校园学术不端网络防控办法

校园学术不端网络防控办法第一章总则为深入贯彻国家关于高等教育发展的战略部署，全面落实立德树人根本任务，弘扬追求真理、勇攀高峰的科学精神，营造风清气正的学术生态，针对当前数字化、网络化环境下学术不端行为呈现出的隐蔽性、跨地域性、技术化等新特征，特制定本办法。本办法旨在构建全方位、全流程、全天候的校园学术不端网络防控体系，利用现代信息技术手段与传统学术规范管理相结合的方式，有效预防和严肃查处学术不端行为，保障学校教学、科研工作的健康有序开展。本办法适用于全校所有教职工、各类学历层次的学生（含留学生、进修生）、以学校名义开展学术活动的访问学者及兼职人员，以及所有使用学校网络资源、数据平台或代表学校参与学术活动的组织与个人。防控范围涵盖在校园网络环境下产生的所有学术成果，包括但不限于学位论文、学术论文、专著、科研项目申请书、专利申请书、调研报告、课程作业、期末考核试卷、学术会议发言材料及其他公开发表的学术成果。学术不端网络防控工作坚持预防为主、防治结合、依规处理、教育与惩戒并重的原则。学校致力于建立集技术防范、制度约束、教育培训、监督惩戒于一体的长效工作机制，确保学术诚信观念深入人心，从源头上遏制学术不端行为的发生。在网络防控过程中，严格保护个人隐私与知识产权，平衡学术监督与数据安全的关系，确保防控措施的合法性、科学性与公正性。第二章组织机构与职责分工学校成立学术诚信与道德建设委员会，作为全校学术不端网络防控工作的最高领导与决策机构。该委员会由校长担任主任，分管科研、教学、学生工作的副校长担任副主任，成员包括教务处、科研处、研究生院、学生工作处、人事处、信息化建设中心、图书馆及各学院（部、系）的主要负责人。委员会的主要职责是统筹规划全校学术不端网络防控体系建设，审议通过相关管理制度与技术标准，协调解决重大问题，以及对重大、复杂的学术不端案件进行最终裁决。信息化建设中心作为技术支撑部门，负责学术不端网络防控体系的硬件建设与运维。具体职责包括：搭建并维护全校统一的学术不端行为监测预警平台，部署文本复制检测系统、AI生成内容识别系统、图像数据篡改检测工具等技术模块；负责校园网出口及内部学术数据流转的日志审计，确保学术行为数据的完整性与安全性；配合调查部门提供技术取证服务，包括电子数据提取、固化与分析；定期对防控系统进行升级迭代，以应对新型学术不端技术手段。科研处与教务处是学术不端防控的日常执行管理部门。科研处主要负责教职工科研活动、科研项目申报、科研成果发表过程中的学术规范审查与监督；教务处与研究生院分别负责本科生、研究生课程教学、培养环节及学位论文全过程的学术诚信管理。各部门需在网络防控平台上设置专人专岗，负责日常监测数据的接收、初筛、转办与反馈。图书馆负责提供文献查新服务，协助建立学校自有学术成果数据库，为相似性检测提供基础数据支撑。各学院（部、系）设立学术诚信分委员会，承担本单位学术不端防控的主体责任。分委员会负责落实学校各项防控措施，对本单位师生开展常态化的学术诚信教育，对系统预警的疑似不端行为进行初步核实与情况说明，配合学校调查组开展调查工作，并提出初步处理建议。学生工作处及人事处分别负责学生与教职工学术不端行为处理后的申诉受理、心理疏导及行政处分归档工作。第三章网络技术防控体系建设学校构建“云-管-端”一体化的学术不端网络技术防控体系。该体系基于大数据分析与人工智能算法，实现对学术成果从创作、提交、评审到发表的全生命周期数字化监管。技术防控体系的核心在于打破信息孤岛，整合教务系统、科研系统、研究生管理系统与图书馆资源数据，形成统一的学术诚信大数据库。在学术成果提交环节，强制嵌入前置检测机制。所有学位论文、拟公开发表的学术论文、期末大型作业及科研项目结题报告，在提交至学校管理系统前，必须通过校内学术不端检测系统的预扫描。系统应具备高精度的文本相似性比对功能，覆盖全球主流学术数据库、互联网公开资源及学校自建的过往成果库。针对研究生学位论文，实施分阶段检测，包括开题报告、中期考核及盲审前的最终检测，只有检测合格且符合学术规范要求的成果方可进入下一流程。针对人工智能生成内容（AIGC）的滥用风险，部署专门的AI文本识别与溯源模块。该模块利用深度学习模型，分析文本的词汇丰富度、句法结构连贯性、逻辑思维跳跃性等特征，识别由ChatGPT、Claude等大语言模型生成的文本片段。对于高疑似AI生成的学术成果，系统自动标记并提示送审导师或评审专家进行重点复核。同时，系统应具备对代码抄袭、数据图表伪造的辅助检测能力，通过数据一致性校验算法，识别实验数据的篡改与拼凑行为。建立学术异常行为监测模型。信息化建设中心利用校园网日志审计数据，分析师生在学术资源访问、文献下载、论文投稿等方面的行为轨迹。对于短时间内大量下载整本期刊、异常频繁的跨账号登录、代写代投网站访问记录等异常行为特征，系统实时触发预警，并将相关信息推送至保卫处与学术委员会进行研判，以切断学术不端行为的外部交易链条。第四章学术不端行为的具体界定根据教育部及相关部门的规定，结合网络环境特点，本办法对以下学术不端行为进行重点界定与防控：抄袭与剽窃行为。包括不加引注或说明地使用他人已发表或未发表作品中的文字、观点、数据、图像、音频、视频等研究成果，且使用量超过合理引用范围；将他人作品中的核心思想或实验方案进行改写后作为自己原创成果发表；自我剽窃，即重复使用本人已发表作品中的实质性内容而未加明确说明。在网络环境下，特别注意防范通过“洗稿”软件、跨语言翻译抄袭等隐蔽手段。伪造与篡改行为。伪造指无中生有地编造研究成果、实验数据、调查结果、文献引用等；篡改指故意修改、挑选、删除原始数据或记录，以使研究结果符合特定预期。在网络防控中，重点打击利用图像处理软件修改实验原始图片、伪造数据支持文件、篡改论文投稿时间戳等数字化造假行为。一稿多投与重复发表。指将同一篇论文或实质内容基本相同的论文，投递给两家或多家期刊社，或在未说明的情况下将已发表的论文再次发表。网络防控系统将通过跨期刊数据库的指纹比对，自动识别此类行为。不当署名行为。包括未对研究成果做出实质性贡献的人员在成果上署名；剥夺或侵占对研究成果做出实质性贡献人员的署名权；擅自署名知名专家或导师以提升成果影响力；虚构作者身份或伪造合作单位。系统将通过分析作者历史成果关联度、单位IP地址归属等辅助信息，对异常署名进行风险提示。滥用人工智能技术行为。指在未公开声明的情况下，直接生成或过度依赖生成式人工智能工具撰写论文核心内容、生成实验数据、进行文献综述而不进行实质性人工复核与修改；利用AI工具伪造同行评议意见；使用AI工具进行恶意攻击或干扰学术评价系统。买卖或代写代投论文行为。指通过互联网平台购买、出售学位论文、学术论文，或寻求他人代写、代投论文。此类行为严重违背学术道德，是网络防控打击的重点，一经查实，将予以最严厉的处分。第五章网络监测与预警机制建立分级分类的监测预警指标体系。根据学术成果的类型、重要程度及风险等级，设定不同的监测频率与预警阈值。例如，对于博士学位论文、国家级科研项目申请书实行100%全覆盖检测与人工复核；对于本科生课程作业实行按比例随机抽检；对于拟申报奖项的科研成果实行高强度多维度检测。实施“红、黄、蓝”三级预警响应机制。蓝色预警指检测结果显示文字复制比略高但处于灰色地带，或AI生成嫌疑较低，系统自动发送通知给作者及其导师，提示进行自查与修改；黄色预警指检测发现明显的相似性片段、数据异常或AI生成痕迹，系统锁定提交状态，要求作者提交书面说明及相关原始数据，并由学院分委员会进行复核；红色预警指系统检测出极高相似度（如超过80%）、数据完全伪造或涉及买卖论文线索，立即冻结相关流程，由校学术诚信委员会直接介入调查。强化对投稿过程的网络监控。科研处与图书馆合作，建立全校论文投稿登记备案制度。鼓励师生通过学校统一的投稿平台进行论文投递，以便对投稿去向、审稿进度进行管理。对于个人直接向境外期刊投稿的行为，要求在系统进行备案。系统定期通过CrossRef、Turnitin等国际数据库接口检索本校师生发表的论文，与校内备案记录进行比对，发现未备案的异常发表情况及时预警。建立学术诚信信用档案。为每位教职工和学生建立独立的电子学术诚信档案，记录其在校期间所有学术成果的检测报告、预警记录、调查结论及处理历史。该档案与人事任免、职称评聘、奖学金评定、学位授予等系统挂钩，实现“一处失信，处处受限”的联动惩戒机制。信用档案实行分级授权管理，本人及授权管理人员可查阅，确保数据安全与隐私保护。第六章举报受理与网络核查流程学校设立统一的学术不端行为网络举报平台。举报平台集成在学校门户网站与信息化办公系统中，支持实名举报与匿名举报。平台设计应注重用户体验，提供便捷的证据上传功能，支持文档、图片、链接等多种格式的证据材料提交。对于实名举报，系统自动生成受理回执，并在调查结束后向举报人反馈处理结果（举报人要求保密的除外）；对于匿名举报，重点核查线索清晰、证据确凿的案件。规范举报线索的初筛与转办。学术诚信委员会办公室设专人负责每日查看举报平台信息。对于收到的举报线索，应在5个工作日内进行初步审查。经审查，认为线索不清、证据不足或不属于学术不端范畴的，予以存档或不予受理并说明理由；认为存在涉嫌学术不端可能且事实清楚的，报请学术诚信委员会主任批准后正式立案，并启动调查程序。调查组应当由不少于5人的单数组成，成员包括相关学科领域的专家、纪检监察人员及职能部门工作人员。与被调查人或举报人存在利害关系的调查人员，应当主动申请回避。调查组自立案之日起30个工作日内完成调查工作，特殊情况可申请延长，延长时间不超过30个工作日。调查过程中，充分利用网络技术手段进行核查。调查组有权调阅被调查人的学术诚信档案、电子邮箱记录、校园网访问日志、电脑终端数据、原始实验记录等。对于涉及数据篡改、代写等网络技术型不端行为，可委托第三方专业机构进行电子数据取证与鉴定，鉴定意见作为定案的重要依据。被调查人所在单位及相关部门应积极配合调查，不得阻挠、干扰。第七章调查取证与认定调查组在全面收集证据的基础上，应听取被调查人的陈述和申辩。必要时，可组织听证会，邀请举报人、被调查人、证人及相关专家出席。听证会应当制作笔录，并由参会人员签字确认。调查组重点核查被调查行为的性质、情节、造成的后果以及主观过错程度。学术不端行为的认定标准严格依据国家相关法律法规及学校学术规范。对于抄袭行为，需综合考量引用比例、引用标注规范性、被引用内容的创新性等因素；对于伪造篡改行为，需以原始记录与发表数据的比对结果为依据；对于AIGC滥用，需界定“辅助工具使用”与“代写”的边界，重点审查是否有人工实质性的智力投入。调查结束后，调查组应形成详细的调查报告，载明调查认定的事实、证据、性质、依据及处理建议。调查报告经全体调查成员签字后，提交校学术诚信与道德建设委员会审议。委员会在收到调查报告后15个工作日内召开会议，对调查结果进行最终认定。对于事实清楚、证据确凿的案件，委员会直接作出认定结论；对于事实不清、证据不足的案件，可退回调查组补充调查或予以撤销。在调查与认定期间，除采取必要措施防止证据灭失外，原则上不停止被调查人的正常教学、科研和学习活动。但对于涉嫌严重违法违规、可能造成进一步恶劣影响的案件，委员会有权决定暂停其相关职务、项目经费或学籍，直至调查结束。第八章处理与惩戒措施学校根据学术不端行为的性质、情节轻重及造成的后果，实施分类分级惩戒。惩戒措施包括学术处分、行政处分及纪律处分。对于学生，处理措施包括：责令书面检查、批评教育、通报批评、缓授学位、取消申请学位资格、警告、严重警告、记过、留校察看、开除学籍等。对于代写、买卖学位论文或严重抄袭、伪造数据导致学位论文失实的学生，原则上给予开除学籍处分，取消其学位申请资格，已获学位的予以撤销。对于教职工，处理措施包括：责令书面检查、批评教育、通报批评、取消一定期限内的科研项目申请资格、取消研究生指导教师资格、暂缓或取消职称晋升、岗位聘任、低聘或解聘工作岗位、开除公职等。对于涉及科研经费违规使用的，同时追缴违规经费。对于情节严重、涉嫌犯罪的，移送司法机关处理。建立学术不端行为通报制度。对于查实的学术不端案件，学校在一定范围内进行通报，发挥警示教育作用。通报内容应包括当事人姓名、单位、违规事实、处理依据及处理结果，但应避免泄露个人隐私及敏感信息。对于社会影响较大的案件，通过学校官方渠道向社会公布处理结果。当事人对处理决定不服的，可在收到决定书之日起10个工作日内，向学校学术诚信与道德建设委员会提起申诉。委员会在收到申诉后，另行组织复核小组进行复核。复核决定为最终决定。在申诉期间，不停止原处理决定的执行。第九章数据安全与隐私保护在实施学术不端网络防控的全过程中，学校高度重视数据安全与师生隐私保护。所有采集、存储、传输的学术数据及个人信息，均严格按照《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规进行管理。信息化建设中心应采取严格的技术防护措施，包括部署防火墙、入侵检测系统、数据加密存储、访问权限控制等，保障学术诚信数据库的安全。系统后台应开启完整的操作日志审计功能，记录所有用户的数据查询、导出、修改行为，防止数据泄露或被非法篡改。实行最小授权原则与数据脱敏机制。只有因工作需要并经过授权的人员，才能访问特定的学术诚信数据。在跨部门数据共享及统计分析过程中，应对师生姓名、身份证号、学号等个人敏感信息进行脱敏处理。严禁将学术诚信数据用于商业用途或与学术监督无关的非法用途。学术不端检测报告及相关原始证据材料，作为内部档案资料，由专人负责保管，保管期限不少于该成果公开发表后的法定保护期。涉及司法移送的案件，依照司法程序办理证据移交。任何单位和个人不得擅自对外发布、泄露未公开的调查信息与当事人隐私。第十章宣传教育与学术诚信文化学校将学术诚信教育纳入人才培养体系和教师职业培训体系。针对新生，在入学教育中开设学术规范必修模块，重点讲解学术不端的界定、危害及学校防控办法；针对研究生，开设学术写作与学术伦理课程，系统讲授引用规范、数据管理、科研诚信等内容；针对新入职教职工，开展岗前学术诚信培训，签署学术诚信承诺书。充分利用校园网络平台、新媒体矩阵开展常态化宣传。在校园网首页、教务系统、科研系统显著位置设置学术诚信专栏，发布相关法律法规、政策文件、典型案例警示及学术规范指南。定期举办“学术诚信月”、“科研道德讲座”等活动，营造诚实守信的学术氛围。加强导师队伍建设，强化导师在研究生学术诚信培养中的第一责任人职责。导师应定期对研究生的实验记录、论文撰写进行指导与检查，及时发现并纠正学术不规范行为。学校将研究生学术诚信情况纳入导师招生资格审核及导师评价体系。鼓励学术自律，支持学术共同体建设。各学院应定期组织学术沙龙、学风建设座谈会，引导师生开展自我教育、自我管理。对于在学术诚信建设中表现突出的集体和个人，学校