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文档简介
提优点11概率与数列(含马尔科夫链问题)
【知识拓展】
1.概率统计与数列的交汇涉及面广,内涵丰富,是近几年高考追逐的热点,主要
是概率统计与数列的证明、求通项、求和等.
2.马尔科夫链
(1)性质:对于随机变量序列已知第〃小时的状态X,,如果弱+1的随机变化
规律与前面的各项X,X”…,X”」的取值都没有关系,那么称随机变量序列M
具有马尔科夫性.称具有马尔科夫性的随机变量序列{%}为马尔科夫链.
(2)原理:利用全概率公式,我们既可以构造某些递推关系求解概率,还可以推导
经典的一维随机游走模型,即设数轴上一个点,它的位置只能位于整点处,在时
刻/=0时,位于点X=溟£N")一个时刻,它将以概率a或者以a£0,1),a+夕=1)
向左或者向右平移一个单位.若记状态•表示在时刻f该点位于位置¥=i(i£N"),
那么由全概率公式可得
产(“卜].)=尸(%,,_1)0(人/+]・,固」一)+2(%~+1)・尸(%+]-因3+1)
另一方面,由于0(X+i|XdD=夕,
P(X+\=i\Xl=j+i)=a,
代入上式可得Pi=aPi+i+£Pi
【类型突破】
类型一概率与数列
例1甲、乙两人组团参加答题挑战赛,规定:每一轮甲、乙各答一道题,若两人
都答对,该团队得1分;只有一人答对,该团队得0分;两人都答错,该团队得
一1分.假设甲、乙两人答对任何一道题的概率分别为JI
43
(1)记X表示该团队一轮答题的得分,求X的分布列及数学期望E(X);
⑵假设该团队连续答题〃轮,各轮答题相互独立.记p〃表示“没有出现连续三轮
每轮得1分”的概率,p〃=w〃_i+如i+cp〃-3(〃24),求小b,c;并证明:答
题轮数越多(轮数不少于3),出现“连续三轮每轮得1分”的概率越大.
解(1)由题意可知,X的取值为一1,0,1.
卜-1。寸=1
尸(X=7)=
12
3
P(X=O)=;X2_5
T+Tx3~12
32_1
P(X=\)=X
43~2,
故X的分布列如下:
X-101
151
P(B
12122
则E(A)=-1X1+0X5+1X1=5.
1212212
rn13
(2)由题意可知,pi=l,P2=l,P3=l一
P4=1-3X(2J4=^;
16
经分析可得:
分,则p”=;Xp“」;
若第〃轮没有得1
若第〃轮得1分,且第〃一1轮没有得1分,则P,,=;X;Xp〃_2;
若第〃轮得1分,且第〃一1轮得1分,第〃一2轮没有得1分,则p”=
故TH'C=8;
因为P〃=》〃_l+}〃_2+>〃—3,
故pn+1=+;p〃_1+}〃_2,
.._1111-l.l.1
故p〃+J~pn=^n—^>n-\—Dn-1—Dn-3=一于〃十4p”.1十Dn-2
〉〃一3<0;
21O
故p〃+1<pfl(n24),且pi=p2>P3>“4,
贝Up\=P2>pi>p4>ps><**,
所以答题轮数越多(轮数不少于3),出现“连续三轮每轮得1分”的概率越大.
规律方法1.证明数列的单调性关键是证明相邻两项的差为正数或负数,若数列
为递推数列,则需注意寻找相邻项的关系.
2.证明数列为等差、等比数列,关键是依据概率统计知识,得到数列的通项公式
或递推式,利用等差、等比数列的的定义证明.
训练1国学小组有编号为1,2,3,…,〃的〃位同学,现在有两个选择题,每
人答对第一题的概率为:,答对第二题的概率为:,每个同学的答题过程都是相互
独立的,比赛规则如下:
a.按编号由小到大的顺序依次进行,第1号同学开始第1轮初赛;
b.若第2,3,…,〃-1)号同学未答对第一题,则第,轮比赛失败,日第i
+1号同学继续比赛;
c.若第2,3,…,〃-1)号同学答对第一题,若该生答对第二题,则比赛
在第,轮结束;若该生未答对第二题,则第i轮比赛失败,由第i+1号同学继续
答第二题,且以后比赛的同学不答第一题;
d.若比赛进行到了第〃轮,则不管第〃号同学答题情况,比赛结束.
(1)若随机变量%表示“名同学在第8轮比赛结束,当〃=3时,求随机变量X3
的分布列;
(2)若把比赛规则c.改为:若第(=1,2,3,…,〃-1)号同学未答对第二题,则
第,•轮比赛失败,第,.+1号同学重新从第一题开始作答.令随机变量匕表示〃名
挑战者在第匕轮比赛结束.
①求随机变量匕(〃&N*,心2)的分布,列;
②证明:E(匕)单调递增,且小于3.
⑴解由题设,%的取值为1,2,3.
尸(为=i)=;x;=;,
尸叱2)=沁一2兄+卜;X1=5,
218
〃(彳3=3)=L=*,
31818
因此在的分布列为
%123
157
P
31818
⑵①解匕可取值为1,2,…,几
每位同学两题都答对的概率为
则答题失败的概率均为1一队!=匕
323
py-i
所以匕〃一1,左£N*)时,P(匕=%)=1工
*3;
当Yn=n时,
故匕的分布列为:
②证明由①知E(匕)=工/3)X|
X'+,1
37Mg.
件」件件「件
E(Yn+])-E(Yn)=nl3)X;+(〃+l)13j=UJ>0,
故瓜“单调递增;
由上得反力)=:,
故E(匕)=£(力)+四丫3)—/(丫2)]+囱匕)一£(%)]+••・+[£(匕)一E(y“_i)],
「5f2]2H3件-50件「
所以E(匕)=;+bJ+bJ+…+bJ=;+2=3—2xbJ<3,
3
故E(Y2)<E(Yi)<E(K4)<£(y5)<•••<E(Yn)<3.
综上E(匕)单调递增,且小于3.
类型二马尔科夫链模型
例2(2024•青岛调研)马尔科夫链是概率统计中的一个重要模型,也是机器学习和
人工智能的基石,在强化学习、自然语言处理、金融领域、天气预测等方面都有
着极其广泛的应用.其数学定义为:假设我们的序列状态是…,”一2,X-i,X,X,
+1,…,那么X+I时刻的状态的条件概率仅依赖前一状态”,即P(X+]]…,X-
X-1,X)=P(X+i|X).现实生活中也存在着许多马尔科夫链,例如人人唾弃的赌博.
假如一名赌徒进入赌场参与赌博,每一局赌徒赌赢的概率为50%,且每局赌赢可
以赢得1元,每一局赌徒赌输的概率为50%,且赌输就要输掉1元.赌徒会一直玩
下去,直到遇到如下两种情况才会结束赌博:一种是手中赌金为。元,即赌徒输
光;一种是赌金达到预期的8元,赌徒停止赌博.记赌徒的本金为/元(4£N*,
A<B),赌博过程如图中的数轴所示.
0.50.5
Z-XK
ATA4+1
1
―()।__।1_।——।————R-----------
().50.5
当赌徒手中有〃元(0《〃W8,最终输光的概率为P(〃),请回答下列问
题:
(1)请直接写出尸(0)与P(A)的数值:
(2)证明仍(〃)}是一个等差数列,并写出公差/
(3)当4=100时,分别计算8=200,8=1000时,。(彳)的数值,并结合实际,解
释当8-8时,P①)的统计含义.
⑴解当〃=0时,赌徒已经输光了,因此P(0)=l.
当〃=8时,赌徒到了停止赌博的条件,不再赌了,因此输光的概率P(8)=0.
(2)证明记M:赌徒有〃元最后揄光的事件,N:赌徒有〃元下一场赢的事件,
则P(M=P(TV)P(MM+P(MP(MM,
即p(〃)=ip(〃一i)+ip(〃+i),
所以P(n)一以(〃-1)=P(〃+1)-P(n),
所以{尸(〃)}是一个等差数列.
设P(〃)一尸("一l)=d,P(〃一1)一尸(〃-2)=d,…,P(l)—P(0)=
累加得P(〃)一P(0)=〃d,
战P(B)-P(0)=Bd,得d=-L
B
(3)解由P(〃)一P(0)=〃d得P(A)-P(0)=Ach
A
即P(/)=1-;
当5=200时,P(J)=50%,
当8=1000时,P(4)=90%,
当8-8时,口力广1,因此可知久赌无赢家,即便是一个这样看似公平的赌博,
只要赌徒一直玩下去就会有100%的概率输光.
规律方法1.马尔科夫曾模型的本质是下一步的概率仅与上一步的概率有关:
2.写出概率的递推公式,利用数学递推公式求出通项公式,进而解决有关问题.
训练2(2024•武汉模拟)甲口袋中装有2个黑球和1个白球,乙口袋中装有1个黑
球和2个白球.现从甲、乙两口袋中各任取一个球交换放入另一口袋,称为1次球
交换的操作,重复〃次这样的操作,记甲口袋中黑球个数为
⑴求Xl的概率分布列并求仇七);
3]
,F(Y)—
(2)求证:【"2】("22且〃£N")为等比数列,并求出E(X〃)(〃22且〃£N)
⑴解X2可能取0,1,2,3.
则P(A2=0)=2X2X1X1=4;
333381
P(AS=3)=2X1X1X14-1X2X1X1=4;
3333333381
p(不=[)=]乂/义/乂乙+乙乂义/乂乙+/义/义x"+zxzxzx
333333333333333381
41
P(生=2)=l-P(E=0)—P(M=l)-P(X2=3)=:,
o1
故先的分布列为:
0123
A2
432414
Ip
81818181
43241414
E(Xi)=0X+1XJZ-F2X^1+3X
818181819
(2)证明由题可知产(苞+i=l)=尸(M=0)+l3333jP(Xi=l)+;X;P(M=2)
JJ
44
=P(M=0)+/(X=1)+/(M=2),
。(兄+产2)=2"/2(%=1)+(2";1+1;乂2;)。(“尸2)+0(的=3)=4:P(兄=1)+4P(M
=2)+P(X“=3),
P(M+i=3)=;X;P(M=2)=b(X,=2),
又•••P(M=O)+P(%,=1)+P(M=2)+P(M=3)=1,
E(X+i)=iXP(A;,+1=l)4-2XP(XJ+i=2)+3XP(%,+I=3)=P(XJ=0)+^P(A;=l)
+;尸(M=2)+2P(X,=3),
1?1
・•・£(黑+])=1+;P(g=l)+;P(M=2)+P(X〃=3)=1+;E(M),
・・・E(X〃+D-:=(",-2](〃22且〃£N)
4J
31
F(Y}3】
故1”2j(〃22且〃仁N)为等比数列,
31
・・・E(X〃)—:=:xbJ,
21o
1叶?
:.E(Xn)=\3)+2(〃力且〃
【精准强化练】
1.(2024・湖北十一校联考)如图,某人设计了一个类似于高尔顿板的游戏:将一个
半径适当的小球放入如图所示的容器最上方的中间入口处,小球将自由下落,小
球在下落的过程中,将3次遇到黑色障碍物,已知小球每次遇到黑色障碍物时,
向左、右两边下落的概率都是L最后落入4袋或4袋中.一次游戏中小球落入力
袋记1分,落入8袋记2分,游戏可以重复进行.游戏过程中累计得〃(〃EN*)分的
概率为p〃.
⑴求0,P2,〃3;
(2)写出p〃与pi(〃£N"且〃22)之间的递推关系,并求出仍〃}的通项公式.
解(1)小球3次碰撞全部向左偏或者全部向右偏时落入8袋中,
此概率尸(3)=cU+C1U=|,
则小球落入/袋中的概率尸(4)=1一尸(8)=1—1=3,
44
故pi=P(4)=;,
Pl2.113
〃尸⑷+4=d
〃3=。+QXX=2
4464
(2)法一游戏过程中累计得不到〃分,只可能在得到(〃一1)分后的一次游戏中小
球落入B袋中,
故1—p“=}〃_i(〃£N*_3.〃22),
即夕〃=1一,且〃22).
得〃〃一,=—"""5](〃£N*且心2),
54
故人一1为等比数列,且首项为pi—:=;—:=—:,公比为一;,
故P〃=:X14J+;(〃EN)
法二游戏过程中累计得〃分可以分为两种情况:得到(〃一2)分后的一次游戏中
小球落入B袋中,或得到(〃一1)分后的一次游戏中小球落入4袋中,
71
故p〃=/〃-1+.Pn-2(nwN*且心3),
44
即〃“+:〃”1=〃”i+卜2(〃£N"日”23),
故人十bi[(〃£N*且〃22)为常数数列,且p2+;pi=l,故p〃+;pi=l(〃£N*
且〃22),即p〃=1—;p〃_[(〃《"*且〃力2).
下同法一.
2.(2024•开封模拟)某市每年上半年都会举办“清明文化节”,下半年都会举办“菊
花文化节”,吸引着众多海内外游客.为了更好地配置“文化节”旅游相关资源,
2023年该市旅游管理部门对初次参加“菊花文化节”的游客进行了问卷调查,据
统计,有金的人计划只参加“菊花文化节”,其他人还想参加2024年的“清明文
化节”,只参加“菊花文化节”的游客记1分,两个文化节都参加的游客记2分.
假设每位初次参加“菊花文化节”的游客计划是否来年参加“清明文化节”相互
独立,将频率视为概率.
(1)从2023年初次参加“菊花文化节”的游客中随机抽取三人,求三人合计得分
的数学期望;
(2)2024年的“清明文化节.”拟定于4月4日至4月19日举行,为了吸引游客再
次到访,该市计划免费向到访的游客提供“单车自由行”和“观光电车行”两种
出行服务.已知游客甲每天的出行将会在该市提供的这两种出行服务中选择,甲第
一天选择“单车自由行”的概率为:,若前一天选择“单车自由行”,后一天继续
选择“单车自由行”的概率为若前一天选择“观光电车行”,后一天继续选择
4
“观光电车行”的概率为;如此往复.
①求甲第二天选择“单车自由行”的概率;
②求甲第〃(〃=1,2,…,16)天选择“单车自由行”的概率第,并帮甲确定在2024
年“清明文化节”的16天中选择“单车自由行”的概率大于“观光电车行”的
概率的天数.
解(1)由题意,每位游客得1分的概率为:,得2分的概率为:,随机抽取三人,
用随机变量X表示三人合计得分,则X可能的取值为3,4,5,6.
P(X=3」3)=却
件14
P(X=4)=C,X〔3j
2
Pl22
P(X=5)=qx13j
1
P(X=6)=
27,
则现¥)=3义8+4X44-5X2+6X1=4.
279927
所以三人合计得分的数学期望为4.
(2)第一天选择“单车自由行”的概率为:则第一天选择“观光电车行”的概率
若前一天选择
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