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文档简介
质预训练的问答模型,生成待查询问题的候选答答案中缺失内容的反馈在知识库中再次检索待方法能够提高大语言模型对于复杂问题的回答2验证候选答案的正确性,若候选答案未通过验证,则基于检索得到基于候选答案中缺失内容的反馈在知识库中再次检索待查询对问题向量与向量数据库FASSI中的所有文档向量计算相似度得分,并将文档按照相将检索得到的相关文档、待查询问题和候选答案输入基于大语言模型的证据提取模通过完全匹配方式判断校验答案与候选答案的一致性,若校验答案与候选答案一致,将检索得到的相关文档和待查询问题输入基于大语言模型的反馈生通过文档编码器对维基百科语料库中所有文档进行编码得到文档在将待查询问题和相关文档输入预训练的问答模型时,输入按照回答样例生成待查询问题的候选答案。生成模块,用于将待查询问题和相关文档输入预训练的问关文档和待查询问题生成关于候选答案中缺失内第二检索模块,用于基于候选答案中缺失内容的反馈在3机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的开放4[0005]为了解决现有技术中LLM面对复杂的多跳问题时,会因为信息不足而无法正确回5[0018]对问题向量与向量数据库FASSI中的所有文档向量计算相似度得分,并将文档按模型按照回答样例生成待查询问题的候选答[0038]本发明在通过预训练的问答模型生成待查询问题的候选答案后并不直接将候选6[0052]示例性地,如图2所示,将维基百科语料库中每一个文档都经过文档编码器7量表示。然后将与FASSI向量数据库中的所有文档向量计算余弦相似度得分,[0062]具体的,在证据提取阶段将检索到的相关档D中提取支持该候选答案A的证据片段E。8[0068]然后,通过判断候选答案A和校验答案A*的一致性来进行验证答案的正确;[0071]可选地,本发明采用完全匹配来判断候选答案A和校验答案A*一致性,这是体的,将检索到的相关文档和初始的待查询问题作为输入交给基于大语言模型的反馈生成模型,提示反馈生成模型生成有关缺失内容的反馈,将生成的反馈作为新查询[0078]S4:基于候选答案中缺失内容的反馈在知识库中再次检索待查询问题的相关文9。[0095]上述开放域问答装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指[0100]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一
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