《变应性鼻炎及其对哮喘的影响》（ARIA）指南 2024-2025 修订版对临床实践的启示与思考

《变应性鼻炎及其对哮喘的影响》（ARIA）指南2024—2025修订版对临床实践的启示与思考【摘要】变应性鼻炎（AR）与支气管哮喘均为常见的呼吸道慢性炎症疾病，且AR常伴发哮喘，严重影响患者生活质量并带来沉重经济负担。《变应性鼻炎及其对哮喘的影响（ARIA）》指南2024—2025修订版采用以患者为中心、数字化赋能、人工智能辅助的方法，遵循推荐分级、评估、制订与评价的GRADE框架，对证据质量和推荐强度进行评价。这不仅是一次方法学更新，更标志着AR的诊疗指南正式步入数字化与智能化时代。文章对该新版指南的核心更新要点进行梳理，并结合国内临床实践，探讨新版指南对AR管理的启示与思考，展望数字化医疗和人工智能未来的发展方向。【关键词】变应性鼻炎；ARIA指南；数字化医疗；人工智能；临床实践变应性鼻炎（allergic

rhinitis，AR）是常见的慢性气道炎症性疾病之一，影响全球约10%～20%的人群［1］。AR给患者和社会带来沉重负担，不仅降低患者生活质量，影响患者社交生活、学习与工作效率，还会显著增加医疗支出。临床上，AR主要表现为鼻塞、鼻痒、喷嚏、清水样涕等症状，常伴发哮喘和过敏性结膜炎［2］。哮喘是下呼吸道常见慢性呼吸系统疾病，全球患病率为1%～29%［3-4］。以喘息、气短、胸闷、咳嗽为主要特征，并伴有可变性呼气气流受限。15%～38%的AR患者合并哮喘，而6%～85%的哮喘患者存在鼻部症状［5］。这些流行病学与病理生理学关联提示上、下气道的炎症实为同一炎症过程的不同表现，为“同一气道，同一疾病”的理念奠定了基础。既往临床研究均表明，上气道炎症控制不佳与哮喘预后较差相关，强调了慢性气道炎症性疾病综合管理的重要性［6］。但与此同时，也有越来越多的证据显示，单纯鼻炎与合并哮喘的鼻炎可能是2种不同的疾病［7-8］，这也反映了免疫系统信号通路的复杂性。《变应性鼻炎及其对哮喘的影响》（allergicrhinitis

and

its

impact

on

asthma，ARIA）指南是诊断和管理AR及其相关气道疾病最具影响力的国际循证指南之一，是耳鼻咽喉科、呼吸科、过敏科、免疫学及相关领域专家共同制定的标准化方案。ARIA指南自首次发布以来，已成为AR和哮喘管理策略的重要基石。近日，ARIA指南2024—2025修订版（以下简称新版指南）以系列论文形式发表于Allergy，其中包括第一部分鼻用药物和第二部分口服药物及眼部用药［9-11］。新版指南遵循GRADE（gradingof

recommendations，assessment，development

andevaluations）循证医学证据质量分级与推荐强度评价体系，并获得欧洲过敏与临床免疫学会正式认可［9］。更重要的是，此次更新不仅是对治疗建议的修订，更是整合了来自系统评价的高质量证据以及源自数字健康技术和其他来源的真实世界数据，标志着AR管理模式向数字化赋能、以患者为中心及人工智能（artificial

intelligence，AI）辅助方向的转变［12］。为促进这些更新建议在临床实践中的转化，本文总结了新版指南主要的方法学创新点与药物治疗建议，并进一步探讨其临床意义和未来发展方向，重点聚焦数字医学和AI在AR管理中的作用。1ARIA指南的演进ARIA指南首版诞生于1999年，此后于2008年、2010年、2016年及2019年陆续修订。随着时间的推移，指南制订方法经历了从经验医学到循证医学的转变，并逐步融入数字化和AI技术，形成更加以患者为中心的指南制订模式。这一演进轨迹可视为循证医学与数字化深度融合的体现。尤为创新的是，新版指南在制订过程中引入了2类新的参与力量——患者和AI。患者通过价值观与偏好参与指南制订过程，AI则辅助证据检索、整合与更新，推动指南制订模式由传统专家主导向“专家主导、患者参与、AI辅助”的新模式转变。1.1创始与奠基以Shekelle循证模型为基础，基于不同证据等级的文献对

AR的临床诊疗进行系统阐述［12-13］。1.2循证规范化引入证据合成方法，开始使用系统评价和荟萃分析来评估证据质量，采用GRADE体系对证据质量进行评价，并依据证据到决策（evidenceto-decision，EtD）框架制订推荐意见，提升了指南建议的透明度与严谨性，并设计了药物算法，但数字化尚未落地［1，5］。1.3数字化转型来自移动健康应用程序Mobile

Airways

SentinelNetwork（MASK-air®）的真实世界数据开始被纳入指南［14］。在新版指南中，这些数据提供了关于治疗方案可接受度的信息，包括治疗满意度、依从性及联合用药情况。1.4智能化落地此阶段的关键创新在于，最终产出将包含数字化、个体化的算法，并可集成至MASK-air®等医疗应用程序中，支持动态更新与不同临床场景的灵活应用［9］。2新版指南三大核心支柱新版指南以循证为基础，创新性地采用“以患者为中心、数字化赋能、人工智能辅助”三大核心模式［9］。2.1患者赋能，全程贯彻“以患者为中心”首先，AR患者参与指南制订过程。其次，在制订临床问题时，专家组会分析患者互联网搜索行为，确保指南问题与患者需求紧密契合［15］。第三，在形成推荐意见时，纳入患者对药物的可接受性因素，包括患者满意度、药物起效速度、用药依从性、联合用药情况等［16］。第四，推荐意见的制订充分考虑了患者的实际用药行为，例如按需用药的习惯等。最终，新版指南形成管理算法，可嵌入移动健康应用程序，供患者使用［9］。2.2数字化赋能，将指南装进手机新版指南以MASK-air®作为核心移动健康平台，它已收集来自30余个国家、超过4万例患者的数据［17］，既是高质量真实世界证据的来源，用于指导问题提出和证据生成，也是最终数字化管理算法的落地载体，旨在赋能患者并实现数据的持续动态更新。2.3AI赋能，从问题设计到证据分析的智慧升级AI深度参与了新版指南的制订。具体而言，专家组运用AI（如大语言模型）分析公众网络搜索行为以帮助形成问题，并提出潜在的指南问题；同时，AI用于建议相关结局指标、辅助文献综述，以及撰写通俗摘要与开发算法［9］。3多轨道证据与结构化决策的科学方法论3.1四条轨道并行的指南问题生成既往指南中涉及的问题多由专家提出，容易遗漏患者的真实需求。此次修订采用4条互补轨道共同支持指南问题生成［9］。首先，系统回顾既往ARIA指南、美国临床实践指南中所涉及的问题。其次，收集指南专家组提出的建议，同时提供历史问题清单以避免重复，并聚焦当前临床实践中的新疑问。第三，利用MASK-air®移动健康平台对真实世界数据进行深入分析，直接从海量患者日常报告的症状、用药行为和治疗体验中提炼出研究问题，以确保指南反映现实诊疗场景。第四，创新性地利用AI工具（如ChatGPT

4.0）分析公众在互联网上关于AR的热门搜索，并让AI模拟患者或医师角色来生成问题，旨在捕捉传统方法可能忽略的患者关注点和未获满足需求。最终

89

条不重复问题进入投票，随后通过结构化和民主化的评分投票机制，39个问题被确立为需要重点制订建议的“高优先级问题”［9］，这代表了指南历史上最系统的一次“去专家化”尝试，即从单纯专家驱动迈向多元证据融合。3.2严谨的EtD框架疗效与安全性始终是指南推荐意见中最核心的考量因素。新版指南通过一系列系统评价和网状meta分析，为药物治疗提供了药物对比的高级别证据［18］，明确了不同鼻用糖皮质激素（intranasalcorticosteroid，INCS）及复方制剂的适用场景。此外，指南还利用全球最大的药物警戒数据库VigiBase的真实世界数据对药物不良事件进行分析［19］，从而弥补随机对照试验在安全性监测方面的局限性。除此之外，新版指南的EtD框架还涵盖了患者价值观、可接受度、成本、可及性及地球健康等关键考量维度，以确保每项推荐意见兼具科学性与人文关怀。具体来说，ARIA工作组进行了系统评价以分析患者价值观与偏好［20］；参考MASK-air®移动健康平台数据评估各项治疗方案的可接受度；并对国际专家开展了问卷调查，收集治疗费用以及成本效益方面的信息［21］；同时，世界卫生组织基本药物标准清单也被纳入参考，以进行公平性维度的考量。此外，ARIA指南也是率先在制订推荐意见时考虑地球健康因素的指南之一［22］。4药物治疗推荐建议及更新新版指南分为鼻用药物篇、口服药物篇和眼部药物篇对治疗药物进行了推荐，涉及11个鼻用药物相关问题，8个口服药物问题和3个关于眼部用药问题（表1）。4.1鼻用药物推荐建议的更新要点4.1.1INCS与鼻用抗组胺药联合治疗推荐提升新版指南指出，INCS、鼻用抗组胺药（intranasal

antihistamine，INAH）以及INAH/INCS复方制剂的应用是AR治疗的基石。特别是对于被认为INCS单药控制不佳的中重度患者，新版指南强烈推荐使用INCS+INAH联合用药［10］。随着国内外循证证据不断积累［23-24］，推荐建议从2016版的“INAH+INCS联合治疗或INCS单药皆可”的立场［5］，发展为更明确的“建议采用INAH/INCS复方制剂”，这一变化表明联合治疗及固定剂量复方制剂的重要性日益凸显。4.1.2INAH推荐等级提升相较于既往ARIA指南中提出的“有条件推荐”［1，5］，新版指南已将INAH推荐等级升级为“强推荐”［10］。这一变更凸显了INAH作为AR基础治疗方案的临床重要性。此外，INAH具有起效迅速的优势［25］，这对亟需快速缓解鼻部症状的患者具有重要的临床价值。4.1.3减充血剂的潜在风险提示鼻用减充血剂是α-肾上腺素能受体激动剂，通过收缩鼻黏膜血管平滑肌，迅速减轻鼻甲肿胀、缓解鼻塞。其起效快（通常在数分钟内）、作用强。然而，减充血剂作为二线药物，不当使用可导致药物性鼻炎［2］。新版指南建议避免长期（>5

d）使用鼻用减充血剂［10］，并从既往版本的“有条件推荐使用”调整为“有条件推荐，避免长期使用”，提示鼻用减充血剂的潜在风险［1，5］。4.1.4正式纳入特定药物推荐在药物类别的基础上，新版指南首次将“特定药物选择”的问题正式纳入，给出更精准的推荐建议。例如，对于INAH/INCS复方制剂，成人可选择氮䓬斯汀/氟替卡松复方制剂等药物；对于INCS，推荐选择丙酸氟替卡松或糠酸氟替卡松［10］。尽管现有证据的确定性仍然相对较低，但这体现出药物治疗向精准化选择发展的趋势。不过，由于尚缺乏充分的头对头对比证据，在进行个体化治疗决策时，仍需综合考虑疾病的临床异质性、患者的偏好，以及治疗方案的可及性。4.2口服药物和眼部用药推荐建议的更新要点4.2.1白三烯受体拮抗剂用药推荐发生变化既往ARIA指南提出，对于季节性变应性鼻炎（seasonal

allergic

rhinitis，SAR）患者，有条件推荐使用白三烯受体拮抗剂（leukotriene

receptorantagonist，LTRA），优于不治疗［1，5］。然而，新版指南基于中等确定性证据，指出对于未接受过治疗的AR患者，不建议使用LTRA作为起始治疗［10］。此外，既往指南有条件推荐SAR患者可选择口服抗组胺药（oral

antihistamine，OAH）或LTRA［1，5］，而新版指南则明确OAH优于LTRA，且不推荐OAH与LTRA联合使用［10］。本次推荐调整的主要依据并非疗效差异，而是与LTRA潜在的神经精神不良事件相关。基于此类安全风险，美国食品药品监督管理局已于2020年对LTRA发布了黑框警告［26］。由此可见，新版指南已将安全性纳入治疗决策的核心考量因素之一，反映出ARIA在推荐形成过程中愈加重视获益-风险平衡。需指出的是，长期以来，孟鲁司特联合抗组胺药的方案在亚洲地区应用较为广泛，但新版指南认为，联合治疗并未带来具有临床意义的额外获益，反而增加了治疗费用、用药负担及潜在的安全风险。4.2.2新版指南强推荐INCS优于OAH新版指南明确指出INCS在鼻部症状控制和生活质量改善方面优于OAH，这是本次更新最重要的临床信息之一。因此，对于需要持续控制症状的患者，INCS应作为首选治疗方案。相较于既往ARIA指南中的“有条件推荐”［1，5］，本次更新将其提升为“强推荐”［10］，进一步显示了INCS的重要作用。4.2.3进一步体现以患者为中心的治疗策略新版指南更加关注以下患者相关因素：患者满意度、用药偏好、药物可及性、治疗成本、环境影响及治疗依从性。对于不同OAH的选择，新指南并未直接推荐某种“最佳药物”，而是建议基于疗效、镇静作用、妊娠状态、肝肾功能、治疗成本及药物可获得性等因素进行个体化选择［10］。这一推荐模式已明显超越传统的药物疗效排序，其本质体现了从“疾病中心”向“患者中心”的治疗理念的转变。5结语与展望新版指南代表了AR管理领域的一次系统性革新。自1999年首次发布以来，ARIA指南已历经多次迭代更新。本次修订不仅是AR管理策略的又一次升级，更指明了该领域的未来发展方向，即数字化赋能的精准气道管理。新版指南并非仅关注某一药物的推荐级别调整，而是系统地构建了一个以患者为中心、以数字技术为支撑、以人工智能为辅助的全新管理框架。未来指南的修订也将常态化纳入患者与AI，使其共同参与决策，进一步提升指南的科学性与实用性。后续指南的修订还将聚焦于治疗策略的优化，如按需用药与规律用药的比较、联合用药与剂量增加的比较等，并将关注治疗流程图的开发。与此同时，新版指南严格遵循GRADE方法学，整合随机对照试验、真实世界数据、患者报告信息及AI分析等多源证据，构建了一个扩展的EtD框架。ARIA已展现出清晰的技术演进路径——通过数字平台持续监测疾病控制水平，借助真实世界数据动态优化治疗策略，在AI辅助下实现精准、个体化的疾病管理。这不仅是技术手段的升级，更是疾病管理思想的根本转变，即从“阶段性治疗”走向“全病程管理”，从“以疾病为中心”走向“以人为中心”，对慢性疾病进行全生命周期的健康管理。其最终目标不仅是形成传统的文本建议，更是要开发出一系列可嵌入医疗应用程序（如MASK-air®）的个体化、数字化管理算法，以覆盖多样化的临床场景，从而推动指南从“静态文档”向“动态、可执行、场景化”的临床决策支持系统演进，真正实现从“指导医师”到“赋能患者”的升级，增强指南在日常诊疗中的生命力和持续价值。对于我国临床实践而言，这意味着需要从“开具处方”的思维模式向“控制疾病”的思维模式转变，积极探索数字健康平台的本地化应用路径［27-28］，从而实现AR管理质量的跨越式提升。参考文献［1］BrożekJL，BousquetJ，Baena-CagnaniCE，etal.Allergicrhinitisanditsimpactonasthma（ARIA）guidelines：2010revision［J］.JAllergyClinImmunol，2010，126（3）：466-476.DOI:10.1016/j.jaci.2010.06.047.［2］中华耳鼻咽喉头颈外科杂志编辑委员会鼻科组，中华医学会耳鼻咽喉头颈外科学分会鼻科学组.中国变应性鼻炎诊断和治疗指南（2022年，修订版）［J］.中华耳鼻咽喉头颈外科杂志，2022，57（2）：106-129.DOI:10.3760/115330-20211228-00828.SubspecialtyGroupofRhinology，EditorialBoardofChineseJournalofOtorhinolaryngologyHeadandNeckSurgerySubspecialtyGroupofRhinology，SocietyofOtorhinolaryngologyHeadandNeckSurgery，ChineseMedicalAssociation.Chineseguidelinefordiagnosisandtreatmentofallergicrhinitis（2022，revision）［J］.ChinJOtorhinolaryngolHeadNeckSurg，2022，57（2）：106-129.DOI:10.3760/cma.j.cn115330-20211228-00828.［3］GlobalIntiativeforAsthma，GlobalStrategyforAsthmaManagementandPrevention（2026updated）［EB/OL］.https://ginasthma.org/wp-content/uploads/2026/05/GINA-2026-Strategy-Report-WMS.pdf.［4］YuanL，TaoJ，WangJ，etal.Global，regional，nationalburdenofasthmafrom1990to2021，withprojectionsofincidenceto2050：asystematicanalysisoftheglobalburdenofdiseasestudy2021［J］.EClinicalMedicine，2025，80：103051.DOI:10.1016/j.eclinm.2024.103051.［5］BrożekJL，BousquetJ，AgacheI，etal.Allergicrhinitisanditsimpactonasthma（ARIA）guidelines-2016revision［J］.JAllergyClinImmunol，2017，140（4）：950-958.DOI:10.1016/j.jaci.2017.03.050.［6］罗新，华子炫，张雅娜，等.《变应性鼻炎及其对哮喘的影响（ARIA）》发展回顾及2024年最新观点解读［J］.中华耳鼻咽喉头颈外科杂志，2024，59（10）：1107-1114.DOI:10.3760/115330-20240725-00450.LuoX，HuaZX，ZhangYN，etal.Reviewofthedevelopmentandlatestperspectivesin2024onAllergicRhinitisanditsImpactonAsthma（ARIA）［J］.ChinJOtorhinolaryngolHeadNeckSurg，2024，59（10）：1107-1114.DOI:10.3760/115330-20240725-00450.［7］BousquetJ，MelénE，HaahtelaT，etal.Rhinitisassociatedwithasthmaisdistinctfromrhinitisalone：TheARIA-MeDALLhypothesis［J］.Allergy，2023，78（5）：1169-1203.DOI:10.1111/all.15679.［8］BousquetJ，Sousa-PintoB，RegateiroFS，etal.MASK-air®directpatientdatasupporttheARIA-MeDALLhypothesisonallergicphenotypes［J］.Allergy，2023，78（10）：2790-2794.DOI:10.1111/all.15842.［9］BousquetJ，Sousa-PintoB，VieiraRJ，etal.Methodologyforthedevelopmentoftheallergicrhinitisanditsimpactonasthma（ARIA）-EAACI2024–2025guidelines：fromevidence-to-decisionframeworkstodigitalisedshareddecision-makingalgorithms［J］.Allergy，2026，81（2）：427-453.DOI:10.1111/all.70100.［10］Sousa-PintoB，BousquetJ，VieiraRJ，etal.Allergicrhinitisanditsimpactonasthma（ARIA）-EAACIguidelines-2024-2025revision：partI-guidelinesonintranasaltreatments［J］.Allergy，2026，81（4）：954-976.DOI:10.1111/all.70131.［11］VieiraRJ，Sousa-PintoB，BousquetJ，etal.Allergicrhinitisanditsimpactonasthma（ARIA）-EAACIguidelines-2024-2025revision：partII-guidelinesonoralandoculartreatments［J］.Allergy，2026，81（6）：1947-1970.DOI:10.1111/all.70305.［12］BousquetJ，vanCauwenbergeP，KhaltaevN.Allergicrhinitisanditsimpactonasthma［J］.JAllergyClinImmunol，2001，108（5）：S147-S334.DOI:10.1067/mai.2001.118891.［13］BousquetJ，KhaltaevN，CruzAA，etal.Allergicrhinitisanditsimpactonasthma（ARIA）2008update（incollaborationwiththeWorldHealthOrganization，GA（2）LENandAllerGen）［J］.Allergy，2008，63（Suppl86）：8-160.DOI:10.1111/j.1398-9995.2007.01620.x.［14］BousquetJ，SchünemannHJ，TogiasA，etal.Next-generationAllergicRhinitisandItsImpactonAsthma（ARIA）guidelinesforallergicrhinitisbasedonGradingofRecommendationsAssessment，DevelopmentandEvaluation（GRADE）andreal-worldevidence［J］.JAllergyClinImmunol，2020，145（1）：70-80.e3.DOI：10.1016/j.jaci.2019.06.049.［15］Sousa-PintoB，VieiraRJ，Marques-CruzM，etal.Artificialintelligence-supporteddevelopmentofhealthguidelinequestions［J］.AnnInternMed，2024，177（11）：1518-1529.DOI:10.7326/ANNALS-24-00363.［16］Alonso-CoelloP，SchünemannHJ，MobergJ，etal.GRADEEvidencetoDecision（EtD）framewor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