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植被指数的应用研究国内外文献综述1.1国内研究现状植被作为地球生态系统的重要组成部分，对不同生物圈有着重要的作用6,遥感作为一种新兴的空中平台8,以高分辨率高速摄像机、轻型光学相机、激光进行生物多样性的保护I91,并对作物冠层的生物量进行估测，为农业管理提供科式，结果NDVI在高植被覆盖区容易饱和I¹1。此外，NDVI也没有考虑背景土壤等噪声的影响12。李艳13等改进最大合成法NDVI对夏玉米物候期遥感监测，发妍14等构建的NDVI估算植被覆盖度样点估算精度最好，达到了预期效果。胡博等改进Ts-NDVI特征空间干旱监测方法，增强了Ts-NDVI特征空间得到NDVI时间序列在直观及像元的时间序列曲线上均取得了较好的效果。王静取了作物植被覆盖度。梁萍萍31通过植被变化与地表反照率得到作物不同生长提出了一种较高精度的改善型动态植被指数(OptimizedDynamicRangeVegetationIndex,ODRVI),取得很好的FVC变化。韩丹34]利倪璇135针对干旱荒漠矿区的长时间序列遥感数据的时空效应，分析各植被指标精度。吴健371等引入景观分区信息，进行空间特征与波谱特征相结合的遥感植被类型信息提取，得到了比单纯依赖植被指数更好的精度和效果。齐超138等分析了目标表面BRDF数据的获取方法和改进的驱动核算法，并对BRDF模型的发展趋势进行了展望。甄计国39I等计算了3种植被指数(差值指数、归一化指数和绿度指数)及生态因子的平均值，探索复杂地形条件下植被指数的年际变化。王在目前草地生物量的估测领域植被指数NDVI运用较RVI广泛。郭铌41对MODIS探测器监测植被的特点和美国NASA归一化差值植被指数(NDVI)和增强植被指数(EVI)产品特性和不足做了说明，指出了研究西北地区MODIS植被指数的1.2国外研究现状划，随后一些国家(欧共体、日本、印度、俄罗斯等)在利用卫星做农作物的长感器、雷达遥感卫星Sentinel⁵3-541、气象卫星是近极地、与太阳同步的卫星数据的密集时间序列，分析森林和草地NDVI之间的时空不一致是生理和生态植mDNblue、角度不敏感植被指数AIVI等[73已应用于相关研究；全谱段指数PMI(PowderyMildew-Index)综合国内外研究现状，如图1-1可以看出目前的研究点主要集中于改进植被时间序列分桥冠是生物量估骑作物产禁模型[6]饶品增，王义成，王芳.三江源植被覆盖区NDVI变化及影响因素分析[J].草地学[18]张伟，郑旭霞.基于植被指数的多光谱影像真彩色合成方法[J].测绘与空间地理信[21]王静，郭铌，王振国，等.甘南草地

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