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文档简介

XXXXXXXX.XX主讲人：时间：第2章

大数据与新一代信息技术BYYUSHENBYYUSHEN大数据与人工智能01.大数据与云计算02.大数据与物联网03.大数据与区块链04.CONTENTS目录01大数据与人工智能人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在让机器具备模拟人类智能的能力。人工智能系统通过数据分析和算法实现对环境的感知、学习、推理和决策，从而完成需要人类智能的任务。目前人工智能的主流技术如图所示。1、什么是人工智能？2、人工智能的历史演进图灵提出“图灵测试”，1956年达特茅斯会议确立AI学科。01概念起源与早期探索初期研究聚焦于逻辑推理，如解决数学问题和智力游戏。02符号逻辑与规则推理时代80年代专家系统流行，但受限于计算力和维护难度。03专家系统的兴起与挑战人工智能的历史演进AI寒冬与复苏计算机算力提升，机器学习成为核心，神经网络研究复兴。深度学习的突破2012年AlexNet在图像识别竞赛中取得重大胜利。应用场景的广泛拓展深度学习推动AI在语音、推荐、自动驾驶和医学影像的应用。040506国内AI大模型行业快速发展，多家企业及研究机构已推出自有大模型。3、国内的人工智能大模型知识增强型对话语言模型，拥有千亿级参数量，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。文心一言01为创作者打造的AI助手，支持视频脚本撰写、文案生成、营销策划等，具备聊天机器人、写作助手、英语学习助手等功能。豆包02支持对话、写作、编程等功能，还能提供语音交互方式，具备跨语言、跨领域的知识理解和推理能力。星火大模型03由

深度求索（DeepSeek）

研发的人工智能大模型，以其强大的

长文本处理能力、高效推理性能和开源生态

著称。deepseek04国外的人工智能大模型在自然语言处理、图像生成、视频编辑等多个领域展现出了卓越的能力。3、国外的人工智能大模型基于Transformer架构的大规模语言模型，支持生成文本、对话、写作等任务。GPT系列01具有多模态处理能力，支持文本、代码、音频、图像及视频等多种数据类型。Gemini02强调安全性和伦理设计，支持对话生成和多轮推理，适用于需要精确对话理解的场景。Claude03高效、轻量化语言模型，适合研究和商用开发，支持文本生成和理解。LLaMA044、人工智能的发展趋势大数据技术为人工智能提供了数据基础和计算支持，人工智能则为大数据的分析和处理注入智能化能力。两者相互作用，共同推动医疗、金融、交通、零售、城市管理等多个领域的创新应用。5、大数据与人工智能的应用场景6、未来展望AI与大数据的结合正在从“数据分析”走向“智能创造”，未来将：提升生产力（自动化决

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