网络舆情课件 第3章 网络舆情监测

第三章

网络舆情监测目录3.1网络舆情监测概述3.2网络舆情监测的关键技术3.3

网络舆情监测的代表性工具3.4网络舆情监测的实施步骤学习目标1理解网络舆情监测的定义2

掌握网络舆情监测的基本流程3了解网络舆情监测的关键技术2024年2月底，娃××集团创始人××先生逝世，引发了全网的缅怀和致敬。在公众对“老一辈企业家精神”的追思氛围中，一场针对其竞争对手××泉的舆论风暴悄然兴起。最初，网络上仅出现少量帖子，对比两位创始人的创业经历和个人风格。很快，一些自媒体账号和网络用户开始深度“挖掘”，将矛头指向××泉及其创始人钟××，并制造了一系列负面议题，例如：“网传钟××早年曾是娃××的代理商，是忘恩负义的农夫与蛇”；“网传××泉旗下产品的包装设计含有日本元素，是文化不自信”；“网传钟××儿子的美国国籍问题”等。这些夹杂着民族情绪、真假难辨的信息，在短视频和社交媒体平台上被迅速放大，并与“支持国货”“力挺娃××集团”的情绪绑定，形成了强大的舆论合流。其结果是，娃××集团多款产品被网友“买断货”，而××泉则遭遇了大规模的线上抵制，其官方直播间被负面评论刷屏，线上产品销量和公司股价在短期内均出现显著下滑。思考：这场针对××泉的舆论风暴并非瞬间爆发，而是由多个议题点逐步汇集而成。假如你是××泉的舆情监测负责人，你将如何利用监测工具，在风波初期就捕捉到这些“星星之火”，并对整个舆情发展的脉络进行动态追踪和分析研判，从而为管理层的应对决策提供数据支持？课前导入3.1网络舆情监测概述网络舆情监测是搜索引擎技术发展到一定阶段的产物。它通过对相关主题某相关数据的抓取分析，并对网络舆情的现状、原因、趋势等进行观察、梳理和判断，形成不同形式的报告、图表等分析结果，以满足掌握网络舆情和追踪新闻等的信息需求，对网络舆情进行动态式观察。3.1网络舆情监测概述3.1网络舆情监测概述网络舆情监测是一个完整的流程，通过信息的采集，获取采集后产生的效果，并不断调整引导策略，达到化解公共危机、稳定舆情的效果。早期的网络舆情监测主要是针对网页的简单交互设计的。3.2网络舆情监测的关键技术3.2.1网络舆情的关键指标舆情传播者指标主要用来度量网络舆情发布者发布内容后，公众对内容的关注程度，是用来衡量网络舆情发布者影响力的重要指标。舆情传播者指标通过点赞数、评论数计算。舆情传播媒介指标可以从媒介分类、媒介发布时间、媒介发布主题等几个方面进行衡量。舆情受众主要包括被网络舆情影响到的相关用户，这里包含舆情涉事主体。舆情涉事主体所发布的内容以及态度倾向常常能够影响网络舆情监测的流程，因此是网络舆情监测的重点。舆情传播者指标舆情传播媒介指标舆情受众指标3.2.2网络舆情监测的信息采集技术分布式蜘蛛技术3除此之外，还有一些其他的技术同样具有网络舆情监测中的信息采集能力，如分布式蜘蛛技术能够实现对海量舆情数据的提取。垂直元搜索采集技术2从本质上来讲，元搜索是一种搜索引擎的集成。1网络爬虫技术网络爬虫技术主要利用网页中的超文本链接进行访问，然后搜集互联网上的各种信息。网络舆情的信息来源于互联网中各种网络媒体、信息交流平台发布的网页信息，其中包括网络新闻、微博、论坛帖子等，尤其是微博、网络论坛等交互式网络平台，是网络舆情的主要来源地。因此，在网络舆情监测中，首先需要使用网络信息采集工具自动搜索和采集主要网络媒体发布的信息，为网络舆情监测提取数据资源，网络舆情监测的效果在很大程度上取决于信息搜索和采集的质量。4生成式人工智能辅助采集技术依托于大规模预训练模型卓越的语义识别能力，突破传统关键词匹配的局限，实现对网络舆情信息的深层语义理解。3.2.3网络舆情监测的数据分析技术网络舆情意见挖掘和观点分析3网络舆情意见挖掘和观点分析主要是通过挖掘规定领域文本并进行主题及观点的提取，最终通过多种途径挖掘出文本的情感倾向。文本表示与主题发现2文本表示与主题发现是网络舆情分析的重要技术，同时也是自然语言处理和信息检索领域的热点研究课题。1舆情分类网络舆情分类是对收集到的网络舆情进行自动分类，主要运用了自然语言处理中的文本分类和文本聚类等技术。网络舆情分析建立在网络舆情监测的基础之上。网络舆情分析运用科学的网络舆情研判方法，对网络舆情的特点、规律等进行分析，并对网络舆情未来的走势进行预测，为舆情的应对和引导提出意见或建议。3.2.4网络舆情监测的数据可视化技术舆情专题地图空间可视化3热点舆情事件的扩散特征为引爆点低、传播速度快、影响范围广，基于基础地理数据和各类网络舆情相关数据可以提前分类制作出多样化服务于决策的专题图，演示不同类别的舆情处置预案能达到的效果。舆情动态演变空间可视化2基于地理信息系（GeographicInformationSysterm，GIS）平台，采用态势标绘和推演技术可以制定并直观地反映出网络舆情事件的发展结果等。1舆情实时信息空间可视化网络舆情信息是社会活动在网络上的反映，对网络舆情进行监测、预警的目的就是防止网络舆情的演变引起现实生活中的突发事件。数据可视化（DataVisualization）是研究数据和信息的视觉呈现的学科。它一方面解决如何将冰冷枯燥的数据和信息用有趣直观的方式呈现给受众，另一方面进行视觉分析，帮助人们理解大量的、复杂的数据背后隐藏的故事。它是将计算机科学领域的理性逻辑思维与艺术设计领域的视觉传达思维相结合的一个学科。3.3网络舆情监测的代表性工具新闻舆情监测系统指的是借助大数据工具，通过抓取搜索引擎、微信公众号、微博上的热点新闻，进行网络舆情分析的舆情监测系统。目前新闻舆情监测系统的代表性工具包括“百度指数”和新华网的“舆情在线”。3.3.1新闻舆情监测系统百度指数根据百度指数的官方介绍，百度指数（BaiduIndex）是以百度海量网民行为数据为基础的数据分析平台，是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一，自发布之日起便成为众多企业营销决策的重要依据。百度指数的主要功能模块有基于单个词的趋势研究、需求图谱、舆情管家、人群画像，基于行业的整体趋势、地域分布、人群属性、搜索时间特征。3.3.1新闻舆情监测系统新华网的“舆情在线”新华网的“舆情在线”是国内最早从事网络舆情监测分析服务的机构之一，2003年以来，其一直在为中央有关部门提供舆情报告。“舆情在线”拥有业内领先的舆情监测统计技术及丰富的网络舆情分析研判经验。“舆情在线”网络舆情监测与分析系列产品和服务，包括全国乃至全球网络舆情监测业务、电视台舆情监测研判业务、危机公关和舆论引导服务等。“舆情在线”包括网络监测和微博监测两大系统，PC端服务、手机服务、平板服务三大平台，舆情监测范围包括网络媒体、微博论坛、平面媒体、电视媒体。此外，“舆情在线”还推出了7×24小时人工预警服务。3.3.1新闻舆情监测系统清博大数据新浪舆情通社交舆情监测系统主要是指针对当前存在的社交媒体软件进行网络舆情监测。目前广为使用的社交舆情监测系统包括新浪舆情通、清博大数据、腾讯舆情通、百度智能舆情等。3.3.2社交舆情监测系统新浪舆情通新浪舆情通是以中文互联网大数据及新浪微博的独家官方数据为基础，不间断地采集新闻、报刊、政务、外媒、微博、微信、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网十一大信息来源数据，进行24小时舆情监测的系统。通过舆情总览，新浪舆情通能够显示24小时内监控方案监测到的全网新增信息量、敏感信息新增量、微博信息新增量和负面信息量，包括信息走势图、关键词云、媒体来源占比图、地域分析图、情感分布图、正面高频词汇、负面高频词汇等。3.3.2社交舆情监测系统清博大数据清博大数据是中国新媒体大数据权威平台，拥有清博指数、清博舆情、清博助手等多个核心产品。清博大数据提供微信、微博、头条号等新媒体的排行榜，并提供广告交易、舆情报告、数据咨询等服务。清博大数据选择从新媒体数据的采集和分类、数据化呈现、数据化管理、数据化营销以及其他配套服务等几个纬度入手。3.3.2社交舆情监测系统与其他舆情监测系统相比，全网舆情监测系统的覆盖范围较广，其优势在于能够对互联网实行24小时的有效舆情监测，目前较有代表性的是识微商情监测系统，可以对突发舆情进行及时预警和监测，同时还能生成具有参考性的舆情报告。3.3.3全网舆情监测系统3.4网络舆情监测的实施步骤常见的网络舆情监测的关键词设置方法有按照舆情类型设置、按照舆情监测范围设置。关键词的抽取首先要对文本内出现的候选关键词进行过滤，其次，将候选关键词按照出现次数排序。对于文本内出现次数相同的候选关键词，按照由浅到深的规则进行过滤，这是整个关键词提取工作的核心。最后，通过网络舆情监测工具，得到各个词语的权重并进行排序，最终给出规定个数的关键词。3.4.1网络舆情监测的关键词设置借助网络舆情监测工具，网络舆情监测的范围可以扩展至全网，从而实现24小时实时监测。不同的网站其抽样方法也略有不同。以新闻网页为例，新闻网页的舆情监测主要包括新闻报道的标题、出处、发布时间、正文、相关新闻链接等。这是由于该类网页的舆情数据常常是有关突发事件和热点事件的报道，新闻的结构性比较强，抽样类别也较为容易确定。3.4.2网络舆情监测的覆盖范围及抽样对于论坛来说，对其进行舆情监测主要是摘取论坛的名称、论坛的时间标题、发帖人、帖文内容、点赞比等，这是由于论坛网页的组织结构性较强，主题页面和内容页面。3.4.2网络舆情监测的覆盖范围及抽样据可视化分析对负面舆情事件的意义在事前预测、事中感知以及事后反馈3个大环节上体现出来。事前预测强化了大数据对舆情的预测功能，在舆情没有发生前，提前建立监测方案，起到了防患于未然的作用。事中感知实质上就是舆情正处于发生初期，基于大数据监测起到感知作用，有助于及时发现舆情，第一时间掌握事态。事后反馈就是通过可视化数据，将规模庞大的抽象数据以直观的方式表现出来，使人们能够充分利用视觉感知能力去观察和处理舆情信息，从而发现舆情信息之间的关系以及其中隐藏的内容，有助于帮助决策者精确掌控舆情动态，结合各维度信息，为决策提供重要数据支持。3.4.3网络舆情监测的可视化呈现3.4.3网络舆情监测的可视化呈现1．统计分析图表（1）柱状图（2）折线图3.4.3网络舆情监测的可视化呈现1．统计分析