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文档简介

智能时代道德与法治基于建构主义视角的学生学习转变【摘要】建构主义是新课程改革的重要理论基础之一。以建构主义为理论框架,从“学什么、为何学、如何学”三个维度,审视和思考智能时代道德与法治课堂迭代升级的迫切性和可能性,考量课堂教学可能面临的风险,包括知识学习的虚无化风险、过度提倡自主学习的风险、否定教师主导价值的风险,以推动教师更加科学、理性地使用人工智能辅助教学,落实学生核心素养的培育。【关键词】人工智能;建构主义;道德与法治;课堂教学;学生学习人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。有学者指出,人工智能泛指机器具备的、能够探索与模拟人思维过程的能力。科技正发生颠覆性变化,社会各领域无不主动或被动地应对人工智能时代的挑战,探索发展的契机。《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》指出,要“拓展实践育人和网络育人空间和阵地。推动思想政治工作和信息技术深度融合,打造网络思想政治教育特色品牌”。作为产生知识和人才、引领未来社会发展的教育领域,正面对更宏大和艰巨的命题——“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的时代思考。然而,现有关于人工智能赋能教育的研究,理念层面的讨论较多——这些引领性思考固然必不可少,但实践层面的探讨与尝试相对空泛。诚然,面对新的技术,我们通常急于知道如何做,但是运用人工智能辅助道德与法治课堂教学绝不仅仅是方法与技术的革命。建构主义是新课程改革的重要理论基础之一。建构主义认为,学习者在学习的过程中通过对话、思维或是互动,在富有情境的学习活动中积极建构意义,实现问题解决。我们可以借助建构主义的理论框架,结合道德与法治课程要求,来剖析和理解人工智能辅助道德与法治课堂教学的主要观点和实践指导,审视和思考人工智能助力下课堂教学迭代升级的迫切性和可能性。学什么:动态生成中的知识观形成知识观是人们对知识的内涵、性质、范围、功能、价值及其来源、获取途径、归因标准等问题的根本观点。建构主义强调知识的动态性,认为知识不具有绝对客观性和确定性,它不是对现实准确的体现和表征,而是一种基于个体经验和具体情境的解释和假设。因此,知识不是问题的最终确定答案,而是随着时代的发展和社会的进步不断出现新的假设。同时,由于学习者是通过语言符号赋予知识以一定的外在形式,而不同的具体个体对于知识的理解会存在差异,知识具有情境的理解性和主体建构性。基于新课程改革的理念,道德与法治课程作为综合性课程,更加关注知识学习的过程,而不是知识的确定性结果。即使是历史类、地理类、社会经济类的话题内容,在道德与法治课程中也具有天然的德育属性,强调学生亲历学习和道德涵养的过程。道德与法治课堂教学通过设置议题,创设丰富多样且真实的学习情境,引导学生开展多样的具有实践性的学习活动,重在引导学生形成正确的价值观,涵养必备品格,增强规则意识,发展社会情感,提升关键能力,使他们认识社会、学会做事、学会做人。价值观、品格、情感、做事、做人,这些维度是知识和能力的综合体现,在核心价值观正确的前提下,必然具有主观个体差异性,呈现出具体的情境选择和理解性。知识学习的过程,正是价值观念不断确立的过程,是价值性和知识性的高度统一。因此,合理运用人工智能辅助教学,有助于学生形成更科学的知识观的同时,涵育其正确价值观、必备品格和关键能力。道德与法治课程内容丰富,包含入学教育、道德教育、生命安全与健康教育、法治教育、中华优秀传统文化与革命传统教育、国情教育等学习主题。在传统课堂教学中,教师会准备好相关主题的教学资源,围绕相应的教学目标引导学生开展讨论、探究、小组合作等学习活动。但跳出课堂本身进行审视,在这样的课堂上,知识的权威始终是教师,教师决定了学习什么,也预设了本课学习的结果走向。这种教师带着学生掌握知识的线性课堂教学在传统教学中几乎是不可避免的,因为学生天然地处于知识储备的劣势。然而,在智能时代的课堂中,学生、教师、知识之间的关系发生了改变,教师不再是知识的掌控者和权威代言,而是通过有目标地引导学生自主学习相关知识,使其产生个性化理解,进而通过分享讨论互动达成教学目标。如国家中小学智慧教育平台、新华思政全国高校课程思政教学资源服务平台等优秀资源平台,除了有相关思政示范课程、育人品牌、名师讲坛可供思政教师学习,其专题资源中更有丰富的时事热点、“四史”学习、品德教育、法治教育、劳动教育、心理健康、生态文明、中华优秀传统文化等学习资源,可供教师和学生共同开展前置性学习,在课堂上进行分享讨论和交流。在课堂上,还可以进一步通过人工智能工具,帮助学生进行话题的自主探究和知识观的自我建构。在教学统编教材道德与法治七年级下册第六课《传承核心思想理念》第一个板块“历久弥新的思想理念”时,课堂上学生比较容易理解孔子“庶、富、教”思想的字面意思,但要进一步感受和理解惠民利民、安民富民是中华民族历久弥新的思想理念,理解其“重民本”的核心理念,学生的知识储备和理解水平还达不到。为了打破教师“一言堂”的局面,有教师开展了顺应学生认知和激励学生探索的人工智能辅助学习。教师先提出“历久弥新’可以从什么角度来理解”,学生自然而然地从历史维度和当代维度进行思考。接着,各小组根据本组兴趣点,围绕两个不同维度,借助人工智能考证古代社会和现代社会中惠民利民政策,再集中对比,探讨两者的联系与发展。学生经历了“教师启发—自我假设—人工智能辅助—共同讨论—再度精准提问、深度人工智能搜索—进一步讨论探究—形成结论”的过程,在逐渐深入的探究中发现古今民本思想在传承的过程中也随时代革新,正如知识是不断发展变化的。教材中列举的“革故鼎新、与时俱进”的思想理念,也能够在这些“惠民利民、安民富民”的政策中得到印证。人工智能辅助下的道德与法治课堂,能够在更加动态的知识建构过程中帮助学生树立动态生成、相互关联的知识观。教师不应仅仅将这一变革理解为知识来源的丰富性和多样性,应当意识到这将对学生终身的学习价值和学习态度产生深远影响——知识是动态变化的、没有终点,是开放的,有多种途径可以获得;学习者自身是具有主观能动性的,知识的学习是充满乐趣的,探究的过程和意义也许比“知道”知识本身的真相更重要。为何学:情境学习中的素养培育建构主义强调情境的重要性,认为知识的习得是学习者和周围真实世界互动,积极参与、实践的过程。这也正是新一轮课程改革所强调的核心素养培育——在解决真实问题的过程中表现出来的正确价值观、必备品格和关键能力。道德与法治课程尤其强调情境认知的重要性,其外显的突出特征即教材的案例式特点。道德与法治课程的教材着眼于学生的真实生活和现实问题,为学生的自主学习提供有效、渐进的阶梯,实现课程逻辑与实践逻辑、理论知识与生活关切相结合;同时注重案例教学,即选择、设计和运用个人和社会生活中的典型实例,在课堂教学中引导学生围绕典型案例,开展讨论、辨析、探究等活动,旨在引导学生树立正确的是非观念,形成正确的价值观,培育积极向上的品格,锻炼参与真实社会生活的实践能力。人工智能辅助下的道德与法治课堂,其情境创设能够更好地实现真实性、典型性、多模态和共创性。道德与法治课程的教材以案例呈现为主要形式,这就需要教师根据本地本班的实际情况,适切地发掘更为典型、更具教育价值的案例,创设相应的教学情境。教师常常遭遇这样的难题:有一个好想法,却苦于无法达到理想的呈现效果。我区曾打磨一节八年级的公开课,执教教师为了帮助学生理解国家行政机关“法定职责必须为,法无授权不可为”,根据教学目标创编了数个有代表性的生活情境,邀请学校的美术教师为其绘制一组漫画,再邀请校内多位教师为其配音录音,这才取得比较理想的教学效果。这样的过程占据了教师很多备课精力,偶尔为之尚可,置于日常教学之中显然难以实现。当前的课堂上,教师常熟练地运用各种人工智能工具高效生成教学素材,甚至根据不同工具的优势特点加以组合运用,如用大语言模型根据故事梗概扩展丰富的描述,给故事穿上华丽、合体的“外衣”,使故事更加生动、具体、有趣;接着,把文字转化成一幅幅栩栩如生的图片;还可以根据教学需要,配上画外音,或让画中的历史人物“动”起来、自我表达,甚至定制一个专属的数字人智能体。这些方式能够为道德与法治课堂提供更有真实感、更加典型的教学素材。创设情境、活化资源是人工智能辅助课堂的基本途径,但主动权不仅仅掌握在教师的手中。学生作为学习的主体,同时是信息时代的原住民,有能力也应当参与到这一过程中,通过情境的共创,实现素养提升的自育与共育。统编道德与法治九年级下册第六课《我的毕业季》第二个板块“多彩的职业”的教学中,课前学生用人工智能生成了富有个性的“我的职业照”、职业选择依据(结合自我分析、评估和人工智能的相关测评)和自己独特的职业宣言,为学生课上交流自己的生涯规划创设了丰富生动的情境,拓宽了交流思路。同时,围绕教材“探究与分享:从古至今,社会上出现过很多职业,有些已经或正在消失,有些刚刚或即将产生”,结合当前信息化时代的背景,课上学生分组创设了“人工智能时代我的职业选择”的主题情境,如“人工智能冲击下的教师、医生、设计师、警察……如何转型”。各小组运用人工智能检索行业趋势、岗位变化与应对策略,形成三分钟情景短剧和转型方案,随后开展辩论:“人工智能会取代我的理想职业吗?”过程中,各小组穿插与人工智能的互动问答。教师用课堂互动平台统计观点与证据,引导学生理性评估与反思,这样有助于落实学生劳动观念、生涯规划能力与创新素养的培养。如何学:互动交往中的思维进阶新一轮课程改革强调的学习方法之一即合作学习,也是建构主义学习观中社会互动性的运用与体现。社会互动性意即学习不是个体孤立完成的,而是个体通过参与社会文化而实现相关知识技能内化的过程。此过程常常需要个体在一个学习共同体的合作互动中完成。维果茨基指出,个体通过互动交流和语言沟通试图对客观世界进行研究和探索,将社会文化要素加以内化,形成自身认知的一部分,从而实现从心智间到心智内过渡的过程。课堂上,教师发挥适当的激发、引导功能,从而促使学生产生各自的观点,并在师生、生生的交互讨论、分享、探究中实现思维的相互碰撞、激发、印证。在此过程中,个体和学习共同体的反思和思考不断深入,共同促成知识的探究和意义的建构,形成个体思考到集体碰撞再到个体认知深化的螺旋上升。学习共同体内部的交互与启发能更好地激发学生的学习积极性与主动性,指向高阶思维的培养。智能时代,道德与法治课堂有了更丰富的教学资源用于满足师生、生生之间的交互学习,且人机交互的方式更可促进学生思维的不断深入。在统编道德与法治七年级下册第三单元《传承中华优秀传统文化》的课堂教学中,教师组织学生开展自我探索、多方互动、建构知识、发展思维的学习过程。在教师的引导和示范下,学生尝试与人工智能进行问题链的对话。学生先请人工智能“举一个初中生能够理解的日常生活例子来解释‘道法自然’,字数在300字左右”。对照回答,学生对“道法自然”的思想理念产生了些许生活化理解,进而发散思维,相互交流生活中的类似实例。接着,学生继续提出“请举一个‘道法自然’的历史典故”。人工智能举了西门豹在邺县做县令,巧妙地破除了“河伯”的习俗,并挖渠引水灌溉、治理水灾的故事。但学生讨论后认为这个例子与“道法自然”吻合度不高,提出“请再举例,这个例子不够贴切”。人工智能重新列举了孙叔敖顺应水的自然特性治水,而不是用强硬的筑堤坝的办法对抗洪水的例子,学生对此例感到满意。学生继续与人工智能互动:“请举一个最近的体现‘道法自然’的时事新闻。”根据人工智能给出的相关新闻,学生联想到所处地区正开展的长江禁渔,提出“请简要介绍一下长江禁渔的情况,其如何体现‘道法自然’的理念”。人工智能简要介绍了长江禁渔十年的实施背景及实施以来逐年的进展情况,帮助学生更全面地了解环保政策与中华优秀传统文化核心思想理念之间的关系。七年级学生已经有了辩证思维意识,在教师的引导和启发下,进一步提出:“既然要‘道法自然’,那为什么还要改造环境呢,两者是否矛盾?”人工智能进一步给出“顺着规律的改造是朋友,违背规律的才是敌人”,还列举了给植物浇水、医生治病等浅显的例子。随着学生对问题的探究、理解的不断深入,其联想更为丰富、讨论益加激烈,人机互动呈现出个性化趋势。在上述学习过程中,学生不再是学习素材的被动接受者,而是产生有意义问题的主动建构者。人工智能的大型语言模型,促使学生在探究学习中将模糊的个人内省与疑惑,转化为动态、外显的对话,以问题的动态生成促进认知的动态完善。在纵向不断深入的人机对话和横向发散开来的生生对话、师生对话有机结合中,学生对问题的理解逐步深刻,实现思维的进阶。此外,人工智能还可运用于课堂上学生与现实社会生活场景的动态交互。思辨学:价值坚守与风险审视1.知识学习的虚无化风险人工智能不仅能提供海量信息,而且能模拟人的思维方式进行选择、分析和决策。学生对人工智能的应用更是得心应手。然而,快速便捷的搜索也致使学生的知识学习趋向碎片。如果学生没有基于自身的理解框架和靶向追问,仅依靠人工智能得出的信息极易使得其自身对问题的理解停留在浅层次。同时,大数据按个人的搜索偏好窄化推荐,会造成认知的窄化和方式的单一。更需警惕的是,大数据的易获得性,可能导致学生对自身知识学习价值产生怀疑,甚至产生“知识网上都有,人工智能搜索非常方便,干吗要学、要背”的疑惑。人工智能对现有海量数据进行信息重组,有时会囿于对情境、语境的理解和学习数据的正误,“一本正经地胡说八道”。这就要求我们重视培养学生的批判意识和能力,帮助学生适应人工智能时代的学习方式,同时坚信个人思考和学习的价值,让人工智能成为深度学习的助手,而不是让人的学习成为人工智能施展本领的过程。2.过度提倡自主学习的风险目前的个性化学习主要关注动态能力评估和自适应学习两个方面。动态能力评估常见于人工智能分析课堂师生行为、课堂互动数据、作业完成情况等,生成教师教学或学生学习的能力画像,以期更科学地动态指导教学和调整学习方法路径。例如,以科大讯飞人工智能学习机等为代表的自适应学习系统能根据学生的错题情况,有针对性地推送和自动生成薄弱专项的训练。此类人工智能赋能教育的表现令人激动与振奋,个性化学习和自主学习更是成为深度融合的热点。然而,过度提倡自主学习将会带来一系列问题。其一,学科性知识的系统学习必然需要经历深度学习和自我知识

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