18项目六任务三 商机无限-运营数据分析

《数字化物流商业运营基础》配套课件项目六数字化物流商业运营内部资源分析目录CONTENTS任务一规划应变-运营选址分析010203任务二资源挖潜-设备运营分析任务三商机无限-运营数据分析03任务三商机无限-运营数据分析情境引入作为“第三利润源”，物流在现代商贸领域中扮演着重要的角色，与此同时，物流企业的运营效率和质量，更是决定着企业自身对“第三利润源”挖掘和实现的程度。物流企业运营数据内容较丰富，在此主要指的是物流企业业务方面的运营数据，如仓库内装卸搬运、储存、配送等物流业务运营的数据，这些数据将从多方面反映物流企业运营的质量和效益。本任务旨在展示如何通过物流企业运营数据分析，挖掘物流企业提升“第三利润源”的可能路径。任务要求1．掌握物流运营数据分析的数字化相关知识。2．能够熟练运用物流运营数据分析常见的四种分析法。3．提升物流运营数据分析的对比意识和降本增效意识。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备1．物流运营数据分析的概念物流运营数据分析是指通过对物流仓储、运输等物流业务的运营数据进行采集、处理，并通过科学的数据分析方法，了解物流企业的运营情况，发现物流企业的运营规律和存在问题，从而做出改进物流运营决策的过程。2．重视物流运营数据分析的原因物流企业运营数据分析，对于企业发展至关重要。正确地收集、处理、分析和管理物流运营数据，可以提高物流运营效率，促进物流企业在运营中不断优化服务质量，提高物流效率，降低物流运营成本，提高物流企业运营水平和盈利能力。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备3．进行物流运营数据分析的方法物流运营数据分析主要通过以下四个步骤进行：一是聚焦问题和明确目标，是提高作业效率，还是提高物流服务质量，或是降低成本；二是准确收集和处理数据，针对问题，确定需要采集的数据，并通过企业内、外部信息系统采集和处理数据，保证数据准确完整；三是运用合适的数据分析工具，如Excel或其他可视化方法，使数据更直观易懂，更易于发现数据间的关系和规律；四是通过数据分析，梳理问题成因，提出问题改进措施。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备对比分析法：在物流运营数据分析中，对比分析法就是将两个或两个以上有内在联系的、可比的指标（或数量）进行对比分析，从而发现运营中存在的问题，特别是对几个指标的综合分析，能找到彼此间的联系和关键问题所在，从而能够更好地认识物流企业运营现状及其规律，并为物流运营的优化提供依据。常见的对比分析法主要包括四种。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备1．计划完成情况的对比分析计划完成情况的对比分析是将同类指标的实际完成数或预计完成数与计划数进行对比分析，如用计算完成率、达成率等来表示计划完成度，计划完成度=（实际数/计划数）×100%。从而反映计划完成的绝对数和程度，有助于分析计划完成或未完成的具体原因，总结经验，提出改进措施。在物流企业运营中，可反映出现阶段计划指标的完成情况，如物流运输完好率、准时率等，后期是否要采取提速措施等。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备2．纵向动态对比分析纵向动态对比分析是将物流运营有关指标在不同时间上进行对比，如本期与上期对比、与历史平均水平对比、与历史最高水平对比等。通过计算环比动态比率进行数据分析，其公式为环比动态增长率=［（本期数−上期数）/上期数］×100%，反映事物的发展方向和速度，说明当前状态的纵向动态，有助于分析增长或降低的原因并提出建议。在物流企业运营中，分析关键指标的变化趋势，如物流企业某仓库的分拣作业量与去年同期相比提升多少等。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备3．横向类比分析横向类比分析是将物流运营有关指标在同一时期相同类型的不同运营单位间的对比分析，进行横向类比分析时，经常在Excel中将相关指标的数据列出，通过柱形图、条形图等方式，直观分析数据，如不同配送中心、不同仓库、不同运输车辆间的对比，通过横向对比，能够找出物流企业各运营单位之间的横向差距，分析原因和问题以便及时进行优化。4．结构对比分析结构对比分析是将总体分为不同性质的各部分，然后以部分数值和总体数值之比，来反映事物内部构成的情况，计算公式为：结构指标=（总体中某部分数值/总体总量数值）×100%。如通过结构对比分析，能够分析物流企业运营中，哪个类型的物流业务收益占主要优势。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备1．关注数字素养很多物流企业已经广泛应用计算机、网络等信息技术，实现了物流业务流程处理的自动化、无纸化，部分领先物流企业积极搭建物流信息共享平台，整合货源、车源、仓储等资源信息，实现了物流资源的优化配置和高效运作。在此基础上，关注物流企业在运营中产生的大量数据，并通过对数据的挖掘和分析，从多个维度分析物流企业运营各环节可能存在的问题，如通过运输监控平台的数据分析，可获得运输取货准点率、发车准时率、运输轨迹吻合率、准时到达率、货物完整率等数据分析结果，通过不同角度的对比分析法，充分挖掘数据资源的价值，能够提高物流企业的运营效率和服务质量。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备2．把握任务内涵商机无限的价值：通过全方位、多维度的物流企业运营的数据分析，如横向、纵向的对比分析，不仅可以分析物流仓储、运输等各环节中存在的问题，而且有助于企业通过数据反映的问题，关注物流客户服务的不足及“盲点”，这些“盲点”，正是物流企业潜在的新商机，如在运输管理中，物流企业运用了北斗卫星监控技术，但通过对比运输准时到达率、运输油耗等数据后，发现有的司机未开启定位监控，以致运输过程中的数据分析一致性不高，因此物流企业设置定位开启率，通过数据分析后，强化了运输过程中的实时监控。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备学习业内榜样应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现RTC是一家智慧型物流中心，通过大量运用物联网、大数据等信息技术手段，同时采用AGV进行拣货，每月定期形成物流运营数据。现获得该物流中心A、B两个仓库的出库和在库两大类运营数据，请通过数据对比分析，说明两个仓库物流运营的现状和存在的问题，具体数据见表6-4。任务实施应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施表6-4RTC物流中心A、B两仓库的出库和在库数据应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施步骤一：明确目标通过上述任务背景，依据获得的A、B两个仓库的出库和在库数据，可以知道，数据分析的关键是对比两个仓库在运营效率上的区别，从而找出需要提升运营效率的仓库，以及需要提升哪些运营指标，以进一步提升物流服务质量和效率。步骤二：准确收集和处理数据根据数据分析目标，可知运用对比分析法处理数据，更适合比较。一是根据A、B两仓库在11月和12月的运营数据，可运用纵向动态对比分析法，即通过环比计算，分析A、B两仓库运营效率变化趋势，通过公式：环比动态增长率=（本期数−上期数）/上期数×100%进行计算，部分计算结果见表6-5。进行环比分析后，会有正负比值出现，分别反映增加和减少的数据趋势。应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施表6-5RTC物流中心A、B两仓库的运营指标环节计算应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施二是通过对运营指标的横向类比分析，对比A、B两仓库的运营状态。分别在11月和12月中，使用A仓库的运营数据除以B仓库的运营数据，即可直接对比例数据进行分析。三是观察数据，在“总量”运营类别中，有“日均出库SKU件数”和“计划日均出库SKU件数”两个指标，可以通过计划完成情况对比分析，分别计算A、B两仓库的实际日均出库总量的计划完成程度。应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施步骤三：运用常见的数据分析工具，如Excel，通过图表可视化方法，可使上述数据的对比分析更直观易懂。具体做法如下：对于表6-5，我们可以利用Excel最简便的数据对比方式，即选中仓库A、B环比数据后，在“开始”菜单中找到“条件格式”选项，选择“数据条”后，可通过“渐变填充”，选择不同样式的数据条，此处选择“蓝色数据条”命令，形成A、B两仓库的运营指标环比分析可视化表，如图6-17所示。应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施图6-17RTC物流中心A、B两仓库的运营指标环比分析图应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施对于A、B仓库运营指标的横向类比分析，可通过柱形图实现可视化。选中“运营指标”“11月A、B仓库对比”和“12月A、B两仓库对比”三列后，单击“插入”→“图表”→“柱形图”，即可生成RTC物流中心A、B两仓库的运营指标横向类比分析图，如图6-18所示应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施图6-18RTC物流中心A、B两仓库的运营指标横向类比分析图应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施对于A、B两仓库的实际日均出库总量的计划完成程度对比，在分别计算A、B两仓库的实际日均出库总量的计划完成程度的基础上，进行可视化处理。选中A、B两仓库11月和12月的表头，计算完成率后，可通过雷达图的方式实现可视化，具体如图6-19所示。应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施图6-19A、B两仓库的实际日均出库总量的计划完成程度对比可视化分析应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施对于A、B两仓库在物流中心全部仓的拣选件数的结构对比分析，可以使用“漏斗图”来清晰反映，A、B两仓库在物流中心全部仓的拣选件数的结构占比可视化分析如图6-20所示。图6-20A、B两仓库在物流中心全部仓的拣选件数的结构占比可视化分析应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施步骤四：从多个维度分析和解读数据可视化分析结果，探究问题成因，进行提出问题改进措施。通过图6-17，可以得出A、B两仓库11月份与12月份变化的情况，两个仓库的在库运营数据均反映了12月份与11月份相比，多项指标增幅较大；在图6-18中，RTC物流中心A、B两仓库的运营指标横向类比分析反映出，12月份A、B两仓库的多项运营数据比值大于11月份A、B两仓库的运营数据比