2025年大数据技术（数据安全防护）试题及答案

2025年大数据技术（数据安全防护）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：以下每题都有四个选项，其中只有一个选项是正确的，请将正确选项的序号填在括号内。每题4分，共40分。w1.大数据安全防护的核心目标是（）A.保证数据的完整性B.确保数据的可用性C.实现数据的保密性D.以上都是w2.以下哪种技术不属于大数据加密技术（）A.对称加密B.非对称加密C.哈希加密D.防火墙技术w3.数据脱敏主要用于（）A.数据加密B.数据共享时保护敏感信息C.数据备份D.数据传输加速w4.入侵检测系统主要用于检测（）A.合法用户的违规操作B.非法用户的入侵行为C.系统硬件故障D.软件漏洞w5.区块链技术在大数据安全防护中的作用主要是（）A.提高数据存储效率B.增强数据的可追溯性C.加快数据处理速度D.降低数据传输成本w6.数据安全审计的主要目的是（）A.检查数据的准确性B.评估数据安全策略的执行情况C.优化数据存储结构D.提升数据访问速度w7.以下哪种数据安全防护措施可以防止内部人员的误操作或恶意行为（）A.访问控制B.数据加密C.数据备份D.数据脱敏w8.零信任架构的核心思想是（）A.默认内部人员可信B.默认外部人员可信C.始终不信任，始终验证D.简化安全认证流程w9.数据泄露防护（DLP）系统主要关注（）A.数据的存储位置B.数据的访问权限C.数据的流出风险D.数据的处理效率w10.以下哪种技术可以有效防止DDoS攻击对大数据系统的影响（）A.负载均衡B.数据加密C.入侵检测系统D.防火墙第II卷（非选择题共60分）w11.（10分）简述大数据安全防护中常用的访问控制技术及其原理。w12.（10分）数据加密在大数据安全防护中有哪些重要作用？请举例说明。阅读以下材料，回答问题材料：某大数据公司发现近期数据访问量异常增加，经调查发现有部分数据被非法获取并在暗网交易。公司采取了一系列措施进行安全防护改进。w13.（20分）请分析该公司可能面临的数据安全风险有哪些？针对这些风险可以采取哪些具体的安全防护措施？阅读以下材料，回答问题材料：随着大数据技术的广泛应用，数据安全问题日益突出。一些企业由于数据安全防护措施不到位，导致客户信息泄露，遭受了巨大的经济损失和声誉损害。w14.（20分）从企业角度出发，谈谈如何加强大数据安全防护体系建设，以避免类似的损失？答案：w1.Dw2.Dw3.Bw4.Bw5.Bw6.Bw7.Aw8.Cw9.Cw10.Aw11.常用的访问控制技术有基于角色的访问控制（RBAC）和基于属性的访问控制（ABAC）。RBAC原理是根据用户角色来分配访问权限，用户只能访问其角色所允许的资源。ABAC则更灵活，基于用户、资源、环境等多方面属性来动态决定访问权限，通过定义复杂的策略规则，实现更细粒度的访问控制。w12.数据加密在大数据安全防护中作用重大。例如在数据存储时加密可防止数据在存储介质丢失或被盗时被窃取。在数据传输过程中加密能保证数据不被中途拦截篡改。像银行的客户数据在网络传输时加密，防止不法分子获取账号密码等敏感信息。w13.风险：数据被非法获取，存在数据泄露风险；数据在暗网交易，可能导致公司商业机密泄露，影响声誉和业务。措施：加强入侵检测系统，实时监测异常访问；强化数据加密，对重要数据加密存储和传输；完善访问控制，严格限定人员访问权限。w14.企业应建立完善的数据安全管理制度，明确各部门和人员的数据安全职责。加强员工培训，提高