虚假学术信息网络排查细则

虚假学术信息网络排查细则第一章总则第一条背景与目的为深入贯彻落实国家关于加强科研诚信建设的总体要求，净化学术网络环境，严厉打击制造、传播虚假学术信息的违法违规行为，切实维护学术尊严和科研秩序，保障科研活动的真实性与严肃性，特制定本细则。本细则旨在通过系统化、标准化、常态化的排查机制，对网络空间中存在的虚假学术期刊、虚假学术成果、虚假科研机构及相关不实信息进行全面识别、评估与处置，构建诚实守信、追求真理、风清气正的学术生态。第二条适用范围本细则适用于各级各类高等院校、科研院所、医疗卫生机构、学术团体、出版单位及相关管理部门在开展网络学术信息排查工作时的具体操作。所有依托互联网平台（包括但不限于官方网站、社交媒体、学术数据库、预印本平台、个人学术主页等）发布、传播、引用的学术信息均纳入排查范围。第三条基本原则（一）全面覆盖，突出重点。排查工作应覆盖全网各类学术信息载体，重点聚焦高频引用、高影响力以及涉及重大资金支持的学术成果及相关信息。（二）技术赋能，人工复核。充分利用大数据、人工智能等现代信息技术手段进行初筛，结合专家同行评审进行深度核实，确保排查结果的准确性与权威性。（三）依法依规，分类处置。严格遵循相关法律法规及科研诚信管理规定，根据虚假信息的性质、情节及危害程度，实施差异化的处置措施。（四）标本兼治，长效治理。在排查整治存量问题的同时，注重源头治理和制度建设，完善防范机制，实现动态监测与风险预警。第二章组织机构与职责分工第四条领导机构各单位应成立“虚假学术信息网络排查工作领导小组”，作为排查工作的决策与指挥机构。领导小组由单位主要负责人任组长，分管科研、人事、宣传、信息化的副职领导任副组长，成员包括科研管理部门、纪检监察部门、人事部门、信息化部门、图书馆及各二级学院（实验室）负责人。领导小组负责统筹规划排查工作，审定工作方案，协调解决重大问题，督促检查工作落实。第五条职能部门职责（一）科研管理部门：牵头组织具体排查工作，制定排查计划，协调专家资源，负责对涉嫌虚假的学术成果进行学术认定，提出处理建议，并负责科研诚信档案的记录与更新。（二）信息化部门：负责提供技术支撑，开发或采购必要的网络监测工具，对网络数据进行抓取、清洗、分析，建立虚假信息特征库，保障排查系统的安全稳定运行。（三）纪检监察部门：对排查工作中发现的违纪违法线索进行调查处理，对相关部门和人员的履职情况进行监督。（四）宣传部门：负责舆情监测与引导，适时发布排查进展及成效，开展科研诚信与学术规范宣传教育。（五）人事部门：负责依据处理意见，对相关责任人员的岗位聘任、职称评定、绩效考核及奖惩等方面落实相应措施。第六条专家委员会组建学术诚信专家委员会，成员应涵盖不同学科领域的高水平专家、学术期刊编辑、文献计量专家及法律专家。专家委员会负责对排查中发现的疑难复杂案例进行鉴定，出具学术鉴定意见，为定性处置提供专业依据。第三章排查对象与核心内容第七条排查对象分类排查对象主要分为以下四类：（一）虚假学术期刊与出版平台。包括仿冒正规期刊的“山寨”网站、未经许可擅自出版的“国际期刊”、仅以盈利为目的缺乏同行评议的“掠夺性期刊”。（二）虚假学术成果。包括伪造、篡改研究数据的论文，抄袭剽窃的成果，通过“论文工厂”代写的论文，以及通过不当手段获取署名的成果。（三）虚假科研主体信息。包括虚构的科研机构、不存在的实验室、伪造的专家履历、虚假的基金项目信息等。（四）虚假学术资讯与活动。包括伪造的学术会议通知、虚假的评奖信息、不实的科研进展报道等。第八条核心排查内容（一）期刊及平台合法性核查。核查出版单位是否具备合法出版资质，ISSN/ISBN号是否真实有效，主管主办单位信息是否一致，网站域名是否存在仿冒嫌疑，是否存在“天价版面费”、“快速发表”（如24小时内录用）等异常特征。（二）成果真实性与原创性核查。通过文本比对技术核查论文的重复率，重点核查图片数据的真实性（是否存在PS拼接、翻拍、重复使用），核查原始数据是否完整且可追溯，核查参考文献的规范性及真实性。（三）署名与单位真实性核查。核实作者身份信息，确认通讯作者单位是否真实存在，核查是否存在未参与工作的“挂名”作者，核查是否存在伪造同行评议意见的情况。（四）数据与逻辑一致性核查。检查实验数据是否符合统计学规律，结果图片是否与文字描述相符，结论是否基于数据得出，是否存在逻辑断裂或强行拼凑证据链的情况。第四章排查指标与标准体系第九条风险评估指标体系建立多维度的虚假学术信息风险评估模型，设定量化指标与定性标准相结合的评判体系。核心指标包括：来源可信度、内容异常度、传播异常度、利益关联度。第十条具体判定标准（一）来源可信度指标1.域名特征：非正规域名后缀（如.tk,.gq等），域名注册时间极短但发布大量历史内容，域名注册人与期刊宣称的出版地不符。2.联系方式：仅提供即时通讯账号（如QQ、微信）而无固定办公电话和地址，邮箱使用免费邮箱而非机构邮箱。3.收录情况：声称被知名数据库（如SCI,EI,CSSCI）收录，但无法在数据库官方查询到，或提供的检索号格式错误。（二）内容异常度指标1.文本特征：语言风格生硬，存在机翻痕迹，段落间缺乏逻辑衔接，公式格式混乱。2.图片特征：图片分辨率极低，水印异常，不同图片的背景噪点完全一致（系复制粘贴），同一图片在不同文章中被标注为不同实验结果。3.数据特征：数据呈现完美的线性关系或特定分布，不符合自然实验的随机误差特征，有效数字位数异常统一。（三）传播异常度指标1.引用模式：短时间内出现大量异常自引或互引，引用文献均为来源单一的“小圈子”期刊。2.发表速度：从投稿到录用时间极短（如少于1周），且未经过规范的同行评议流程记录。第十一条风险等级划分根据综合评分，将风险划分为高、中、低三个等级：（一）高风险：经系统监测发现多项关键指标异常，且经人工初判存在明显造假痕迹，或已被列入黑名单的来源发布的信息。（二）中风险：部分指标异常，需进一步核实原始数据或来源背景的信息。（三）低风险：指标基本正常，但存在轻微疑点（如排版不规范），需持续关注的信息。第五章排查实施流程与方法第十二条监测预警阶段信息化部门部署网络爬虫与监测系统，对目标网站、数据库及社交媒体进行7×24小时不间断扫描。系统应具备以下功能：（一）指纹识别：对已知的虚假信息特征进行提取，建立指纹库，实现快速匹配。（二）语义分析：利用自然语言处理技术（NLP），识别文本中的逻辑矛盾、情感倾向异常及机翻特征。（三）图像取证：运用图像取证算法，自动检测图片的篡改痕迹、复制区域及元数据异常。一旦发现高风险信息，系统应立即自动生成预警工单，推送至科研管理部门。第十三条人工初核阶段科研管理部门接到预警工单后，应在2个工作日内完成人工初核。初核内容包括：（一）核对预警信息的网址链接、发布时间、作者信息等基础数据。（二）通过公开渠道（如国家新闻出版署查询系统、工商注册信息系统）对发布主体进行反向溯源。（三）利用CrossRef、DOI官方解析、WebofScience等权威数据库验证成果的唯一性。初核确认无疑义的，直接归档；确有嫌疑的，进入深度核实阶段。第十四条深度核实阶段（一）原始数据调取：要求相关责任人或发布平台提供原始实验记录、原始数据文件、统计分析代码等。无法提供或拒不提供的，直接认定为虚假信息。（二）专家同行评议：将疑似案例提交至学术诚信专家委员会。根据学科特点，邀请3名及以上小同行专家进行“背靠背”鉴定。专家重点审查学术内容的创新性、数据的真实性及方法的科学性。（三）第三方调查：对于涉及跨机构、跨国界的复杂案例，可委托第三方专业机构或通过国际科研诚信组织进行协查。第十五条认定与结论阶段根据专家鉴定意见及调查获取的证据，领导小组召开会议进行最终认定。认定结论分为：属实、部分属实（如存在不当署名但内容真实）、不属实。对于认定为“属实”或“部分属实”的，需形成详细的调查报告，载明事实、证据、依据及初步处理意见。第六章虚假信息认定与分级处置第十六条认定标准（一）伪造：无中生有地编造数据、图片、事实或结果，且无法提供合理来源证明的。（二）篡改：操纵研究材料、设备或过程，更改、省略数据或结果，导致研究记录不能真实反映研究情况的。（三）剽窃：窃取他人的思想、方法、成果或文字，而未给予恰当引用或说明的。（四）代写：由“论文工厂”或他人代写，作者本人未实质性参与研究的。（五）虚假发表：在虚构的期刊、不存在的出版物上发表论文，或通过欺骗手段获取发表的。第十七条处置措施根据虚假信息的性质、情节严重程度及其造成的影响，实施分级处置：（一）警示与整改（适用于轻微违规或低风险误报）1.对相关责任人进行约谈，严肃批评教育，责令其做出书面检查。2.责令立即撤下、删除或更正虚假信息。3.在单位内部进行通报批评，限制其在一定期限内申请科研项目、学术奖项。（二）惩戒与处罚（适用于一般性学术不端）1.撤销获得的科研项目、学术奖励、荣誉称号等。2.追回已拨付的科研经费。3.暂停研究生导师资格，取消一定期限内的职称晋升、岗位聘任资格。4.将相关责任人员计入科研诚信严重失信行为数据库，视情节轻重推送至国家及地方科研诚信平台。5.对涉事期刊或平台，在全单位范围内发布预警名单，禁止投稿及报销相关费用。（三）严厉打击与移交（适用于严重造假、组织造假或造成恶劣社会影响）1.解聘或开除相关责任人员（如为公职人员，建议给予开除公职处分）。2.永久取消其申报科技项目、科技奖励、科技人才称号等资格。3.依法追回因虚假信息获取的所有经济利益。4.涉嫌诈骗、非法经营等犯罪的，依法移送司法机关追究刑事责任。5.涉及境外机构或人员的，通过外交或国际法律途径进行追责。第十八条申诉与复核当事人对认定结果或处理决定不服的，可在收到通知之日起15个工作日内向领导小组提出申诉。申诉需提供新的证据材料。领导小组应在收到申诉后20个工作日内组织复核，复核结果为最终结论。第七章技术支撑与数据安全第十九条技术平台建设各单位应加大投入，建设“学术信息智能监测与预警平台”。平台架构应包含数据采集层、存储计算层、分析引擎层、应用展现层。重点部署以下核心技术模块：（一）全网采集引擎：支持对网页、PDF、图片、视频等多模态数据的采集。（二）知识图谱构建：构建学术实体（作者、机构、期刊、基金）及其关系图谱，用于发现异常关联（如隐藏的利益输送网络）。（三）相似度计算引擎：基于深度学习的文本与图像语义相似度计算，突破传统的关键词匹配限制。第二十条数据安全管理在排查过程中，必须严格遵守数据安全和个人信息保护相关法律法规。（一）数据脱敏：在采集和分析过程中，对涉及个人隐私、商业秘密及敏感国家安全的数据进行脱敏处理。（二）权限控制：实行严格的分级授权管理，排查数据仅限工作人员因工作需要查阅，严禁私自下载、外传或泄露。（三）日志审计：系统应全程记录操作日志，包括查询、导出、修改等行为，确保数据流向可追溯，定期进行安全审计。第八章宣传教育与长效机制第二十一条宣传教育（一）常态化培训：将科研诚信与学术规范纳入新入职教职工、研究生、博士后及科研财务助理的必修培训课程。（二）案例警示：定期选取国内外典型的虚假学术信息案例，特别是“论文工厂”代写、伪造同行评议等新型案例，进行剖析解读，增强科研人员的辨识能力和防范意识。（三）正面引导：弘扬科学家精神，宣传优秀科研工作者严谨治学的先进事迹，营造“诚实守信是底线、创新求真是追求”的良好氛围。第二十二条协同联动机制（一）内部联动：建立科研、人事、财务、学工、宣传等多部门信息共享机制，在项目立项、成果验收、职称评审、报销审核等环节嵌入虚假信息核查程序。（二）外部协作：加强与国内知名数据库、正规出版集团、兄弟院校及上级主管部门的沟通协作，建立黑名单互认、线索移交、联合排查等合作机制。第二十三条动态监测与更新（一）黑名单库维护：动态更新虚假期刊名单、可疑“论文工厂”特征库、失信人员名单，并在单位内部网公开查询入口。（二）制度修订：根据网络虚假信息形式的新变化（如利用AI生成文本、利用Deepfake伪造实验视频等），定期评估和修订本细则，确保制度的时效性和针对性。第九章附则第二十四条解释权本细则由虚假学术信息网络排查工作领导小组负责解释。第二十五条施行日期本细则自发布之日起施行。原有相关规定与本细则不一致的，以本细则为准。附录：虚假学术信息风险排查评分表（参考标准）评估维度二级指标权重评分标准（0-100分）风险判定阈值来源可信度域名与备案信息30%域名非正规后缀扣30分；备案信息与主办单位不符扣40分；无备案扣50分。低于60分出版资质30%无合法刊号扣50分；刊号在官方库查询不到扣50分；存在被举报记录扣40分。低于60分联系方式10%仅提供社交账号扣20分；无固定座机扣10分；使用免费邮箱扣10分。低于70分内容质量度原创性15%文本复制比高于30%扣40分；高于50%扣80分。低于60分逻辑自洽性10%前后逻辑矛盾扣30分；结论无法由数据推导扣40分。低于60分数据规范性5%图片存在PS痕迹扣50分；数据统计错误扣30分；无原始数据提供扣20分。低于60分传播异常度发表时效5%投稿到录用少于1周扣50分；未见审稿记录扣30分。低于50分引用行为5%强