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文档简介

[8]。在频谱分析中常用到其两种重要变换:傅里叶变换傅里叶变换可以被分为快速和离散两种方式。信号的处理中傅里叶变换起到了极为重要的作用,其中离散傅里叶变换的本质是使得长序列的有限的点实现频域离散化,然后计算信号的谱密度,此步骤是在分帧和加窗后来实现的。逆傅里叶变换逆傅里叶变换可直观的理解为是傅里叶变换的逆过程,多用于整合离散信功率谱密度号、输出语音信号等。其在现实应用中,可推进离散频域信号发展演变为原有的连续性有效语音信号。信号频谱x(f)参数符号,可用来表示不同频率含量的信号,通过这种方式可更加完整和明显的展示时域信号和波形的信息。时域信号x(t)数值参数的傅氏变换:(2-9)式中x(f)为信号的频域表示,x(t)为信号的时域表示,f为频率。图2-1频谱分析原理图

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