CN119024215B 一种直流系统铅酸蓄电池剩余容量的预测方法 （小洋电源股份有限公司）_第1页
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文档简介

一种直流系统铅酸蓄电池剩余容量的预测本发明公开了一种直流系统铅酸蓄电池剩确性评估结果，利用模糊逻辑动态调整模型参2步骤S2具体包括：构建线性老化模型，若铅酸电性关系，线性老化模型的表达式为：C(t)=co-axt；其中，C(t)是时间t时刻的电池容量，将所有时间点的残差计算结果整理为残差序列，绘制残差图，以时S3：当老化过程中存在非线性特征时，根据模型拟合优所述步骤S3具体包括：根据模型拟合优度的波动情况生成局部拟合合优度值的均值R(m)，表达式为以及拟合优度值的标准差根据模型预测性能的稳定性生成预测调整响应指数，则预测调3InitialError(Q)=jne(Q)-$(Q)；将模型在若干时间步Qn+AQ后对扰动进行调整后生成的预S4：基于高准确性非线性模型进行铅酸电池老S5：根据预测结果和实际数据的偏差情况和非线性模型将获取到的非线性模型预测的准确性值与预先设置的非线性模型预测的准确性值的参考将非线性模型预测的准确性值和偏差趋势指数作为模糊逻辑的输入项，将模型45[0011]使用最小二乘法进行模型拟合，通过最小化预测值与实6tm)x(1-x)差的基准值，根据调整后的滑动窗口W()，计算局部拟合波动指数LF，表达式为：。型；若非线性模型预测的准确性值小于预先设置的非线性模型预测的准确性值的参考阈7进行分析后生成偏差趋势指数，根据偏差趋势指数判断预测结果和实际数据的偏差情况，8采集频率不同的情况，可以通过插值或下采样进行对齐。将预处理后的数据按照时间顺序间序列建模和分析奠定基础。根据实际需要，将时间序列数据划分为不同的时间段或工况9[0040]使用最小二乘法进行模型拟合，通过最小化预测值与实达式为以及拟合优度值的标准差准状况下的拟合优度的标准差参考阈值进行比较，对滑动窗口大小进行调整，表达式为：tm)x(1-x)输入变量（如温度、负载电流等在某一时刻施加突变或扰动，记录扰动后的输入变量对扰动进行调整后生成的预测值标记为a(Q，计算调整后的预测值与实际值之间的误差WR为非线性模型预测的准确性值。[0051]将获取到的非线性模型预测的准确性值与预先设置的非线性模型预测的准确性理方法得到输出

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