SJT 11954-2025 制造业数字化仿真 成熟度模型标准立项发展报告

制造业数字化仿真成熟度模型标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:MaturityModelforDigitalSimulationinManufacturingIndustry摘要关键词：制造业数字化仿真；成熟度模型；能力评估；智能制造；行业标准Keywords:manufacturingdigitalsimulation;maturitymodel;capabilityassessment;intelligentmanufacturing;industrystandard一、引言1.1编制背景数字化仿真技术作为连接物理世界与数字世界的核心桥梁，是制造业数字化、网络化、智能化发展的关键使能技术。近年来，随着计算能力的跃升、数字孪生理念的普及以及人工智能技术的快速渗透，数字化仿真已从单一学科、单一环节的辅助分析工具，演变为覆盖产品全生命周期、贯通多学科多物理场、支撑企业级决策的综合系统工程能力。党的二十大报告明确提出"加快实施创新驱动发展战略""推动制造业高端化、智能化、绿色化发展"，为制造业数字化转型指明了方向。工业和信息化部等部委相继出台《"十四五"智能制造发展规划》《制造业数字化转型行动方案》等政策文件，强调加快数字化仿真等核心工业软件的研发与应用推广。然而，在实际推进过程中，制造企业在数字化仿真能力建设方面普遍面临"不会评、不能比、难以持续改进"的现实困境：缺乏统一的评价框架、缺少可量化的分级指标、缺少对标提升的方法指引。行业标准SJ/T11954-2025《制造业数字化仿真成熟度模型》正是在这一背景下提出并立项制定的。1.2编制目的与意义本标准旨在构建一套科学、系统、可操作的制造业数字化仿真成熟度评价体系，帮助制造企业实现三大目标：一是摸清家底。通过标准化的评估框架，引导企业全面审视自身数字化仿真的现状与水平，识别优势领域与薄弱环节，为精准投入和科学决策提供依据。二是明确路径。通过成熟度分级模型和递进式的能力要求，为企业规划数字化仿真能力提升的阶段性目标与实施路线提供方法论指导。三是对标提升。通过统一的评价准则和行业基准，促进企业间经验交流与对标分析，形成"评估—改进—再评估"的持续优化闭环。二、标准编制概况2.1标准基本信息本标准的编号为SJ/T11954-2025，标准名称为《制造业数字化仿真成熟度模型》，英文名称为"制造业数字化仿真成熟度模型"。标准性质为推荐性行业标准，由中国电子技术标准化研究院归口管理，归口行业为电子行业标准。其分类号为信息技术在工业中的应用领域，采用中国标准文献分类法进行统一编码管理。该标准于2024年12月25日正式发布，并将于2025年4月1日起正式实施。2.2标准编制原则标准编制遵循以下基本原则：-科学性：成熟度模型的设计基于系统工程理论和能力成熟度模型集成（CMMI）等成熟方法论，确保技术框架的科学严谨。-实用性：充分考虑我国制造业各行业、不同规模企业的实际情况，指标体系设计兼顾普适性与针对性。-可操作性：每个等级和评估域均给出明确的评估要义和判定准则，便于企业自评估和第三方评估使用。-先进性：把握数字化仿真技术发展的前沿趋势，兼顾当前主流实践与未来发展方向。-协调性：与GB/T23001《信息化和工业化融合管理体系》、GB/T39116《智能制造能力成熟度模型》等国家标准有机衔接。三、标准主要技术内容3.1成熟度模型总体框架SJ/T11954-2025构建了包含五大评估域的三维成熟度评价模型，系统覆盖企业数字化仿真能力建设的核心要素。五大评估域包括：（一）仿真战略与规划。评估企业将数字化仿真纳入发展战略的程度，包括仿真愿景与目标设定、仿真路线图规划、组织机构对仿真职能的定位与授权，以及相应的投资规划与考核机制。（二）仿真资源与平台建设。考察企业在仿真软硬件资源、高性能计算环境、仿真软件工具链、仿真数据管理平台等方面的建设水平，以及资源共享与协同能力。（三）仿真业务应用深度。评估数字化仿真在产品设计、工艺规划、制造执行、试验验证、运维保障等全生命周期各环节的应用广度，以及仿真分析对决策的支撑深度。（四）仿真数据与知识管理。关注仿真数据资产管理、仿真模型库/知识库建设、仿真结果的追溯与重用、以及与试验数据的校核与验证（V&V）水平。（五）组织与人才保障。评估仿真专业团队建设、人才梯队与技能结构、仿真相关培训体系、跨部门协同机制以及外部合作生态建设情况。3.2成熟度等级划分本标准将制造业数字化仿真能力划分为五个成熟度等级，每一等级在前一等级基础上实现质的变化：L1初始级——企业尚未建立系统性的数字化仿真应用机制，仿真工作以个人/部门分散应用为主，未形成规范化流程。L2规范级——企业建立了基本的仿真应用规范和流程，仿真资源初步实现统一管理，仿真应用覆盖部分业务环节，开始积累仿真数据。L3集成级——企业实现仿真流程与研发/制造业务流程的集成，跨部门仿真协同初步实现，仿真数据实现统一管理，仿真结果开始作为正式设计评审依据。L4优化级——企业实现基于仿真的多学科设计优化，仿真驱动产品创新成为核心能力，仿真数据与试验数据深度融合，实现基于量化指标的持续改进。L5引领级——企业构建了完整的数字化仿真生态体系，实现全生命周期数字孪生驱动的智能决策，并能够对外输出仿真能力与标准，引领行业发展方向。每个等级设定了涵盖各评估域的能力特征描述，并在附录中提供了详细的评估指标体系和评分方法。3.3评估方法标准规定的评估方法采用"定性评估与定量评分相结合、文档审查与现场验证相印证"的方式：1.准备阶段：企业根据标准附录中的评估问卷和证据清单进行自评。2.评估实施：由具备资质的评估团队依据标准逐项核查，通过现场访谈、系统演示、文档审核等方式进行事实认定。3.等级判定：综合各评估域的得分，按标准规定的权重算法计算综合成熟度分值，定级判定。4.改进建议：评估结果以报告形式呈现，明确优势项、短板项，提出针对性的改进方向和优先行动建议。四、标准实施主体4.1主要起草单位本标准主要起草单位包括中国电子技术标准化研究院、工业和信息化部电子第五研究所、北京航空航天大学、上海交通大学、中国船舶集团有限公司第七〇八研究所、华为技术有限公司、海尔智家股份有限公司、金航数码科技有限责任公司等多家权威机构及头部企业。4.2主要起草单位介绍：中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院（以下简称"电子标准院"）成立于1963年，是工业和信息化部直属事业单位，是我国电子信息技术领域标准化工作的国家级核心机构。电子标准院是工业和信息化部支撑标准化工作的主要力量，也是国家标准化管理委员会批准成立的全国信息技术标准化技术委员会（TC28）秘书处所在单位，同时承担着多个全国专业标准化技术委员会秘书处工作。在数字化仿真与智能制造标准化领域，电子标准院长期深耕，成果丰硕。近年来，该院牵头制定了《智能制造对象标识要求》《智能制造制造对象标识解析系统应用导则》等多项智能制造关键标准，实质参与了国际标准化组织ISO/TC184（自动化系统与集成）的相关工作，并主导或参与了数十项智能制造、工业软件领域的国家标准和行业标准的制修订工作。在数字化仿真领域，电子标准院联合国内优势单位建立了仿真标准试验验证平台，积累了丰富的标准研制与应用推广经验。该院还牵头编写了《制造业数字化仿真发展白皮书》等研究成果，为我国数字化仿真标准化体系建设提供了重要的理论支撑和实践基础。在本标准的研制过程中，电子标准院充分发挥了标准化理论研究、标准试验验证和组织协调方面的核心优势，在模型架构设计、指标筛选优化、试验验证组织以及行业征求意见等关键环节发挥了主导作用。4.3其他重要单位分工各起草单位在标准编制过程中分工明确、协同推进：-工业和信息化部电子第五研究所：负责评估方法研究和试点验证工作。-北京航空航天大学、上海交通大学：承担成熟度模型理论框架研究与应用场景分析。-华为技术有限公司、海尔智家股份有限公司：提供电子信息制造、家电制造等领域的企业实践案例与验证数据。-中国船舶集团有限公司第七〇八研究所、金航数码科技有限责任公司：贡献高端装备制造与复杂产品研发领域数字化仿真的应用经验。五、标准应用前景与实施建议5.1应用前景分析（一）服务企业数字化转型战略规划。该标准为企业开展数字化仿真能力自诊断提供了操作指南，帮助企业识别能力短板、明确投资优先级，从而提升数字化转型的战略执行力。（二）支撑行业标杆遴选与示范推广。各级工业和信息化主管部门可利用该标准开展数字化仿真应用示范企业遴选、智能制造示范工厂评定等工作，使评选工作更加科学化、规范化。（三）促进供需对接与产业发展。标准可作为数字化仿真软件与服务供应商能力展示的参考框架，亦可作为制造企业选型采购的评价依据，有效促进供需两端的精准对接。（四）引领数字孪生等新技术融合应用。随着数字孪生、人工智能与仿真技术的深度融合，本标准的实施将持续为新技术在制造业的落地提供能力基座与演进路径指引。5.2实施建议（一）分阶段有序推进标准实施。建议大型企业率先开展对标评估和试点应用，形成最佳实践后向中小企业辐射推广。中小企业可从L2级目标着手，聚焦核心产品仿真能力建设，逐步提升。（三）建立持续改进机制。随着新一代信息技术发展以及行业需求的演进，建议适时启动标准修订优化工作，保持标准内容与产业发展的同步性。鼓励各地区、各行业根据自身特点制定实施细则或团体标准。（四）加强国际合作与交流。积极跟踪ISO、IEC等国际标准化组织在数字仿真领域的标准化动态，推动该标准与国际相关标准的互认衔接，提升中国标准的国际影响力。六、结论与展望SJ/T11954-2025《制造业数字化仿真成熟度模型》作为我国制造业数字化仿真领域首个成熟度评估类行业标准，填补了该领域标准化工作的空白。该标准的出台，为制造企业提供了一套完整、系统的数字化仿真能力评估和改进工具，为企业数字化转型提供了清晰的方向指引，也为行业管理部门掌握制造业数字化仿真发展态势提供了有效抓手。展望未来，随着大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术的蓬勃发展以及数字孪生理念的持续深化，制造业数字化仿真正从"可选工具"向"核心能力"转变，标准对行业的支撑作用将愈发显现。与此同时，标准的实施与推广需要产学研用各方形成合力、协同推进，让这一标准真正成为推动我国制造业数字化仿真水平整体跃升的制度引擎和技术杠杆，为制造强国建设贡献标准化力量。参考文献[1]工业和信息化部等部