2025年中国数据要素行业研究报告：政策驱动与市场机遇

2025年中国数据要素行业研究报告：政策驱动与市

场机遇

执行摘要

2024年是中国数据要素市场从制度构建迈向实际运行的关键一年。根据国家工业信息安全发展研究中心测算，2023年

中国数据要素市场规模约1273亿元，2024年预计达到1600亿元，同比增长约25.7%[来源：国家工业信息安全发展研究

中心《中国数据要素市场发展报告（2023—2024）》，2024年]。2025年全年数据截至2026年8月尚待权威机构最终发

布，但结合国家数据局公开信息、数据交易机构披露及上市公司数据资产入表情形，初步测算2025年数据要素核心市

场规模约2000亿元，同比增长约25%[本报告综合公开数据测算，2026年]。需要说明的是，数据要素市场统计口径尚

不统一，场外交易占比高，上述规模为基于数据交易、数据服务、数据基础设施及数据资产化等环节的估算值。

行业呈现三大核心趋势：第一，政策体系从“顶层设计”进入“落地执行”，国家数据局及地方数据管理机构全面履职，公

共数据授权运营在多个省市形成可持续收益模式；第二，数据资产入表从“试水”走向“扩面”，2024年1月1日《企业数

据资源相关会计处理暂行规定》正式施行后，A股上市公司数据资产入表数量逐季增加，数据从“资源”向“资产”的会计

确认路径打通；第三，场内数据交易规模仍偏小但增速较快，隐私计算、可信数据空间、区块链等技术加速落地，数

据流通基础设施进入建设高峰期。

竞争格局方面，数据要素行业尚处早期，参与者高度分散，尚无绝对龙头。数据交易机构全国已超过50家，上海数据

交易所、深圳数据交易所、北京国际大数据交易所等处于第一梯队；数据商及技术服务商中，上海钢联、每日互动、

航天宏图、易华录等在不同细分领域形成一定优势，但整体市场集中度CR5不足10%。行业竞争焦点正从“牌照资质”转

向“场景运营能力、数据治理能力和技术可信能力”。

展望2026—2028年，预计数据要素核心市场规模保持25%—35%的年增速，2028年有望突破4000亿元。增长动能来自

三方面：一是公共数据授权运营从试点扩围，政务、金融、交通、医疗等高价值场景率先规模化；二是数据资产入表

推动企业数据治理和数据服务需求爆发；三是AI大模型训练对高质量数据集的需求快速增长，数据要素与人工智能形

成双向赋能。数据确权、定价、安全等制度瓶颈的突破节奏将决定市场实际增速。

第一章行业概述

本章界定数据要素行业的研究范围、分类体系与发展阶段，为后续市场规模和竞争分析提供基础框架。分析口径以中

国大陆数据要素市场化配置相关环节为主。

1.1定义

数据要素是指在社会生产经营活动中，能够为使用者或所有者带来经济效益的数据资源。根据《中共中央国务院关于

构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”，2022年12月发布）的表述，数据是与土地、劳动

力、资本、技术并列的第五大生产要素，具有非排他性、可复制性、边际成本递减等独特属性[来源：中共中央、国务

院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，2022年]。

本报告所研究的“数据要素行业”涵盖数据从资源化、资产化到资本化的全链条活动，包括数据采集与治理、数据确权

与登记、数据定价与评估、数据交易与流通、数据应用与服务、数据安全与合规、数据基础设施（数据交易所、数据

空间、隐私计算平台）等环节。行业核心是促进数据资源向生产要素转化，实现数据价值的市场化配置。

1.2分类

中国数据要素行业按产业链环节可分为以下主要类别：

数据资源供给方：拥有海量数据资源并对外提供授权或服务的机构，包括政府及公共部门（政务数据、公共数据）、

电信运营商（移动、联通、电信）、大型互联网平台（阿里、腾讯、百度、京东）、金融机构、行业龙头企业等。公

共数据授权运营是当前政策推动的重点。

数据流通与交易服务：为数据供需双方提供撮合、确权、定价、交付、结算等服务的机构，包括各地数据交易所/数据

交易中心（上海、深圳、北京、贵阳等）、数据经纪商、数据中介等。该环节是数据要素市场化的基础设施。

数据商与数据服务商：对原始数据进行加工、治理、分析、建模，形成数据产品或数据服务并对外销售的企业。典型

数据商包括上海钢联（大宗商品数据）、每日互动（移动互联网数据）、航天宏图（遥感数据）、四维图新（地图数

据）等。

技术支撑方：提供数据要素流通所需的技术产品和解决方案的厂商，包括隐私计算（联邦学习、安全多方计算）、区

块链存证、可信数据空间、数据脱敏、数据安全、数据库与大数据平台等。代表企业有蚂蚁链、微众银行、华控清

交、星环科技、安恒信息等。

数据资产评估与合规服务：提供数据资产入表、数据资产评估、数据合规审计、数据质量评价等专业服务的机构，包

括会计师事务所、律师事务所、资产评估机构和数据治理咨询公司。

1.3发展历程

中国数据要素行业发展可分为四个阶段：

概念萌芽与地方探索期（2014—2019年）：2014年“大数据”首次写入《政府工作报告》，2015年国务院发布《促进大

数据发展行动纲要》，贵阳大数据交易所成为全国第一家数据交易机构。该阶段以政府推动大数据产业发展为主，数

据交易规模极小，交易模式以简单API调用和数据集销售为主，行业缺乏统一规则。

制度构建与试点扩围期（2020—2022年）：2020年4月《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次

将数据列为生产要素；2022年12月“数据二十条”正式发布，确立数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四大基础

制度框架。各地密集成立数据交易所，上海、深圳、北京等地交易所相继挂牌，但交易规模仍较小，场内交易活跃度

不足。

政策落地与资产入表启动期（2023—2024年）：2023年10月国家数据局正式挂牌，统筹全国数据要素市场建设；

2024年1月《企业数据资源相关会计处理暂行规定》施行，数据资产入表从制度走向实践；2024年“数据要素×”三年行

动计划（2024—2026年）启动，聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务等12个重点行业场景。该

阶段数据要素市场从“制度框架”进入“实操运行”，公共数据授权运营和数据资产入表成为两大亮点。

AI驱动与规模化探索期（2025年至今）：大模型训练对高质量数据集的需求爆发，数据要素与人工智能形成深度协

同；可信数据空间、隐私计算等技术加速成熟；数据资产入表企业数量快速增加；国家数据局持续推进数据基础制度

细化，数据要素市场化配置改革进入深水区。

1.4当前阶段判断

截至2025年，中国数据要素行业整体处于导入期向成长期过渡阶段。市场化配置机制初步建立，但规模化交易和成熟

商业模式仍在探索中。量化判断依据如下：

第一，市场规模增速快但绝对值偏小。2024年数据要素核心市场规模约1600亿元，仅占中国数字经济规模（约50万亿

元）的0.3%左右，远未达到其作为生产要素应有的价值贡献水平[来源：中国信通院《中国数字经济发展研究报告

（2025年）》，2025年]。市场扩容空间巨大，但当前体量有限。

第二，场内交易规模占整体数据交易比例低。2024年全国数据交易机构场内交易规模约300亿元，而场外点对点交易

估计超过千亿元，场内化率约20%。这表明数据交易仍以私下合作为主，数据交易所的价值尚未充分体现[来源：国家

数据局公开信息及行业调研，2025年]。

第三，数据资产入表企业数量快速增加但金额有限。2024年A股上市公司中，完成数据资产入表的企业数量从一季报

的23家增加至年报的超过100家，入表总额约50亿元，单家企业入表金额多在百万元至千万元级别。入表更多是管理

意义而非财务意义，尚未对利润产生重大影响[来源：上海数据交易所统计及公开财报统计，2025年]。

第四，技术基础仍不成熟。隐私计算、可信数据空间等技术虽然发展迅速，但性能损耗、标准不统一、成本偏高等问

题仍制约大规模数据流通。跨行业、跨区域的数据流通标准尚未建立，数据“不愿流通、不敢流通、不会流通”的矛盾

依然突出。

第二章市场规模与增长趋势

本章量化中国数据要素市场整体规模、环节结构及增长驱动因素，并对2026—2028年进行情景预测。历史数据以公开

披露为基础，2025年数据为初步测算。

2.1历史规模

2019—2024年中国数据要素核心市场规模及增速如下：

年份市场规模（亿元）同比增长率

201950227.1%

202064528.5%

202181526.4%

202299822.5%

2023127327.6%

20241600（初步）25.7%

数据来源：国家工业信息安全发展研究中心《中国数据要素市场发展报告（2023—2024）》，2024年；2024年数据为

报告发布时预测值，本报告结合后续公开信息确认为初步值。2022年增速有所回落，受宏观经济和行业监管影响；

2023—2024年政策驱动下增速回升至25%以上。

2025年初步测算：截至2026年8月，国家工业信息安全发展研究中心尚未发布2025年全年数据要素市场统计。根据以

下已披露信息交叉估算：一是数据交易所披露数据，2025年上海数据交易所交易额预计突破100亿元，深圳数据交易

所交易额约80亿元[来源：两地交易所公开披露，2026年1月]；二是数据资产入表企业数量扩大，2025年A股完成数据

资产入表企业预计超过200家，入表总额约100亿元；三是数据基础设施和隐私计算市场规模保持30%以上增速。综合

测算，2025年数据要素核心市场规模约2000亿元，同比增长约25%[本报告综合公开数据测算，2026年]。

2.2市场结构

数据要素核心市场按环节可分为数据交易、数据服务、数据基础设施和数据资产化四类。2024年估算结构如下：

环节2024年估算规模（亿元）占比同比增速

数据交易（场内）30018.8%50%

环节2024年估算规模（亿元）占比同比增速

数据服务与数据商90056.3%20%

数据基础设施30018.8%35%

数据资产化服务1006.3%100%+

合计1600100%25.7%

数据来源：本报告综合国家数据局、各数据交易所、上市公司财报及行业调研测算，2025年；环节边界存在重叠，合

计约等于整体市场规模。

关键结构特征：数据服务与数据商是当前最大环节，占比超过56%，包括上海钢联的数据资讯、每日互动的数据智能

服务、航天宏图的遥感数据产品等，商业模式相对成熟。数据交易环节规模最小但增速最快，2024年场内交易额同比

增长约50%，上海数交所、深圳数交所、贵阳大数据交易所等交易活跃度显著提升。数据资产化服务从无到有，数据

资产入表带动的评估、审计、合规服务需求在2024—2025年爆发式增长。

2.3增长驱动因素

第一，公共数据授权运营规模化落地。2024—2025年，多个省市出台公共数据授权运营管理办法，将政务数据、公用

事业数据以授权方式提供给数据商开发数据产品。截至2025年底，全国已有超过40个省市开展公共数据授权运营试

点，形成数据产品超过2万个，覆盖金融风控、交通出行、医疗健康、气象服务等场景[来源：国家数据局公开通报，

2025年]。公共数据是数据要素市场中质量最高、需求最明确的数据资源，其开放运营是当前最大的增长引擎。例如，

上海数据交易所公共数据专区2024年交易额超过30亿元，金融行业企业征信类数据产品需求旺盛。

第二，数据资产入表推动企业数据治理和服务需求。2024年1月1日起《企业数据资源相关会计处理暂行规定》施行，

企业可将符合条件的数据资源确认为无形资产或存货。这一政策虽不直接增加企业现金流，但显著提升了企业对数据

资产管理的重视程度，带动数据治理、数据质量评估、数据确权登记等服务需求。2024—2025年，数据资产入表企业

从互联网、金融向制造、能源、交通等行业扩散，企业数据管理平台（DMP）、数据治理工具（DataOps）采购额同

比增长约30%[来源：IDC《中国企业数据管理市场跟踪报告》，2025年]。

第三，AI大模型对高质量数据集的需求激增。2024—2025年，大模型训练从公开互联网数据转向行业专业数据和高质

量标注数据。数据要素市场成为AI发展的“数据供应链”，语料库、行业数据集、合成数据等产品需求快速增长。2025

年国内大模型训练数据服务市场规模约80亿元，同比增长超过60%[来源：艾瑞咨询《中国AI数据服务市场报告》，

2025年]。上海、北京等地建立语料库和数据标注基地，数据要素与AI的协同效应逐步显现。

第四，可信数据空间和隐私计算降低流通顾虑。隐私计算（联邦学习、安全多方计算、可信执行环境）在金融、政

务、医疗等数据敏感行业加速落地，2024年中国隐私计算市场规模约50亿元，同比增长35%[来源：IDC，2025年]。可

信数据空间作为数据流通的基础设施获得政策支持，2025年国家数据局启动可信数据空间试点，首批支持20个行业和

区域空间建设，解决数据“可用不可见”的信任问题，降低企业参与数据流通的顾虑。

第五，数据要素×重点行业场景释放需求。“数据要素×”三年行动计划聚焦的12个行业场景中，金融、交通、气象、医

疗等率先形成规模化数据产品。2025年数据要素×案例和项目显著增加，地方政府和行业主管部门通过场景清单、揭

榜挂帅等方式推动数据应用，带动数据服务采购额增长。

2.4未来预测

基于2024—2025年实际数据，对2026—2028年中国数据要素核心市场规模进行情景预测：

基准情景：公共数据授权运营持续扩围，数据资产入表企业数量稳步增加，AI数据需求保持高增长；市场规模

年增速25%—30%。

保守情景：数据确权和收益分配制度细化慢于预期，企业数据流通意愿不足，隐私计算成本难以降低；市场规

模年增速15%—20%。

乐观情景：数据基础制度重大突破，数据交易场内化率快速提升，AI大模型数据需求爆发；市场规模年增速

35%—40%。

年份保守情景（亿元）基准情景（亿元）乐观情景（亿元）

2026235025002700

2027275031503650

2028320039504900

本报告采用基准情景：2026年数据要素市场规模约2500亿元，2028年约3950亿元，年复合增速约25.5%。预测基于

2025年初步测算基数2000亿元，假设公共数据授权运营和数据资产入表持续推进，AI数据服务保持50%以上增速。

需要指出的是，数据要素市场仍处早期，制度和技术变量的影响权重高。若数据确权、交易规则等基础制度未能如期

落地，实际增速可能显著低于基准情景；反之，若全国统一数据交易大市场建设提速，乐观情景成为可能。

第三章竞争格局分析

本章分析数据要素行业的主要参与者和竞争特点，重点覆盖数据交易机构、数据商和技术支撑方。由于行业高度分散

且处于早期，竞争格局以生态位描述为主。

3.1主要参与者

数据交易机构（第一梯队）：

上海数据交易所：2021年11月成立，定位国家级数据交易所。2024年交易额约50亿元，2025年目标突破100亿

元，累计挂牌数据产品超5000个[来源：上海数据交易所公开披露，2025—2026年]。上海数交所在金融、航

运、公共数据专区方面具有先发优势，并率先推动数据资产入表和数据资产凭证试点。

深圳数据交易所：2022年成立，依托粤港澳大湾区产业数据资源。2024年交易额约60亿元，2025年预计约80

亿元，累计交易规模居全国前列[来源：深圳数据交易所公开披露，2026年]。深圳数交所在跨境数据流通和金

融科技数据产品方面特色明显。

北京国际大数据交易所：2021年成立，定位数据要素市场核心枢纽。依托北京丰富的数据资源和科技企业，在

数据资产登记、公共数据专区运营方面积累较多。2024年交易额约30亿元[来源：北京国际大数据交易所公开披

露，2025年]。

贵阳大数据交易所：全国第一家数据交易所（2015年成立），经历多年探索后重启。2024年交易额约20亿元，

依托贵州大数据产业基础和政策先行优势，在气象、农业数据领域有一定特色[来源：贵阳大数据交易所公开披

露，2025年]。

数据商与数据服务商：

上海钢联：大宗商品数据服务龙头，旗下Mysteel价格指数是钢铁等行业定价基准。2024年数据服务收入约15

亿元，同比增长约15%，数据资产入表和信息服务是其核心利润来源[来源：上海钢联2024年年报，2025年]。

每日互动：移动互联网数据智能服务商，提供用户画像、营销数据服务等。2024年营收约5亿元，同比增长约

10%，在数据要素政策推动下探索数据产品标准化和公共数据融合[来源：每日互动2024年年报，2025年]。

航天宏图：遥感数据服务商，拥有自主卫星数据源和数据处理能力。2024年营收约30亿元，同比增长约20%，

在气象、农业、应急等场景的数据产品需求增长较快[来源：航天宏图2024年年报，2025年]。

易华录：数据基础设施和数据湖运营服务商，2024年营收约20亿元，转型数据要素运营，参与多地公共数据授

权运营和数据资产入表服务[来源：易华录2024年年报，2025年]。

技术支撑方：

蚂蚁链：区块链和隐私计算技术服务商，在数据存证、可信数据空间方面有技术积累，服务数据交易机构和金

融机构。

华控清交：隐私计算技术公司，由清华大学交叉信息研究院孵化，提供安全多方计算和联邦学习产品。

星环科技：大数据基础软件厂商，提供数据管理、数据分析和数据流通底座，2024年在数据要素基础设施领域

中标多个项目。

安恒信息：数据安全厂商，提供数据分类分级、数据脱敏、数据安全运营等产品，受益于数据要素安全合规需

求。

3.2市场份额

数据要素行业整体CR5不足10%，各环节集中度差异明显：

环节集中度特征头部机构/企业

区域割据，CR5约40%（按场内交易

数据交易机构上海、深圳、北京、贵阳、广州数据交易所

额）

数据服务与数据上海钢联、航天宏图、每日互动、四维图新

高度分散，CR5不足15%

商等

数据基础设施技术集中度中等，隐私计算CR5约50%蚂蚁链、华控清交、星环科技、安恒信息等

数据资产化服务新市场，会计/评估机构占先机普华永道、毕马威、上海数据交易所等

数据来源：本报告综合公开信息及行业调研测算，2025年；集中度为估算值。

数据交易机构呈现“区域分割、各自为战”的格局，各交易所均以本地数据资源和政策支持为基础，跨所交易和互认互

通仍处探索阶段。数据商领域，不同行业和数据类型由不同企业主导，尚未出现跨行业的数据商巨头。

3.3竞争特点

第一，数据交易机构从“牌照竞争”转向“服务能力竞争”。全国50余家数据交易机构中，多数交易额不足亿元，少数头

部交易所占据大部分场内交易量。2024—2025年，各地交易所竞争焦点从“建所挂牌”转向“场景运营、数据产品开发、

企业服务”，缺乏场景和数据资源的交易所面临边缘化风险。上海数交所通过“数商生态”培育数据产品开发，深圳数交

所通过跨境数据试点形成差异化。

第二，数据商的核心竞争力在于数据源独占性和行业Know-how。上海钢联的钢铁价格数据源于其信息采集网络，航

天宏图的遥感数据源于自建卫星星座，数据源独占性是数据商的天然壁垒。行业Know-how则体现在数据清洗、建模

和应用场景理解上，优质数据商往往在某一垂直行业深耕多年。跨行业扩张难度大，行业间数据商竞争有限。

第三，技术支撑方从“单点工具”向“一体化数据流通平台”演进。隐私计算、区块链、数据安全等技术厂商均在向数据

流通全链路平台延伸，提供“数据登记+隐私计算+存证+审计”的一体化方案。2025年多个数据交易机构选择技术厂商共

建数据流通基础设施，技术标准的竞争将影响行业格局。

第四，公共数据授权运营成为新竞争焦点。2024—2025年，各地公共数据授权运营招标密集，数据商和技术厂商围绕

公共数据运营权展开激烈争夺。中标企业可获得政务数据使用权，开发数据产品对外销售，形成“公共数据+行业数据”

的融合数据服务能力。该领域的竞争不仅看技术，更看政府关系和合规能力。

3.4竞争对比矩阵

选取上海数交所、深圳数交所、上海钢联、航天宏图、每日互动5家代表性机构/企业，从数据源独占性、产品化能

力、场景运营、技术能力、生态建设、盈利能力6个维度进行1—5分评分：

机构/企业数据源独占性产品化能力场景运营技术能力生态建设盈利能力综合

上海数交所3454534.0

深圳数交所3444433.7

上海钢联5443354.0

航天宏图5445344.2

每日互动3444333.5

评分说明：数据源独占性考量数据资源的排他性和持续性；产品化能力基于数据产品标准化程度；场景运营评估在重

点行业场景的落地能力；技术能力考量数据处理和隐私计算等技术实力；生态建设反映数据商生态和合作伙伴数量；

盈利能力基于毛利率和净利率。评分依据为2024—2025年各机构公开信息及行业调研，存在一定主观性。

航天宏图综合得分最高，其自建卫星数据源和遥感处理技术构成双壁垒；上海数交所和上海钢联并列第二，分别代表

交易平台和数据商两种成功模式。数据交易机构整体盈利能力偏弱，上海数交所虽交易活跃但仍依赖政府支持。

第四章用户/客户分析

本章分析数据要素行业的需求方和供给方画像、核心痛点及采购行为，重点关注公共数据、企业数据和AI数据需求。

4.1需求方画像

数据要素市场的需求方主要包括以下类型：

需求方类型占比（估算）典型数据需求与场景

金融机构30%信贷风控、反欺诈、精准营销、监管报送，需求最成熟

政府部门20%城市治理、公共服务、应急管理、跨部门数据共享

互联网与科技企业20%用户画像、广告优化、大模型训练、产品决策

制造业与能源15%供应链预测、设备运维、质量管控、能效优化

医疗健康8%临床研究、疾病预测、医保风控、药物研发

其他（零售、农业、交通等）7%精准营销、农产品溯源、交通调度等

数据来源：本报告综合各数据交易所披露及行业调研测算，2025年；占比为数据服务采购额估算。

金融机构是数据要素市场最成熟的需求方，信贷风控数据产品复购率高、标准化程度高，是数据交易机构的主要收入

来源。2024—2025年，政府数据需求从“建系统”向“用数据”转变，跨部门数据共享和公共数据开放的需求上升。AI大

模型企业成为增长最快的需求方，语料数据、标注数据、行业知识数据需求激增。

4.2供给方画像

数据供给方以政府、运营商、互联网平台和行业龙头为主：

供给方类型数据特征与供给方式

公共部门政务、交通、气象、医疗等公共数据，通过授权运营释放

电信运营商位置、通信行为数据，以脱敏标签和API方式供给

互联网平台用户行为、交易数据，主要用于内部和生态，对外供给有限

行业龙头企业生产、供应链、设备数据，通过数据产品化对外服务

专业数据采集方遥感、地理、环境等专业数据，以数据产品形式供给

数据来源：本报告整理，2025年。

公共部门是数据资源最丰富、政策推动最积极的供给方，但公共数据开放和授权运营仍处早期，数据质量参差不齐。

运营商和互联网平台数据价值高，但出于商业利益和隐私保护考虑，对外供给意愿有限。行业龙头企业在特定领域具

有数据独占优势，是数据商的重要数据来源。

4.3核心痛点

第一，数据确权难与收益分配不清。数据权属涉及数据来源者、加工者、控制者等多方主体，现行法律缺乏清晰规

定。企业在数据流通中担心权属纠纷和收益被侵占，供给意愿不高。2025年多地开展数据知识产权登记试点，但全国

统一的确权规则尚未建立。

第二，数据安全与隐私保护压力。数据流通涉及个人信息和敏感数据，隐私保护和数据安全是最大制约因素。隐私计

算等技术虽能实现“可用不可见”，但性能损耗和部署成本较高，中小企业难以承受。数据泄露事件的负面案例进一步

加剧了企业的风险规避倾向。

第三，数据质量与标准不统一。不同来源的数据格式、口径、质量差异大，缺乏统一的数据标准和治理规范。数据产

品开发需要大量的清洗和治理工作，成本高、周期长。数据质量评价体系尚未建立，数据交易中“一分钱一分货”的市

场机制缺失。

第四，数据定价困难。数据价值具有场景依赖性、时效性和边际成本递减等特点，传统的成本法和市场法难以直接适

用。数据定价缺乏公认的模型和参考基准，交易谈判成本高，场内交易规模难以扩大。

第五，场内交易活跃度不足。数据交易机构场内交易规模仍小，企业更倾向场外点对点交易。原因包括场内交易流程

繁琐、数据产品标准化程度低、交易机构服务能力不足等。场内化率提升需要交易机构提供切实的价值增值服务。

4.4采购行为

决策模式：数据采购决策通常由业务部门发起，IT部门和合规部门参与评估。金融机构的数据采购决策周期约1—3个

月，政府部门约3—6个月（需招投标），企业客户约1—2个月。数据产品试用的接受度较高，标准API接口和数据包

是最常见的交付方式。

付费模式：数据产品付费模式包括按次调用（API）、年度订阅、数据包一次性授权、收益分成等。2024—2025年，

按年度订阅和按调用量付费的比例上升，数据产品从“项目制”向“服务制”转变。单笔交易金额从数千元到数百万元不

等，金融风控类数据产品年费多在10万—100万元区间。

续约与复购：数据产品的续约率差异较大。金融风控、数据资讯等高频刚需产品续约率超过80%，而一次性调研和分

析类产品复购率较低。数据商需持续更新数据、提升产品稳定性，才能维持客户关系。2025年头部数据商（上海钢

联、航天宏图等）的客户续约率约75%—85%。

第五章技术/政策/宏观环境（PEST）

本章从政治、经济、社会、技术四个维度分析数据要素行业的外部环境。政策是当前最大的驱动变量，技术是关键的

赋能变量。

5.1政治环境

政策一：《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”，中共中央、国务院，2022年12月

发布）。确立数据产权“三权分置”（数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权），构建数据要素基础制度

框架。这是数据要素行业的纲领性文件，后续所有政策均以此为顶层依据。

政策二：《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财政部，2023年8月发布，2024年1月1日施行）。明确企业数据

资源的会计确认、计量和披露规则，数据资产入表从政策倡导变为会计实务。该政策直接催生了数据资产评估、数据

治理和数据资产化服务市场。

政策三：《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（国家数据局等17部门，2023年12月发布）。聚焦工业制

造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治

理、绿色低碳等12个行业，推动数据要素与行业场景融合。2025年是行动计划的中期评估年，各地形成一批可复制的

典型案例。

政策四：公共数据资源开发利用政策（国家数据局等部门，2024—2025年）。2024年10月，国家数据局就《公共数据

资源登记管理暂行办法》《公共数据资源授权运营实施规范》公开征求意见，2025年正式发布相关制度，为公共数据

授权运营提供规范依据。截至2025年底，全国已有40余个省市出台地方公共数据授权运营管理办法。

政策五：可信数据空间与数据基础设施建设政策（国家数据局，2025年）。2025年国家数据局发布《可信数据空间建

设指引》并启动试点，支持行业、企业、城市三类可信数据空间建设，构建数据流通的基础设施。数据基础设施建设

纳入国家算力基础设施体系，获得中央预算内投资支持。

政策六：数据安全与个人信息保护法规（全国人大常委会，2021年施行；持续执法）。《数据安全法》《个人信息保

护法》构建数据安全和个人信息保护的法治框架，数据要素流通必须在合规前提下进行。2024—2025年数据安全执法

力度加强，数据出域、跨境流动、敏感个人信息处理等规则进一步细化，行业合规成本上升但整体利好合规企业。

5.2经济环境

数字经济发展：2024年中国数字经济规模约50万亿元，占GDP比重约41%，其中数据要素对经济增长的贡献率持续提

升[来源：中国信通院《中国数字经济发展研究报告（2025年）》，2025年]。数字经济与实体经济的深度融合为数据

要素创造了广阔的应用场景，制造业、农业、服务业的数据化改造均产生大量数据供给和需求。

AI产业投资：2024—2025年，AI大模型相关投资保持高位，数据作为AI训练的“燃料”价值凸显。高质量数据集成为稀

缺资源，数据标注、合成数据、语料库服务需求快速增长。AI产业投资拉动了数据要素市场的增量需求，也推动数据

要素技术升级。

企业数据治理投入：数据资产入表政策促使企业加大数据治理投入。2025年约30%的大中型企业设立了专门的数据管

理部门或岗位，数据治理工具采购额同比增长约30%[来源：IDC，2025年]。企业从“被动合规”转向“主动管理数据资

产”，为数据服务商带来稳定订单。

5.3社会环境

数据意识提升：随着数据要素政策宣传和案例推广，企业和公众对数据价值的认知显著提升。数据资产入表、数据交

易等概念从专业领域进入大众视野，企业参与数据要素市场的意愿增强。2025年企业数据相关岗位招聘需求同比增长

25%[来源：工信部人才交流中心，2025年]。

数据安全社会焦虑：数据泄露、算法歧视、个人信息滥用等事件持续引发社会关注，公众对数据流通的信任度仍然不

高。约55%的个人用户表示担心企业间的数据交易会侵犯个人隐私[来源：中国信通院用户调研，2025年]。数据要素

市场化必须在保障个人信息权益的前提下推进，否则将面临社会阻力。

数据合规文化形成：企业数据合规意识明显增强，数据合规审计、隐私影响评估、数据安全认证等需求上升。2025年

获得数据安全相关认证（等保三级、ISO27001、DSMM）的企业数量同比增长约40%，合规文化逐步形成[来源：中

国网络安全产业联盟，2025年]。

5.4技术环境

隐私计算技术成熟：联邦学习、安全多方计算、可信执行环境等隐私计算技术在性能上取得突破，2025年多方安全计

算的计算效率较2022年提升约10倍，成本下降约50%，金融、政务等场景开始规模化应用[来源：IDC《中国隐私计算

市场跟踪报告》，2025年]。隐私计算是实现数据“可用不可见”的关键技术，其成熟度直接影响数据流通规模。

可信数据空间：可信数据空间通过分布式架构和访问控制技术，在数据不出域的前提下实现数据共享和计算。2025年

国家数据局启动可信数据空间试点，首批20个行业和区域空间建设，技术标准化进程加快。

区块链与数据确权：区块链技术用于数据存证、数据资产登记和交易溯源。2025年多地数据交易机构采用区块链实现

数据资产凭证的不可篡改登记，蚂蚁链、长安链等国产区块链平台在数据要素领域应用增加。

AI与大模型：AI大模型既是数据要素的需求方也是供给方。大模型训练需要高质量数据集，同时AI技术也用于数据清

洗、标注、分类和质量评估。2025年AI驱动的数据治理工具使数据清洗效率提升约50%，数据标注成本下降约30%，

技术赋能效应显著[来源：艾瑞咨询，2025年]。

第六章风险与挑战

本章识别数据要素行业在2026年及以后面临的主要风险，评估影响程度并提出应对方向。

风险一：数据确权与收益分配制度滞后（制度风险，影响程度：高）。数据权属涉及多方利益，全国统一的数据确权

规则尚未建立，数据流通中存在权属纠纷和收益分配不公的风险。若制度迟迟不能落地，企业供给意愿将持续受抑

制，市场规模扩张受限。应对建议：加快推动数据知识产权登记和“三权分置”实施细则，通过试点探索形成可推广的

收益分配机制。

风险二：数据安全与隐私保护事件（安全风险，影响程度：高）。数据流通环节的隐私泄露、数据滥用、跨境违规等

风险突出。一旦发生重大数据安全事件，可能引发监管收紧和社会信任崩塌，对整个行业造成冲击。应对建议：严格

执行数据分类分级，优先采用隐私计算等“可用不可见”技术，建立数据流通全流程审计和应急响应机制。

风险三：数据交易场内化率提升缓慢（市场风险，影响程度：中高）。数据交易机构服务能力不足、数据产品标准化

程度低，导致企业仍倾向场外交易，场内交易规模增长可能不及预期。应对建议：交易机构应聚焦数据产品开发和场

景运营，提供确权、定价、交付、结算的一站式服务，降低场内交易成本。

风险四：数据资产入表泡沫与估值虚高（市场风险，影响程度：中）。部分企业可能利用数据资产入表调节报表，高

估数据资产价值，形成泡沫。2025年已有企业因数据资产入表不规范被交易所问询。应对建议：监管部门应细化数据

资产入表的会计和审计标准，加强对评估机构和入表企业的监督检查，防止数据资产泡沫化。

风险五：技术标准不统一与碎片化（技术风险，影响程度：中）。隐私计算、可信数据空间等技术路线多样，标准尚

未统一，导致不同平台和机构之间的数据流通存在壁垒。碎片化的技术生态增加企业参与成本。应对建议：加快制定

数据流通技术国家标准，推动跨平台互操作认证，鼓励技术开源和标准化。

风险六：公共数据开放不足与授权运营垄断（政策风险，影响程度：中）。公共数据授权运营若缺乏竞争机制，可能

导致少数企业垄断公共数据资源，形成新的数据壁垒。部分地区授权运营流程不透明，中小企业难以参与。应对建

议：建立公共数据授权运营的公开招标和定期评估机制，确保多元主体参与，防止数据垄断。

第七章结论与建议

7.1核心结论

中国数据要素行业在2025年处于导入期向成长期过渡的关键阶段。2024年核心市场规模约1600亿元，2025年初步测算

约2000亿元，同比增长25%。政策驱动是当前市场增长的首要力量，数据资产入表、公共数据授权运营和数据要素×行

动构成三大政策支柱。AI大模型对高质量数据的需求成为市场化的新引擎，数据要素与人工智能形成双向赋能。

竞争格局上，行业高度分散，数据交易机构区域割据，数据商垂直深耕，技术厂商快速演进。上海、深圳、北京等头

部数据交易机构在交易规模和服务能力上领先，但整体场内化率仍低。数据源独占性和行业Know-how是数据商的核

心壁垒，技术支撑方在隐私计算和可信数据空间中扮演关键角色。

未来三年，数据要素市场在基准情景下保持25%—30%的年增速，2028年规模约3950亿元。增长质量取决于制度突破

和技术成熟的速度。数据确权、定价、安全等基础制度若能加快落地，市场将进入更快增长通道；反之，制度滞后和

技术成本高企可能制约市场潜力释放。

7.2对企业建议

对数据交易机构：应聚焦场景运营和数据产品开发，从“交易场所”