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本发明公开了一种无监督桥梁动态位移响传感器获得桥梁未知荷载下作用的加速度和应练微调的方法对预测结果进行修正,从而提高2步骤1:在桥梁的m个监测点上分别布置1个加速度和应变响应矩阵以及频响函数矩阵H(O)=[H,H,…,H…N.I、目标点的;步骤6:将桥梁的加速度数据和应变数据依次输入到最优PINN模型和最优AdaRNN模型式(2)中,s(o)-[h(o),⃞5(o),…f(o),…f,(o)],f(o)为第j3式(4)中;(o)为第j个预测的目标点f'=xmo-x(5)条件下的位移响应结果为第j个预测的目标点初始位移与真器执行权利要求1_2中任一所述重构方法的程序,所述处理器被配置为用于执行所述存储所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1_2中任一所述重构方4要的损失。传统的桥梁位移响应测量方法是通过传感器或者卫星定位技术直接获得位移,响应的重构方法,以期能对桥梁结构在各种外部载荷作用下的位移进行准确预测和重构,5am]THm]T目标点的重构位移结果X1和任意一个非目标点的重构位移结果X2[0012]步骤6:将桥梁的加速度数据和应变数据依次输入到最优PINN模型和最优AdaRNN而利用式(1)构建结构动力学中目标点位移响a(o)=Ta(o)A(o)(1)nj),T′2ω)为第j个6[0039]步骤5.5:基于重构的应变响应序列和分损失函数L,;7[0052]图4为本发明随机荷载激励下等截面简支梁桥目标点响应重构预测值与真实值对[0054]图6为本发明移动荷载激励下等截面简支梁桥目标点响应重构预测值与真实值对变响应矩阵S=[s1,s2]T以及频响函数矩阵H(ω)=[H1,H2]T、目标点的频响函数矩阵H′8而利用式(1)构建结构动力学中目标点位移响xa(o)=Tia(o)A(e)(1)[0066]由于输入到网络中的数据是时间序列数据,网络输出的2ω)为第j个预测目标点的重构位移结果X1和任意一个非目标点的重构位移结果X29[0085]步骤5.5:基于重构的应变响应序列和分[0089]步骤6:将桥梁的加速度数据和应变数据依次输入到最优PINN模型和最优AdaRNN[0092]该网络模型在随机荷载下的预测结果在三种不同损失评价指标下的结果见表1,同的损失评价指标下的重构结果都较为精确,其RMSE值、MSE值和L1loss值分别为载下的预测结果在三种不同损失评价指标下的结果见表2,目标点响应重构的真实值和重
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