CN118560331B 一种基于物联网的电动汽车充电场站智慧管理方法及平台 （深圳汇能新能源科技有限公司）

一种基于物联网的电动汽车充电场站智慧体涉及一种基于物联网的电动汽车充电场站智经网络自动编码器混合模型进行未来时间的充取当前充电电动汽车的电池状态，根据电池状2S1，实时负载预测：通过安装在每个充电桩上过车辆电池管理系统与充电桩进行通信获取当前充电电动汽车的电池状态，根据电池状所述S1中的物联网传感器包括电流传感器、电压传感器和功率传感器所述S1中利用递归神经网络一自动编码器混合模型进行未来时间的充交通数据获取：通过与交通管理系统或第三方交通ht=o(wh·hp-1+w·xr+bn隐藏向量生成：编码器的最后一个隐藏状态hr被视为整个序列的隐藏向量表示：3;;;所述递归神经网络一自动编码器混合模型根据输入的综合特征向量jtr1,jtr2,.…,jtrr=RNN-状态评估：根据接收到的电池状态数据评估当前电池的充电需求Tthreshola和Tax分别为温度阈值和最大温度；。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的电动汽车充电场站智慧管理方法，其特征no是第i个充电桩在时间t的目标输出功率，4通过充电庄内部的控制器，实时调整每个充电桩的输出功率，使;;其中，是需要调整的功率量，pi,actual(t)是实际输出,其中，pgridmax是电网3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的电动汽车充电场站智慧管理方法，其特征所述用户优先级管理根据用户的充电优先级对功率分配进行微调，确保高优先4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的电动汽车充电场站智慧管理方法，其特征5.一种基于物联网的电动汽车充电场站智慧管理平台，用于实现如权利要求1_4任一数据融合与预处理模块：从气象服务提供商和交通管理系统获取气象数据和交通数动态功率调节模块：根据充电负载需求预测结果和实时充5智能充电策略管理模块：当预测结果显示需求小且充电桩用户优先级管理模块：根据用户充电优先级动67[0025]ht=o(wh·hp-1+w·xr+bA)，其中，hr是当前隐藏状态，ht-1是前一时;[0028]ht'=o(wh'·hr-1'+w'·z+bh')；[0029]yt=WM·ht'+b,；8no是第i个充电桩在时间t的目标输出功率p:(t)；9“是调整系数，Tthreshola和Tax分别为温度阈值和最大温度；。相对位置关系也可能相应地改变。[0090]噪声滤波：采用低通滤波器对数据进行平滑处理，去除高频噪声，表示为：y[n]=ax[n]+(1-a)y[n-1]，其中，y[n]是滤波后的数据，x[n]是原始数据，a是[0092]统一格式转换：将所有数据转换为统一的格式（JSON或CSV便于后续处理和分偏置以最小化损失函数的值；[0107]ht=o(wh·hp-1+w·xr+bA)，其中，hr是当前隐藏状态，ht-1是前一时;[0110]ht'=o(wh'·hr-1'+w'·z+bh')；[0111]yt=WM·ht'+b,；n0是第i个充电桩在时间t的目标输出功率，D:(t)是第i个充电桩的当前充电需求（即正在[0118]1.预测总需求：根据负载需求预测结果，确定未来时间段内的总充电需求。[0119]2.电网和充电站容量：考虑电网的最大承载能力pgridmax和充电站的总容量;。[0124]这样，pora(t)就是根据负载需求预测结果和系统容量调整后的总可用输出功功率p:(t)；“是调整系数，Tthreshola和Tax分别为温度阈值和最大温度；。