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一种应用于储能物联网的数字孪生模型数本发明公开了一种应用于储能物联网的数22.如权利要求1所述的一种应用于储能物联网的数字孪生模型数据处理方法，其特征3.如权利要求1所述的一种应用于储能物联网的数字孪生模型数据处理方法，其特征4.如权利要求1所述的一种应用于储能物联网的数字孪生模型数据处理方法，其特征5.如权利要求1所述的一种应用于储能物联网的数字孪生模型数据处理方法，其特征3需求响应等方式获取的收益来回收投资成本，由于近期锂电池上游原材料价格的持续上处理信息，要么将过多的数据处理任务压在了云计算端进行并可能增大数据的时间延迟，处理，实现对整个储能物联网场景下数据传输过程中数据的压缩以及出现数据错误的处4[0011]4)当预测精度达到预期值，数字孪生模型在边缘端储能设备上持续进行数据预5逆变器成交流电实现电池放电以及将交流电变[0031]1)将数字孪生模型运行在云端，也就是在策略模型与数通过使用云端存储的所有设备的历史数据去训练这个数字孪生模型使得其可以预测储能6[0034]4)因为预测是准确的，边缘端储能设备就可以对这部分智能策略也放在WASM模型中，再将一些与单一用户相关的配置与数据放在模型数据部分

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