层工业操作系统平台基础数据采集层MESERP在白酒行业，PRIDE产品可以应用于酿造设备的智能感知和管理。通过实时监测设备的运行状态，PRIDE产品可以帮助白酒企业提前预警设备故障，减少停机时间，提高生产效率。同时，PRIDE产品还可以与中控技术的其他数字化解决方案(如supOS工厂操作系统、智能摘酒装置等)协同工作，共同推动白酒行业的数字化转型。目前主要应用在：●●设备状态监测：实时监测白酒生产过程中关键设备的运行状态，如发酵罐、蒸馏设备等，确保设备的稳定运行。●故障预警与诊断：通过智能分析设备数据，提前预警潜在故障，减少设备停机时间，提高生产效率。●能源管理：优化设备的能源使用，降低能耗，提高能源利用效率。●生产协同：与中控技术的其他数字化解决方案(如supOS工厂操作系统)协同工作，实现生产过程的全面数字化管理。实验室人员业务量大、临时样人员安排问题、短时样品量过大来不及做、送样不及时；样品前处理、后处理占用大量时间、仪器分析过程需要人工操作干预、样品本身问题导致仪器故障；实验数据手工记录、手工录入，过程监督缺乏规范性、实验过程人工环节较多，过程规范性无法监督、数据审核依靠人工经验。Q-Lab产品作为全流程智能质量监控平台，旨在通过Al技术和大数据分析，实现生产过程的全面质量监控和管理。全流程质量监控平台(DAAS)质量追溯在白酒行业，Q-Lab产品可以应用于以下几个方面：。过程中的关键参数，如发酵过程中的温度、湿度、酒精度等，确保生产过程的稳定性和一致性。通过实时数据采集和分析，Q-Lab可以帮助企业及时发现生产过程中的异常情况，减少质量问题的发生。产过程中的质量数据进行分析和预测，提前预警潜在的质量问题，帮助企业采取预防措施，提高产品质量的稳定性。●智能质量优化：通过分析历史数据和实时数据，Q-Lab可以优化生产工艺，提高生产效率和产品质的数据调整发酵条件，提高发酵效率和酒液品质。分析问题的根源，帮助企业快速解决问题，减少生产损失。●质量追溯与管理：Q-Lab可以实现从原料到流程质量追溯，确保产品质量的稳定性和一致性。全面获取白酒行业从原料、中间品、产成品及公用工程、生产环境等全质量数据，以质量数据透视生产过程，进行精准、实时、多维度的质量数据管理，动态可视化的展示企业质量状态的智能质量监控系统。传统白酒酿造依靠酿酒师人工看酒花形态判断分段摘酒，难以保证酒质的稳定性和一致性，对收酒率特别是优质酒的产酒率影响较大；传统酿酒工艺通过口传心授的模式，难以实现有效的工艺传承。图像输入图像输入二段酒●酒段逻辑流酒温度以DCS运行数据底座+AI智能引擎构建AI智能摘酒大模型，通过AI机器视觉获取图像来代替人眼的功能获取图像数据，经过运动图像ROI提取、酒花图像预处理分割、酒花特征参数提取，再结合流酒的温度、流量、时间及蒸汽压力流量等数据，采用中控自研的AI智能摘酒大模型通过大量的实例数据训练优化，在保留传统的看花摘酒工艺不变的前提下，实现智能化分段摘酒，可有效降低人工摘酒的主观误差。传统白酒酿造依靠酿酒师人工上传统白酒酿造依靠酿酒师人工上甑，经验技术要求高，难以保证质量稳定性；操作工现场工作劳动强度大，效率低，工作环境差，招工难度大；传统酿酒工艺通过口传心授的模式，难以实现有效的工艺传承。糟顶温度℃糟高度(cm)糟顶温度℃X以DCS运行数据底座+Al智能引擎构建AI智能上甑大模型，多传感器融合，检测甑内糟醅纵向温度场、糟顶温度场分布，将糟面按象限切分为41个区域，实现温度场的预测可视化指导上甑，结合上甑过程蒸汽压力、流量、料位高度、上甑速度等数据，通过Al智能上甑大模型进行大量实例数据训练优化，实现自动优化上甑，提高收酒率及酒质。数据集管理运行环境插件管理应用模板跨书点控制件管理Avro低代码开发环机器学习模型管理传统白酒酿造工艺技术依据多年酿酒师经验总结口传心授模式进行传承，难以构建确定的内部机理模型；创新工艺技术及设备技术来提升产业的过程中，很难判断现有的各工序工艺参数是否是最优解，是否可以调整优化；企业经营迫切需要通过工艺技术的升级来提升优质酒的出酒率、有效提升酒企效益。出酒产量预测出酒产量预测头酒流酒冷凝器回水温度-糖化出料加湿装置温度---0.25立体库4号酒精浓度最大值立体库1号C02浓度-采用中控AI智能工业大模型，基于深度学习技术建立高准的白酒酿造工艺预测模型，通过大量的生产实例批次工艺数据训练优化，实现白酒酿造工艺参数寻优与辅助工艺决策，有效提高白酒酿造的生产效率，提高出酒率。典型案例—▶泸州老窖固态法白酒数字化新模式项目字化车间新模式应用项目，以中控1+2+N白酒智能化整体解决方案为核心构建浓香型白酒数智化基于中控1+2+N白酒智能工厂新架构构建酿造车间一体化的管控系统平台，以DCS运行数据基座为核心，实现自原料仓开始至粮食蒸煮、摊凉糖化、配糟发酵、上甑蒸酒、分段摘酒、丢糟处理等全过程的自主运行；以supOS工厂操作系统平台为核心，构建全新的智能酿造车间管理模型，通过建设生产管理、设备管理、能源管立体库系统、酿造控制系统的统一调度管控，实现酿造车间生产计划、生产调度、生产指令执行实时追踪、生产追溯、设备管理、能源优化、质量管控的多维度智能管控。将Al人工智能技术及装备引入白酒生产工艺，建设Al人工智能摘酒系统、智能配糟系统、智能上甑系统以解决常规控制方案无法解决的白酒酿造技术难点。建设酿酒工艺参数寻优智能辅助决策系统，采用工业大数据技术对酿造、发酵过程的温度、压力、配方、糟醅理化指标等大量的生产实时数据进行智能化分析，实现酿酒工艺参数的智能化寻优，以提升优质酒产酒率、降低能耗。产能增加●线生产能力：2万吨/年29.4%33.3%29.4%33.3%低29.4%。低33.3%。792%795%795%报告自动率贵州茅恒酒业位于中国酱香白酒核心产区初始3.6平方公里范围内的核心地带，拥有近50年生产历史的酒企，世界酱酒核心产区生态价值的典型代表。茅恒酒业坚定以数智驱动和科技创新为重要抓手，持续加大科技创新力度，推动公司实现数智转型升级，不断构建引领企业高质量发展的新质生产力。以提高酱酒酿造过程可控性、品质稳定性及节约资源为目标导向重点推动建设5000吨酱香型白酒数智化技改项目，是茅恒携手中控技术以“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构为支撑，全面推进酱香型白酒传统+数智化工厂的整体规划设计和项目实施落地的典型示范项目。贵