CN117688753B 面向智能制造的数字孪生动力学模型评价方法及系统 （西安工业大学）

面向智能制造的数字孪生动力学模型评价面向智能制造的数字孪生动力学模型评价价的n种指标，确定数字孪生动力学模型评价一2获取数字孪生动力学模型评价的n种指标，确定数字孪生动力学模型评价一级评价根据所有二级评价指标计算得到指标评价尺度，结合二级指标权重计算出二级分数，果输出评价细则Mdro和多体模型验证评价细则Mb预处理过程评价细则Prcp划分为：STEP格式零部件评价细则Step和XML描述文件评价多体模型验证评价细则Mbtv划分为：几何验证Geov、动力STEP格式零部件评价细则Step和X在动力学模型构建中，定义一个XML架构或者使用已有的通用XML验证器和解析器验证和解析模型描述文件将其转换为可供模型构建和仿真使用的数据33.根据权利要求1所述的面向智能制造的数字孪生动力学模型评价方法，其特征在4.面向智能制造的数字孪生动力学模型评价系统，用于执行如权利要求1所述的面向模型评价的得分获取模块，用于根据所有二级评价指标计算得到指5.一种计算机设备，包括存储器、处理器3任一项所述面向智能制造的数字孪生动力学模型6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存4[0002]随着智能制造技术的快速发展，数字孪生技术在实际应用中的重要性日益凸[0007]获取数字孪生动力学模型评价的n种指标，确定数字孪生动力学模型评价一级评5[0027]Mbtv＝0.166Geov+0[0030]在动力学模型构建中，定义一个XML架构或者使用已有的通用架构；根据所选的使用XML验证器和解析器验证和解析模型描述文件将其转换为可供模型构建和仿真使用的6[0034]模型评价的得分获取模块，用于根据所有二级评价指标范和不统一的构建流程可能导致模型中存在错误和偏差从而限制了其在实际应用中的准7[0048]获取数字孪生动力学模型评价的n种指标，确定数字孪生动力学模型评价一级评[0060]预处理过程评价细则Prcp划分为：STEP格式零部件评价细则Step和XML描述文件[0062]模型驱动设定及结果输出评价细则Mdro划分为：设定准确性Seta、模型可信度[0069]Mbtv＝0.166Geov+89.[0085]Mbtv＝0.166Geov+.[0086]三级指标评价尺度确定每条细则均有五个层次的评价。评价级别0.00.30.60.81.0为这一模型不仅为后续的性能分析提供了基础,而且为整个数字孪生系统的构建打下了必[0107]模型评价的得分获取模块，用于根据所有二级评价指标执行所述计算机存储介质存储的程序指令。处理器可能是中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal当然也可以包括计算机设备所支持的扩展存储介质。计算机可读存储介质提供存储空间，执行的一条或一条以上的指令，这些指令可以现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0114]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程