2025年大数据分析（用户留存分析）试题及答案

2025年大数据分析（用户留存分析）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共30分）答题要求：请从每题给出的四个选项中，选出最符合题意的一项，将其序号填在题后的括号内。(总共6题，每题5分)1.以下哪种数据收集方法对于分析用户留存最直接有效？（）A.问卷调查B.网站流量统计C.用户行为日志记录D.社交媒体监测2.在分析用户留存时，对于新用户次日留存率的计算，分子是（）A.次日登录的新用户数B.新用户总数C.次日活跃的所有用户数D.首日登录的新用户数3.若要深入分析用户留存的原因，以下哪种分析模型最为合适？（）A.线性回归模型B.决策树模型C.用户旅程分析模型D.聚类分析模型4.某产品新用户注册量为1000人，7日后仍有200人使用该产品，其7日留存率为（）A.20%B.30%C.40%D.50%5.分析用户留存时，发现部分用户在某个特定功能使用后流失严重，这属于（）A.用户行为分析范畴B.产品功能分析范畴C.市场竞争分析范畴D.以上都不是6.对于提升用户留存，以下哪种策略通常是短期有效的？（）A.优化产品核心功能B.开展大规模营销活动C.建立用户激励体系D.改善客户服务质量第II卷（非选择题，共70分）7.简答题：简述用户留存分析对于大数据分析的重要性。(10分)8.案例分析题：某APP上线后，第一周新用户注册量达到5000人。第二周时，有1000人再次使用该APP，第三周时，再次使用的人数变为800人。请计算该APP的次日留存率、7日留存率，并分析留存率变化的可能原因。(20分)9.论述题：结合实际案例，阐述如何运用大数据分析来优化用户留存策略。(20分)10.材料分析题：材料：某电商平台通过大数据分析发现，新用户在注册后的前三天内，如果没有浏览过至少三款不同品类的商品，后续留存率极低。而那些在注册后三天内浏览过三款及以上不同品类商品的新用户，留存率相对较高。问题：请根据材料分析该电商平台新用户留存率低的原因，并提出针对性的改进措施。(20分)答案1.C2.A3.C4.A5.B6.B7.用户留存分析在大数据分析中至关重要。它能帮助企业了解用户对产品或服务的持续使用情况，发现用户流失的环节和原因，从而针对性地优化产品、改进服务。通过留存分析，可评估产品策略的有效性，为产品迭代提供依据，还能精准定位高价值用户，制定个性化留存策略，提高用户忠诚度和企业竞争力。8.次日留存率=次日再次使用的人数÷首日注册量=1000÷5000=20%。7日留存率=第三周再次使用的人数÷首日注册量=800÷5000=16%。留存率变化的可能原因：随着时间推移，部分用户新鲜感消失，发现产品不符合自身需求；产品可能在第二周后出现了一些问题，影响了用户体验；还有可能是市场上出现了类似竞品，吸引了部分用户。9.例如某社交APP，通过大数据分析用户行为，发现用户之间互动频繁的群组留存率高。于是优化群组功能，增加互动话题引导，推出群组专属奖励等策略，提升了用户留存。具体来说，运用大数据分析用户行为路径、使用频率、功能偏好等，找出影响留存的关键因素，针对这些因素优化产品功能、改进运营策略，如个性化推荐、精准推送通知等，从而有效提升用户留存率。10.原因：新用户在注册后前三天内未浏览至少三款不同品类商品，可能导致对平台商品丰富度认知不足，觉得平台商品单一，无法满足自身需求，从而降低了后续留存意愿。改进措施：在新用户注册后，通过弹窗、消息推送