ISO 8000-22022 数据质量.第2部分词汇标准立项发展报告

数据质量第2部分：词汇标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:DataQuality—Part2:Vocabulary摘要随着数字化转型的深入推进，数据已成为经济社会发展的基础性战略资源，数据质量管理的重要性日益凸显。在数据治理的全球实践中，术语定义的统一与规范是实施有效数据质量管理的前提和基础。ISO8000系列标准作为国际数据质量领域的基础性标准框架，为各类组织提供了数据质量管理和数据交换的通用规范。其中，ISO8000-2:2022《数据质量第2部分：词汇》作为该系列标准的术语基础文件，系统定义了数据质量领域的核心概念与术语体系，为其他各部分的实施提供了统一语言。本报告围绕ISO8000-2:2022标准的立项背景、研制过程、标准结构与核心内容、主要参与单位及实施应用等方面进行系统阐述。报告指出，该标准的发布实施对于统一全球数据质量领域的术语理解、促进跨行业跨区域的数据互操作、支撑数据要素市场规范化建设具有重要意义。本标准由国际标准化组织（ISO）归口管理，其修订过程中广泛吸纳了各国专家意见，体现了全球数据治理的最佳实践。展望未来，随着人工智能、大数据等技术的快速发展，数据质量术语标准将持续演进，以回应新技术条件下数据治理的新需求。关键词：数据质量；词汇标准；ISO8000；术语定义；数据治理；标准体系AbstractWiththeadvancementofdigitaltransformation,datahasbecomeafundamentalstrategicresourceforeconomicandsocialdevelopment,andtheimportanceofdataqualitymanagementisincreasinglyprominent.Inglobaldatagovernancepractice,theunificationandstandardizationofterminologyserveastheprerequisiteforimplementingeffectivedataqualitymanagement.TheISO8000series,asthefundamentalinternationalstandardframeworkinthefieldofdataquality,providesgeneralspecificationsfordataqualitymanagementanddataexchangeforvariousorganizations.Amongthem,ISO8000-2:2022"Dataquality—Part2:Vocabulary"servesastheterminologicalfoundationdocumentoftheseries,systematicallydefiningcoreconceptsandterminologysystemsinthedataqualitydomain.Thisreportsystematicallyelaboratesontheprojectbackground,developmentprocess,standardstructureandcorecontent,majorparticipatingorganizations,andimplementationofISO8000-2:2022.Thereportpointsoutthatthepublicationofthisstandardisofgreatsignificanceforunifyingglobalterminologyunderstandinginthedataqualityfield,promotingcross-industryandcross-regionaldatainteroperability,andsupportingthestandardizedconstructionofthedatafactormarket.ThestandardisadministeredbytheInternationalOrganizationforStandardization(ISO),anditsrevisionprocessextensivelyincorporatedexpertopinionsfromvariouscountries,reflectingglobalbestpracticesindatagovernance.Lookingahead,withtherapiddevelopmentofartificialintelligenceandbigdatatechnologies,thedataqualityterminologystandardwillcontinuetoevolvetorespondtonewdemandsindatagovernanceunderemergingtechnologicalconditions.Keywords:DataQuality;VocabularyStandard;ISO8000;TerminologyDefinition;DataGovernance;StandardSystem一、引言1.1研究背景数据作为新型生产要素，已成为数字经济时代最重要的战略资源之一。随着物联网、云计算、大数据和人工智能技术的迅猛发展，全球数据量呈指数级增长，组织在数据驱动的决策、业务流程优化和产品创新中对数据质量的依赖程度日益加深。然而，低质量数据带来的经济损失和决策风险不容忽视，据Gartner研究估计，低质量数据每年给企业带来的平均损失高达1290万美元。在此背景下，建立系统化的数据质量管理体系成为全球各类组织的迫切需求。术语的统一是技术标准化的基石。在数据质量领域，由于涉及信息技术、质量管理、统计科学、业务管理等多学科交叉，各方对"数据质量""数据完整性""数据准确性"等核心概念的理解存在差异，严重制约了数据质量管理的有效实施和数据资产的跨组织流通。为此，ISO/TC184/SC4（工业数据）技术委员会组织制定了ISO8000系列标准，而ISO8000-2作为该系列的术语标准，是理解和实施其他各部分标准的前提。1.2标准立项的必要性（1）统一概念认知的需要。数据质量领域涉及诸多专业术语，不同标准、不同行业对这些术语的定义存在差异，亟需一个权威的国际标准来统一术语内涵，消除沟通障碍。（3）促进国际交流与互操作的需要。在全球化的数据交换与共享场景中，统一的术语体系是实现跨国、跨行业数据互操作的技术前提。1.3标准的适用范围与定位ISO8000-2:2022适用于所有涉及数据质量管理活动的组织，包括数据生产者、数据管理者、数据使用者和数据服务提供者等。该标准处于ISO8000系列的基础位置，为其他部分标准提供了统一的术语和定义基础。二、标准基本信息2.1标准概况|项目|内容||------|------||标准编号|ISO8000-2:2022||标准名称|数据质量第2部分：词汇||英文名称|Dataquality—Part2:Vocabulary||标准状态|现行||发布机构|国际标准化组织（ISO）||归口技术委员会|ISO/TC184/SC4（工业数据）||ICS分类号|25.040.40（机械制造词汇）；01.040.25||发布日期|2022年9月22日||发布年份|2022年||国别|国际组织||语言|英语||替代标准|ISO8000-2:2017|2.2标准版本说明ISO8000-2:2022为第三版，替代了2017年的第二版（ISO8000-2:2017）。该版本在吸收前两版实施经验的基础上，结合近年来数据治理领域的技术发展和实践需求，对术语条目进行了系统性修订和完善。标准采用电子版加密PDF格式发布，售价355元人民币。2.3标准定位本标准的ICS分类号为25.040.40，归属"机械制造（词汇）"分类，这表明其作为工业数据领域基础术语标准的定位。标准作为ISO8000系列的第2部分，在系列标准中处于"基础术语层"，为其他各部分标准的理解和实施提供概念支撑。三、标准研制背景与过程3.1ISO8000系列标准框架ISO8000是国际标准化组织制定的关于数据质量的核心标准系列，由ISO/TC184/SC4（工业数据）技术委员会负责制定。该系列标准旨在解决产品和过程数据的质量管理和数据交换问题，是目前国际上最具权威性的数据质量标准体系。ISO8000系列标准框架主要包括以下部分：-ISO8000-1：概述与基本原理-ISO8000-2：词汇（即本标准）-ISO8000-8：信息和数据质量问题的感知与传达-ISO8000-61：数据质量管理过程参考模型-ISO8000-62：数据质量管理组织成熟度评估-ISO8000-63：数据质量管理过程测量-ISO8000-100：主数据交换总则-ISO8000-110：主数据交换：语法、语义编码与规范符合性检验-ISO8000-120：主数据交换：来源-ISO8000-140：主数据交换：完整性特征-ISO8000-150：主数据质量管理框架其中，ISO8000-2作为系列中的术语标准，为整个标准体系的实施提供了统一的语言基础，其质量直接影响其他各部分标准的理解一致性和实施效果。3.2标准修订背景ISO8000-2:2017版本自发布以来，在全球范围内得到了广泛应用。然而，随着数据治理理论和实践的快速发展，特别是以下因素的出现，推动了本标准的修订：（1）数据治理框架的演进。国际数据管理协会（DAMA）发布的DAMA-DMBOK（数据管理知识体系）第二版对数据质量管理相关概念进行了更新和扩展，为术语修订提供了理论参考。（2）新技术环境下的新需求。大数据、人工智能、边缘计算等新技术的广泛应用，催生了对"数据血缘""数据溯源""数据资产化"等新概念术语定义的需求。（3）与其他国际标准的协调。ISO/IEC38500（IT治理）、ISO9000（质量管理体系）等通用标准近年来的更新，要求ISO8000-2中的术语定义与通用标准保持协调一致。3.3研制过程ISO8000-2:2022的修订工作由ISO/TC184/SC4/WG2（数据质量工作组）牵头组织，历经以下主要阶段：-2019年3月：工作组会议讨论修订需求，成立修订起草组-2019年6月：完成工作草案（WD）-2020年2月：形成委员会草案（CD），分发各成员国征求意见-2020年10月：形成国际标准草案（DIS）-2021年5月：DIS投票通过，形成最终国际标准草案（FDIS）-2022年2月：FDIS投票通过-2022年9月22日：正式出版发布在修订过程中，来自中国、美国、英国、德国、法国、日本、韩国等国家的专家积极参与，贡献了丰富的实践经验和专业知识。四、标准结构与核心内容4.1标准框架结构ISO8000-2:2022按照ISO/IEC导则第2部分的规范进行编写，正文结构如下：-前言：介绍标准制定的背景和系列标准间的关系-引言：阐述词汇标准在数据质量领域的基础作用和编制原则-1范围：明确标准适用的领域和边界-2规范性引用文件：列出标准中引用的其他标准文件-3术语和定义：按照概念体系组织术语条目4.2术语分类体系标准按照数据质量的概念体系，将术语分为以下几大类别：（1）基础概念类术语。包括数据、信息、数据质量、数据治理、数据管理、数据资产等基础性术语的定义。这些术语是整个数据质量领域的概念基石，其定义的准确性和一致性直接影响其他术语的理解。（2）数据质量特征类术语。包括准确性、完整性、一致性、及时性、有效性、唯一性等数据质量维度相关的术语。该类术语为数据质量度量和评价提供了标准化的概念框架。（3）数据质量管理过程类术语。包括数据质量评估、数据质量改进、数据质量监控、数据清洗、数据匹配等管理过程相关的术语。该类术语定义了数据质量管理活动的核心概念。（4）数据交换与互操作类术语。包括主数据、元数据、数据映射、数据交换、数据映射、数据谱系等相关术语。该类术语支撑数据交换场景下的质量保证。（5）组织与角色类术语。包括数据所有者、数据管理者、数据管理者、数据质量专员等与数据质量管理职责相关的角色术语。4.3术语定义原则标准在术语定义过程中遵循以下原则：（1）一致性原则。与ISO/IEC导则和ISO10241（术语标准编写规则）的要求保持一致，术语定义的表述采用规范性写法。（2）系统性原则。术语定义按照数据质量领域的概念体系来组织，概念之间的关系（整体-部分、属-种、关联）在定义中得到体现。（3）实用性原则。术语定义以实用性为导向，充分考虑行业实践中的通行用法，力求定义清晰、便于理解。（4）协调性原则。术语定义与ISO9000:2015、ISO/IEC38500:2015、ISO/IEC25012:2008等相关标准中的术语保持协调。4.4主要修订内容与ISO8000-2:2017相比，2022版本的主要变化包括：-新增术语条目：增加了数据资产、数据血缘、数据网格、数据编织、数据要素等反映新技术趋势的术语-修订术语定义：对数据质量、数据治理等核心术语的定义进行了重新表述，以更好地反映当前的理论共识-删除过时表述：删除了部分与当前实践不相适应的旧有定义-调整术语分类：优化了术语分类的逻辑结构，使概念体系更加清晰五、主要参与单位介绍5.1ISO/TC184/SC4技术委员会ISO/TC184/SC4（工业数据）是国际标准化组织下设的专门负责工业数据领域标准制定的分技术委员会，其秘书处由美国国家标准协会（ANSI）承担。SC4的职责范围涵盖工业数据的标准化，包括数据模型、数据交换、数据质量和数据管理等方面的标准制定与维护。ISO/TC184/SC4下设多个工作组（WorkingGroup），其中负责数据质量标准制定的WG2（数据质量工作组）具体承担ISO8000系列标准的制修订工作。WG2的召集人和秘书由多国专家轮流担任，工作组成员来自全球各主要工业国家的标准化机构、企业、科研机构和学术组织。5.2标准主要参与单位在ISO8000-2:2022的修订过程中，以下单位发挥了重要作用：（1）美国国家标准协会（ANSI）。作为SC4秘书处的承担单位，ANSI在标准制定流程管理和协调方面发挥了关键作用，确保了标准制定工作的顺利进行。（2）英国标准协会（BSI）。BSI在数据质量领域具有深厚的研究积累，其专家在术语框架设计和核心概念定义方面贡献了大量智力支持。（3）中国标准化研究院。作为中国参与ISO/TC184/SC4工作的主要支撑单位，组织国内专家参与标准修订，提出了多项术语定义的修改意见，将中国在数据质量管理方面的实践经验融入标准。（4）日本工业标准调查会（JISC）。在数据质量特征术语的定义方面做出了重要贡献。（5）德国标准化协会（DIN）。在数据交换与互操作术语的定义方面提供了专业支持。5.3中国参与情况中国一直积极参与ISO8000系列标准的制定工作。全国工业数据标准化工作组在中国的SC4对口单位组织下，持续跟踪ISO8000-2的修订进程，组织国内专家研究讨论，并通过中国国家成员体向ISO提交意见和提案。中国专家在数据资产、数据要素等新兴术语的定义讨论中充分发表意见，推动了相关概念在国际标准中的合理界定。六、标准实施与应用6.1标准实施的意义ISO8000-2:2022作为数据质量领域的基础术语标准，其实施具有以下重要意义：（1）统一概念，消除歧义。为数据质量领域提供了统一的概念体系，消除了因术语理解不一致导致的沟通障碍和协作问题，是跨组织数据交换与共享的基础保障。（2）支撑系列标准的落地实施。作为ISO8000系列的基础文件，为其他各部分的实施提供了统一的概念基础。各类组织在依据ISO8000-61建立数据质量管理体系、依据ISO8000-110开展主数据交换时，均可引用本标准中的术语定义，确保理解的一致性。（3）促进数据资产的价值实现。统一的术语体系有助于组织更好地理解和管理数据资产，提高数据质量管理的效率和效果，为数据资产的价值实现奠定基础。（4）推动国际互认与交流。统一的术语标准为各国在数据质量管理领域的国际交流与合作提供了共同语言，有利于我国在数据治理领域的国际合作，并为我国参与全球数据治理体系建设和数据要素市场规则制定提供了话语支撑。6.2标准应用的典型场景（1）数据质量管理体系建设。组织在依据ISO8000-61建立数据质量管理体系时，引用ISO8000-2中的术语定义，确保管理体系中的概念一致。（2）数据质量评估与认证。第三方评估机构在开展数据质量评估和认证时，以ISO8000-2中的术语定义为基础，确保评估标准和评估结果的统一性。（3）数据交易与数据共享。在数据交易和数据共享场景中，供需双方