CN118518614B 基于光谱技术的隧道多组分高危有害气体检测系统及方法 （吉林大学）

号司US5822058A,1998.10.13基于光谱技术的隧道多组分高危有害气体本发明提供一种基于光谱技术的隧道多组于获取波长范围为[1,2]的隧道内气体样品用光谱图像的比对和吸收峰的拟合准确判断出2时采集待检测隧道内的环境影响参数，所述环境影响参数包括隧道内温度数据和气压数第一数据分析模块，用于将所述新的气体光谱图像和样品成分判断模块，用于根据所述吸收峰的波长实际值和光第二数据分析模块，用于将样品的每种气体的光吸收强度风险判断模块，用于根据所述综合系数和预设的综合系数风险阈值的比所述第一数据分析模块将新的气体光谱图像和气体的标准光谱图像3JW为甲烷气体的光吸收强度实际值，AL所述风险判断模块根据综合系数XS和预设的综合系数风2.根据权利要求1所述的一种基于光谱技术的隧道多组分高危有害气体检测系统，其3.根据权利要求1所述的一种基于光谱技术的隧道多组分高危有害气体检测系统，其4.根据权利要求1所述的一种基于光谱技术的隧道多组分高危有害气体检测系统，其4S132.计算余弦相似性：使用余弦相似性公式计算新的样品光谱和标准光谱之间的相5.根据权利要求4所述的一种基于光谱技术的隧道多组分高危有害气体检测系统，其峰拟合的具体过程涉及非线性最小二乘法，其中算法之一是Levenberg_Marquardt算56.根据权利要求5所述的一种基于光谱技术的隧道多组分高危有害气体检测系统，其7.根据权利要求5所述的一种基于光谱技术的隧道多组分高危有害气体检测系统，其化碳气体的浓度值和隧道内各气体所占的比例系数进行无量纲化处理，并进行相关性分XS=γCJW+δCLQ+μCYT+ρCET8.一种基于光谱技术的隧道多组分高危有害气体检S3.将采集的所述温度、气压和气体属性参数进行分析处理，校正样品的气体属性参S4.将所述新的气体光谱图像和样品气体的标准光谱图像进行比对，评估所述新的气6S5.根据所述吸收峰的波长实际值和光吸收的频率实际值所处的区间范围，判断气体S7.根据所述综合系数和预设的综合系数风险阈值的比较结果，判断隧道内有害气体7[0003]现有技术中的，公开号为CN212904792U提供的一种隧道用有毒有害气体监测装据传输模块电连接；数据传输模块与分级标注单元电连接；分级标注单元分别与LED显示[0007]本发明的目的在于提供一种基于光谱技术的隧道多组分高危有害气体检测系统[0010]数据采集模块，用于获取波长范围为[1,2]的隧道内气体样品的红外光谱图8[0016]风险判断模块，用于根据所述综合系数和预设的综合系数;9[0026]S131.表示光谱数据为向量：将[0027]S132.计算余弦相似性：使用余弦相[0046]当吸收峰的波长实际值在2.5μm≤BC≤2.6μm之间，光吸收的频率实际值在3800值，Arr为一氧化碳气体的光吸收强度实际值，Azr为二氧化碳气体的光吸收强度实际值，用于评估隧道内危害风险程度的综合系数，并将综合系数和预设的综合系数风险阈系数，8>u>y>p>0，且。[0056]进一步地，所述风险判断模块根据综合系数和预设的综合系数风险阈值yz的[0060]S1.获取波长范围为[1,2]的隧道内气体样品的红外光谱图像，并实时采集待[0061]S2.接收采集的红外光谱图像，将红外吸收峰波长的校正值、光吸收频率的校正值和光吸收强度的校正值生成新的气体光谱图[0063]S4.将所述新的气体光谱图像和样品[0064]S5.根据所述吸收峰的波长实际值和[0066]S7.根据所述综合系数和预设的[0068]本发明通过获取波长范围为[1,2]的隧道内气体样品的红外光谱图像，并实施像的相似性程度，当新的气体光谱图像和标准光谱图像的相似度超过设定的相似度阈值或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。对位置关系也可能相应地改变。[0078]数据采集模块，用于获取波长范围为[1,2]的隧道内气体样品的红外光谱图1,2][0099]吸收峰的强度变化：气体分子在高气压条件下的碰撞可能影响其振动和转动状;QX和吸收峰波长的检测值Bjc、光吸收频率的检测值pjc、光吸收强度的检测值QC的相关温度wwx和光吸收频率的校正值pjz呈负相关关系，气压QX和光吸收频率的校正值pjz呈[0118]S131.表示光谱数据为向量：将[0119]S132.计算余弦相似性：使用余弦相[0138]当吸收峰的波长实际值在2.5μm≤BC≤2.6μm之间，光吸收的频率实际值在3800值，Arr为一氧化碳气体的光吸收强度实际值，Azr为二氧化碳气体的光吸收强度实际值，用于评估隧道内危害风险程度的综合系数，并将综合系数和预设的综合系数风险阈组样本数据设定对应的预设比例系数，将设定的预设比例系数和采集的样本数据代入公[0152]另外，预设因子系数的大小是为了将各个参数进行量化[0154]S1.获取波长范围为[1,2]的隧道内气体样品的红外光谱图像，并实时采集待[0155]S2.接收采集的红外光谱图像，将红外[0157]