《人工智能导论》题库 第2章 生成式大模型 题库

第2章生成式大模型一、单项选择题（共29题）1.生成式大模型（GenerativeLargeModel）的核心能力是？

A.检索已有信息

B.基于数据学习创造新内容

C.执行预设脚本

D.仅能处理文本数据

2.生成式大模型通常的参数规模是？

A.数万级别

B.数百万级别

C.数十亿乃至数千亿级别

D.数千级别

3.生成式大模型训练的三个关键阶段，正确的顺序是？

A.预训练→指令微调→RLHF

B.指令微调→预训练→RLHF

C.RLHF→预训练→指令微调

D.预训练→RLHF→指令微调

4.预训练阶段（Pre-training）的主要目标是？

A.学会回答具体问题

B.在海量文本上学习语言规律和常识

C.校准输出价值观

D.减少模型参数

5.指令微调阶段（InstructionTuning）的作用是？

A.扩大模型参数规模

B.将通用语言能力转化为执行具体任务的能力

C.替代预训练阶段

D.减少训练数据量

6.RLHF（人类反馈强化学习）的核心目的是？

A.增加模型参数

B.校准模型输出的价值观，使其更安全可靠

C.加快训练速度

D.减少算力消耗

7.当前主流大模型主要基于哪种神经网络架构？

A.RNN

B.Transformer

C.MLP

D.感知机

8.以下哪项是生成式大模型与判别式AI的主要区别？

A.大模型不能处理图像

B.判别式AI擅长'判断'，生成式AI擅长'生成'

C.大模型不需要训练

D.判别式AI参数更多

9.提示词工程（PromptEngineering）的核心要素不包括？

A.背景信息（Context）

B.具体任务（Task）

C.模型参数规模

D.约束条件（Constraints）

10.提示词中的'背景信息（Context）'主要用于？

A.设定模型扮演的角色和应用场景

B.增加输出字数

C.加快模型运行速度

D.减少模型算力消耗

11.基础查询模板的简易公式是？

A.给材料+说要求+定格式

B.问什么+啥基础+怎么讲

C.当什么专家+做什么事

D.遇难题+定维度+设标准

12.任务执行模板适用于哪种场景？

A.需要发散创意

B.有明确任务要求，如总结、翻译、整理

C.需要多轮辩论

D.需要角色扮演

13.分析决策模板的核心公式是？

A.问什么+啥基础+怎么讲

B.遇难题+定维度+设标准+求建议

C.当什么专家+做什么事

D.给材料+说要求+定格式

14.角色扮演模板的主要作用是？

A.减少输出字数

B.赋予模型专家身份，输出更专业的内容

C.加快训练速度

D.减少数据需求

15.迭代优化模板适用于？

A.第一次提出问题

B.已有初稿需要持续改进的场景

C.需要快速查询概念

D.需要多角色辩论

16.使用大模型时，以下哪种做法符合学术诚信要求？

A.直接将模型生成内容当作自己的论文提交

B.用模型查资料、理思路，核心内容自己完成

C.让模型代考

D.将模型生成内容稍作修改就声称原创

17.大模型输出的哪种错误类型是指'编造不存在的文献出处'？

A.逻辑谬误

B.事实性错误

C.偏见放大

D.计算错误

18.以下哪种验证方法是通过'追问结论依据和相反观点'来检验输出？

A.交叉验证法

B.反向提问法

C.常识检验法

D.人工审核法

19.交叉验证法要求至少找到几个权威来源核对关键信息？

A.1个

B.2个

C.5个

D.不需要验证

20.以下哪项不属于使用大模型的基本准则？

A.学术诚信

B.隐私保护

C.责任归属

D.完全依赖模型

21.大模型的本质是一个？

A.具有意识的思考者

B.基于概率统计的预测模型

C.真正的智能生命

D.全知全能的数据库

22.AIPPT工具生成PPT时，'AI图片'选项是指？

A.从素材库搜索现成图片

B.由AI根据主题自动生成原创图片

C.不使用任何图片

D.只能使用用户上传的图片

23.使用大模型处理文档时，以下哪项是合理的做法？

A.直接上传所有个人隐私信息

B.先删除敏感内容再上传

C.让模型代替自己完成所有思考

D.不考虑版权直接商用模型输出

24.大模型的'幻觉'现象是指？

A.模型出现了意识

B.模型生成看似合理但实际错误的内容

C.模型拒绝回答问题

D.模型运行速度变慢

25.以下哪项是绿色AI的核心目标？

A.追求最大参数规模

B.降低能耗，提高算法效率

C.完全停止AI发展

D.只使用化石能源

26.训练一次GPT-3级别的模型，耗电量大约相当于？

A.一户家庭用1天

B.一户家庭用1年

C.120多户家庭用1年

D.可以忽略不计

27.以下哪项是轻量化模型的主要优势？

A.参数更多

B.低延迟、高隐私保护，适合终端部署

C.训练成本更高

D.仅支持英文

28.大模型回应每次查询都会消耗电力，单次推理能耗约为？

A.0.001~0.01kWh

B.1~10kWh

C.100~1000kWh

D.不消耗电力

29.使用大模型时，最终的责任承担者是？

A.大模型本身

B.开发大模型的公司

C.使用者本人

D.不需要承担责任

二、多项选择题（共21题）1.生成式大模型的核心特征包括？（多选）

A.能进行多轮对话

B.能生成多种内容

C.能将知识迁移到不同任务

D.参数规模庞大

2.大模型训练的三个阶段包括？（多选）

A.预训练（Pre-training）

B.指令微调（InstructionTuning）

C.人类反馈强化学习（RLHF）

D.人工规则编写

3.提示词工程的核心四要素包括？（多选）

A.背景信息（Context）

B.具体任务（Task）

C.约束条件（Constraints）

D.输出格式（Format）

4.以下哪些属于基础提示词模板？（多选）

A.基础查询模板

B.任务执行模板

C.创意生成模板

D.分析决策模板

5.以下哪些属于进阶提示词模板？（多选）

A.角色扮演模板

B.迭代优化模板

C.基础查询模板

D.任务执行模板

6.大模型输出可能出现的错误类型包括？（多选）

A.事实性错误

B.逻辑谬误

C.偏见放大

D.输出速度慢

7.验证大模型输出的方法包括？（多选）

A.交叉验证法

B.反向提问法

C.常识检验法

D.盲目信任法

8.使用大模型的基本准则包括？（多选）

A.学术诚信：核心内容自己完成

B.隐私保护：不上传敏感信息

C.责任归属：使用者承担最终责任

D.随意使用：无任何限制

9.绿色AI的主要技术方向包括？（多选）

A.模型轻量化（压缩、蒸馏、量化）

B.提升芯片能效与优化能源结构

C.优化算法效率

D.无限制扩大参数规模

10.以下哪些是Transformer架构的优势？（多选）

A.并行计算能力强

B.擅长处理序列数据

C.是当前大模型的主流架构

D.只能处理图像数据

11.在AIPPT工具中，图片源选项包括？（多选）

A.AI图片（AI自动生成）

B.智能配图（素材库匹配）

C.无图（仅文字内容）

D.必须使用用户上传图片

12.大模型适用的办公场景包括？（多选）

A.Word文档写作与润色

B.PPT演示文稿生成

C.Excel数据分析

D.完全替代人类所有工作

13.大模型的局限性包括？（多选）

A.没有真正的理解和意识

B.可能出现幻觉（编造内容）

C.可能放大训练数据中的偏见

D.全知全能，无局限性

14.提示词中'约束条件（Constraints）'可以设定？（多选）

A.输出内容的篇幅长短

B.语言风格（正式/活泼）

C.输出结构（分条/段落）

D.模型参数数量

15.以下哪几项属于生成式大模型的分类维度？（多选）

A.按参数规模（大/中/小模型）

B.按模态类型（文本/图像/视频/多模态）

C.按部署方式（云端/终端）

D.按颜色分类

16.以下哪项是生成式大模型的分类维度之一？（多选）

A.文本型大模型

B.多模态大模型

C.轻量化小模型

D.所有模型都一样

17.以下哪些场景适合使用大模型辅助？（多选）

A.学习新知识（查询概念、解释原理）

B.创意写作（论文提纲、演讲稿）

C.数据分析（总结规律、生成图表）

D.完全替代人类思考

18.以下哪些是国产主流大模型？（多选）

A.Qwen（通义千问）

B.文心一言

C.ChatGPT

D.Kimi（月之暗面）

19.大模型的'三阶段训练'中，每个阶段的输出会作为下阶段的输入，这种训练方式有助于？（多选）

A.逐步提升模型能力

B.让模型更懂人类意图

C.提高模型输出的安全性

D.减少所有计算开销

20.在使用大模型时，哪些信息属于'敏感信息'不应上传？（多选）

A.身份证号、银行卡号等个人隐私

B.未发表的论文或专利申请中的成果

C.涉及保密的研究数据

D.公开的新闻报道

21.以下哪些方法可以帮助减少大模型的'幻觉'问题？（多选）

A.使用更强大的模型（参数更大、训练更充分）

B.通过提示词要求模型'如果不确定就说不知道'

C.对关键信息交叉验证

D.完全依赖模型输出

三、填空题（共20题）1.生成式大模型是指参数规模达到______级别，能生成多类内容的智能模型。

2.大模型训练三阶段中，第一阶段是______，通过自监督学习掌握语言规律。

3.指令微调阶段让模型学会______，将通用语言能力转化为执行具体任务的能力。

4.RLHF的三个字母分别代表：______、______、______。

5.当前主流大模型主要基于______架构，该架构擅长处理序列数据。

6.提示词工程四要素：背景信息、______、约束条件、输出格式。

7.基础查询模板的公式是：问什么+______+怎么讲。

8.任务执行模板的公式是：给材料+______+定格式。

9.分析决策模板的公式是：遇难题+______+设标准+求建议。

10.角色扮演模板通过赋予模型______身份，输出更专业的内容。

11.迭代优化模板适用于已有______但需要持续改进的场景。

12.大模型输出的错误类型有三种：事实性错误、______、偏见放大。

13.验证大模型输出的三种方法：交叉验证法、______、常识检验法。

14.使用大模型的三条基本准则：学术诚信、______、责任归属。

15.大模型的本质是基于______的统计预测模型，不具有真正意识。

16.绿色AI的三大技术方向：模型轻量化、______、算法效率优化。

17.单次大模型推理能耗约为______kWh，单次很少但累计可观。

18.训练一次GPT-3耗电约______MWh，相当于120多户家庭年用电量。

19.AIPPT工具的图片源有三种：AI图片、______、无图。

20.使用大模型时，最终的责任承担者是______本人。

四、场景分析题（共10题）1.你是一名大二学生，需要快速理解'Transformer架构'这个概念。请设计一个提示词，要求用生活类比的方式解释，字数控制在200字以内。

2.你要用AI帮忙写一篇课程论文，以下哪种做法符合学术诚信要求？请说明原因。

3.你用大模型查询'2025年中国GDP总量'，它给出了一个具体数字。你应该如何验证这个信息的准确性？

4.设计一个提示词，让大模型帮你制定'人工智能导论'课程的期末复习计划，为期7天。

5.你发现大模型在回答'医生'这一职业时，默认使用'他'，在回答'护士'时默认使用'她'。这反映了什么问题？应该如何处理？

6.你要用AIPPT工具生成一份'大学生AI素养教育'主题的PPT，请设计完整的提示词（包含主题、页数、风格、图片要求等）。

7.解释为什么大模型会出现'幻觉'现象，以及作为使用者应该如何应对？

8.你要让大模型帮你优化一段文字，原句是：'AI很好用，大家都在用。'请写一个迭代优化提示词，要求输出更正式、更有说服力。

9.大模型生成的Word文档中，有一段话逻辑不通。请描述你会如何使用多轮对话策略来改进输出。

10.分析：使用大模型辅助学习时，如何平衡'效率提升'与'思维能力培养'之间的关系？

第2章生成式大模型参考答案与解析一、单项选择题答案1.答案：B

解析：生成式大模型的核心是'生成'，能创造新内容，而非简单检索。

2.答案：C

解析：主流大模型参数量达数十亿至数千亿，这是'大模型'的核心特征。

3.答案：A

解析：三阶段依次为：预训练（打基础）、指令微调（学任务）、RLHF（校准价值观）。

4.答案：B

解析：预训练通过自监督学习预测下一个词，掌握语言语法、常识和逻辑关联。

5.答案：B

解析：指令微调用高质量问答对训练模型，使其学会遵循指令完成任务。

6.答案：B

解析：RLHF通过人类反馈排序，引导模型输出有益、安全、真实的内容。

7.答案：B

解析：Transformer架构是当前大语言模型（如GPT、Qwen、Llama）的基础。

8.答案：B

解析：判别式模型做分类判断，生成式模型创造新内容，这是核心区别。

9.答案：C

解析：提示词四要素：背景、任务、约束、输出格式；模型参数规模不是提示词要素。

10.答案：A

解析：背景信息通过设定角色和场景，引导模型采用相应视角和话语体系。

11.答案：B

解析：基础查询模板公式：'问什么+啥基础+怎么讲'，用于快速理解陌生概念。

12.答案：B

解析：任务执行模板适合有明确任务的场景，公式是'给材料+说要求+定格式'。

13.答案：B

解析：分析决策模板用于复杂选择场景，公式为'遇难题+定维度+设标准+求建议'。

14.答案：B

解析：角色扮演模板通过设定专家身份，让模型在专业框架下输出深度内容。

15.答案：B

解析：迭代优化模板针对已有初稿但不满意的情况，按指定方向持续打磨输出。

16.答案：B

解析：学术诚信要求核心内容必须自己完成，模型只能作为辅助工具。

17.答案：B

解析：事实性错误包括编造错误信息，如错误的历史事件、不存在的文献等。

18.答案：B

解析：反向提问法通过追问依据和相反观点，检验模型输出是否经得起推敲。

19.答案：B

解析：交叉验证法要求至少2个权威来源核对关键事实，确保信息准确。

20.答案：D

解析：基本准则包括学术诚信、隐私保护、责任归属；完全依赖模型是错误的。

21.答案：B

解析：大模型本质是基于概率统计的预测模型，没有意识、情感或真正理解能力。

22.答案：B

解析：'AI图片'指AI根据内容自动生成原创图片，适合定制化设计需求。

23.答案：B

解析：隐私保护要求不上传敏感信息，必要时先删除或替换敏感内容。

24.答案：B

解析：'幻觉'指模型生成流畅但错误的内容，这是生成式模型的固有特性。

25.答案：B

解析：绿色AI致力于通过算法优化、轻量化模型等方式降低AI的能耗和环境影响。

26.答案：C

解析：研究显示训练一次GPT-3耗电约1287MWh，相当于120多户家庭年用电量。

27.答案：B

解析：轻量化模型通过压缩技术减小规模，适合手机、IoT设备部署，延迟低且隐私保护好。

28.答案：A

解析：单次推理能耗约0.001~0.01kWh，虽然单次很少，但大规模使用后总量可观。

29.答案：C

解析：无论模型建议多详尽，最终决策者和责任承担者始终是使用者本人。

二、多项选择题答案1.答案：A,B,C,D

解析：生成式大模型具备多轮对话、多内容生成、知识迁移和参数规模庞大等核心特征。

2.答案：A,B,C

解析：三阶段训练：预训练打基础、指令微调学任务、RLHF校准价值观。

3.答案：A,B,C,D

解析：提示词四要素：背景、任务、约束、输出格式，共同构成高质量提示词。

4.答案：A,B,C,D

解析：四大基础模板覆盖最常见场景：查概念、做任务、想创意、做决策。

5.答案：A,B

解析：两大进阶模板：角色扮演（专业深度）和迭代优化（持续改进）。

6.答案：A,B,C

解析：三大错误类型：事实错误、逻辑谬误、偏见放大，使用时需建立验证机制。

7.答案：A,B,C

解析：三种验证方法：交叉验证、反向提问、常识检验，共同保障输出可靠性。

8.答案：A,B,C

解析：三大基本准则：学术诚信、隐私保护、责任归属，是使用AI的底线。

9.答案：A,B,C

解析：绿色AI三大方向：轻量化模型、提升能效、优化算法，实现可持续发展。

10.答案：A,B,C

解析：Transformer支持并行计算，擅长序列建模，是当前大语言模型的基础架构。

11.答案：A,B,C

解析：AIPPT提供三种图片源：AI生成、智能配图、无图，用户可按需选择。

12.答案：A,B,C

解析：大模型可辅助Word、PPT、Excel等办公任务，但不能完全替代人类。

13.答案：A,B,C

解析：大模型本质是基于概率的预测模型，存在幻觉、偏见等局限性。

14.答案：A,B,C

解析：约束条件可设定篇幅、风格、结构等输出要求，引导模型生成符合预期的内容。

15.答案：A,B,C

解析：生成式大模型可从参数规模、模态类型、部署方式等维度分类。

16.答案：A,B,C

解析：生成式大模型可分为文本型、多模态型、轻量化型等不同类别。

17.答案：A,B,C

解析：大模型适合辅助学习、创意、分析等任务，但不能替代人类思考。

18.答案：A,B,D

解析：Qwen、文心一言、Kimi是国产大模型；ChatGPT是美国OpenAI开发的。

19.答案：A,B,C

解析：三阶段训练：预训练→指令微调→RLHF，逐步提升能力、对齐人类意图、提高安全性。

20.答案：A,B,C

解析：敏感信息包括个人隐私、未发表成果、保密数据等，不应上传至大模型。

21.答案：A,B,C

解析：减少幻觉：用更强模型、提示词约束、交叉验证等方法综合应对。

三、填空题答案1.答案：数十亿乃至数千亿

解析：大模型参数规模通常达数十亿至数千亿。

2.答案：预训练（Pre-training）

解析：预训练是第一阶段，在海量文本上学习语言规律。

3.答案：遵循指令

解析：指令微调让模型学会遵循人类指令完成任务。

4.答案：ReinforcementLearningfromHumanFeedback

解析：RLHF=基于人类反馈的强化学习。

5.答案：Transformer

解析：Transformer是当前大语言模型的主流架构。

6.答案：具体任务（Task）

解析：提示词四要素之一：具体任务。

7.答案：啥基础

解析：基础查询模板公式：问什么+啥基础+怎么讲。

8.答案：说要求

解析：任务执行模板公式：给材料+说要求+定格式。

9.答案：定维度

解析：分析决策模板公式：遇难题+定维度+设标准+求建议。

10.答案：专家

解析：角色扮演模板让模型以专家身份输出专业内容。

11.答案：初稿

解析：迭代优化针对已有初稿需要打磨的场景。

12.答案：逻辑谬误

解析：三大错误类型之一：逻辑谬误。

13.答案：反向提问法

解析：三种验证方法之一：反向提问法。

14.答案：隐私保护

解析：三条基本准则之一：隐私保护。

15.答案：概率

解析：大模型本质是基于概率统计的预测模型。

16.答案：提升芯片能效与优化能源结构

解析：绿色AI方向之一：提升能效和优化能源结构。

17.答案：0.001~0.01

解析：单次推理能耗约0.001~0.01kWh。

18.答案：1287

解析：训练GPT-3耗电约1287MWh。

19.答案：智能配图

解析：AIPPT图片源选项之一：智能配图。

20.答案：使用者

解析：使用者是最终责任承担者。

四、场景分析题参考答案1.参考答案：

参考答案：提示词设计为：'请用生活类比的方式（比如用邮局分拣信件类比Attention机制）解释什么是Transformer架构，字数控制在200字以内，语言通俗易懂，适合大二理工科学生理解。'评分要点：包含背景（大二学生）、任务（解释Transformer）、约束（生活类比、200字）、格式（通俗易懂）。

2.参考答案：

参考答案：正确做法是：用AI查资料、理思路、润色语句，但核心论点、分析和结论必须自己完成，并在文中说明使用了AI辅助。直接将AI生成内容当作自己的论文提交属于学术不端。评分要点：能区分合理使用与学术不端的边界。

3.参考答案：

参考答案：使用交叉验证法，至少找2个权威来源核对，如国家统计局官网、政府工作报告等；同时使用常识检验法，判断该数字是否符合经济增长预期。评