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2025年大数据分析（数据清洗处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共30分）答题要求：每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填在括号内。(总共6题，每题5分)1.以下哪种情况不属于数据清洗中处理缺失值的常见方法？（）A.删除含有缺失值的记录B.用均值填充缺失值C.用随机值填充缺失值D.直接忽略缺失值2.在数据清洗中，对于重复数据的处理，以下说法错误的是（）A.可以直接删除重复记录B.保留一条重复记录，删除其他重复记录C.对重复数据进行合并D.重复数据无需处理3.数据清洗时，判断数据离群点通常使用的方法是（）A.回归分析B.聚类分析C.异常值检测D.关联分析4.以下哪种数据类型在数据清洗中可能需要进行特殊的编码处理？（）A.数值型B.日期型C.文本型D.布尔型5.在清洗含有错误格式数据时，主要目的是（）A.使数据格式统一B.增加数据量C.提高数据可读性D.便于数据存储6.对于数据清洗中的噪声数据，通常采用的处理方式是（）A.直接删除B.平滑处理C.转换数据类型D.增加数据维度第II卷（非选择题，共70分）7.（10分）简述数据清洗的主要步骤。8.（15分）在处理缺失值时，除了题目1中提到的方法，还有哪些常见的方法？请简要说明。9.（15分）当遇到数据不一致的情况时，如何进行数据清洗？请举例说明。10.（20分）给定以下一段数据：“2025年大数据分析考试成绩，小明：85分，小红：92分，小刚：缺考，小花：78分，小强：65分，小莉：88分，其中小刚的成绩记录缺失。请你运用所学的数据清洗知识，提出至少两种处理小刚成绩缺失的方案，并说明理由。11.（20分）在一个电商销售数据集中，发现部分商品的价格记录存在错误格式，如“价格：100，元”。请你设计一个数据清洗方案来处理这些错误格式的数据，使其符合正常的价格格式要求。答案：1.D2.D3.C4.C5.A6.B7.数据清洗主要步骤包括：数据探查，了解数据的基本情况；缺失值处理，采用合适方法处理缺失数据；重复值处理，去除或合并重复记录；错误值处理，修正错误格式等；离群点处理，识别并处理异常数据；数据标准化，使数据具有统一格式和范围。8.还可以用中位数填充缺失值，对于一些数据分布较为均匀的数据，中位数能更好地代表数据的集中趋势。也可用多重填补法，通过多次模拟填补缺失值，得到多个完整数据集，再综合分析。9.当遇到数据不一致情况，首先要找到不一致的数据项。比如不同数据源中同一客户的ID格式不同，可统一ID格式。对于数据值不一致，如同一产品不同记录中的价格不同，可根据业务规则确定正确价格。还可通过数据比对工具找出不一致数据并处理。10.方案一：删除小刚的记录。理由是小刚缺考，其成绩对整体分析价值不大，删除可简化数据集。方案二：用班级平均成绩填充小刚的成绩。理由是能在一定程度上反映小刚在该班级的大致水平，使数据更完整。11.首先遍历数据集，找到所有价格格式错误的数据。然后使用正则表达式提取其中的数字部分

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