2026年QC七大手法培训考核试题附答案

2026年QC七大手法培训考核试题附答案一、单项选择题（每题2分，共40分）1.以下哪项是检查表的核心作用？A.显示数据分布形态B.系统收集和记录数据C.分析变量间相关性D.识别关键少数问题答案：B2.柏拉图的排序依据是：A.问题发生时间B.问题影响程度（如频数、损失金额）C.问题涉及部门D.问题解决难度答案：B3.因果图（鱼骨图）的“鱼头”通常代表：A.根本原因B.次要原因C.待解决的问题D.改进措施答案：C4.层别法的主要目的是：A.简化数据记录过程B.消除数据中的异常值C.区分不同来源的数据特征D.计算数据的集中趋势答案：C5.散布图用于分析两个变量之间的：A.因果关系B.函数关系C.相关关系D.时间序列关系答案：C6.直方图的纵轴通常表示：A.数据分组区间B.数据出现的频数或频率C.累计频率D.变量值答案：B7.控制图的上下控制限是根据以下哪项计算的？A.产品规格要求B.数据的自然波动范围（如均值±3σ）C.客户投诉阈值D.历史不良率答案：B8.使用检查表时，“5W1H”原则中的“1H”指的是：A.何人（Who）B.何时（When）C.如何（How）D.何地（Where）答案：C9.柏拉图中“关键的少数”通常对应累计频率的：A.0%-70%B.70%-90%C.90%-100%D.50%-80%答案：A10.制作因果图时，“4M1E”中的“E”指：A.机器（Machine）B.方法（Method）C.环境（Environment）D.测量（Measurement）答案：C11.以下哪种情况最适合用层别法？A.分析某产品连续3个月的不良率趋势B.比较白班与夜班的生产效率差异C.确定温度与产品强度的相关性D.识别导致客户投诉的主要问题答案：B12.散布图中，若数据点呈现从左下到右上的密集分布，说明两变量：A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.无相关答案：A13.直方图的“双峰型”分布通常提示：A.数据收集错误B.生产过程中存在两个不同的分布源（如两台设备）C.过程处于稳定状态D.数据集中趋势明显答案：B14.控制图的主要作用是：A.分析过程是否处于统计控制状态B.计算产品合格率C.确定抽样检验方案D.展示历史不良数据答案：A15.以下哪项是检查表的常见类型？A.缺陷位置检查表B.因果分析检查表C.控制界限检查表D.相关关系检查表答案：A16.柏拉图与直方图的主要区别是：A.柏拉图按问题重要性排序，直方图按数据区间分布B.柏拉图用于时间序列分析，直方图用于相关性分析C.柏拉图展示累计频率，直方图展示单个频率D.柏拉图适用于离散数据，直方图适用于连续数据答案：A17.制作因果图时，“大骨”通常对应：A.具体的操作失误B.5M1E（或4M1E）的大类因素C.经过验证的根本原因D.次要的影响因素答案：B18.层别法的分层原则不包括：A.分层后数据需具有同质性B.分层维度需与问题相关C.分层数量越多越好D.分层需明确可操作答案：C19.直方图与控制图的联系是：A.两者都用于分析过程稳定性B.直方图是静态的分布展示，控制图是动态的过程监控C.两者的横轴均表示时间D.两者的纵轴均表示频数答案：B20.以下哪项是控制图判异的常见规则？A.连续5点递增B.1点超出控制限C.连续10点在均值一侧D.数据点均匀分布在均值两侧答案：B二、判断题（每题1分，共10分）1.检查表只能用于记录缺陷数量，不能记录缺陷位置。（×）2.柏拉图的“关键少数”问题解决后，次要问题可能上升为主要问题。（√）3.因果图中所有列出的原因都需要验证，不能直接作为根本原因。（√）4.层别法可以单独使用，无需与其他手法结合。（×）5.散布图中数据点越分散，说明变量间相关性越强。（×）6.直方图的“孤岛型”分布通常由异常因素（如原材料批次变化）引起。（√）7.控制图的上下限必须等于产品规格的上下限。（×）8.制作检查表时，需提前明确记录的项目和标准，避免歧义。（√）9.因果图的“中骨”是对大骨因素的进一步细分。（√）10.柏拉图的累计频率线是从左到右逐渐下降的。（×）三、简答题（每题6分，共30分）1.简述层别法的实施步骤。答案：①明确分析目的（如找出不良率高的原因）；②确定分层维度（如设备、班次、材料批次等）；③收集分层数据；④按层别整理数据（如计算各层不良率）；⑤比较各层差异，识别关键层别；⑥结合其他手法（如柏拉图）深入分析。2.因果图制作的“5M1E”具体指什么？请各举一例。答案：①人（Man）：操作员工技能不足；②机（Machine）：设备老化导致精度下降；③料（Material）：原材料批次间硬度差异大；④法（Method）：作业指导书未更新；⑤测（Measurement）：检测仪器校准误差；⑥环（Environment）：车间温湿度波动大。3.如何通过散布图判断两个变量的相关类型？请列举三种典型分布形态及对应的相关关系。答案：①数据点从左下到右上密集分布→强正相关（如温度升高，产品强度增加）；②数据点从左上到右下密集分布→强负相关（如转速提高，产品合格率降低）；③数据点随机分布无规律→无相关（如员工年龄与操作失误率无关）。4.直方图的“正常型”分布有何特征？若实际直方图与标准规格界限对比后出现“双侧超差”，可能的原因是什么？答案：正常型分布呈对称的钟形，中间高、两边低，数据集中在均值附近。双侧超差指直方图的左右两端超出规格限，可能原因：①过程能力不足（CPK＜1）；②设备精度低；③原材料波动大；④操作方法不稳定。5.控制图的“稳态”和“异态”如何区分？请列举两种判异规则。答案：稳态指过程仅受随机因素影响，数据点在控制限内随机分布；异态指过程存在异常因素（如设备故障、操作失误），数据点违反控制图判异规则。判异规则示例：①1点超出控制限；②连续9点在均值同一侧；③连续6点递增或递减；④连续14点交替上下。四、案例分析题（每题10分，共20分）案例1：某电子厂2025年11月生产的手机电池出现漏液不良，不良率为3.2%。质量部收集了100例漏液不良数据，按缺陷位置分层统计如下：正极密封处45例，负极密封处30例，壳体焊缝15例，其他10例。问题：（1）应使用哪种QC手法分析主要漏液位置？请说明理由。（2）根据数据制作该手法的基础图表（需列出计算过程）。答案：（1）应使用柏拉图。理由：柏拉图用于识别“关键的少数”问题，通过按不良频数排序，可快速定位主要缺陷位置，优先解决。（2）计算过程：总不良数：100例各缺陷位置频数及频率：正极密封处：45例（45%）负极密封处：30例（30%）壳体焊缝：15例（15%）其他：10例（10%）累计频率：正极密封处：45%正极+负极：75%正极+负极+焊缝：90%全部：100%柏拉图绘制要点：横轴按频数降序排列（正极、负极、焊缝、其他），左纵轴为频数（0-50），右纵轴为累计频率（0-100%）；直方图高度对应频数，折线为累计频率。主要问题为正极密封处（占45%），其次是负极密封处（累计75%），两者合计占75%，为“关键的少数”。案例2：某汽车零部件厂注塑车间2025年12月生产的车门饰条尺寸波动大，质量工程师怀疑与模具温度（X）和冷却时间（Y）有关。收集了30组数据，计算得相关系数r=0.85，散布图呈现明显的右上趋势。问题：（1）应使用哪种QC手法分析模具温度与冷却时间的关系？该手法的结论是什么？（2）若进一步验证两者的因果关系，需结合哪些步骤？答案：（1）应使用散布图。结论：相关系数r=0.85（绝对值接近1），且散布图呈现右上趋势，说明模具温度（X）与冷却时间（Y）存在强正相关关系（温度越高，所需冷却时间越长）。（2）