版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
青少年超加工食品消费与心血管代谢危险因素关联的研究进展【摘要】超加工食品(UPF)是在加工食品的基础上,通过膨化、氢化和羟基化等技术制成。UPF包装精致、食用方便等优势赢得青少年的青睐,甚至改变全球的饮食模式。然而,UPF富含能量和添加剂,缺少必需的营养素,频繁消费导致青少年饮食质量下降,引起心血管代谢危险因素(CMRF)发生和聚集。CMRF增加青春期心血管疾病(CVD)的发病率,还显著增加成年期CVD发病风险。而CVD是全球主要的疾病负担。本综述梳理全球发表的关于青少年UPF、CMRF、二者关联以及机制的文献,为制定减少青少年UPF消费和预防CVD的健康教育策略提供证据支持。【关键词】超加工食品;心血管代谢危险因素;青少年;心血管疾病心血管疾病(CVD)是全球主要的疾病负担,大约70%的CVD归因于可改变的危险因素[1]。而青少年心血管代谢危险因素(CMRF)检出率较高,已成为威胁青少年健康的重要因素[2]。中国青少年CMRF检出率较为突出[3],存在较大的心血管健康风险[4]。同时,随着饮食全球化,超加工食品(UPF)消费在青少年中越来越流行[5-9]。最近研究显示,UPF消费与青少年CMRF密切相关[10-12],可能引起CMRF聚集性出现[11,13]。然而,关于UPF消费与青少年CMRF关联的方向、强度和机制尚待阐明。本研究检索了PubMed最近10年发表的关于UPF消费与青少年CMRF文献。本文阐述了UPF消费与青少年CMRF关联及可能的机制,并从研究内容、研究方法等方面展望了新的研究方向。一、青少年UPF消费普遍加工食品是一种经过加工改变其自然状态的产品[14]。Monteiro等[15]2010年提出NOVA食物分类法。NOVA根据食品加工的目的和程度把加工食品分为4类:①未加工或最低程度加工的食品(如水果、肉、牛奶等);②加工过的烹调原料(如油、糖、盐等);③加工食品(在第一类食品中添加第二类食品制成的食品,如罐装鱼头、果脯、烟熏肉);④UPF,是在食用或作为菜肴准备之前通过物理、生物和化学过程制成的食品,通常含有多种成分和添加剂。如软饮料、冰淇淋、袋装甜食、咸味零食、加工肉、预制冷冻食品等)。目前,NOVA分类法已经被全球学者接受和广泛使用,也获得了WHO的认可[11]。加工食品使用了大量的物理、生物和化学制作工艺,包括干燥、冷冻、巴氏杀菌、发酵、糖渍、盐渍等。UPF是在已经加工过的食品基础上再加工的食品,使用了膨化、氢化和羟基化等技术,还添加了大量的添加剂,如调味剂、着色剂、乳化剂、防腐剂、膨松剂、非糖甜味剂等[11]。UPF具有包装精致、食用方便(可以在任何时间和地点食用)、味美诱人、高适口性和长期保存的特点,满足人们快速和简化膳食的需求,获得人们的喜爱,特别是备受青少年的青睐[11,14,16]。同时,UPF是工业配方,能量密集、富含游离糖、总脂肪和饱和脂肪、精制淀粉和盐,缺乏蛋白质、膳食纤维、植物雌激素和微量营养素(钾、锌、镁、维生素A、C、D、E、B12等),频繁消费导致膳食营养质量下降[11,16-17]。由于UPF缺乏纤维以及不容易产生饱腹感,更容易导致过度消费[18-19]。
20世纪90年代至今,全球UPF的消费量激增。UPF挑战了传统膳食模式,在各国食品供应中占主导地位,已经引起全球广泛关注[20-21]。为支持联合国可持续发展目标,联合国将2016-2025年定为“营养十年”,UPF消费是其重点关注的问题之一[16]。澳大利亚和加拿大UPF在饮食中的比例超过40%,美国和英国接近60%[11]。在美国和加拿大,UPF消费量占总热量摄入的80%[17]。青少年是UPF消费的主力军[11,22]。从目前的研究报道来看,青少年普遍消费的UPF主要有4类,且女性青少年、城市青少年以及较高社会经济状况的青少年UPF消费量更高[23-26]:①即食方便食品、加热餐食及咸味零食,如方便面、自热米饭、冷冻披萨、汉堡、薯片、膨化食品、辣条、工业化调味酱料(番茄酱、沙拉酱、速食调理包等)。②甜味谷物制品、甜点及糖果,如早餐谷物片、甜甜圈、蛋糕、饼干、能量棒、冰淇淋、糖果、巧克力、蜜饯、果冻。③含糖饮料(SSB),如碳酸饮料、果汁饮料、茶饮料、乳饮料、奶茶等。④加工肉制品,如香肠、火腿、热狗、培根、炸鸡。美国青少年从UPF中摄入的能量比例高于成年人[23]。2008-2017年英国国家饮食和营养调查显示,小学生UPF能量摄入量占总午餐能量摄入量的72.6%,中学生UPF能量摄入量占总午餐能量摄入量的77.8%[22]。对10个拉丁美洲国家的青少年调查发现,零食、自制油炸食品、SSB和快餐的消费报告率分别为36.2%、30.2%、22.5%和7.2%[24]。巴西1项大样本(n=159245)横断面调查显示,在调查前1d的咸味饼干、甜味饼干、人造黄油、面包、甜点、碳酸饮料和果汁饮料消费报告率分别为49.6%、46.7%、40.1%、41.8%、33.3%、40.5%和24.9%[25]。孟加拉国1项针对农村青少年的调查发现,83%的青少年至少消费过1种UPF,如速食食品、糖果、咸味零食、SSB、油炸食品等[26]。在中国,饮料型和快餐型饮食模式是中国青少年重要的饮食模式之一[27]。中国横断面调查显示,南方地区7~18岁青少年中21.6%的青少年每天摄入超过120ml的SSB[9]。7~12年级青少年最近1周有外卖快餐、西式快餐和中式快餐的消费率分别为27.3%,25.8%和25.8%[6]。中国1项全国性的调查显示,青少年SSB、外卖快餐、西式快餐消费率较高,最近3个月平均每周碳酸饮料、果汁饮料、茶饮料、能量饮料、乳饮料、奶茶消费率分别为43.2%、39.8%、38.0%、15.0%、31.4%和41.4%[28]。从总体来看,青少年UPF消费的影响因素较多,包括生活行为方式(如久坐行为、视屏时间过长、手机依赖等)[29-30]、心理行为问题(如抑郁症状、焦虑症状等)[31]、父母教养方式[32]、食物选择的自主权[5]、UPF广告促销[33-34]等。二、青少年CMRF聚集性出现CVD是关于心脏和血管的疾病,是一类涉及循环系统的渐进性疾病,常始发于青少年时期[35]。青少年CMRF已经引起全球的广泛关注,因为青少年CMRF与成年期CMRF和CVD风险增加关联[36-38]。CMRF是指一系列可能增加个体CVD(如心脏病)和代谢性疾病[如2型糖尿病(T2DM)]的生理或生化指标[39],包括高腰围、中心性肥胖、TG升高、TC升高、LDL-C升高、HDL-C降低、血压升高、血糖升高等[40-42]。其中,血脂、血压和血糖升高以及中心性肥胖是主要的CMRF,这4种CMRF的人群归因危险度百分比(PARP)为41.2%,其中高血压的PARP为22.3%[1]。已有研究显示,全球青少年CMRF检出率均较高[2]。美国仅有少数青少年心血管健康状态达到优良水平,总平均得分为65.5[43];美国青少年腰围身高比、血压、TG和FPG升高以及HDL-C降低、糖耐量受损的检出率处于较高水平[2]。澳大利亚青少年CMRF检出率高和聚集性明显[37]。以色列青少年血压异常和T2DM的风险较高[44]。青少年CMRF呈现聚集性和上升趋势,已经成为重要的公共卫生问题[45-47]。中国青少年中心性肥胖、高腰围、HDL-C降低、血压升高的问题较为突出[45,47]。中国1项覆盖15个省(自治区、直辖市)的研究显示,7~17岁儿童青少年血压、血糖、TG、TC和LDL-C升高、HDL-C降低和中心性肥胖的检出率为6.33%~20.94%,18.75%的儿童青少年存在≥2项CMRF[45]。中国另1项在4个省份开展的调查发现,7~17岁儿童青少年血压、血糖、TG、TC和LDL-C升高、HDL-C降低、高腰围和中心性肥胖的检出率为5.15%~29.08%,且18.37%的儿童青少年存在CMRF聚集[47]。中国西南地区青少年SBP和DBP血压偏高的患病率分别为33.9%和32.1%,SBP和DBP高血压患病率分别为1.2%和7.2%[48]。青少年CMRF存在地域差异[45,49]和性别差异(男性高于女性)[45,50]。总体来看,目前关于青少年CMRF集群的已知信息大部分来自横断面研究,仅少量的研究通过队列研究或在纵向数据中持续观察青少年CMRF的变化[37]。此外,青少年CMRF的影响因素较多,包括人口学因素(性别、年龄、地域、独生子女等)、生活行为方式(不健康饮食行为、吸烟、饮酒、久坐、身体活动不足、数字媒体使用)、心理健康状况、遗传(特定基因座)、高BMI和低出生体重等[3,13,51-60]。三、UPF消费与青少年CMRF的关联青少年的饮食行为习惯和健康状况会持续到成年期,并对成年期健康产生影响[61]。青少年饮食行为是成年期CVD等慢性病的重要预测因素[61-62]。系统综述提示,UPF的大量消费与青少年TG、TC、LDL-C、BMI、腰围、体脂正相关[63-65]。Meta分析显示,青少年高SSB摄入量与LDL-C升高、HDL-C降低和TC降低相关[66]。巴西的1项研究结果显示,12~17岁青少年UPF消耗与LDL-C升高和HDL-C降低相关[12]。流行病学研究数据显示,UPF消费会增加青少年CMRF的风险[67-70]。少量的队列研究提供了关联的证据:2009-2018年法国NutriNet-Santé队列研究显示,UPF的摄入与总体CVD高风险相关,饮食中UPF增加10%时的HR值为1.12(95%CI:1.00~1.20)[10]。巴西1项出生队列研究显示,UPF高消费的15岁男性青少年体重(10.5kgvs.18.6kg)和脂肪质量指数(3.4kg/m2vs.6.3kg/m2)是低消费男性青少年的2倍[71]。英国1项前瞻性研究显示,SSB等不健康饮食增加外周动脉疾病的发生风险[13]。巴西1项随机现场试验发现,UPF的能量摄入量占总能量摄入量的比例在随访期间增加了10%(从3岁的43.4%增加到6岁时47.7%);与UPF的能量摄入量最低三分位数的儿童相比,UPF最高三分位数摄入量与3岁儿童TC和6岁儿童TG正相关[72]。拉丁美洲地区青少年快餐消费(OR=2.2)、SSB(OR=2.1)和自制油炸食品(OR=1.5)与超重和肥胖有统计学关联[24]。中国的1项研究结果显示,7~18岁青少年SSB与肥胖(OR=2.1)、中心性肥胖(OR=1.8)和高TG血症(OR=1.7)有统计学关联[9]。加工肉[13,73]、咸/甜零食[74-75]、糖(果)[76-78]消费增加CMRF。关于UPF消费与CMRF关联机制的研究非常有限,机制尚不明确,可能的机制包括几个方面:第一,UPF大量消费导致维持人体健康的营养素不足。UPF消费导致二十碳五烯酸和二十二碳六烯酸水平较低[79],维生素D缺乏[52]、多不饱和脂肪酸和膳食纤维摄入量降低[80]。第二,能量摄入与身体活动不足及肥胖驱动机制。UPF能量密集,增味剂、高适口性、精致包装组合对青少年产生强烈的奖励刺激,并影响与进食相关的脑回路[81]。超加工引起的食物基质结构的改变导致UPF的更快消耗,延迟饱腹感增加总体热量摄入,以及UPF大量消费的青少年屏幕时间和静坐时间长、身体活动不足等多种因素交互作用导致肥胖和MS[82-85]。第三,UPF消费影响肠道菌群。UPF塑料包装材料中的内分泌干扰化学物质(如邻苯二甲酸酯和双酚A等)迁移到UPF中,以及高脂、高糖、高盐破坏肠道微生物群的特征和完整性,改变宿主-微生物群相互作用,导致代谢功能障碍[11,86-88]。第四,氧化应激和炎症中介作用。UPF属于促炎饮食,诱导促炎细胞因子的释放[76,89]。UPF高度降解的物理结构、食品添加剂和加工过程中产生新的污染物导致全身慢性炎症,加工过程中产生的化合物会加剧氧化应激和炎症[11,87,90]。巴西的1项研究结果显示,UPF消耗最高三分位数与最低三分位数的青少年相比,白细胞介素(IL)-8水平增加了79%(OR=1.79)[91];新鲜和最低加工程度的食品与较低的IL-6水平相关(β=-0.11),能量饮料与高水平IL-6相关[92]。同时,炎症与青少年CMRF相关[92-95]。四、UPF管理措施及相关政策建议为减少青少年UPF消费和CMRF的风险,需构建多方联动的综合性防控策略。通过政策、学校、家庭与社区的多方协同,逐步构建有利于青少年健康成长的健康食品环境。第一,强化政策监管与支持以营造青少年健康促进的环境。建议禁止在校园及周边区域销售SSB、高盐高脂高糖零食及其他UPF,从供应端减少青少年UPF消费。第二,发挥学校健康教育主场域的功能,推动学校系统健康教育与行为干预,构建校园健康文化。建议开发融合健康饮食习惯、营养科学、食品安全与CVD等慢性病预防知识的健康素养课程,通过系统性教育增强学生对UPF的认知,同时积极营造拒绝UPF的校园饮食文化,发挥校园环境的示范作用。第三,提升家庭健康素养,优化家庭饮食环境。家庭是青少年饮食行为养成的第一场所。家长应该主动系统学习、认识UPF的健康风险,鼓励减少家庭中UPF的购买与储存。同时倡导家长带头选择新鲜食材、共同参与烹饪,以家庭实践带动青少年形成健康饮食习惯。第四,充分发挥社区的纽带作用,整合资源以及构建社会支持网络。同时组织开展家庭健康饮食营养教育,形成学校、家庭和社区的持续健康支持网络。五、研究展望综上所述,尽管已有研究探讨了青少年UPF消费与CMRF的相关性,但目前大部分已知信息来自小样本、横断面研究、单时点、局限于某地区或某年龄段的研究[9,84,96],且研究结果不一致[50,96]。未来可以从几个方面深入研究:第一,进行大样本的青少年前瞻性队列研究。队列研究被认为是在人群中研究饮食与疾病关联的金标准[11]。通过队列研究来阐明青少年UPF消费与CMRF关联的强度和方向,进行明确的因果推断。第二,探讨UPF消费与CMRF关联的机制。进行动物实验与人群流行病学研究,通过多变量分析模型探讨微观和宏观的关联机制,比如潜变量中介效应模型等。第三,扩大青少年研究的覆盖面。第四,加强不同地区和不同民族青少年UPF消费研究。不同饮食文化与膳食模式下,青少年的UPF消费行为及其健康效应可能存在显著差异。中国部分地区在制作UPF方面具有独特的技术与传统饮食文化基础,这为进一步开展相关研究提供了重要背景。第五,开发和使用更敏感的综合性CMRF评估指标。已有研究显示,BMI在预测CVD方面准确度不足,而代谢BMI(mBMI)[97]、身体圆度指数[98]和三次方体重指数(TMI)[54,99]在预测CVD方面可能更有优势。mBMI表明能较好地评估TC、TG、血压等心脏代谢失调指标,并可用于预测CVD和主要心血管事件[97]。TMI比BMI更准确地估计青春期体脂百分比随年龄和身高变化[54,99]。同时使用综合性的指标评估CMRF而不是单一的指标。根据美国心脏协会提出的促进心血管健康“生命八要素”计算心血管健康评分[43,100]。参考文献[1]YusufS,JosephP,RangarajanS,etal.Modifiableriskfactors,cardiovasculardisease,andmortalityin155722individualsfrom21high-income,middle-income,andlow-incomecountries(PURE):aprospectivecohortstudy[J].Lancet,2020,395(10226):795-808.DOI:10.1016/S0140-6736(19)32008-2.[2]LiuCB,WuSS,PanX.Clusteringofcardio-metabolicriskfactorsandpre-diabetesamongU.S.adolescents[J].SciRep,2021,11(1):5015.DOI:10.1038/s41598-021-84128-6.[3]ShiD,DangJJ,MaN,etal.Thecombinedeffectofbirthweightandlifestyleonclusteredcardio-metabolicriskfactorsinchildrenandadolescents:anationalschool-basedcross-sectionalsurvey[J].Nutrients,2022,14(15):3131.DOI:10.3390/nu14153131.[4]王西婕,邹志勇,董彦会,等.中国学龄儿童心血管健康状况评价[J].中国学校卫生,2024,45(1):30-35.DOI:10.16835/ki.1000-9817.2024037.WangXJ,ZouZY,DongYH,etal.CardiovascularhealthstatusinChineseschool-agedchildren[J].ChinJSchHealth,2024,45(1):30-35.DOI:10.16835/ki.1000-9817.2024037.[5]SchiestlET,GearhardtAN,WolfsonJ.Thequalitativeevaluationoffoodaddictionacrossthelifespan[J].Appetite,2024,194:107170.DOI:10.1016/j.appet.2023.107170.[6]XuH,WuXY,WanYH,etal.Interactioneffectsofco-consumptionoffastfoodandsugar-sweetenedbeveragesonpsychologicalsymptoms:EvidencefromanationwidesurveyamongChineseadolescents[J].JAffectDisord,2020,276:104-111.DOI:10.1016/j.jad.2020.07.030.[7]XuH,ShengJ,WuXY,etal.ModeratingeffectsofplasticpackagedfoodonassociationofurinaryphthalatemetaboliteswithemotionalsymptomsinChineseadolescents[J].EcotoxicolEnvironSaf,2021,216:112171.DOI:10.1016/j.ecoenv.2021.112171.[8]XuHL,GuoJC,WanYH,etal.Associationbetweenscreentime,fastfoods,sugar-sweetenedbeveragesanddepressivesymptomsinChineseadolescents[J].FrontPsychiatry,2020,11:458.DOI:10.3389/fpsyt.2020.00458.[9]HeBT,LongWQ,LiXH,etal.Sugar-sweetenedbeveragesconsumptionpositivelyassociatedwiththerisksofobesityandhypertriglyceridemiaamongchildrenaged7-18yearsinsouthChina[J].JAtherosclerThromb,2018,25(1):81-89.DOI:10.5551/jat.38570.[10]SrourB,FezeuLK,Kesse-GuyotE,etal.Ultra-processedfoodintakeandriskofcardiovasculardisease:prospectivecohortstudy(NutriNet-Sante)[J].BMJ,2019,365:l1451.DOI:10.1136/bmj.l1451.[11]RauberF,LevyRB.Ultra-processedfoodsandcardiovasculardisease[J].NatRevCardiol,2024,21(4):213-214.DOI:10.1038/s41569-024-00990-7.[12]MadalossoMM,MartinsNNF,MedeirosBM,etal.Consumptionofultra-processedfoodsandcardiometabolicriskfactorsinBrazilianadolescents:resultsfromERICA[J].EurJClinNutr,2023,77(11):1084-1092.DOI:10.1038/s41430-023-01329-0.[13]ZhuK,QianF,LuQ,etal.Modifiablelifestylefactors,geneticrisk,andincidentperipheralarterydiseaseamongindividualswithtype2diabetes:aprospectivestudy[J].DiabetesCare,2024,47(3):435-443.DOI:10.2337/dc23-1503.[14]deAmicisR,MambriniSP,PellizzariM,etal.Ultra-processedfoodsandobesityandadiposityparametersamongchildrenandadolescents:asystematicreview[J].EurJNutr,2022,61(5):2297-2311.DOI:10.1007/s00394-022-02873-4.[15]MonteiroCA,LevyRB,ClaroRM,etal.Anewclassificationoffoodsbasedontheextentandpurposeoftheirprocessing[J].CadSaúdePública,2010,26(11):2039-2049.DOI:10.1590/S0102-311X2010001100005.[16]MonteiroCA,CannonG,MoubaracJC,etal.TheUNdecadeofnutrition,theNOVAfoodclassificationandthetroublewithultra-processing[J].PublicHealthNutr,2018,21(1):5-17.DOI:10.1017/S1368980017000234.[17]MartiniD,GodosJ,BonaccioM,etal.Ultra-processedfoodsandnutritionaldietaryprofile:ameta-analysisofnationallyrepresentativesamples[J].Nutrients,2021,13(10):3390.DOI:10.3390/nu13103390.[18]DrewnowskiA,GuptaS,DarmonN.AnOverlapbetween"ultraprocessed"foodsandthepreexistingnutrientrichfoodsindex?[J].NutrToday,2020,55(2):75-81.DOI:10.1097/NT.0000000000000400.[19]RegoMLM,LeslieE,CapraBT,etal.Theinfluenceofultra-processedfoodconsumptiononrewardprocessingandenergyintake:Background,design,andmethodsofacontrolledfeedingtrialinadolescentsandyoungadults[J].ContempClinTrials,2023,135:107381.DOI:10.1016/j.cct.2023.107381.[20]LawrenceM.Ultra-processedfoods:afit-for-purposeconceptfornutritionpolicyactivitiestotackleunhealthyandunsustainablediets[J].PublicHealthNutr,2023,26(7):1384-1388.DOI:10.1017/S1368980022002117.[21]LaneMM,GamageE,DuS,etal.Ultra-processedfoodexposureandadversehealthoutcomes:umbrellareviewofepidemiologicalmeta-analyses[J].BMJ,2024,384:e077310.DOI:10.1136/bmj-2023-077310.[22]ParnhamJC,ChangK,RauberF,etal.Theultra-processedfoodcontentofschoolmealsandpackedlunchesintheUnitedKingdom[J].Nutrients,2022,14(14):2961.DOI:10.3390/nu14142961.[23]ZhangZF,JacksonSL,MartinezE,etal.AssociationbetweenultraprocessedfoodintakeandcardiovascularhealthinUSadults:across-sectionalanalysisoftheNHANES2011-2016[J].AmJClinNutr,2021,113(2):428-436.DOI:10.1093/ajcn/nqaa276.[24]MoralesG,Durán-AgüeroS,Parra-SotoS,etal.Ultra-processedfoodandhomemadefriedfoodconsumptionisassociatedwithoverweight/obesityinLatinAmericanuniversitystudentsduringCOVID-19[J].AmJHumBiol,2023,35(8):e23900.DOI:10.1002/ajhb.23900[25]GonçalvesHVB,BatistaLS,deAmorimALB,etal.Associationbetweenconsumptionofultra-processedfoodsandsociodemographiccharacteristicsinBrazilianadolescents[J].Nutrients,2023,15(9):2027.DOI:10.3390/nu15092027.[26]IslamMR,RahmanSM,RahmanMM,etal.Genderandsocio-economicstratificationofultra-processedanddeep-friedfoodconsumptionamongruraladolescents:Across-sectionalstudyfromBangladesh[J].PLoSOne,2022,17(7):e0272275.DOI:10.1371/journal.pone.0272275[27]XuH,SunY,WanYH,etal.Eatingpatternandpsychologicalsymptoms:across-sectionalstudybasedonanationallargesampleofChineseadolescents[J].JAffectDisord,2019,244:155-163.DOI:10.1016/j.jad.2018.10.090.[28]XuHL,YangZY,LiuDH,etal.Mediatingeffectofphysicalsub-healthintheassociationofsugar-sweetenedbeveragesconsumptionwithdepressivesymptomsinChinesecollegestudents:astructuralequationmodel[J].JAffectDisord,2023,342:157-165.DOI:10.1016/j.jad.2023.09.020.[29]MescolotoSB,PongiluppiG,DomeneSMÁ.Ultra-processedfoodconsumptionandchildrenandadolescents'health[J].JPediatr(RioJ),2024,100Suppl1(Suppl1):S18-30.DOI:10.1016/j.jped.2023.09.006.[30]RochaLL,GratãoLHA,CarmoASD,etal.Schooltype,eatinghabits,andscreentimeareassociatedwithultra-processedfoodconsumptionamongBrazilianadolescents[J].JAcadNutrDiet,2021,121(6):1136-1142.DOI:10.1016/j.jand.2020.12.010.[31]LaneMM,GamageE,TravicaN,etal.Ultra-processedfoodconsumptionandmentalhealth:asystematicreviewandmeta-analysisofobservationalstudies[J].Nutrients,2022,14(13):2568.DOI:10.3390/nu14132568.[32]WangYQ,WangK,DuMX,etal.Maternalconsumptionofultra-processedfoodsandsubsequentriskofoffspringoverweightorobesity:resultsfromthreeprospectivecohortstudies[J].BMJ,2022,379:e071767.DOI:10.1136/bmj-2022-071767.[33]Gallagher-SquiresC,IsaacsA,ReynoldsC,etal.Snackingpracticesfrominfancytoadolescence:parentalperspectivesfromlongitudinallivedexperienceresearchinEngland[J].ProcNutrSoc,2023:1-9.DOI:10.1017/s0029665123003592.[34]ShawS,MuirS,StrömmerS,etal.TheinterplaybetweensocialandfoodenvironmentsonUKadolescents'foodchoices:implicationsforpolicy[J].HealthPromotInt,2023,38(4):daad097.DOI:10.1093/heapro/daad097.[35]SilvaMXE.Cardiovasculardiseasepreventioninadolescence:newpossibilities[J].ArqBrasCardiol,2021,116(4):804-805.DOI:10.36660/abc.20200556.[36]KoskinenJS,KytöV,JuonalaM,etal.Childhoodriskfactorsandcarotidatheroscleroticplaqueinadulthood:thecardiovascularriskinyoungFinnsstudy[J].Atherosclerosis,2020,293:18-25.DOI:10.1016/j.atherosclerosis.2019.11.029.[37]PattersonKAE,FerrarK,GallSL,etal.Clusterpatternsofbehaviouralriskfactorsamongchildren:Longitudinalassociationswithadultcardio-metabolicriskfactors[J].PrevMed,2020,130:105861.DOI:10.1016/j.ypmed.2019.105861.[38]OjanenX,ChengRT,TörmäkangasT,etal.Towardsearlyriskbiomarkers:serummetabolicsignatureinchildhoodpredictscardio-metabolicriskinadulthood[J].eBioMedicine,2021,72:103611.DOI:10.1016/j.ebiom.2021.103611.[39]BrunzellJD,DavidsonM,FurbergCD,etal.Lipoproteinmanagementinpatientswithcardiometabolicrisk:consensusstatementfromtheAmericandiabetesassociationandtheAmericancollegeofcardiologyfoundation[J].DiabetesCare,2008,31(4):811-822.DOI:10.2337/dc08-9018.[40]宣风琦,王祖禄.«中国心血管病一级预防指南»解读[J].临床军医杂志,2022,50(6):551-553.DOI:10.16680/j.1671-3826.2022.06.01.XuanFQ,WangZL.Interpretationofthe"ChineseGuidelineforthePrimaryPreventionofCardiovascularDisease"[J].ClinJMedOff,2022,50(6):551-553.DOI:10.16680/j.1671-3826.2022.06.01.[41]中华医学会心血管病学分会,中国康复医学会心脏预防与康复专业委员会,中国老年学和老年医学会心脏专业委员会,等.中国心血管病一级预防指南[J].中华心血管病杂志,2020,48(12):1000-1038.DOI:10.3760/112148-20201009-00796.ChineseSocietyofCardiologyofChineseMedicalAssociation,CardiovascularDiseasePreventionandRehabilitationCommitteeofChineseAssociationofRehabilitationMedicine,CardiovascularDiseaseCommitteeofChineseAssociationofGerontologyandGeriatrics,etal.Chineseguidelineontheprimarypreventionofcardiovasculardiseases[J].ChinJCardiol,2020,48(12):1000-1038.DOI:10.3760/112148-20201009-00796.[42]中华预防医学会,中华预防医学会心脏病预防与控制专业委员会,中华医学会糖尿病学分会,等.中国健康生活方式预防心血管代谢疾病指南[J].中国循环杂志,2020,35(3):209-230.DOI:10.3969/j.issn.1000-3614.2020.03.001.ChinesePreventiveMedicineAssociation,BranchofHeartDiseasePreventionandControl,ChinesePreventiveMedicineAssociation,ChineseDiabetesSociety,etal.Chineseguidelineonhealthylifestyletopreventcardiometabolicdiseases[J].ChinCircJ,2020,35(3):209-230.DOI:10.3969/j.issn.1000-3614.2020.03.001.[43]Lloyd-JonesDM,NingHY,LabartheD,etal.StatusofcardiovascularhealthinUSadultsandchildrenusingtheAmericanheartassociation'snew"life'sessential8"metrics:prevalenceestimatesfromthenationalhealthandnutritionexaminationsurvey(NHANES),2013Through2018[J].Circulation,2022,146(11):822-835.DOI:10.1161/CIRCULATIONAHA.122.060911.[44]TwigG,ReichmanB,AfekA,etal.Severeobesityandcardio-metaboliccomorbidities:anationwidestudyof2.8millionadolescents[J].IntJObes(Lond),2019,43(7):1391-1399.DOI:10.1038/s41366-018-0213-z.[45]胡霄,姜红如,张兵,等.中国十五省7~17岁儿童青少年心血管代谢性危险因素的流行特征[J].环境与职业医学,2021,38(8):833-838.DOI:10.13213/ki.jeom.2021.21037.HuX,JiangHR,ZhangB,etal.Epidemiologicalcharacteristicsofcardio-metabolicriskfactorsamongchildrenandadolescentsaged7-17yearsin15provincesofChina[J].JEnvironOccupMed,2021,38(8):833-838.DOI:10.13213/ki.jeom.2021.21037.[46]Abbasi-GhahramanlooA,HeshmatR,RafiemanzelatAM,etal.SubgroupingofIranianchildrenandadolescentsbasedoncardiometabolicriskfactorsusinglatentclassanalysis:TheCASPIAN-Vstudy[J].CaspianJInternMed,2020,11(4):370-376.DOI:10.22088/cjim.11.4.370.[47]王志如,李惟怡,姜红如,等.中国四省7~17岁儿童青少年心血管代谢性危险因素的流行特征[J].中华流行病学杂志,2023,44(4):592-597.DOI:10.3760/112338-20220927-00814.WangZR,LiWY,JiangHR,etal.Epidemiologicalcharacteristicsofcardio-metabolicriskfactorsamongchildrenandadolescentsaged7-17yearsin4provincesofChina[J].ChinJEpidemiol,2023,44(4):592-597.DOI:10.3760/112338-20220927-00814.[48]XuHL,WeiW,MinW,etal.AdecisiontreemodelofhypertensionamongcollegestudentsinYunnanProvince,China[J].BloodPress,2023,32(1):2243337.DOI:10.1080/08037051.2023.2243337.[49]黄秋敏,姜红如,王柳森,等.中国15省份15~49岁女性心血管代谢性危险因素分析[J].中华流行病学杂志,2020,41(2):190-194.DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2020.02.010.HuangQM,JiangHR,WangLS,etal.Analysisondetectionstatusofcardio-metabolicrelatedriskfactorsinwomenaged15-49yearsin15provincesinChina[J].ChinJEpidemiol,2020,41(2):190-194.DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2020.02.010.[50]DangJJ,MaN,LiuYF,etal.Theindependentandcombinedeffectsofsingle-childstatusandideallifestyleonclusteredcardio-metabolicriskfactorsamongChinesechildrenandadolescents[J].FrontNutr,2022,9:987334.DOI:10.3389/fnut.2022.987334.[51]HuangSJ,LiuSY,HuangMX,etal.TheborninGuangzhoucohortstudyenablesgenerationalgeneticdiscoveries[J].Nature,2024,626(7999):565-573.DOI:10.1038/s41586-023-06988-4.[52]QorbaniM,Heidari-BeniM,EjtahedHS,etal.AssociationofvitaminDstatusandcardio-metabolicriskfactorsinchildrenandadolescents:theCASPIAN-Vstudy[J].BMCNutr,2021,7(1):71.DOI:10.1186/s40795-021-00477-5.[53]CauzzoC,ChiavaroliV,diValerioS,etal.Birthsize,growthtrajectoryandlatercardio-metabolicrisk[J].FrontEndocrinol(Lausanne),2023,14:1187261.DOI:10.3389/fendo.2023.1187261.[54]ChenR,JiL,MaLJ,etal.Accuracyandcapabilityoftri-ponderalmassindexinassessingcardio-metabolicriskfactorsinChinesechildrenandadolescentsaged3to17years,comparedwithbodymassindex[J].ChinMedJ(Engl),2023,136(11):1339-1348.DOI:10.1097/CM9.0000000000002349.[55]SinaE,BuckC,VeidebaumT,etal.MediausetrajectoriesandriskofmetabolicsyndromeinEuropeanchildrenandadolescents:theIDEFICS/Ⅰ.Familycohort[J].IntJBehavNutrPhysAct,2021,18(1):134.DOI:10.1186/s12966-021-01186-9.[56]LehtovirtaM,PahkalaK,RovioSP,etal.Associationoftobaccosmokeexposurewithmetabolicprofilefromchildhoodtoearlyadulthood:thespecialTurkucoronaryriskfactorinterventionproject[J].EurJPrevCardiol,2024,31(1):103-115.DOI:10.1093/eurjpc/zwad285.[57]FountoulakisN,WijesuriyaM,GnudiL,etal.Reducingtheincidenceofpredictorsofcardio-metabolicdiseaseanddysglycaemiawithlifestylemodificationinat-riskpersons-resultsoffurtheranalysesofDIABRISK-SLinthosebelow18yearsofage[J].BMCMed,2019,17(1):162.DOI:10.1186/s12916-019-1398-2.[58]ParkH,KimT,KimJ.Longitudinalpathwaysfromadolescentdepressivesymptomstocardiovasculardiseaseriskinadulthood[J].SocSciMed,2023,318:115657.DOI:10.1016/j.socscimed.2023.115657.[59]WilliamsRA,CooperSB,DringKJ,etal.Physicalfitness,physicalactivityandadiposity:associationswithriskfactorsforcardiometabolicdiseaseandcognitivefunctionacrossadolescence[J].BMCPediatr,2022,22(1):75.DOI:10.1186/s12887-022-03118-3.[60]OwensJA,WeissMR.Insufficientsleepinadolescents:causesandconsequences[J].MinervaPediatr,2017,69(4):326-336.DOI:10.23736/S0026-4946.17.04914-3.[61]ChristophMJ,LarsonNI,WinklerMR,etal.Longitudinaltrajectoriesandprevalenceofmeetingdietaryguidelinesduringthetransitionfromadolescencetoyoungadulthood[J].AmJClinNutr,2019,109(3):656-664.DOI:10.1093/ajcn/nqy333.[62]RuizLD,ZuelchML,DimitratosSM,etal.Adolescentobesity:dietquality,psychosocialhealth,andcardiometabolicriskfactors[J].Nutrients,2019,12(1):43.DOI:10.3390/nu12010043.[63]FríasJRG,CadenaLH,VillarrealAB,etal.Effectofultra-processedfoodintakeonmetabolicsyndromecomponentsandbodyfatinchildrenandadolescents:asystematicreviewbasedoncohortstudies[J].Nutrition,2023,111:112038.DOI:10.1016/j.nut.2023.112038.[64]CostaCS,del-PonteB,AssunçãoMCF,etal.Consumptionofultra-processedfoodsandbodyfatduringchildhoodandadolescence:asystematicreview[J].PublicHealthNutr,2018,21(1):148-159.DOI:10.1017/S1368980017001331.[65]VinczeF,MukaT,EichelmannF,etal.Eatingoutintensity,ultra-processedfoodsandBMIamongAlbanianyouth[J].PublicHealthNutr,2023,26(12):2953-2962.DOI:10.1017/S1368980023002173.[66]NikniazL,Abbasalizad-FarhangiM,VajdiM,etal.TheassociationbetweenSugarsSweetenedBeverages(SSBs)andlipidprofileamongchildrenandyouth:asystematicreviewanddose-responsemeta-analysisofcross-sectionalstudies[J].PediatrObes,2021,16(7):e12782.DOI:10.1111/ijpo.12782.[67]ChenXJ,ZhangZ,YangHJ,etal.Consumptionofultra-processedfoodsandhealthoutcomes:asystematicreviewofepidemiologicalstudies[J].NutrJ,2020,19(1):86.DOI:10.1186/s12937-020-00604-1.[68]PetridiE,KaratziK,MagriplisE,etal.Theimpactofultra-processedfoodsonobesityandcardiometaboliccomorbiditiesinchildrenandadolescents:asystematicreview[J].NutrRev,2024,82(7):913-928.DOI:10.1093/nutrit/nuad095.[69]ElizabethL,MachadoP,ZinöckerM,etal.Ultra-processedfoodsandhealthoutcomes:anarrativereview[J].Nutrients,2020,12(7):1955.DOI:10.3390/nu12071955.[70]CosierD,CharltonK,SchoenakerDAJM.Theassociationbetweendietarytrajectoriesacrosschildhoodandbloodpressureinearlyadolescence:thelongitudinalstudyofAustralianChildren[J].EurJClinNutr,2023,77(6):677-683.DOI:10.1038/s41430-023-01274-y.[71]SantosIS,BierhalsIO,CostaCS,etal.Variationinultra-processedfoodconsumptionfrom6to15years,bodyweightandbodycompositionat15yearsofageatthePelotas2004birthcohort[J].PediatrObes,2024,19(4):e13104.DOI:10.1111/ijpo.13104.[72]LeffaPS,HoffmanDJ,RauberF,etal.Longitudinalassociationsbetweenultra-processedfoodsandbloodlipidsinchildhood[J].BrJNutr,2020,124(3):341-348.DOI:10.1017/S0007114520001233.[73]GrossoG,LaVigneraS,CondorelliRA,etal.Total,redandprocessedmeatconsumptionandhumanhealth:anumbrellareviewofobservationalstudies[J].IntJFoodSciNutr,2022,73(6):726-737.DOI:10.1080/09637486.2022.2050996.[74]Hosseini-EsfahaniF,Hosseinpour-NiaziS,AsghariG,etal.Nutritionandcardio-metabolicriskfactors:findingsfrom20yearsoftheTehranlipidandglucosestudy[J].IntJEndocrinolMetab,2018,16(4Suppl):e84772.DOI:10.5812/ijem.84772.[75]PagliaiG,VenturiM,DinuM,etal.Effectofconsumptionofancientgrainbreadleavenedwithsourdoughorwithbaker'syeastoncardio-metabolicriskparameters:adietaryinterventiontrial[J].IntJFoodSciNutr,2021,72(3):367-374.DOI:10.1080/09637486.2020.1799956.[76]GiussaniM,LietiG,OrlandoA,etal.Fructoseintake,hypertensionandcardiometabolicriskfactorsinchildrenandadolescents:frompathophysiologytoclinicalaspects.ANarrativeReview[J].FrontMed(Lausanne),2022,9:792949.DOI:10.3389/fmed.2022.792949.[77]LehtovirtaM,MatthewsLA,LaitinenTT,etal.Achievementofthetargetsofthe20-yearinfancy-onsetdietaryintervention-associationwithmetabolicprofilefromchildhoodtoadulthood[J].Nutrients,2021,13(2):533.DOI:10.3390/nu13020533.[78]RupérezAI,MesanaMI,MorenoLA.Dietarysugars,metaboliceffectsandchildhealth[J].CurrOpinClinNutrMetabCare,2019,22(3):206-216.DOI:10.1097/mco.0000000000000553.[79]LenighanYM,NugentAP,LiKF,etal.Processedredmeatcontributiontodietarypatternsandtheassociatedcardio-metabolicoutcomes[J].BrJNutr,2017,118(3):222-228.DOI:10.1017/S0007114517002008.[80]Astudillo-LópezCC,Castro-AlarcónN,ArizaAC,etal.Influenceofdietandlevelsofzonulin,lipopolysaccharideandC-reactiveproteinoncardiometabolicriskfactorsinyoungsubjects[J].Nutrients,2021,13(12):4472.DOI:10.3390/nu13124472.[81]CalcaterraV,CenaH,RossiV,etal.Ultra-processedfood,rewardsystemandchildhoodobesity[J].Children(Basel),2023,10(5):804.DOI:10.3390/children10050804.[82]ZhangZF,JacksonSL,SteeleEM,etal.RelationshipbetweenultraprocessedfoodintakeandcardiovascularhealthamongU.S.adolescents:resultsfromthenationalhealthandnutritionexaminationsurvey2007-2018[J].JAdolescHealth,2022,70(2):249-257.DOI:10.1016/j.jadohealth.2021.09.031.[83]JahangiryL,AuneD,FarhangiMA.Screentimeandtheriskofmetabolicsyndromeamongchildrenandadolescents:asystematicreviewanddose-responsemeta-analysis[J].NutrMetabCardiovascDis,2022,32(11):2483-2492.DOI:10.1016/j.numecd.2022.08.004.[84]OuerghiN,BenFradjMK,TalbiE,etal.Associationofselectedadipokineswithmetabolicsyndromeandcardio-metabolicriskfactorsinyoungmales[J].Cytokine,2020,133:155170.DOI:10.1016/j.cyto.2020.155170.[85]WijndaeleK,WhiteT,AndersenLB,etal.Substitutingprolonged
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 品质魔方测试题目与答案
- 2025-2026学年广西壮族崇左市大新县数学四年级下学期期中检测模拟试题含答案
- 中医神经外科模拟试题及答案解析
- 超有趣的压力测试题目及答案
- 肝衰竭题目题库及答案
- 2026反洗钱自查报告(3篇)
- 培养基制备练习题及详细答案
- 2026年非金属矿物制品业重晶石粉应用拓展
- 2026年海南省高中政治必修第二册第7单元经济生活课件
- 雨污水顶管及竖井专项施工方案专家论证方案
- 2026-2030中国冬瓜种植市场营销模式与投资战略研究研究报告
- 2026年宁夏高考物理试卷(含答案及解析)
- 2026年下半年幼儿园教师资格证《保教知识与能力》真题试卷
- 2026年公共卫生执业医师资格考试(第一单元)试卷真题(后附答案解析)
- 中医体质辨识评估流程
- 广东粤财投资控股有限公司2026春季校园招聘笔试历年典型考点题库附带答案详解
- 2026年4月18日衢州市属事业单位选调笔试真题及答案深度解析
- 律所内部管理制度大全
- 旋挖钻孔灌注桩施工方案模板
- 安徽省合肥市普通高中六校联盟2025-2026学年高二上学期11月期中考试英语试卷(含答案)
- 2025海南国资运营旗下国改基金公司招聘4人笔试历年典型考点题库附带答案详解
评论
0/150
提交评论