2025年长春市疾控中心招聘《卫生统计学》真题附答案

2025年长春市疾控中心招聘《卫生统计学》练习题附答案一、单项选择题（共20题，每题1分，共20分）卫生统计学的研究对象是A.疾病的预防与控制B.医疗卫生领域中的数据变异规律C.健康人群的生理指标D.传染病的流行特征答案：B解析：卫生统计学是运用统计学原理和方法，研究医疗卫生领域中数据的收集、整理、分析，探索数据的变异规律和本质特征，核心研究对象是医疗卫生领域中的数据变异规律。欲了解长春市2024年18岁成年男性的平均身高，从长春市10个区县随机抽取2000名18岁成年男性进行调查，其中样本是指A.长春市2024年所有18岁成年男性B.被抽取的2000名18岁成年男性C.长春市2024年所有18岁成年男性的身高值D.被抽取的2000名18岁成年男性的身高值答案：D解析：总体是根据研究目的确定的同质研究对象所有观察指标的集合，样本是从总体中随机抽取的部分观察单位的观察指标集合。本题研究目的是了解平均身高，因此总体是所有18岁成年男性的身高，样本是抽取的2000名18岁成年男性的身高。下列指标中，属于分类变量的是A.脉搏（次/分）B.身高（cm）C.血型（A/B/AB/O型）D.体重（kg）答案：C解析：分类变量是观察结果为互不相容的类别或属性的变量，脉搏、身高、体重均为连续型数值变量，血型属于无序分类变量。描述一组偏态分布定量资料的集中趋势，最适合的指标是A.算术均数B.中位数C.标准差D.四分位数间距答案：B解析：算术均数适合对称分布尤其是正态分布资料的集中趋势描述；中位数适合任何分布类型的资料，尤其偏态分布、分布不明、存在开口数据的资料；标准差、四分位数间距是描述变异程度的指标，不是集中趋势指标。正态分布曲线下，区间μ±1.96σ对应的面积占总面积的A.90%

B.95%

C.97.5%

D.99%

答案：B解析：正态分布曲线面积规律：μ±1.645σ对应面积90%，μ±1.96σ对应面积95%，μ±2.58σ对应面积99%。

6.两个独立样本t检验的自由度是A.n₁+n₂-1B.n₁+n₂-2C.(n₁-1)(n₂-1)D.n₁+n₂答案：B解析：两个独立样本t检验中，自由度为两组自由度之和，即v=(n₁-1)+(n₂-1)=n₁+n₂-2。对多个样本均数进行比较，若直接采用多次两两t检验，会导致A.Ⅰ型错误增大B.Ⅱ型错误增大C.Ⅰ型错误减小D.Ⅱ型错误减小答案：A解析：每次两两t检验检验水准α固定，多次检验会使累计Ⅰ型错误（拒绝了实际上成立的H₀的错误）概率增大，因此多个均数比较需要先做方差分析，有统计学差异再做两两比较。四格表卡方检验中，当n≥40且1≤T<5时，应采用A.校正卡方检验B.配对卡方检验C.Fisher确切概率法D.直接计算卡方值答案：A解析：四格表卡方检验的应用条件：n≥40且所有T≥5用普通卡方；n≥40且1≤T<5用校正卡方；n<40或T<1用Fisher确切概率法。配对设计四格表资料的假设检验，应选择Pearson卡方检验B.配对卡方（McNemar）检验C.校正Pearson卡方检验D.Fisher确切概率法答案：B解析：配对设计的四格表资料是对同一批样本两种检测方法的结果比较，差异检验采用McNemar检验，即配对卡方检验。下列哪种抽样方法的抽样误差最小，抽样效率最高A.单纯随机抽样B.系统抽样C.整群抽样D.分层抽样答案：D解析：分层抽样按影响观察值变异较大的特征分层，层内变异小，抽样误差最小，效率高于其他三种抽样方法。某研究欲分析糖尿病患者的血糖水平（mmol/L）与胰岛素含量（mU/L）之间的线性相关关系，应计算A.回归系数bB.相关系数rC.决定系数R²D.截距a答案：B解析：相关系数r用于描述两个连续变量之间线性相关关系的密切程度和方向，回归系数用于描述线性依存变化的数量关系。直线回归方程Ŷ=a+bX中，b的含义是A.X每改变一个单位，Y平均改变b个单位B.X每改变一个单位，Y改变b个单位C.Y每改变一个单位，X平均改变b个单位D.Y改变一个单位，X改变b个单位答案：A解析：直线回归中，回归系数b是斜率，表示X每增加一个单位时，Y的平均预测变化量，因此是X每改变一个单位，Y平均改变b个单位。生存率的标准误计算中，乘积限法（Kaplan-Meier法）估计生存率的标准误公式是由哪个学者推导的A.GreenwoodB.KaplanC.MeierD.Cox答案：A解析：Greenwood推导了Kaplan-Meier法生存率估计的标准误计算公式，是生存分析中生存率区间估计的基础公式。欲比较甲、乙两种疗法治疗高血压的疗效，随访3年，比较两组的中位生存时间有无差异，应采用A.t检验B.卡方检验C.log-rank检验D.方差分析答案：C解析：生存资料组间生存率、中位生存时间的比较采用log-rank（对数秩检验），属于非参数检验方法，适合生存资料的组间比较。疾病的发病率定义是A.一定时间内，某人群中某病新发生的病例数与该人群暴露人口数之比B.一定时间内，某人群中某病新旧病例数与该人群平均人口数之比C.观察期内，某病病死人数与总病例数之比D.某时点人群中某病病例数与观察人口数之比答案：A解析：发病率反映疾病发生的频率，定义为一定时间内，某人群中某病新发生病例数除以同期暴露人口数；患病率是某时点新旧病例数除以观察人口数。对某地300名12岁男童的体重进行频数表编制，组距为5，最小值为22，第一组的组中值是A.22B.22.5C.24.5D.20答案：C解析：组中值=（本组下限+本组上限）/2，第一组下限取不大于最小值的整数为20，上限为25，组中值=(20+25)/2=22.5？不对，哦不对，最小值是22，组距5，第一组应该是2025？不对，正确的做法是：第一组的下限应小于等于最小值，组距5，最小值22，第一组为2025，组中值22.5？不对，重新算：如果组段是22.0，27.0，那第一组下限是22，上限27，组中值24.5，对，因为频数表编制中，连续型变量组段是左闭右开，最小值22，第一组为22.0~27.0，组中值=(22+27)/2=24.5，因此选C。假设检验中，P值的含义是A.原假设H₀成立的概率B.备择假设H₁成立的概率C.在H₀成立的条件下，得到现有检验统计量及更极端结果的概率D.在H₁成立的条件下，得到现有检验统计量及更极端结果的概率答案：C解析：P值是假设检验的核心含义，指在原假设H₀成立的前提下，抽样观察到大于等于（或小于等于）现有检验统计量的概率，也就是得到现有结果及更极端结果的概率。下列哪种资料不满足方差分析的应用条件A.多个独立样本的正态分布定量资料B.多个独立样本方差齐性的定量资料C.多个独立样本偏态分布的定量资料D.随机化分组获得的多个定量样本答案：C解析：方差分析的应用条件是：独立性、正态性、方差齐性，偏态分布资料不满足正态性要求，不适合用方差分析，应采用非参数检验。反映筛检试验阴性者不患某病概率的指标是A.灵敏度B.特异度C.阴性预测值D.阳性预测值答案：C解析：阴性预测值指筛检试验阴性者中真正不患病的概率，阳性预测值是筛检试验阳性者中真正患病的概率；灵敏度是实际患病者中被筛检为阳性的概率，特异度是实际未患病者中被筛检为阴性的概率。盲法收集资料主要是为了控制哪种偏倚A.选择偏倚B.信息偏倚C.混杂偏倚D.失访偏倚答案：B解析：信息偏倚是收集信息过程中产生的系统误差，盲法可以避免研究者或研究对象的主观因素对信息收集的影响，有效控制信息偏倚。二、多项选择题（共5题，每题2分，共10分，多选、少选、错选均不得分）卫生统计学中，常用的统计图类型有A.线图B.直条图C.直方图D.饼图E.散点图答案：ABCDE解析：常用统计图包括：线图（描述随时间变化的趋势）、直条图（比较不同类别指标大小）、直方图（描述定量资料的频数分布）、饼图（描述各部分构成比）、散点图（描述两个变量的相关关系），均为卫生统计学常用统计图。下列属于非参数检验方法的是A.Wilcoxon符号秩检验B.Wilcoxon秩和检验C.log-rank检验D.Kruskal-WallisH检验E.独立样本t检验答案：ABCD解析：非参数检验不依赖总体分布类型，Wilcoxon符号秩检验（配对样本）、Wilcoxon秩和检验（两个独立样本）、Kruskal-WallisH检验（多个独立样本）、log-rank检验均属于非参数检验，独立样本t检验属于参数检验。二项分布的应用条件包括A.每次试验只有两种对立的结果B.各次试验相互独立C.每次试验成功的概率π相同D.样本量n很大E.nπ≥5答案：ABC解析：二项分布的应用条件：n次独立重复试验，每次试验只有两种相互对立的结果，每次试验成功概率固定不变，因此ABC正确；nπ≥5是二项分布近似正态分布的条件，不是二项分布本身的应用条件。关于置信区间和假设检验，下列说法正确的是A.置信区间可以提供假设检验不能提供的信息（总体参数的可能范围）B.置信区间和假设检验是完全等价的，结论一致C.当P<α，置信区间不包含原假设的总体参数值D.当P>α，置信区间包含原假设的总体参数值E.置信区间可以回答假设检验的问题答案：ACDE解析：置信区间和假设检验目的不同，置信区间不仅可以得出假设检验的结论，还能提供总体参数的可能范围，比假设检验提供更多信息，二者结论一致但功能不完全等价，因此ACDE正确，B错误。实验设计的三个基本要素包括A.研究因素B.受试对象C.对照D.随机化E.实验效应答案：ABE解析：实验设计三个基本要素是受试对象、研究因素（处理因素）、实验效应；对照、随机化、重复是实验设计的三个基本原则。三、名词解释（共5题，每题4分，共20分）同质与变异答：同质：指研究对象的观察指标受到相同影响因素的作用，具有相同性质，符合研究纳入标准的观察指标特征（2分）；变异：指同质基础上，不同观察单位同一观察指标之间的个体差异，是统计学研究的核心基础（2分）。标准误答：标准误是样本统计量的标准差，反映抽样误差的大小（2分），反映样本统计量对总体参数的估计精度，标准误越小，抽样误差越小，估计精度越高（2分）。以均数的标准误为例，公式为σₓ̄=σ/√n，实际估计中用Sₓ̄=S/√n计算。Ⅰ型错误和Ⅱ型错误答：假设检验中，拒绝了实际上成立的原假设H₀，这类错误称为Ⅰ型错误，其概率大小用α表示（2分）；不拒绝实际上不成立的原假设H₀，这类错误称为Ⅱ型错误，其概率大小用β表示，1-β称为检验效能（2分）。非参数检验答：不依赖总体分布类型，也不对总体参数进行估计和检验，而是对总体的分布位置、分布形状进行假设检验的统计方法，称为非参数检验（3分），适合偏态分布、分布不明、开口资料、有序分类资料等场景（1分）。分层抽样答：按对研究指标影响较大的特征，将总体分为若干层，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本的抽样方法（3分），可以缩小层内变异，减小抽样误差，提高抽样效率（1分）。四、简答题（共3题，每题10分，共30分）简述均数的标准误与标准差的区别与联系。答：二者区别：（1）含义不同：标准差反映样本中个体观察值的变异程度，描述数据的离散分布情况；标准误反映样本统计量（均数）的抽样变异程度，描述抽样误差的大小（3分）。（2）计算不同：标准差公式为S=∑(X-X)2n-1；均数标准误公式为S二者联系：二者都是描述变异的指标，标准误与标准差成正比，样本量一定时，标准差越大，标准误越大；样本量增大时，标准差逐渐稳定，标准误逐渐趋近于0，抽样误差减小（3分）。简述直线相关与直线回归的区别与联系。答：二者区别：（1）用途不同：相关分析用于描述两个连续变量之间线性相关关系的密切程度和方向；回归分析用于描述两个连续变量之间线性依存变化的数量关系，可用于预测（3分）。（2）指标意义不同：相关系数r表示X和Y之间的线性相关程度；回归系数b表示X每改变一个单位，Y平均改变的量（2分）。（3）应用场景不同：相关不区分变量的依存关系，两个变量都是随机变量；回归中一般Y是随机效应变量，X可以是随机变量也可以是固定变量，通常X为自变量，Y为因变量，存在依存关系（2分）。二者联系：（1）同一组数据，r和b的符号一致，r为正说明正相关，b也为正，X增加Y平均增加（1分）。（2）同一组数据，r和b的假设检验是等价的，r的检验结果和b的检验结果一致（1分）。（3）相关可以解释回归的决定系数，决定系数R2=r2，反映Y的总变异中可以由X解释的比例（1答：四格表卡方检验用于两个样本率（构成比）的比较，应用条件如下：（1）当总例数n≥40，且所有格子的理论频数T≥5时，使用普通Pearson卡方检验，若检验结果有统计学意义，可以认为两个总体率存在差异（4分）。

（2）当总例数n≥40，且存在1≤T<5时，需要使用连续性校正的Pearson卡方检验，减少卡方值的偏倚（3分）。

（3）当总例数n<40，或任意格子的理论频数T<1时，无法使用卡方检验，需要使用Fisher确切概率法进行检验（3分）。

##五、计算分析题（共1题，20分）

某疾控中心研究人员欲比较长春市甲、乙两个区县居民的高血压患病率，从甲区县随机抽取1.建立假设检验，确定检验水准αH₀：π₁=π₂，即甲乙两区县居民高血压患病率相同（2分）H₁：π₁≠π₂，即甲乙两区县居民高血压患病率不同（2分）α