人工智能通识（土建版）课程标准

《人工智能通识》课程标准课程名称：人工智能通识课程代码:XXXXXX适用专业:高职所有专业课程类型:通识基础总学时：40讲课学时：28实验学时：12学分：2一、课程定位“人工智能”是21世纪计算机科学发展的主流，为了培养国家建设跨世纪的有用人才，开设《人工智能通识》课程是十分必要的，该课程是重要的通识课程。《人工智能通识》作为培养大学生基本素质所必需的一门课，其中涉及的理论、原理、方法和技术有助于学生进一步学习其他专业课程。全书共设三个模块，结合建筑工程实际应用，系统阐述了AI的基本概念、技术基石及发展现状；深入探讨了其在文档处理、图像生成、智能识别监测、智能问答与知识管理等领域的具体应用；并对数字孪生、智能建造、绿色建筑赋能及未来职业变革等前沿趋势进行了展望。开设本课程的目的是培养学生的“智能”观念；了解人工智能的基本理论、基本方法和基本技术；提高智能产品的使用能力，为今后的工作中的智能设备使用打下坚实的基础。二、课程目标(一)知识目标1.了解人工智能产业的发展现状与市场需求;2.了解人工智能对现代生活的改变和影响;3.了解人工智能定义、研究领域、发展、社会价值和应用领域、未来与展望;4.了解人工智能的基础知识、体验人工智能应用、人工智能核心技术和思辨AI、人工智能安全与伦理等各个方面知识。(二)能力目标1、培养人工智能的应用能力，开拓学生的科技视野;2、能够熟练使用生活中常用的人工智能产品;3、熟悉人工智能对工业、医疗、安防、社交、机器人、无人驾驶、家居、生活服务等方面的应用渗透。(三)素质目标1、养成善于思考、深入研究的良好自主学习的习惯和创新精神;2、培养细致缜密的工作态度、团结协作的良好品质、沟通交流和书面表达能力;3、养成爱岗敬业、遵守职业道德规范、诚实、守信的高尚品质。三、课程教学内容课程全景式介绍人工智能知识体系与热门应用领域，以人工智能的应用领域为线索介绍学习领域。通过案例导读引入相应领域的学习，通过案例延伸理解学习领域的实际应用和未来发展。尽量用通俗易懂的语言和应用案例引导学生进入人工智能应用领域的学习。（一）课程教学安排内容排序、要求及学时分配见下表:课程主要内容学时重点、难点知识、能力、素质要求教学方式(教学方法、教学手段)教学场地模块一人工智能基础任务1.1初识人工智能——从机器智能到行业赋能16重点：初识人工智能——从机器智能到行业赋能；数据——人工智能的“燃料”。难点：生成与决策——AI如何“创造”和“行动”；伦理与安全——负责任地使用AI。准确阐述人工智能的定义和起源；掌握AI如何赋能各行各业；了解数据的定义和数据与信息的区别；熟悉数据集构建流程。讲授与实操理实体化教室任务1.2数据——人工智能的“燃料”讲授与实操理实体化教室任务1.3算法与模型——人工智能的“发动机”讲授与实操理实体化教室任务1.4感知与认知——AI如何“看”和“懂”讲授与实操理实体化教室任务1.5生成与决策——AI如何“创造”和“行动”讲授与实操理实体化教室任务1.6伦理与安全——负责任地使用AI讲授与实操理实体化教室项目实训讲授与实操理实体化教室思考与练习讲授与实操理实体化教室模块二AI应用实战——赋能土木建筑任务2.1AIGC文本生成——智能文档助手14重点：AIGC文本生成——智能文档助手；AIGC图像生成——概念设计加速器。难点：智能问答与知识管理——永不疲倦的专家库；项目实战：AI辅助标书编制。掌握提示词工程的核心原则与实操技巧，能编写精准适配土木建筑场景的指令；明确AIGC文本生成在建筑行业的应用边界，了解技术文档生成的关键要素；熟悉国产AI工具的核心功能与操作流程；掌握土建工程技术文档、标书核心模块及专业规范的基本要求。讲授与实操理实体化教室任务2.2AIGC图像生成——概念设计加速器讲授与实操理实体化教室任务2.3智能识别与监测——施工现场的“火眼金睛”讲授与实操理实体化教室任务2.4智能问答与知识管理——永不疲倦的专家库讲授与实操理实体化教室任务2.5项目实战：AI辅助标书编制讲授与实操理实体化教室项目实训讲授与实操理实体化教室思考与练习讲授与实操理实体化教室模块三AI与建筑未来——共创智能建造新图景任务3.1数字孪生与智能建造——从“建得好”到“建得聪明”10重点：数字孪生与智能建造——从“建得好”到“建得聪明”。难点：AI赋能绿色与可持续建筑——迈向“双碳”目标；AI时代的职业变革与终身学习。掌握数字孪生的定义、核心特征、组成及工作流程，明确其在土木建筑领域的应用边界；理解智能建造前沿技术（建筑机器人、3D打印、智能巡检等）的核心原理与实操场景；熟知绿色建筑与“双碳”目标的核心内涵，掌握AI赋能绿色建筑的关键路径；明晰AI时代土木建筑行业的职业演变趋势，掌握新型岗位的核心技能要求与职业素养。讲授与实操理实体化教室任务3.2AI赋能绿色与可持续建筑——迈向“双碳”目标讲授与实操理实体化教室任务3.3AI时代的职业变革与终身学习讲授与实操理实体化教室项目实训讲授与实操理实体化教室思考与练习讲授与实操理实体化教室四、教学资源要求(一)教材的选用教材应充分体现培养学生的职业能力，通俗易懂，内容全面，应用性强。能够以知识和技术应用案例为根本出发点详细介绍了人工智能的主要内容和实际应用。在内容上降低了人工智能学习的知识难度，易于高职学生学习掌握。教材的选用：《人工智能通识》，作者：应科、张国华、吴海蓉等；出版时间：2026年1月；出版社：XXXX出版社。(二)教学参考资料推荐[1]黄源，张莉.AIGC基础与应用[M].北京：人民邮电出版社，2024.[2]赵竞，欧阳芳.信息技术基础[M].北京：机械工业出版社，2023.[3]陈云志，胡韬，叶鲁彬.人工智能通识教程[M].杭州：浙江大学出版社，2023.[4]莫宏伟，人工智能导论.[M].北京：人民邮电出版社，2024.[5]周苏，杨武剑.人工智能通识教程[M].北京：清华大学出版社，2024.[6]史荧中，钱晓忠，邓赵红.人工智能应用基础（第2版）.[M].北京：电子工业出版社，2023.(三)其他学习资源1.中国大学MOOC:/2.人工智能网:/ai/3.人工智能学习网:/(四)教师要求主讲教师需要具备人工智能领域的相关知识,具有较强的“智能”观念,知道人工智能对现代生活的改变和影响，熟悉人工智能在工业、经济、社会、管理、标准、法律等方面的应用渗透，能按照本课程标准制定详细授课计划，精心设计每一次课的教学过程，具备良好的课堂控制能力和应变能力，做到因材施教。(五)其他教学资源配置其他教学资源配置：本书所有案例均录制了教学视频，学习者可扫描案例对应的二维码，在线观看教学视频。另外，本书还提供所有案例的源文件、与书配套的PPT课件，以及考试模拟试卷等资料，以帮助初学者快速提升。五、考核方案设计1.综合运用笔试、课程设计大作业相结合的考核形式要想真正科学全面地考查学生，必须采用多种考试形式的结合，针对不同的学习采取不同的考试形式。考查学生的常识性基础知识可采用闭卷形式考试考查学生知识转化能力、应用能力、解决实际问题的能力、自学能力等，可采用课程设计大作业的形式;一定程度上讲，课程设计大作业对学生的要求更高，要求学生平时下苦功，扎扎实实地进行练习，设计及制作。课程设计大作业最后的作品以提交纸质文档作为考试记录文档。多位一体的综合评定方式，将过程性评价和终结性评价相结合、知识性评价和技能性评价相结合，能比较客观地反映学生对本门课程的掌握程度，同时培养了学生的智能观念、创新能力、解决实际问题能力。2.引入多角度评定成绩的因素，建立客观、全面的考核机制以一张试卷来决定学生本门课程的学习是否合格未免失之偏颇，成绩的评定不能单纯以一张试卷为准。考核实行模块化，针对不同的知识类型采取不同的考试形式，将所学习的内容划分成相对独立的模块进行考核，引入多方面的考核因素。3.终结考核标准:《人工智能通识》考试:总评成绩=平时*40%+课程设计大作业*60%。六、教学实施建议1.进行人工智能教学，尝试应用翻转课堂、职教云平台等互联网+技术应用于人工智能课堂教学中。2.课前学生预习，课上由教师讲授与学生实践相结合。