政务智能体应用洞察研究报告 2026

编制说明本指南的撰写得到了数字政府领域多家单位与专据资源管理局、黑龙江省政务大数据中心、浪潮云信息技术技有限公司、京东科技信息技术有限公司、北京兴云数科技通信研究院华东分院、联通数字科技有限公司、中国联合网市研究院、中电信人工智能科技（北京）有限公司、中移海政达研学（雄安）科技有限公司、数字广东网络建设有限公海）、云上陕西科技运营有限公司、泛微网络科技股份有限股份有限公司、北京金山办公软件股份有限公司、山东新一栗蔚、徐恩庆、张琳琳、吴佳兴、宋光通、吴宁、王宁、李丽勤、赵婉、水治禹、杨皓予、李兆丽、于希光、唐晓东、曹甜甜、洪泽坤、杨绍光、王梓萱、王鹏、申奇、郭真、王艳玲、夏爽、邱泳钦、高红、孟于杰、姜熠龙、苏蕾权、李当前，数字治理改革正经历从信息化向智能化的深度跃迁，政务治理范式随之发生根本性变革。以人工智能为代表的新一代信息技术加速融入政府治理体系，推动政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策等领域发生系统性重塑。这一变革不仅是技术工具的迭代更新，更是治理理念、运行机制与组织形态的系统性再造。面对日益复杂的治理需求与有限行政资源之间的矛盾，智能化转型已成为提升治理效能的必然选择，而政务智能体作为人工智能与政务场景深度融合的核心载体，正成为驱动这一治理变革的关键力量。国务院及相关主管部门相继出台系列政策文件，形成层次分明、衔接有序的政策链条。2025年9月，全国网络安全标准化技术委员会发布《政务大模型应用安全规范》，为政务大模型应用提供统一的安全参考标准和依据；智能大模型部署应用指引》，提出政务服务、社会治理、机关办公、应用与创新发展实施意见》，将应用拓展至19个典型场景，标志着政策引导从方向性指引迈向场景化落地。全国31个省（区、市）已全面在此背景下，云计算标准和开源推进委员会联合相关单位，依托各方在政务智能体领域的研究成果与实践经验，围绕政务智能体战略定位与政策体系、应用现状与场景落地、深化路径与关键举措、全链治理与可持续发展形成本报告，旨在为政务行业的智能化升级提供战略指引和实践参考，推动我国政务行业在智 1 3 6 （一）描摹应用格局，盘点场景现状 7 8 12 （一）筑牢安全底线，守稳应用边界 14（二）夯实数据底座，融合知识规则 15（三）重构业务流程，推动全域协同 16 （一）以智能体安全为抓手，推动政务智能全域安全体系 （二）以智能体运营为主线，推动政务智能精细运营体系 （四）以智能体集约为契机，推动政务智能高效集约体系 （一）上海智能问数智能体打通数据供给与业务需求“最后一公里”21 26（四）“AI+政务”高效协同：黑龙江“龙政智数”打造人工智能应 271一、战略谋篇政策筑基，锚定政务智能体发展方位（一）概念界定与战略意义政务智能体是人工智能技术在政府治理领域深度应用的产物，其概念内涵与战略价值需置于技术演进与治理变革的双重维度中加以审视。《智能体规范应用与创新发展实施意见》明确，智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，是人工智能产品及服务的重要形态。将这一技术形态映射至政务场景，政务智能体可界定为：面向政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策等政府履职场景，依托大模型等人工智能技术构建的、具备自主感知政务环境、记忆业务知识、决策研判逻辑、交互响应需求与执行具体任务能力的智能系统，是连接模型能力、政务数据、业务规则与服务流程的关键深刻认识政务智能体的战略意义，需从全球科技竞争、国家治理从全球科技变革维度看，加快政务智能体布局是顺应国际智能化治理潮流、提升数字治理效能的关键抓手。当前，主要经济体普遍将人工智能视为推动政府数字化转型的核心动能，围绕政务大模型与智能体的应用探索已成为全球公共部门技术革新的共同方向。各国在政务服务优化、公共决策支持、城市治理协同等领域的智能化实践持续深入，不断形成可参照的技术路径与治理经验。美国政府2025年发布2《美国AI行动计划》加速政务AI部署，欧盟以《人工智能法》框架设立人工智能办公室规范公共部门高风险AI应用，日本、新加坡等国在此背景下，推动我国政务智能体建设，既是跟上全球公共部门技术革新步伐的客观需要，也是通过本土实践积累形成特色应用范式的主动选择。通过在真实治理场景中持续迭代完善，能够推动我国数字治理能力与全球先进水平同步发展，并为国际智能化治理实践贡献可互从国家治理现代化维度看，深化政务智能体应用是推动政府履职方式变革、破解复杂治理难题的重要载体。随着经济社会系统复杂度持续增加，传统治理模式在跨部门协同、精准服务匹配、风险前瞻预判等方面面临日益显著的能力边界。政务智能体的核心价值在于，将自然语言理解、知识推理与流程执行能力深度嵌入治理链条，推动业务协同从人工串联向智能并联转变，推动服务供给从标准化覆盖向精准化适配跃升，推动风险应对从被动响应向主动预警前移。这种技术嵌入并非简单的工具替代，而是对政府履职方式、组织协同形态与公共服务模式的系统性重塑，为破解超大规模国家治理中的复杂性瓶颈提供可持续的能力增量，推动治理逻辑从经验驱动向数据驱动、从分从经济社会高质量发展维度看，推进政务智能体建设是释放数据3要素价值、培育新质生产力的重要引擎。政府作为公共数据的最大持有者和公共服务的核心提供者，其智能化升级具有显著的示范效应与乘数效应。一方面，政务智能体对高质量数据、精准知识库和可靠算力底座的刚性需求，将反向驱动数据治理体系完善、知识工程技术进另一方面，政务侧形成的应用范式、安全标准与效能评估体系，能够为千行百业的智能化转型提供可参照的方法论框架与可复用的基础设施能力。通过政务场景的先试先行，可有效降低全社会应用人工智能的制度成本与技术门槛，形成公共部门智能化带动产业生态成熟的传（二）政策体系与演进脉络我国政务智能体政策体系已形成三层架构与演进脉络嵌套的矩阵式格局。制度支撑体系在短时间内实现了从无到有的跨越式构建，三层架构纵向贯通国家战略引领、行政部门执行、制度规范保障三个治理层级，在时间维度上则可观察到政策密度从稀疏到密集、规范效力从原则性到操作性的逐步增强态势。这一矩阵式格局的形成并非层级累加的时间平移，而是顶层设计与实践反馈在多层级间持续互动、加速迭代的结果，标志着政务智能体发展从政策驱动初期的方向锚定阶4顶层设计的战略锚定作用，集中体现为对数字化发展全局的系统性擘画与动态适配。2024年3月，政府工作报告首次提出“开展‘人3月，政府工作报告进一步表述为“持续推进‘人工智能+’行动，支持大模型广泛应用”，此时大模型技术已完成从概念验证到场景落地的关键跨越，在政务、金融、制造等领域涌现出一批创新应用案例，政府工作报告再次升级为“深化拓展‘人工智能+’，打造智能经济新形态”，同年“十五五”规划纲要将数智化发展单独成篇，从五年规划的视角锚定了智能化转型的中长期方向。这种从“开展”到奏与应用价值释放规律的精准把握与动态适配，政策话语从工具性应行动部署层的关键功能，在于将顶层设计转化为可操作的实施路5径与场景导向。2025年8月国务院印发的《关于深入实施“人工+”行动的意见》，将“人工智能+治理能力”明确列为六大重点行动之一，围绕政务服务、社会治理、辅助决策等领域提出系统性部署，为各部委和地方政府的配套政策制定提供了参照依据。2026年5月，国家网信办、国家发展改革委、工信部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，首次从国家层面对智能体作出定义，并提出覆盖多个典型领域的应用场景清单。从目前的政策脉络来看，前者确立“人工智能+”行动的总框架和治理领域的优先级排序，后者则在总框架之下细化智能体这一新型技术形态的具体应用导向。一定程度上表明，智能体应用正从探索阶段走向更具体的场景落地逻辑，但具体落规范保障层的核心定位，是为政务智能体规模化部署划定场景边界与安全底线。2025年10月，中央网信办、国家发展《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，明确政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策等应用场景，为政府部门引入大模型技术提供了场景适配、选型评估、部署实施等方面的参考性指导。2025年9月，全国网络安全标准化技术委员会发布《政务大模型应用安全规（TC260-004），涵盖大模型选用、部署、运行、停用等环节的安全要求，构成政务大模型安全领域较早发布的系统性技术标准。部署指引主要回应“怎么用”的方法论问题，安全规范则回应“安全底线在哪”6的约束性问题，为政务智能体的规模化部署提供了规范性参考，有助（三）地方实践与创新格局地方政策实践正从单点探索迈向体系化部署，以智能体为抓手，推动"人工智能+政务"从概念走向落地。2026年1月，北京市人民政展行动计划（2026—2027年）》，明确提出分批建设专业领域政务咨询智能体，提供全流程、引导式智能问答服务。加强“人工智能+政务服务”统筹建设。上海市推动政务智能"两场一中心"建设，印发《2026年推进政府职能转变和行政审批制度改革工作要点》，提出加快政务智能化改革。落实政务智能体实施方案，在城市治理、政府管理等领域，推动一批政务智能化应用实战见效。深圳市出台《深入推进"人工智能应用体系。2026年4月，南京市数据局、南京市城市数字治理中心联合印发《南京市加快"人工智能+政务"应用场景建设推进方案》，提出按照“应建尽建”的原则打造政务智能体，持续推进"一部门一智能体"建设及应用。广州市打造政务数据智能工厂，计划建设50个政务智能体、100个高质量数据集，覆盖200个应用场景。杭州市加快培育"城市大脑GPT"等超大城市智能体。黑龙江省发布《"人工智能＋"了部分地方立足自身资源禀赋和治理需求，从特色场景切入，呈现需求牵引、差异化探索的态势。部分地区聚焦应急管理、民生诉求受理、网格化巡查等治理领域，结合本地特点建设专题知识库和专业智能体，在风险提示、突发事件支撑等场景中发挥辅助作用。另一些地区围绕政务服务高频事项，探索智能交互场景的搭建，试图实现从被动咨询向智能导办的转变。还有一些地区依托本地产业优势，将公共服务智能化与特色产业发展进行有机结合，探索智能体在产业促进、招商引资等领域的辅助功能。这些差异化探索的共同特征在于，均强调从具体业务痛点出发而非从技术供给出发，以需求牵引应用、以应用迭代能力。这些探索尚处于初期阶段，其模式完善程度和效果显现度有待进一步观察，但已为政务智能体的地方实践提供了多元化的路径参照。地方实践的多样化格局恰恰反映出政务智能体发展具有较为旺盛的需求牵引力。当前阶段，统一的政策框架为政务智能体决策边界和安全规范划定了要求，资源集约化管理奠定了政务智能体规模化推广的坚实底座，基于高痛点、高频率、高价值的政务场景创新提供二、场景落地现状透视，洞悉政务智能体应用脉搏（一）描摹应用格局，盘点场景现状31个省（区、市）和新疆生产建设兵团均已启动政务智能体相关探索，全国范围内的应用布局初步成形。从公开信息统计，已有至少8400个政务智能体项目进入宣传推介阶段，覆盖省级统筹平台建设、市级重点应用场景部署、区县级试点示范探索等多个行政层级。政务智能体的应用推广已从早期个别地区的零星试水，转变为全国性、多层级、宽领域的系统性推进格局。政务智能体的应用集中于政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策四大领域，各领域覆盖范围与深度存在明显差异。根据公开信息不完全统计，政务服务类应用在四大场景中占据主导地位，占比约为46%，是当前落地最为集中的方向。为清跨部门协同特征突出、数（二）解析价值跃迁，透视深化逻辑在应用定位层面，政务智能体角色正从交互界面向治理载体深度跃迁。政务智能体并非简单的新型应用界面或升级版问答系统，而是连接模型能力、政务数据、业务规则和服务流程的重要中介。通用人工智能产品在消费级场景重视开放交互和快速迭代，这与政务应用强调规范、稳定和可追溯的特性之间存在差异。政务智能体的核心价值9在于，将自然语言交互能力与具体任务执行能力进行深度融合，为用户表达与业务流程的精准对接提供沟通桥梁，将分散的数据、知识和规则整合到统一服务链条中，使技术能力真正转化为治理效能。这一转变意味着政务智能体正在成为数字政府智能化升级的重要窗口，其发展逻辑并非单纯源于模型参数的提升，而是政务服务改革对流程协在政务服务的民众办事领域，政务智能体应用形态正从对话问答向全流程智能辅助跃迁。早期政务智能体多聚焦于政策咨询、信息查询等对话式服务，以文本生成和自然语言理解为核心能力，其功能边界主要局限于“知道什么”与“回答什么”。随着应用深化，智能导办、材料预审、工单分拨、进度查询、投诉建议等更多业务环节被纳入智能化改造范围。智能体开始承担更为复杂的业务处理任务，包括材料完整性自动核验、审批要件智能匹配、多部门流转工单自动分拨等，在政务服务链条中的角色从“信息提供者”向“流程参与者”转变。这种转变意味着智能体不再仅是咨询窗口的“数字客服”，而是政务服务流程中的“数字办事员”，其价值衡量标准也从“回答准确在政务服务的营商环境领域，政务智能体服务逻辑正从政策答疑向企业全生命周期服务嵌入跃迁。优化营商环境的核心在于以企业需求为导向，提升政务服务的效率、精准度与可及性，而政务智能体正是实现这一目标的关键技术路径与支撑载体。通过整合跨部门数据资源与业务流程，政务智能体打破传统政务服务中的信息孤岛，推动审有效缩短企业办事的时间成本与沟通成本，增强市场主体的获得感与满意度。从需求适配逻辑看，营商环境的核心诉求是降低制度性交易成本、提升政务服务的便捷度与透明度，政务智能体依托自然语言理解、流程自动化等技术，实现“7×24小时”响应企业诉求、精准推送政策红利、简化审批流程，直接回应市场主体对高效政务服务的迫切需求。从技术支撑逻辑看，AI大模型、大数据分析、云计算等技术的成熟应用，为政务智能体提供了处理复杂政务场景的能力，使其能在政策解读、业务办理、风险预警等环节发挥桥梁作用。从治理升级逻辑看，政务智能体通过数据共享与智能决策，推动政务流程从“人工驱动”向“数据驱动”转变，助力政府治理体系和治理能力现代化，在社会治理领域，政务智能体协同模式正从单一部门智能应用向跨部门系统联动跃迁。早期探索多集中于城市运行管理中单一领域的智能监测与预警，如交通流量分析、市容环境识别等，应用范围相对封闭。当前应用重心已向多源数据融合、跨部门业务协同方向拓展，覆盖城市运行态势感知、基层治理事件联动处置、风险隐患智能预警复杂事件协同响应等能力，对政务数据共享与业务标准化提出更高要求。社会治理场景的深化推进，本质上是对政务数据共享体制与跨部门协同机制的一次系统性考验，智能体在此场景中发挥的不仅是技术在机关办公领域，政务智能体价值定位正从效率替代工具向公务人员能力增强跃迁。初期的文书起草、资料检索等功能主要发挥替代重复性劳动的作用，其价值体现在节省人力时间成本上。当前阶段，政务智能体已深入公文处理全链条，覆盖公文拟制、审核辅助、格式校验、流程跟踪、材料归档等环节，逐步向流程辅助、材料核验、合规审查等深度嵌入型功能拓展。机关办公场景对输出内容的规范性、准确性、保密性要求严格，智能体的应用需要在提升效率与保障质量之间取得平衡。该场景的价值跃迁体现在：智能体不再只是替代人做简单事务，而是增强人在复杂事务中的处理能力——通过提供规范的文书模板、实时的政策依据检索、自动化的格式合规检查等，帮助公在辅助决策领域，政务智能体功能深度正从信息检索汇总向趋势研判与方案模拟跃迁。早期的数据查询、信息汇总等基础功能逐步向趋势研判、风险预警、方案模拟等方向延伸，应用深度呈现渐进式拓展态势。该场景涉及对敏感政务数据的深度调用和复杂政策问题的综合分析，对智能体的推理能力、数据安全保护机制、决策结果可解释性均提出严苛要求。受限于数据质量、模型推理深度、责任界定机制等多重因素，辅助决策类应用的大规模落地仍需探索。当前实践中，多数辅助决策类应用仍定位于“参谋”角色，输出结果供决策者参考（三）正视现实挑战，把准突破方向政务智能体高价值场景评估体系建设是科学选型的基础课题，实践探索仍需持续深化。当前部分地区的场景选取仍依赖经验判断或技术驱动逻辑，缺少基于业务价值、技术可行性、数据就绪度、风险可控性等维度的系统性评估工具。场景选择不当导致部分项目“为建而建”，投入与实际业务需求脱节，造成资源浪费与应用空转。此外，政务智能体建设尚属起步阶段，效果评价机制仍在探索，场景落地成效缺乏明确基线，可能导致项目实际成效与业务部门预期之间存在偏差，弱化项目价值感知。建立科学的场景评估体系，需要从业务紧迫性、技术就绪度、数据可得性、安全可控性、可复制推广性等多个维度进行综合研判，形成场景优先级排序的客观标准，确保有限的行政政务智能体部署资源底账梳理是集约配置的前提条件，精准测算存在现实难度。当前部分单位尚未建立完整的信息化资产动态台账，对现有服务器虚机、CPU算力、存储容量、数据资产规模及系统接口能力等核心资源缺乏准确的掌握。底数不明直接导致新建政务智能体项目在申报阶段难以开展科学的资源配置测算，资源申报不足与过度过度申报则造成资源闲置浪费，对技术方案的可行性与落地性带来一政务智能体技术业务适配是模型落地的核心环节，迁移应用需要磨合周期。政务业务具有流程刚性、规则精确、责任明确等特征，与当前大模型技术在确定性输出、可解释推理、边界行为控制等方面的固有局限之间存在矛盾。技术能力与业务需求之间的适配差距，需要通过知识工程、流程编排、人机协同等方式弥合，这对技术团队和业务团队都提出了更高要求。技术团队需要深入理解政务业务逻辑与规则体系，避免用技术理想替代制度现实；业务团队也需要建立对技术政务智能体制度机制建设是规范运行的重要支撑，供给节奏需要决策责任归属、服务内容标准化、绩效考核评价等制度层面的系统安排。当前部分地区在专项制度出台、标准规范制定、全生命周期管理机制构建等方面仍处于探索完善阶段，制度供给节奏与技术应用的快速迭代之间存在一定适配性差距。加快补齐制度建设短板，既能为现有应用的规范运行提供坚实保障，也能为新场景的创新拓展预留充足政务智能体安全合规保障是应用深化的底线要求，体系建设需要在数据安全、算法合规、内容可控等方面面临多重考验。当前部分应用在输入过滤、输出审核、权限管控、日志追溯、应急处置等安全保障机制方面的建设尚不完善，潜在风险不容忽视。算法偏见防控、生成内容审核、调用权限精细化管理、全链路操作留痕等方面的制度建设与技术能力建设，均需纳入整体规划统筹推进，确保安全底线不因三、多点发力纵深赋能，助力政务智能体深化应用（一）安全风险管理是深化智能体应用的核心前提健全安全管理体系是政务智能体向深层次场景延伸的核心前提，需构建覆盖准入、内容、行为的全链路安全防线。当前应用以政策问答、咨询导办等高频成熟场景为主，尚未深入决策支撑等复杂业务核心场景，这一外围渗透与核心审慎并存的阶段性特征，源于政务业务的高规范性与高责任属性，核心环节智能应用必须建立在充分的安全验证、制度安排和明确的责任追溯机制之上，风险可控是确保行稳致在上线前对技术能力、数据来源、模型性能进行充分验证，强化智能体技术能力的可知性和可信度，杜绝带隐患上线。二是建立内容调用和生成内容的分级分类审核机制，综合运用关键词筛选、语义分析、人工核验等多重手段，确保输出内容符合政务规范与意识形态安全要求。三是建立完善的安全验证与应急处置机制，针对身份伪造、数据泄露、模型篡改、提示词注入等新型风险制定专项防控举措，明确责任主体与追溯路径，确保智能体应用的合规性与责任可追溯，为应用（二）优质数据筑基是夯实智能体应用的基础保障优质数据与规则体系是政务智能体从“可用”迈向“好用”的基础保障，需要统筹推进多要素协同建设。政务智能体的应用成效高度依赖于高质量政务数据的储备、标准化知识体系的构建以及可调用规则链条的完善程度，其能力边界本质上由数据治理水平、知识组织程度和规则数字化程度共同划定。政务场景具有政策依据明确、业务口径严谨、办理流程规范、责任边界清晰等固有特点，决定了模型如果缺少可靠数据来源，就难以保持回答的准确性与一致性；系统如果缺少统一知识来源，就容易出现口径冲突与标准不一；应用如果缺少结构化规则支撑，就难以有效开展资格判断、材料核验和流程衔接等关键环节。因此，智能体深化应用绝非单点产品创新，而是数据治理、业务梳理、知识组织和系统连通共同驱动的系统工程。具体而言，需同步推进数据治理、流程重构、知识建模、系统贯通等工作：在数据层面，打通跨部门数据壁垒，建立标准化数据接口与动态更新机制，确保智能体获取的数据及时、准确、完整；在知识层面，整合法律法规、政策文件、业务手册等核心内容，构建统一政务知识库，实现知流转逻辑等转化为机器可理解的结构化规则，支撑智能体开展精准研判与自动衔接。三者协同发力，才能为智能体提供持续、准确、可信（三）从局部赋能到全域协同是驱动智能体发展的关键目标政务智能体建设需突破单点应用思维，通过需求精准梳理与流程系统重构，实现从“语言响应”向“任务执行”的转型深化。智能体技术受到广泛关注的深层原因，在于传统数字化工具难以有效破解系统孤岛、应用烟囱等长期存在的治理难题，无法满足复杂政务流程对智能执行的迫切需求。对群众和企业而言，办事过程往往涉及资格判断、材料准备、表单填写、跨部门流转等多个环节；对政务工作人员而言，材料核验、规则匹配、文书生成、异常处理等重复性工作压力突出。这种现实痛点决定了政务智能体必须向事项办理、材料预审、跨部门协同等核心链路延伸，将智能化改造从面向公众的咨询窗口推向面向内部的业务中枢。建设方需深入业务一线开展需求精准梳理，识别高频、高价值、高可行性的关键节点；推动政务数据全域整合，打破部门壁垒，实现跨部门、跨层级、跨系统的数据贯通；同步开展流程系统重构，将传统串联审批转变为智能并联办理，将人工分拨升级为自动研判。在此过程中，始终坚守“AI辅助、人来负责”的安全底线，明确智能体在材料初审、流程推送等环节的辅助定位，以及人工在最终审批、异常处置等环节的决策主体地位。通过人机协同模式，让智能体在复杂流程中承担“数字办事员”角色，在提升办事效率的同时，确保每一个环节的责任归属清晰、行为轨迹可追溯、运行结果可四、全链治理全域协同，构筑政务智能发展新范式（一）以智能体安全为抓手，推动政务智能全域安全体系建设构建政务智能体全周期安全治理体系，是应用深化落地的底线支撑，需覆盖规划设计、建设实施、上线运行、迭代升级、退出处置五大阶段，明确责任边界与运行底线。在规划设计阶段前置安全基线与合规准入要求，在建设实施阶段强化源代码审计、模型安全测试与数据脱敏验证，在迭代升级阶段实施变更影响分析与灰度发布评审，在退出处置阶段规范数据归档、模型销毁与知识迁移流程，防止数据残留，通过在全流程各环节嵌入安全审查与风险评估，实现安全风险的行阶段作为智能体对外提供服务、与业务系统深度耦合的核心环节，是安全风险暴露的集中期，也是全周期安全治理的主战场，与其他阶段的静态、阶段性审核不同，运行阶段面临的风险具有动态性、隐蔽性和复合型特征，单纯依靠事前防控难以全面覆盖，因此需围绕内容安全、数据安全、模型可信、行为可控四个维度，建立"实时监测-智（二）以智能体运营为主线，推动政务智能精细运营体系建设建立政务智能体精细化运营服务机制，是服务质效提升的关键保障，需编制精细化运营服务目录，明确服务事项、响应规范、质量标准与考核机制，实现运营工作清单化、规范化、可量化管理。面向政围绕业务响应时效、事项办理办结率、政策答复精准度、公众服务体验等核心维度，制定分级分类的考核基准与监测阈值，将运营评估嵌向主动服务、从粗放管理向精细治理升级。在此基础上构建全周期闭环运营机制，将运营工作从被动的问题响应向前延伸覆盖需求研判、场景适配、动态调优、效能评估等全流程。通过专业化运营团队建设与运营工具平台支撑，保障政务智能体持续适配业务需求、稳定释放应用价值，推动运营体系从粗放式管理向精细化、体系化、专业化方（三）以智能体标准为切口，推动政务智能全栈测评体系建设完善政务智能体全栈式标准测评规范，是建设质量把控的关键依托，需将评测从上线前单次把关延伸至全流程动态监测。现阶段，多地布局搭建政务智能体应用评测中心，围绕应用效果、性能与安全性算与数字化研究所支撑多地构建覆盖政务智能体建设、应用、评价全环节的标准规范体系，为评测中心提供可量化、可落地的测评依据。在此基础上，需推动形成覆盖全生命周期的常态化测评机制。围绕模型服务稳定性、系统响应性能、安全合规符合性、版本迭代一致性等技术维度，建立分级分类的量化评估指标库；将评测由上线前一次性准入把关，延伸至日常运行动态监测、定期绩效评估、专项合规抽检与版本迭代验证全流程。通过测评结果反向牵引技术优化与标准更新，及时发现问题、推动迭代优化。通过标准引领与测评驱动，推动建设（四）以智能体集约为契机，推动政务智能高效集约体系建设推进政务智能体集约化资源复用模式，是规模部署落地的关键路径，需通过"一地建设、多地多部门复用"模式实现资源最优配置与成本有效控制。落实《政务领域人工智能大模型部署应用指引》要求，各地可探索省级统建、市级复用、县级按需调用的分级架构，搭建政务领域人工智能大模型统一服务平台，将算力资源、基础模型、共性能力、数据资源等纳入统一管理和调度，推动模型、数据、算力等要素的高效复用。集约化模式对顶层统筹能力、跨部门协调机制和技术中台成熟程度均提出了较高要求，其实际推进效果取决于地方既有的数字化基础和行政协同能力。在推进过程中，需警惕“形式集约、实质分割”的风险，避免因平台物理统一但数据逻辑隔离、服务标准不附录：政务智能体创新实践（一）上海智能问数智能体打通数据供给与业务需求“最后一公里”1据的实时性、灵活性和易用性需求激增。传统数据申请流技术门槛高，难以支撑“一网统管”“一网通办”等场景策。同时，作为国家数据要素市场化配置改革试点城索安全可信、高效普惠的公共数据服务新模式。在此从底层数据资源到上层业务应用的全栈式能力体（二）“AI+政务”高效办公：北京政务全场景一体化智能办公平台2政务全场景一体化智能办公平台以智能化为核心抓手，精准破解政务办公领域长期存在的低效、重复、数据敏感三大核心痛点，通过全链路效率跃升、集约化协同提效、安全合规可控三大场景价值，系针对传统政务办公流程繁琐、人工依赖度高、基层负担沉重的核心痛点，平台以一体化智能能力深度重构办文、办事、办会、数智分推动工作模式从被动执行向主动赋能、战略服务转型升级，实现办公针对政务系统条块分割、知识壁垒突出、重复建设严重的协同难题，平台以统一政务知识库与智能体集约管理平台为中枢，彻底打破跨层级、跨部门的知识壁垒与信息孤岛，统筹智能应用建设、避免重复开发与资源浪费，构建上下贯通、左右协同的政务协同新生态，全针对政务场景数据敏感、合规要求严苛、通用AI适配性不足的安全瓶颈，平台以私有化大模型、全链路加密、国产化适配、敏感信息检测为核心，构建全流程、全生命周期的安全闭环体系，全面满足政务办公的高标准合规要求，筑牢政务数据安全底线，为政务数字化转型行稳致远提供坚实保障，全方位赋能政务治理体系和治理能力现代务全场景一体化智能办公平台，整合全流程智能办公功能的统一对外载体。场景应用层承接公“文、事、会、数”四大核心场景搭建能力矩覆盖公文写作、文档总结等能力，智能业务-事能待办等功能，智能会议-会场景提供会议转写能问数-数场景实现数据洞察、图表生成等应用流程，实现从被动响应到主动赋能的转变。平底座，搭建政务智能调度引擎、智能体纳管平大模块，调度引擎打通政务服务全链路，构建管平台统筹部门个性化需求，实现算力、模型与稳定运行。模型与智能体层作为AI能力引擎，部署政务专属模型、专专属智能体为全场景应用提供精准AI支撑，知识库整合多维度知识，