CN119047176B 一种基于dtw的卫星遥测数据异常检测方法 （北京开运联合信息技术集团股份有限公司）

其涉及一种基于DTW的卫星遥测数据异常检测方补偿判断结果对时间序列处理过程的优化过程2步骤S5，将历史数据输入至仿真模型中进行异步骤S6，将实时卫星遥测数据输入至仿真模型中进行异步骤S9，根据滑动检测结果对时间序列卫星遥测数2.根据权利要求1所述的基于DTW的卫星遥3.根据权利要求2所述的基于DTW的卫星4.根据权利要求1所述的基于DTW的卫星遥测数据异常5.根据权利要求1所述的基于DTW的卫星在所述步骤S6中，在对正常数据进行实时补偿时，每隔一个实3作为实时数据的异常分析结果，每当实时数据的异常分析结果数据量达到预设数据量后，6.根据权利要求5所述的基于DTW的卫星遥测数达到预设优化迭代次数后将最后一次优化迭代的待验证DTW阈值设定为D7.根据权利要求6所述的基于DTW的卫星列卫星遥测数据中异常的各时刻的时间序列卫星遥8.根据权利要求7所述的基于DTW的卫星遥测该时刻的异常卫星遥测数据中对应时刻的异常识别结果调整为该时刻的时间序列卫星遥9.根据权利要求8所述的基于DTW的卫星遥测数定0.87<μ<1。45[0001]本发明涉及遥感卫星数据处理技术领域，尤其涉及一种基于DTW的卫星遥测数据[0002]卫星遥测数据异常检测通过技术手段分析卫星数据，识出含有类别标签的时间序列中各类别类内的DTW距离均值，并获取待进行异常检测的时间6卫星遥测数据按时间顺序构建成时间序列卫星与待验证DTW阈值进行交叉验证，并获取交叉验证结果，当交叉验证结果不满足验证条件足验证条件时将待验证DTW阈值设定为DT直至达到预设优化迭代次数后将最后一次优化迭代的待验证DTW阈值设定为D窗口内时间序列卫星遥测数据与参考时间序列卫星遥测数据之间的DTW距离D，将所述DTW7距离D与预设DTW距离D0进行比对，并根据比对结果对时间序列卫星遥测数据进行异常识数据中异常的各时刻的时间序列卫星遥测数据合集作为异常[0031]当后处理分析结果为无需后处理时，不对该时刻的异常卫星遥测数据进行后处所述该时刻的异常卫星遥测数据中对应时刻的异常识别结果调整为该时刻的时间序列卫单位时间间隔t进行优化，优化后预设单位时间间隔为ts，设定t数下降值L与预设异常次数下降值L0进行比对，并根据比对结果对所述关键时间段的补偿检测的灵敏度和准确性，所述方法通过步骤S5将历史数据输入至仿真模型中进行异常分所述方法通过步骤S7根据历史补偿次数、实时补偿次数和补偿后正常数据量对DTW阈值的8所述方法通过步骤S8根据DTW阈值对时间序列卫星遥测数据进行滑动检测，以实现对数据段的异常检测能力，所述方法通过步骤S12根据异常次数下降值对关键时间段进行补偿判9高数据的质量和一致性，所述方法通过步骤S3进行对预处理卫星遥测数据的时间序列处检测的灵敏度和准确性，所述方法通过步骤S5将历史数据输入至仿真模型中进行异常分所述方法通过步骤S7根据历史补偿次数、实时补偿次数和补偿后正常数据量对DTW阈值的所述方法通过步骤S8根据DTW阈值对时间序列卫星遥测数据进行滑动检测，以实现对数据段的异常检测能力，所述方法通过步骤S12根据异常次数下降值对关键时间段进行补偿判需满足对卫星遥测数据的实时获取需求即可，如可设置在对卫星遥测数据进行实时获取[0061]具体而言，所述预处理包括对实时卫星遥测数据中的缺失值和噪声数据进行处以确保实时卫星遥测数据的数据质量，通过将不同传感器的清洗数据进行数据标准化处卫星遥测数据按时间顺序构建成时间序列卫星间间隔划分后的预处理卫星遥测数据，本实施例不对预设单位时间间隔的值进行具体限与待验证DTW阈值进行交叉验证，并获取交叉验证结果，当交叉验证结果不满足验证条件足验证条件时将待验证DTW阈值设定为DT[0067]具体而言，所述正常数据是指作为DTW阈值设定的样本的处于正常状态的卫星遥误报，所述交叉验证是指将待验证的DTW阈值应用于异常卫星遥测数据和正常卫星遥测数直至达到预设优化迭代次数后将最后一次优化迭代的待验证DTW阈值设定为D设优化指标是指用于判断是否需要优化DTW阈值设定过程的预定标准值，如设置所述预设优化指标为50，所述预设优化迭代次数是指在DTW阈值优化过程中预定的预设最大迭代次DTW计算滑动窗口内时间序列卫星遥测数据与参考时间序列卫星遥测数据之间的DTW距离所述参考时间序列卫星遥测数据是指用于与当前时间序列卫星遥测数据进行比较的标准距离D与预设DTW距离D0进行比对，并根据比对结果对时间序列卫星遥测数据进行异常识数据中异常的各时刻的时间序列卫星遥测数据合集作为异常[0086]具体而言，所述预设DTW距离是指对时间序列卫星遥测数据进行异常识别的预设[0089]当后处理分析结果为无需后处理时，不对该时刻的异常卫星遥测数据进行后处所述该时刻的异常卫星遥测数据中对应时刻的异常识别结果调整为该时刻的时间序列卫单位时间间隔t进行优化，优化后预设单位时间间隔为ts，设定t数下降值L与预设异常次数下降值L